Ir al contenido

Microsoft Azure • Descubrimiento de datos • Seguridad en la nube

Descubra y proteja los datos confidenciales. En todo Microsoft Azure.

BigID se conecta de forma nativa a Microsoft Azure para descubrir, clasificar y contextualizar datos confidenciales en Azure Blob Storage, Azure Files, Azure Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, Microsoft 365, canalizaciones de transmisión y plataformas de terceros implementadas en Azure.

Inspeccione los valores reales de los datos, identifique la información regulada y de propiedad exclusiva, comprenda el riesgo de acceso y exposición, y extienda políticas coherentes de seguridad, privacidad, gobernanza, retención e IA a través de entornos distribuidos de Azure.

Cobertura de datos de Microsoft Azure

¿Cómo descubre BigID los datos confidenciales? ¿En todo Microsoft Azure?

BigID se conecta de forma nativa a los servicios de Azure y realiza inspecciones basadas en contenido en entornos estructurados, semiestructurados, no estructurados, SaaS y de transmisión de datos. Clasifica los datos confidenciales, correlaciona los hallazgos con el contexto de acceso y extiende la política unificada a las cargas de trabajo de Azure y los sistemas empresariales conectados.

01

Amplia cobertura de Azure

Analizar Blob Storage, Azure Files, Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, Microsoft 365 y plataformas conectadas.

02

Inspección de contenido

Analizar los valores reales de los datos en lugar de basarse únicamente en esquemas, metadatos, nombres de archivos o propiedades de los recursos.

03

Contexto de exposición

Vincula datos confidenciales con permisos, uso compartido, identidad, propiedad, acceso y exposición en la nube.

04

Gobernanza unificada

Aplicar una clasificación y una política coherentes en entornos de nube, SaaS, análisis, streaming, IA e híbridos.

Cobertura en Microsoft Azure

Descubra datos confidenciales en Servicios de Azure.

BigID proporciona visibilidad unificada en todo el almacenamiento de Azure, bases de datos, lagos de datos, servicios de colaboración, canalizaciones de transmisión y plataformas de terceros.

01
Almacenamiento de objetos y archivos

Almacenamiento de blobs de Azure y Archivos de Azure

Descubra información confidencial en documentos, archivos, exportaciones, archivos de aplicaciones, registros, conjuntos de datos y objetos no estructurados almacenados en entornos de almacenamiento de Azure.

Visibilidad en Cuentas de almacenamiento, contenedores, archivos, objetos, contenido, permisos, uso compartido, propiedad, antigüedad y contexto del ciclo de vida.
02
Lagos de datos y análisis

Cargas de trabajo de Azure Data Lake y análisis

Inspeccione los datos en la nube utilizados en programas de análisis, aprendizaje automático, generación de informes e inteligencia artificial para identificar información sensible, regulada, de alto valor y de propiedad exclusiva.

Visibilidad en Lagos de datos, archivos, conjuntos de datos, cargas de trabajo analíticas, atributos sensibles, contexto empresarial y flujos de datos de IA.
03
Bases de datos gestionadas

Azure SQL y Cosmos DB

Clasifique la información confidencial en bases de datos relacionales gestionadas, NoSQL y distribuidas que dan soporte a aplicaciones empresariales y cargas de trabajo nativas de la nube.

Visibilidad en Bases de datos, tablas, columnas, registros, esquemas, campos regulados, información de aplicaciones y datos comerciales.
04
Software como servicio (SaaS) y canalizaciones de datos

Microsoft 365, Streams y plataformas conectadas

Amplíe la detección a través de Microsoft 365 y SharePoint, Kafka y flujos de datos basados en API, además de Databricks, Snowflake y otras plataformas que operan dentro de Azure.

Visibilidad en Contenido colaborativo, documentos, registros de transmisión, rutas de ingesta, servicios conectados, flujos de datos de IA y destinos posteriores.
La ventaja de BigID para Microsoft Azure

Conecte el descubrimiento de datos en la nube con Contexto de riesgo y gobernanza.

Inteligencia de datos de Azure

Comprenda qué datos existen, dónde se almacenan y cómo se exponen.

BigID analiza datos reales en Microsoft Azure, enriquece los resultados con contexto de acceso y exposición, y ayuda a los equipos a priorizar la información sobreexpuesta, con permisos excesivos, redundante, regulada y de alto riesgo.

01

Amplia cobertura de servicio

Descubra datos en sistemas de almacenamiento de objetos, lagos de datos, bases de datos gestionadas, sistemas de colaboración y canalizaciones de transmisión de datos.

02

Clasificación basada en el contenido

Inspeccione los valores reales para identificar datos personales, financieros, de empleados, regulados, de propiedad exclusiva y definidos a medida.

03

Contexto de acceso y exposición

Relacione los datos confidenciales con los permisos, las identidades, el intercambio, la propiedad, el acceso y la sobreexposición.

04

Visibilidad híbrida y multinube

Ampliar la detección coherente a través de Azure, SaaS, entornos locales, otras nubes y unidades de negocio.

05

Implementación nativa en la nube

Ofrece compatibilidad con Azure Marketplace y la implementación en contenedores mediante Docker y Kubernetes para una integración escalable en la nube.

06

Gobernanza empresarial unificada

Conecte los resultados de Azure con SaaS, almacenes en la nube, sistemas de transmisión de datos, lagos de datos y entornos de IA.


Ventajas técnicas

Descubrimiento nativo de la nube para Entornos distribuidos de Azure.

BigID admite el escaneo en la nube a nivel de contenido, entornos híbridos y de transmisión, la implementación en contenedores y la clasificación unificada en Microsoft Azure y en toda la empresa.

01

Escaneo en la nube basado en contenido

Inspeccione los valores reales en el almacenamiento de Azure, las bases de datos, los lagos de datos, los servicios de colaboración y las plataformas de análisis.

02

Cobertura híbrida y de streaming

Descubra los datos en reposo y supervise la información que se mueve a través de Kafka, las API, las canalizaciones de ingesta y los servicios conectados.

03

Implementación nativa en la nube

Compatibilidad con Azure Marketplace, así como con implementaciones de Docker y Kubernetes alineadas con las arquitecturas modernas de Azure.

04

Clasificación Unificada

Extienda las etiquetas y políticas de confidencialidad de forma coherente a Azure, Microsoft 365, SaaS, otras nubes, almacenes de datos, lagos de datos y sistemas de IA.

Protección de datos de Microsoft Azure

Obtenga visibilidad de los datos confidenciales en toda su infraestructura de Azure.

Descubra los datos regulados en Azure, comprenda el riesgo de acceso y exposición, alinee la clasificación con los controles de seguridad en la nube y extienda una política coherente a los entornos de análisis, SaaS, almacenamiento, bases de datos, transmisión de datos e inteligencia artificial.

Cobertura de datos de Microsoft Azure

Descubrimiento y clasificación de datos de Microsoft Azure Preguntas frecuentes.

¿Qué servicios de Microsoft Azure admite BigID?
BigID admite el descubrimiento en Azure Blob Storage, Azure Files, Azure Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, servicios de Microsoft 365, canalizaciones de transmisión y plataformas de terceros que se ejecutan en entornos de Azure.
¿BigID escanea datos en reposo y en movimiento dentro de Azure?
Sí. BigID admite el escaneo de datos almacenados en los servicios de Azure, así como de datos que se mueven a través de canalizaciones de transmisión, API, sistemas de ingesta y servicios conectados.
¿Puede BigID integrarse con las etiquetas de Microsoft Information Protection?
Sí. BigID puede integrarse con Microsoft Information Protection para admitir el etiquetado y la clasificación coherentes de datos confidenciales en entornos de Azure y Microsoft.
¿Cómo se implementa BigID en Microsoft Azure?
BigID admite la implementación en Azure Marketplace y entornos modernos basados en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
¿Cómo utilizan las organizaciones los resultados de descubrimiento de Azure?
Los equipos utilizan los resultados de BigID para crear inventarios de datos confidenciales, validar la alineación de las políticas, evaluar el riesgo de acceso y exposición, respaldar el cumplimiento, priorizar la remediación y extender la gobernanza a través de entornos en la nube.
Inteligencia de datos de Microsoft Azure

Obtenga visibilidad completa de los datos confidenciales. En todo Microsoft Azure.

Descubra y clasifique datos confidenciales en la nube, comprenda la exposición al acceso y los permisos, respalde el cumplimiento normativo y alinee el almacenamiento, las bases de datos, el SaaS, la transmisión, el análisis y las cargas de trabajo de IA de Azure con la gobernanza empresarial.

Liderazgo en el sector