Die gefährlichsten KI-Sicherheitslücken des Jahres 2026 werden nicht wie Sicherheitsvorfälle aussehen. Sie werden wie der normale Geschäftsbetrieb wirken: Modelle, die mit sensiblen Daten trainiert wurden, die ihnen nie zugänglich sein sollten; nicht-menschliche Identitäten, die stillschweigend übermäßig privilegiert werden; und eine agentenbasierte KI, die ohne Kontrolle, Kontext oder Einschränkungen unkontrolliert mit Daten umgeht.
As enterprises operationalize AI at scale, risk is shifting from data loss to data misuse. Sensitive data used to train and power AI – customer records, IP, financial data – can now be accessed, recombined, and acted upon faster than humans can intervene. Add unmanaged non-human identities and immature AI Security Posture Management (AISPM), and the blast radius becomes systemic.
In diesem Webinar beleuchten wir die größten KI-Sicherheitsrisiken, die das Jahr 2026 prägen werden, darunter:
- How sensitive data used in AI training becomes a long-term liability
- Warum der Zugriff auf nicht-menschliche Identitäten die am schnellsten wachsende – und am wenigsten regulierte – Risikofläche darstellt
- Wo AISPM bei der Verhinderung von Missbrauch in der realen Welt seine Stärken hat (und wo es Schwächen aufweist)
- Wie schwache Zugriffskontrollen und mangelhafte Datenhygiene KI zu einem Risikoverstärker machen
Sie erhalten einen praktischen Rahmen für die Steuerung der Datennutzung durch KI-Systeme, damit Sicherheitsteams von reaktiven Kontrollen zu proaktiver Missbrauchsprävention übergehen können.