Where does an authoritative source of context for our agents come from?

From the data estate itself. BigID indexes and inventories structured and unstructured data, then catalogs the metadata for each object in one place that agents reach through APIs and MCP.

Does it cover files and email, or only databases?

Both. Files, email, code and tables across hundreds of data stores and formats, which includes the unstructured content that language models are built on.

What metadata does BigID capture for each object?

Sensitivity, the location of crown jewel data, business meaning, creation, modification and last access history, access and activity, ownership, and alternative copies, plus meaning and ownership inferred by AI.

How does an agent read this context?

Through secure APIs and BigID's MCP server, where each request is checked against the agent's identity, role and intent before any metadata comes back.

Which agents exist, and who is accountable for them?

BigID finds agents built on diverse platforms, maps each one to its identity, roles and permissions, and records the sponsor and the purposes it is approved for.

How is an agent's intent decided?

From its configuration and supporting skills. BigID assesses what the agent is meant to do and determines the authorizations that fit.

Can two agents ask the same question and get different answers?

Yes, by design. A training pipeline and a support copilot receive different results from the same request, because their identity, role and intent differ.

What can we show an auditor about agent access to metadata?

The policy behind each decision, and an audit record of every agent's metadata access history.

What does an agent receive from BigID?

The metadata and classification insight around the data it is cleared to use. It is delivered through APIs and MCP. Agents reach data through the identities associated with them, and BigID limits what comes back by identity, role and intent.

How does BigID decide what an agent's intent is?

From the agent's configuration and its supporting skills. BigID reads those to assess what the agent is meant to do, determines the authorizations that fit, and checks each request against them. An agent that has not been registered receives nothing until it is.

We already run a catalog. Where does this fit?

Alongside it. BigID pushes findings and context to the catalogs you run through Metadata Exchange, and adds what agents need on top: sensitivity, activity, inferred ownership, and an identity-aware way to expose all of it over MCP.

What is context engineering?

Context engineering is supplying an AI agent with the right information, in the right form, for its task. For agents that work with enterprise data, the most useful context is the metadata around it: meaning, source, sensitivity, ownership, and freshness. BigID catalogs that metadata, exposes it through APIs and MCP, and limits what each agent receives by identity, role, and approved intent. It draws on data governance automation.

What is MCP, and how does BigID use it?

The Model Context Protocol is a standard way for AI assistants and agents to call tools and read context. BigID's MCP server lets agents such as Claude, Copilot, GPT, and Gemini query the catalog, with role-based access control on every request and an audit record of each interaction. The same server powers AgentIQ.

How does BigID keep each agent to the data its task needs?

It decides access by identity, role, and approved intent. Agents reach data through the identities associated with them, BigID checks each request against a readable policy, and an unregistered agent receives nothing until it is registered. Data access governance and AI governance extend the same controls across employees and agents.

Centro de soluciones: Ingeniería de contexto para agentes de IA

Proporcione a sus agentes de IA el contexto que necesitan, y solo el contexto que deberían ver

Un único catálogo de datos y metadatos, donde cada agente se rige por su identidad, función e intención aprobada.

Los agentes de IA funcionan mejor cuando reciben contexto junto con sus instrucciones y objetivos. Para un agente que utiliza datos de clientes, el contexto más útil son los metadatos que los rodean: qué significan los datos, de dónde provienen, su nivel de confidencialidad, quién los posee y su actualidad. BigID indexa datos estructurados y no estructurados, cataloga esos metadatos detrás de las API y MCP, descubre a cada agente y las funciones que tiene autorizadas, y controla qué datos y metadatos puede ver cada agente.

Vea la ingeniería de contexto en sus datos. ▶Observa cómo funciona. Haz una visita guiada

Lo que indexa

Datos estructurados y no estructurados

Archivos, correo electrónico, código y tablas en cientos de almacenes de datos y formatos, incluidos los modelos de lenguaje de contenido, se construyen sobre

Lo que cataloga

Contexto para cada objeto

Sensibilidad, propiedad, historial, actividad y significado inferido, expuestos a través de API y MCP.

Lo que controla

Cada agente ve lo que necesita su tarea.

Acceso a datos y metadatos configurados por identidad, rol e intención aprobada, con un registro de auditoría de cada solicitud.

Por qué los agentes necesitan más que datos

El contexto convierte los datos en algo que un agente puede usar correctamente.

Los datos son ambiguos por sí solos e incompletos sin el significado, el propósito, la procedencia y la antigüedad que los rodean. Esto plantea una pregunta práctica para cualquier organización que emplee agentes: ¿dónde reside la fuente autorizada de contexto, que abarque todo lo que pueda usarse para entrenarlos o instruirlos? BigID responde a esta pregunta desde el propio repositorio de datos. Indexa los datos estructurados y los archivos no estructurados y correos electrónicos que alimentan los modelos de lenguaje, y mantiene el contexto junto a cada objeto. Se basa en descubrimiento y clasificación de datos y gobernanza del acceso.

Para equipos de IA y plataformas

Mejores respuestas del mismo agente. Los metadatos que se entregan junto con los datos proporcionan al agente el significado, la propiedad y la actualidad que necesita para razonar correctamente.

Para líderes en seguridad y datos

Cada agente se especializó en su tarea. La identidad, el rol y la intención aprobada determinan qué datos y metadatos recibe un agente.

Para gobernanza y auditoría

Un registro de lo que vio cada agente. Cada solicitud de metadatos se registra asociada al agente que la realizó, junto con la política que la dictó.

Véalo funcionar

Observa cómo funciona.

Hazle cualquier pregunta a tu plataforma de seguridad de datos.

Las preguntas sobre el entorno de datos, formuladas en lenguaje sencillo por Claude a través de MCP, fueron respondidas por BigID con los mismos permisos y registro de auditoría que la consola.

ManifestaciónVer en YouTube ↗

Mira a continuación

¿Prefieres hacer clic tú mismo?

Vea a un agente registrado con un patrocinador y un propósito, y luego observe cómo dos agentes hacen la misma pregunta y reciben respuestas diferentes.

Haz una visita guiada

Desde el conjunto de datos hasta el contexto gobernado

BigID abarca todas las tareas de las que depende la ingeniería de contexto: indexación de datos, catalogación de metadatos, resolución de la identidad e intención de cada agente y control del acceso tanto a los datos como a los metadatos. Cada una alimenta a la siguiente, de modo que el contexto que recibe un agente es completo para su tarea y se limita a ella.

Empieza aquí

Dónde comienza la ingeniería de contexto

¿De dónde proviene una fuente autorizada de contexto para nuestros agentes? Desde el propio repositorio de datos. BigID indexa e inventaría datos estructurados y no estructurados, y luego cataloga los metadatos de cada objeto en un único lugar al que los agentes acceden a través de API y MCP. Índice e inventario → ¿Cubre archivos y correo electrónico, o solo bases de datos? Ambos. Archivos, correos electrónicos, código y tablas en cientos de almacenes de datos y formatos, lo que incluye el contenido no estructurado sobre el que se construyen los modelos de lenguaje. Índice e inventario → ¿Qué metadatos captura BigID para cada objeto? Sensibilidad, ubicación de datos confidenciales, significado comercial, creación, modificación e historial de último acceso, acceso y actividad, propiedad y copias alternativas, además del significado y la propiedad inferidos por la IA. Catalogar los metadatos → ¿Cómo interpreta un agente este contexto? Mediante API seguras y el servidor MCP de BigID, cada solicitud se verifica en función de la identidad, el rol y la intención del agente antes de que se reciban los metadatos. Catalogar los metadatos → ¿Qué agentes existen y quién es responsable de ellos? BigID encuentra agentes creados en diversas plataformas, asigna a cada uno su identidad, funciones y permisos, y registra el patrocinador y los fines para los que está autorizado. Identidad del agente → ¿Cómo se determina la intención de un agente? A partir de su configuración y capacidades de soporte, BigID evalúa la función del agente y determina las autorizaciones adecuadas. Identidad del agente → ¿Pueden dos agentes hacer la misma pregunta y obtener respuestas diferentes? Sí, es intencional. Un sistema de capacitación y un asistente de soporte reciben resultados diferentes ante la misma solicitud, porque su identidad, rol e intención difieren. Acceso a datos y metadatos → ¿Qué información podemos mostrar a un auditor sobre el acceso de los agentes a los metadatos? La política que respalda cada decisión y un registro de auditoría del historial de acceso a los metadatos de cada agente. Acceso a datos y metadatos →

Capacidades

Desde el primer escaneo hasta el registro de auditoría, todo en una misma plataforma.

La ingeniería de contexto requiere que los datos estén indexados, los metadatos catalogados, cada agente identificado y el acceso controlado. BigID gestiona todo esto en una sola plataforma, por lo que el contexto que recibe un agente es el que permiten su identidad e intención.

Indexar e inventariar datos estructurados y no estructurados

El contexto comienza por saber qué datos existen. BigID crea un inventario único a partir de las tablas, los archivos no estructurados y los correos electrónicos de los que aprenden los modelos de lenguaje, y captura el contenido sensible y el contexto empresarial a medida que se encuentran los datos.

Ver descubrimiento y clasificación →

Cientos de almacenes de datos y formatos de datos, desde código hasta archivos y correos electrónicos.
Datos estructurados y no estructurados en un solo catálogo, incluyendo la materia prima para LLM.
Evaluaciones rápidas a partir de escaneos basados únicamente en metadatos y muestras.
Escaneos profundos y completos a escala de petabytes, sin límites de volumen ni frecuencia.
Almacena vectores y fuentes de datos de IA inventariadas junto con todo lo demás.
Contenido sensible y contexto empresarial capturado a medida que se encuentran los datos.

Cataloga los metadatos que dan contexto a los datos.

Los datos por sí solos son ambiguos. BigID captura los metadatos de cada objeto, los mantiene asociados a dicho objeto y los almacena en un catálogo diseñado para ser leído por inteligencia artificial.

Ver automatización de la gobernanza de datos →

Detalles de confidencialidad y el contenido que se encuentra en los datos.
Información sobre la ubicación y el tipo de joya de la corona
Contexto y significado empresarial
Historial, incluyendo creación, modificación y último acceso.
Metadatos operacionales como el acceso y la actividad
Metadatos técnicos, de edad y de frescura, recopilados o capturados y alineados con objetos de datos específicos.
Propiedad y significado y propiedad inferidos por IA cuando no se registra ninguno.
Datos alternativos: copias duplicadas y derivadas
API seguras y un servidor MCP que hacen que el catálogo sea legible por agentes de IA.

Descubra la identidad, el rol y la intención del agente.

Un agente solo puede recibir el contexto adecuado una vez que se conoce su identidad. BigID localiza a los agentes, asigna a cada uno una identidad, un rol y permisos, y determina qué acciones debe autorizarle.

Ver gobernanza de acceso →

Descubre agentes de IA creados en diversas plataformas, incluidas identidades no humanas y efímeras.
Asigna la identidad de cada agente a sus roles y permisos.
Registre el patrocinador y los propósitos aprobados para cada agente.
Evaluar la intención a partir de la configuración del agente y las habilidades de apoyo.
Determinar qué autorizaciones debe tener cada agente.
No le entregue nada a un agente no registrado hasta que esté registrado.

Controlar el acceso a los datos y metadatos.

Cada agente debe ver los metadatos relevantes para su tarea y los datos específicos que se comparten con él. BigID establece esos límites por identidad, rol e intención, y mantiene el registro.

Ver arquitectura segura →

Políticas de acceso a datos y metadatos establecidas por identidad, rol e intención del agente.
Restricciones de metadatos aplicadas mediante gobernanza de acceso a datos y RBAC en el servidor MCP.
Los distintos agentes reciben distintas respuestas a la misma solicitud, por lo que cada contexto se ajusta a su tarea.
Cada decisión está respaldada por una política legible que abarca al patrocinador, los propósitos aprobados, el alcance del rol y la autorización.
Los agentes acceden a los datos a través de las identidades asociadas a ellos, nunca directamente.
Control de acceso basado en roles (RBAC) granular en cada API y servicio MCP.
Un registro de auditoría del historial de acceso a los metadatos de cada agente.

Cobertura

Qué abarca el catálogo y quién puede leerlo.

Una única plataforma abarca los datos que posee una organización, las fuentes de datos de IA creadas a partir de ellos y los agentes que utilizan ambos, con el catálogo expuesto a la plataforma de agentes que el equipo haya estandarizado.

Datos estructurados

Bases de datos, almacenes y formatos como Parquet y Avro

Archivos

Documentos y archivos, incluidos formatos binarios y CAD.

Correo electrónico y chat

Las conversaciones donde se crean y comparten los datos empresariales.

Código

Repositorios que almacenan credenciales, IP y configuración.

Aplicaciones SaaS

Datos empresariales almacenados en las aplicaciones con las que trabajan los equipos a diario.

Fuentes de datos de IA

Tiendas de vectores y plataformas de IA como SageMaker, Azure OpenAI y Vertex AI

Los agentes y sus identidades

Agentes encontrados en diversas plataformas, con patrocinador, rol y propósito aprobado.

metadatos del catálogo

Sensibilidad, historia, actividad, propiedad y significado inferido para cada objeto.

Leer hasta API seguras Servidor MCP controlado por RBAC

Agentes de Claude Copiloto GPT Géminis Agentes empresariales personalizados

Prueba

Los metadatos en los que se basan los agentes, puntuados de forma independiente.

Resultados de analistas e independientes

Líder en The Forrester Wave™: Soluciones para la detección y clasificación de datos sensibles, segundo trimestre de 2026., con la puntuación más alta posible en enriquecimiento para clasificación, integraciones y compromisos de seguridad desde el diseño.
Ganó el desafío de clasificación de datos de Intuit. frente a veinte proveedores, con una precisión y exhaustividad ponderadas de 96,5% en un conjunto de datos sintéticos de más de 40.000 registros.
“BigID está diseñado para ofrecer rendimiento y escalabilidad a nivel de petabytes”.” En palabras de The Forrester Wave™

Lea el informe Forrester Wave →

Desde el campo

“Necesitábamos automatizar los procesos y la gestión de datos en todos los sistemas… BigID fue la única solución que lo hizo posible…”

Director de Privacidad, Compañía Global de Telecomunicaciones

“BigID me proporciona una mejor visibilidad de los datos confidenciales, ayuda a priorizar las medidas de seguridad y reduce las superficies de ataque…”

CISO, empresa global de atención médica

Preguntas frecuentes

Lo que preguntan los líderes de IA y seguridad antes de que los agentes obtengan contexto.

¿Qué recibe un agente de BigID?

Los metadatos y la información sobre la clasificación de los datos cuyo uso está autorizado. Se entrega a través de API y MCP. Los agentes acceden a los datos mediante las identidades asociadas a ellos, y BigID limita la información que se recibe según la identidad, el rol y la intención.

¿Cómo decide BigID cuál es la intención de un agente?

A partir de la configuración del agente y sus habilidades de apoyo. BigID lee esos registros para evaluar la función del agente, determina las autorizaciones correspondientes y compara cada solicitud con ellas. Un agente que no se ha registrado no recibe nada hasta que lo esté.

Ya gestionamos un catálogo. ¿Dónde encaja esto?

Junto a él. BigID transfiere los hallazgos y el contexto a los catálogos que se procesan a través de Metadata Exchange, y agrega lo que los agentes necesitan: sensibilidad, actividad, propiedad inferida y una forma de exponer todo esto a través de MCP que tenga en cuenta la identidad.

¿Qué es la ingeniería de contexto?

La ingeniería de contexto consiste en proporcionar a un agente de IA la información correcta, en el formato correcto, para su tarea. Para los agentes que trabajan con datos empresariales, el contexto más útil son los metadatos que los rodean: significado, origen, sensibilidad, propiedad y actualidad. BigID cataloga esos metadatos, los expone a través de API y MCP, y limita lo que recibe cada agente según su identidad, rol e intención aprobada. Se basa en automatización de la gobernanza de datos.

¿Qué es MCP y cómo lo utiliza BigID?

El Protocolo de Contexto del Modelo es una forma estándar para que los asistentes y agentes de IA llamen a herramientas y lean el contexto. El servidor MCP de BigID permite que agentes como Claude, Copilot, GPT y Gemini consulten el catálogo, con control de acceso basado en roles en cada solicitud y un registro de auditoría de cada interacción. El mismo servidor alimenta AgenteIQ.

¿Cómo garantiza BigID que cada agente acceda a los datos que necesita para su tarea?

Decide el acceso en función de la identidad, el rol y la intención aprobada. Los agentes acceden a los datos a través de las identidades asociadas a ellos, BigID comprueba cada solicitud comparándola con una política legible, y un agente no registrado no recibe nada hasta que se registre. Gobernanza del acceso a los datos y Gobernanza de la IA Extender los mismos controles a todos los empleados y agentes.

Recursos

Información sobre MCP, contexto del agente y acceso gobernado

Libro blanco / Empiece aquí

Ingeniería de contexto para la IA

Qué es la ingeniería de contexto, por qué los metadatos que rodean a los datos constituyen el contexto más útil para los agentes y cómo implementarla bajo controles de identidad, rol e intención aprobada.

Lea el informe técnico →

Resumen de la solución El servidor BigID MCP para IA Cómo los agentes obtienen un contexto de datos controlado en lugar de datos sin procesar, con autenticación basada en tokens, RBAC, políticas con ámbito definido y un registro de auditoría de cada interacción. Lea el informe → Solución Automatización de la gobernanza de datos Clasificación mediante IA comparándola con tu glosario, un catálogo para miles de millones de objetos y los catálogos que ya utilizas. Explora la solución → Solución AgenteIQ La capa de automatización de agentes que se ejecuta en este contexto: preguntar, investigar, decidir y actuar a partir de una solicitud. Explora la solución →

Traiga un agente y los datos que utiliza.

Indexaremos los datos de su propiedad, le mostraremos el catálogo de metadatos resultante, registraremos al agente y le mostraremos lo que recibe en comparación con lo que recibe un segundo agente para la misma solicitud.

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