As falhas de segurança de IA mais perigosas de 2026 não se parecerão com violações. Elas se parecerão com o cotidiano: modelos treinados com dados sensíveis que nunca deveriam ter visto, identidades não humanas silenciosamente privilegiadas em excesso e IA Agentica agindo desenfreadamente sobre os dados sem governança, contexto ou restrição.
As enterprises operationalize AI at scale, risk is shifting from data loss to data misuse. Sensitive data used to train and power AI – customer records, IP, financial data – can now be accessed, recombined, and acted upon faster than humans can intervene. Add unmanaged non-human identities and immature AI Security Posture Management (AISPM), and the blast radius becomes systemic.
Neste webinar, vamos analisar os maiores riscos de segurança da IA que moldarão o ano de 2026, incluindo:
- How sensitive data used in AI training becomes a long-term liability
- Por que o acesso à identidade não humana é a área de risco que cresce mais rapidamente – e é a menos regulamentada?
- Onde a AISPM se encaixa (e onde falha) na prevenção do uso indevido no mundo real
- Como controles de acesso frágeis e má higiene de dados transformam a IA em um multiplicador de riscos.
Você sairá com uma estrutura prática para governar como os sistemas de IA usam dados, para que as equipes de segurança possam passar de controles reativos para a prevenção proativa do uso indevido.