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Microsoft Azure • Découverte des données • Sécurité du cloud

Découvrir et protéger les données sensibles Sur Microsoft Azure.

BigID se connecte nativement à Microsoft Azure pour découvrir, classer et contextualiser les données sensibles sur Azure Blob Storage, Azure Files, Azure Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, Microsoft 365, les pipelines de streaming et les plateformes tierces déployées dans Azure.

Examinez les valeurs réelles des données, identifiez les informations réglementées et confidentielles, comprenez les risques d'accès et d'exposition, et étendez des politiques cohérentes en matière de sécurité, de confidentialité, de gouvernance, de conservation et d'IA à travers des environnements Azure distribués.

Couverture des données Microsoft Azure

Comment BigID découvre-t-il les données sensibles ? Sur Microsoft Azure ?

BigID se connecte nativement aux services Azure et effectue une inspection basée sur le contenu dans les environnements structurés, semi-structurés, non structurés, SaaS et de streaming. Il classe les données sensibles, met en corrélation les résultats avec le contexte d'accès et étend une politique unifiée aux charges de travail Azure et aux systèmes d'entreprise connectés.

01

Couverture Azure étendue

Analysez le stockage Blob, Azure Files, Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, Microsoft 365 et les plateformes connectées.

02

Inspection du contenu

Analysez les valeurs réelles des données au lieu de vous fier uniquement aux schémas, aux métadonnées, aux noms de fichiers ou aux propriétés des ressources.

03

Contexte d'exposition

Associez les données sensibles aux autorisations, au partage, à l'identité, à la propriété, à l'accès et à l'exposition au cloud.

04

Gouvernance unifiée

Appliquer une classification et une politique cohérentes aux environnements cloud, SaaS, analytiques, de streaming, d'IA et hybrides.

Couverture de Microsoft Azure

Découvrez les données sensibles à travers Services Azure.

BigID offre une visibilité unifiée sur le stockage Azure, les bases de données, les lacs de données, les services de collaboration, les pipelines de streaming et les plateformes tierces.

01
Stockage d'objets et de fichiers

Stockage Blob Azure et Azure Files

Découvrez les informations sensibles stockées dans des documents, des archives, des exportations, des fichiers d'application, des journaux, des ensembles de données et des objets non structurés stockés dans les environnements de stockage Azure.

Visibilité dans Comptes de stockage, conteneurs, fichiers, objets, contenus, autorisations, partage, propriété, ancienneté et contexte du cycle de vie.
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Lacs de données et analytique

Azure Data Lake et charges de travail analytiques

Inspectez les données cloud utilisées dans les programmes d'analyse, d'apprentissage automatique, de reporting et d'IA afin d'identifier les informations sensibles, réglementées, à forte valeur ajoutée et exclusives.

Visibilité dans Lacs de données, fichiers, ensembles de données, charges de travail analytiques, attributs sensibles, contexte métier et pipelines de données d'IA.
03
Bases de données gérées

Azure SQL et Cosmos DB

Classer les informations sensibles dans les bases de données relationnelles, NoSQL et distribuées gérées, prenant en charge les applications d'entreprise et les charges de travail natives du cloud.

Visibilité dans Bases de données, tables, colonnes, enregistrements, schémas, champs réglementés, informations d'application et données commerciales.
04
SaaS et pipelines de données

Microsoft 365, Streams et plateformes connectées

Étendez la découverte à travers Microsoft 365 et SharePoint, Kafka et les flux de données basés sur les API, ainsi que Databricks, Snowflake et d'autres plateformes fonctionnant dans Azure.

Visibilité dans Contenu collaboratif, documents, enregistrements en continu, chemins d'ingestion, services connectés, flux de données d'IA et destinations en aval.
L'avantage BigID pour Microsoft Azure

Connectez la découverte des données du cloud avec Contexte des risques et de la gouvernance.

Azure Data Intelligence

Comprendre quelles données existent, où elles se trouvent et comment elles sont exposées.

BigID inspecte les données réelles sur Microsoft Azure, enrichit les résultats avec le contexte d'accès et d'exposition, et aide les équipes à prioriser les informations surexposées, surautorisées, redondantes, réglementées et à haut risque.

01

Couverture étendue du service

Découvrez les données stockées dans les environnements de stockage d'objets, les lacs de données, les bases de données gérées, les systèmes de collaboration et les pipelines de streaming.

02

Classification basée sur le contenu

Examinez les valeurs réelles pour identifier les données personnelles, financières, relatives aux employés, réglementées, exclusives et personnalisées.

03

Contexte d'accès et d'exposition

Mettre en corrélation les données sensibles avec les autorisations, les identités, le partage, la propriété, l'accès et la surexposition.

04

Visibilité hybride et multicloud

Étendre la découverte cohérente à travers Azure, les environnements SaaS, les environnements sur site, les autres clouds et les unités commerciales.

05

Déploiement natif du cloud

Prise en charge d'Azure Marketplace et du déploiement conteneurisé à l'aide de Docker et Kubernetes pour une intégration cloud évolutive.

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Gouvernance d'entreprise unifiée

Connectez les résultats d'Azure aux solutions SaaS, aux entrepôts de données cloud, aux systèmes de streaming, aux lacs de données et aux environnements d'IA.


Avantages techniques

Découverte native du cloud pour Environnements Azure distribués.

BigID prend en charge l'analyse cloud au niveau du contenu, les environnements hybrides et de streaming, le déploiement conteneurisé et la classification unifiée sur Microsoft Azure et au sein de l'entreprise.

01

Analyse du cloud basée sur le contenu

Examinez les valeurs réelles sur l'ensemble des plateformes de stockage, bases de données, lacs de données, services de collaboration et d'analyse Azure.

02

Couverture hybride et en continu

Découvrez les données au repos et surveillez les informations qui transitent par Kafka, les API, les pipelines d'ingestion et les services connectés.

03

Déploiement natif du cloud

Prise en charge d'Azure Marketplace ainsi que des déploiements Docker et Kubernetes alignés sur les architectures Azure modernes.

04

Classification unifiée

Étendre les étiquettes et les politiques de sensibilité de manière cohérente à l'ensemble d'Azure, Microsoft 365, SaaS, autres clouds, entrepôts de données, lacs de données et systèmes d'IA.

Protection des données Microsoft Azure

Bénéficiez d'une visibilité accrue sur vos données sensibles dans l'ensemble de votre environnement Azure.

Découvrez les données réglementées sur Azure, comprenez les risques d'accès et d'exposition, alignez la classification sur les contrôles de sécurité du cloud et étendez une politique cohérente aux environnements d'analyse, SaaS, de stockage, de bases de données, de streaming et d'IA.

Couverture des données Microsoft Azure

Découverte et classification des données Microsoft Azure Foire aux questions.

Quels services Microsoft Azure BigID prend-il en charge ?
BigID prend en charge la découverte sur Azure Blob Storage, Azure Files, Azure Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, les services Microsoft 365, les pipelines de streaming et les plateformes tierces exécutées dans les environnements Azure.
BigID analyse-t-il les données au repos et en transit dans Azure ?
Oui. BigID prend en charge l'analyse des données stockées dans les services Azure, ainsi que des données transitant par les pipelines de streaming, les API, les systèmes d'ingestion et les services connectés.
BigID peut-il s'intégrer aux étiquettes Microsoft Information Protection ?
Oui. BigID peut s'intégrer à Microsoft Information Protection pour assurer un étiquetage et une classification cohérents des données sensibles dans les environnements Azure et Microsoft.
Comment BigID se déploie-t-il au sein de Microsoft Azure ?
BigID prend en charge le déploiement sur Azure Marketplace et les environnements conteneurisés modernes utilisant Docker et Kubernetes.
Comment les organisations utilisent-elles les résultats de la découverte Azure ?
Les équipes utilisent les résultats de BigID pour constituer des inventaires de données sensibles, valider l'alignement des politiques, évaluer les risques d'accès et d'exposition, faciliter la conformité, prioriser les mesures correctives et étendre la gouvernance aux environnements cloud.
Microsoft Azure Data Intelligence

Obtenez une visibilité complète sur les données sensibles Sur Microsoft Azure.

Découvrez et classez les données sensibles du cloud, comprenez l'exposition des accès et des autorisations, assurez la conformité et alignez le stockage Azure, les bases de données, le SaaS, le streaming, l'analyse et les charges de travail d'IA avec la gouvernance d'entreprise.

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