Where does an authoritative source of context for our agents come from?

From the data estate itself. BigID indexes and inventories structured and unstructured data, then catalogs the metadata for each object in one place that agents reach through APIs and MCP.

Does it cover files and email, or only databases?

Both. Files, email, code and tables across hundreds of data stores and formats, which includes the unstructured content that language models are built on.

What metadata does BigID capture for each object?

Sensitivity, the location of crown jewel data, business meaning, creation, modification and last access history, access and activity, ownership, and alternative copies, plus meaning and ownership inferred by AI.

How does an agent read this context?

Through secure APIs and BigID's MCP server, where each request is checked against the agent's identity, role and intent before any metadata comes back.

Which agents exist, and who is accountable for them?

BigID finds agents built on diverse platforms, maps each one to its identity, roles and permissions, and records the sponsor and the purposes it is approved for.

How is an agent's intent decided?

From its configuration and supporting skills. BigID assesses what the agent is meant to do and determines the authorizations that fit.

Can two agents ask the same question and get different answers?

Yes, by design. A training pipeline and a support copilot receive different results from the same request, because their identity, role and intent differ.

What can we show an auditor about agent access to metadata?

The policy behind each decision, and an audit record of every agent's metadata access history.

What does an agent receive from BigID?

The metadata and classification insight around the data it is cleared to use. It is delivered through APIs and MCP. Agents reach data through the identities associated with them, and BigID limits what comes back by identity, role and intent.

How does BigID decide what an agent's intent is?

From the agent's configuration and its supporting skills. BigID reads those to assess what the agent is meant to do, determines the authorizations that fit, and checks each request against them. An agent that has not been registered receives nothing until it is.

We already run a catalog. Where does this fit?

Alongside it. BigID pushes findings and context to the catalogs you run through Metadata Exchange, and adds what agents need on top: sensitivity, activity, inferred ownership, and an identity-aware way to expose all of it over MCP.

What is context engineering?

Context engineering is supplying an AI agent with the right information, in the right form, for its task. For agents that work with enterprise data, the most useful context is the metadata around it: meaning, source, sensitivity, ownership, and freshness. BigID catalogs that metadata, exposes it through APIs and MCP, and limits what each agent receives by identity, role, and approved intent. It draws on data governance automation.

What is MCP, and how does BigID use it?

The Model Context Protocol is a standard way for AI assistants and agents to call tools and read context. BigID's MCP server lets agents such as Claude, Copilot, GPT, and Gemini query the catalog, with role-based access control on every request and an audit record of each interaction. The same server powers AgentIQ.

How does BigID keep each agent to the data its task needs?

It decides access by identity, role, and approved intent. Agents reach data through the identities associated with them, BigID checks each request against a readable policy, and an unregistered agent receives nothing until it is registered. Data access governance and AI governance extend the same controls across employees and agents.

Centro de Soluções: Engenharia de Contexto para Agentes de IA

Forneça aos seus agentes de IA o contexto de que eles precisam., e somente o contexto que eles deveriam ver.

Um catálogo único de dados e metadados, onde cada agente é mantido vinculado à sua identidade, função e intenção aprovada.

Os agentes de IA têm um desempenho melhor quando recebem contexto juntamente com suas instruções e objetivos. Para um agente que utiliza dados de clientes, o contexto mais útil são os metadados que os acompanham: o significado dos dados, sua origem, seu nível de sensibilidade, quem os detém e sua atualidade. O BigID indexa dados estruturados e não estruturados, cataloga esses metadados por trás de APIs e MCP, descobre cada agente e suas permissões, e controla quais dados e metadados cada agente pode visualizar.

Veja a engenharia de contexto em seus dados. ▶Veja como funciona Faça um tour

O que ele indexa

Dados estruturados e não estruturados

Arquivos, e-mails, códigos e tabelas em centenas de repositórios e formatos de dados, incluindo os modelos de linguagem de conteúdo, são construídos sobre eles.

O que ele cataloga

Contexto para cada objeto

Sensibilidade, propriedade, histórico, atividade e significado inferido, expostos por meio de APIs e MCP.

O que ele controla

Cada agente vê o que sua tarefa exige.

Acesso a dados e metadados definidos por identidade, função e intenção aprovada, com registro de auditoria de cada solicitação.

Por que os agentes precisam de mais do que dados?

O contexto transforma dados em algo que um agente pode usar corretamente.

Os dados são ambíguos por si só e incompletos sem o significado, propósito, proveniência e antiguidade que os acompanham. Isso levanta uma questão prática para qualquer organização que coloque agentes para trabalhar: onde reside a fonte de contexto autorizada, que abrange tudo o que pode ser usado para treiná-los ou instruí-los? O BigID responde a essa pergunta a partir do próprio conjunto de dados. Ele indexa os dados estruturados e os arquivos e e-mails não estruturados que alimentam os modelos de linguagem, e mantém o contexto associado a cada objeto. Ele se baseia em descoberta e classificação de dados e governança de acesso.

Para equipes de IA e plataforma

Melhores respostas do mesmo agente. Os metadados fornecidos juntamente com os dados conferem ao agente o significado, a propriedade e a atualidade de que ele precisa para raciocinar corretamente.

Para líderes em segurança e dados

Cada agente era designado para sua tarefa específica. A identidade, a função e a intenção aprovada determinam quais dados e metadados um agente recebe.

Para fins de governança e auditoria.

Um registro do que cada agente viu. Cada solicitação de metadados é registrada em relação ao agente que a fez, juntamente com a política que a definiu.

Veja-o em funcionamento.

Veja como funciona

Pergunte qualquer coisa à sua plataforma de segurança de dados.

Perguntas sobre o ambiente de dados, feitas em linguagem simples por Claude via MCP e respondidas pela BigID com as mesmas permissões e registro de auditoria do console.

DemonstraçãoAssista no YouTube ↗

Assista a seguir

Prefere clicar e navegar por ele você mesmo?

Veja um agente cadastrado junto a um patrocinador e com uma finalidade específica, e depois observe dois agentes fazendo a mesma pergunta e recebendo respostas diferentes.

Faça um tour

Do patrimônio de dados ao contexto governado

O BigID abrange todas as tarefas das quais a engenharia de contexto depende: indexação de dados, catalogação de metadados, resolução da identidade e intenção de cada agente e aplicação de controle de acesso tanto aos dados quanto aos metadados. Cada uma delas alimenta a seguinte, de modo que o contexto que um agente recebe é completo para sua tarefa e limitado a ela.

Comece aqui

Onde começa a engenharia de contexto

De onde vem uma fonte confiável de contexto para nossos agentes? A partir do próprio conjunto de dados. O BigID indexa e inventaria dados estruturados e não estruturados, catalogando em seguida os metadados de cada objeto em um único local acessível aos agentes por meio de APIs e MCP. Índice e inventário → Abrange arquivos e e-mails, ou apenas bancos de dados? Ambos. Arquivos, e-mails, código e tabelas em centenas de repositórios e formatos de dados, incluindo o conteúdo não estruturado sobre o qual os modelos de linguagem são construídos. Índice e inventário → Que metadados o BigID captura para cada objeto? Sensibilidade, localização de dados confidenciais, significado comercial, histórico de criação, modificação e último acesso, acesso e atividade, propriedade e cópias alternativas, além do significado e propriedade inferidos pela IA. Catalogar os metadados → Como um agente interpreta esse contexto? Por meio de APIs seguras e do servidor MCP da BigID, cada solicitação é verificada em relação à identidade, função e intenção do agente antes que quaisquer metadados sejam retornados. Catalogar os metadados → Que agentes existem e quem é responsável por eles? A BigID encontra agentes criados em diversas plataformas, mapeia cada um à sua identidade, funções e permissões, e registra o patrocinador e as finalidades para as quais ele foi aprovado. Identidade do agente → Como se determina a intenção de um agente? A partir de sua configuração e recursos de suporte, o BigID avalia o que o agente deve fazer e determina as autorizações adequadas. Identidade do agente → É possível que dois agentes façam a mesma pergunta e obtenham respostas diferentes? Sim, propositalmente. Um pipeline de treinamento e um copiloto de suporte recebem resultados diferentes da mesma solicitação, porque suas identidades, funções e intenções são diferentes. Acesso a dados e metadados → O que podemos mostrar a um auditor sobre o acesso do agente aos metadados? A política que fundamenta cada decisão e um registro de auditoria do histórico de acesso aos metadados de cada agente. Acesso a dados e metadados →

Capacidades

Desde a primeira digitalização até o registro de auditoria, tudo em uma única plataforma.

A engenharia de contexto exige que os dados sejam indexados, os metadados catalogados, cada agente identificado e o acesso controlado. O BigID executa tudo isso em uma única plataforma, de modo que o contexto que um agente recebe é o contexto permitido por sua identidade e intenção.

Dados estruturados e não estruturados de índice e inventário

O contexto começa com o conhecimento dos dados existentes. O BigID constrói um inventário único a partir de tabelas, arquivos não estruturados e e-mails, dos quais os modelos de linguagem aprendem, e captura conteúdo sensível e contexto de negócios à medida que os dados são encontrados.

Ver descoberta e classificação →

Centenas de repositórios e formatos de dados, desde código e arquivos até e-mails.
Dados estruturados e não estruturados em um único catálogo, incluindo a matéria-prima para LLMs.
Avaliações rápidas a partir de metadados e varreduras amostradas.
Análises profundas e completas em escala de petabytes, sem limites de volume ou frequência.
Os repositórios de vetores e as fontes de dados de IA são inventariados juntamente com tudo o mais.
Conteúdo sensível e contexto comercial são capturados à medida que os dados são encontrados.

Catalogar os metadados que dão contexto aos dados.

Os dados por si só são ambíguos. O BigID captura os metadados em torno de cada objeto, mantém-nos alinhados a esse objeto e os armazena em um catálogo criado para ser lido por IA.

Consulte a automação da governança de dados →

Informações sobre a confidencialidade e o conteúdo encontrado nos dados.
Informações sobre a localização e o tipo da joia da coroa
Contexto e significado empresarial
Histórico, incluindo criação, modificação e último acesso.
Metadados operacionais, como acesso e atividade
Metadados técnicos, de idade e de frescor, coletados ou capturados e alinhados a objetos de dados específicos.
Propriedade, e significado inferido por IA e propriedade onde nenhuma é registrada.
Dados alternativos: cópias duplicadas e derivadas
APIs seguras e um servidor MCP que tornam o catálogo legível por agentes de IA.

Descubra a identidade, o papel e a intenção do agente.

Um agente só pode receber o contexto correto depois de conhecê-lo. O BigID encontra os agentes, mapeia cada um para uma identidade, função e permissões e determina o que ele deve estar autorizado a fazer.

Consulte a governança de acesso →

Descubra agentes de IA construídos em diversas plataformas, incluindo identidades não humanas e efêmeras.
Mapeie a identidade de cada agente para suas funções e permissões.
Registre o patrocinador e as finalidades aprovadas para cada agente.
Avaliar a intenção a partir da configuração do agente e das habilidades de suporte.
Determine quais autorizações cada agente deve possuir.
Não dê nada a um agente não registrado até que ele seja registrado.

Controlar o acesso a dados e metadados.

Cada agente deve visualizar os metadados relevantes para sua tarefa e os dados específicos compartilhados com ele. O BigID define esses limites por identidade, função e intenção, e mantém o registro.

Consulte arquitetura segura →

Políticas de acesso a dados e metadados definidas pela identidade, função e intenção do agente.
Restrições de metadados aplicadas por meio de governança de acesso a dados e RBAC no servidor MCP.
Agentes diferentes recebem respostas diferentes para a mesma solicitação, portanto, cada contexto se adequa à sua tarefa.
Cada decisão é respaldada por uma política clara que abrange o patrocinador, os objetivos aprovados, o escopo da função e a autorização.
Os agentes acessam os dados por meio das identidades a eles associadas, nunca diretamente.
Controle de acesso baseado em funções (RBAC) granular em todas as APIs e serviços MCP.
Um registro de auditoria do histórico de acesso aos metadados de cada agente.

Cobertura

O que o catálogo abrange e quem pode lê-lo.

Uma única plataforma abrange os dados que uma organização detém, as fontes de dados de IA construídas sobre ela e os agentes que utilizam ambas, com o catálogo exposto à plataforma de agentes que a equipe padronizar.

Dados estruturados

Bancos de dados, repositórios e formatos como Parquet e Avro.

Arquivos

Documentos e armazenamentos de arquivos, incluindo formatos binários e CAD.

E-mail e chat

As conversas onde os dados empresariais são criados e compartilhados.

Código

Repositórios que armazenam credenciais, IP e configuração.

aplicativos SaaS

Dados empresariais armazenados nos aplicativos que as equipes utilizam diariamente.

fontes de dados de IA

Armazenamento vetorial e plataformas de IA como SageMaker, Azure OpenAI e Vertex AI.

Agentes e suas identidades

Agentes encontrados em diversas plataformas, com patrocinador, função e finalidade aprovada.

Metadados do catálogo

Sensibilidade, história, atividade, propriedade e significado inferido para cada objeto

Leia atentamente. APIs seguras Servidor MCP controlado por RBAC

Agentes de Cláudio Co-piloto GPT Gêmeos Agentes empresariais personalizados

Prova

Os agentes de metadados dependem de dados que são avaliados independentemente.

Resultados de analistas e independentes

Líder no relatório The Forrester Wave™: Soluções de Descoberta e Classificação de Dados Sensíveis, 2º trimestre de 2026., com a pontuação máxima possível em enriquecimento para classificação, integrações e compromissos de segurança desde a concepção.
Vencedor do desafio de classificação de dados da Intuit contra vinte fornecedores, com precisão e recall ponderados de 96,5% em um conjunto de dados sintéticos de mais de 40.000 registros.
“O BigID foi projetado para alto desempenho e escalabilidade de petabytes.” Nas palavras da The Forrester Wave™

Leia o relatório Forrester Wave →

Do campo

“Precisávamos automatizar processos e gerenciamento de dados em todos os sistemas… O BigID foi a única solução que fez isso…”

Diretor(a) de Privacidade, Empresa Global de Telecomunicações

“O BigID me proporciona maior visibilidade dos dados sensíveis, ajuda a priorizar as proteções de segurança e reduz a superfície de ataque…”

CISO, Empresa Global de Saúde

Perguntas frequentes

O que os líderes de IA e segurança perguntam antes que os agentes obtenham contexto.

O que um agente recebe da BigID?

Os metadados e as informações de classificação em torno dos dados estão liberados para uso. A entrega é feita por meio de APIs e MCP. Os agentes acessam os dados através das identidades associadas a eles, e o BigID limita o que é retornado com base na identidade, função e intenção.

Como o BigID determina a intenção de um agente?

A partir da configuração do agente e das suas competências de suporte. O BigID lê esses dados para avaliar o que o agente deve fazer, determina as autorizações adequadas e verifica cada solicitação em relação a elas. Um agente que não foi registrado não recebe nada até que seja registrado.

Já temos um catálogo. Onde isso se encaixa?

Ao lado dele. O BigID envia descobertas e contexto para os catálogos que você executa por meio do Metadata Exchange e adiciona o que os agentes precisam além disso: sensibilidade, atividade, propriedade inferida e uma maneira de expor tudo isso com reconhecimento de identidade via MCP.

O que é engenharia de contexto?

A engenharia de contexto consiste em fornecer a um agente de IA as informações corretas, no formato correto, para a sua tarefa. Para agentes que trabalham com dados corporativos, o contexto mais útil são os metadados que os envolvem: significado, origem, sensibilidade, propriedade e atualidade. O BigID cataloga esses metadados, os expõe por meio de APIs e MCP e limita o que cada agente recebe com base em identidade, função e intenção aprovada. Ele se baseia em automação da governança de dados.

O que é MCP e como o BigID o utiliza?

O Protocolo de Contexto do Modelo é uma forma padrão para assistentes e agentes de IA chamarem ferramentas e lerem o contexto. O servidor MCP da BigID permite que agentes como Claude, Copilot, GPT e Gemini consultem o catálogo, com controle de acesso baseado em funções em cada solicitação e um registro de auditoria de cada interação. O mesmo servidor alimenta o catálogo. Agente IQ.

Como a BigID garante que cada agente tenha acesso aos dados necessários para sua tarefa?

O acesso é determinado com base na identidade, função e intenção aprovada. Os agentes acessam os dados por meio das identidades associadas a eles, o BigID verifica cada solicitação em relação a uma política legível e um agente não registrado não recebe nada até que seja registrado. Governança de acesso a dados e Governança de IA Estender os mesmos controles a todos os funcionários e agentes.

Recursos

Leitura sobre MCP, contexto do agente e acesso governado

Documento técnico / Comece aqui

Engenharia de Contexto para IA

O que é engenharia de contexto, por que os metadados em torno dos dados são o contexto mais útil para os agentes e como fornecê-los sob controles de identidade, função e intenção aprovada.

Leia o whitepaper →

Resumo da solução O servidor BigID MCP para IA Como os agentes obtêm contexto de dados governados em vez de dados brutos, com autenticação baseada em token, RBAC, políticas com escopo definido e um registro de auditoria de cada interação. Leia o resumo → Solução Automação da Governança de Dados Classificação por IA com base no seu glossário, um catálogo para bilhões de objetos e os catálogos que você já utiliza. Explore a solução → Solução Agente IQ A camada de automação agética que opera neste contexto: perguntar, investigar, decidir e agir a partir de um estímulo. Explore a solução →

Traga um agente e os dados que ele utiliza.

Indexaremos os dados do seu próprio patrimônio, exibiremos o catálogo de metadados resultante, registraremos o agente e mostraremos o que ele recebe em comparação com o que um segundo agente recebe para a mesma solicitação.

Veja a engenharia de contexto em seus dados. Obtenha uma avaliação de risco gratuita.