Künstliche Intelligenz (KI) skaliert schneller als die zu ihrer Steuerung entwickelten Kontrollmechanismen. Mit der zunehmenden Vervielfachung von Modellen, der Ausbreitung von Datenquellen und der fortschreitenden Automatisierung von Entscheidungen stoßen traditionelle Steuerungsstrukturen an ihre Grenzen. Im Jahr 2026 wird es bei Steuerung um Echtzeitkontrolle gehen.
Dieses Webinar zeigt, wie führende Unternehmen ihre Daten-Governance modernisieren, um mit KI-gesteuerten Prozessen Schritt zu halten. Wir beleuchten, wie Transparenz, Verantwortlichkeit und die Durchsetzung von Richtlinien in komplexen KI-Ökosystemen gewährleistet werden können – ohne Innovationen zu bremsen oder Teams mit manueller Überwachung zu überlasten. Sie erfahren, wie Datenintelligenz zum Bindeglied zwischen Governance, Risikomanagement und KI-Implementierung wird.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Wie man kontinuierliche Transparenz über die in KI-Modellen und Pipelines verwendeten Daten herstellt
- Möglichkeiten zur dynamischen Durchsetzung von Governance-Richtlinien im Zuge der Weiterentwicklung von KI-Systemen
- Strategien zur Zuweisung von Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten in dezentralen KI-Teams
- Wie Datenfindung und -klassifizierung eine skalierbare und nachvollziehbare KI-Governance ermöglichen
Governance im KI-Maßstab beginnt mit dem Wissen um die eigenen Daten: automatisch, kontinuierlich und überall dort, wo sie sich befinden.
Redner:
- Dan Hansen, Technischer Beratungsdirektor, BigID
- Fred Descloux, Direktor für Datenschutz, Datensicherheit und GRC, NU Skin