La IA está creciendo a un ritmo más rápido que los sistemas de control diseñados para gestionarla. A medida que los modelos se multiplican, las fuentes de datos se expanden y las decisiones se automatizan cada vez más, los marcos de gobernanza tradicionales están llegando a un punto crítico. En 2026, la gobernanza se centrará en el control en tiempo real.
Este seminario web explora cómo las organizaciones líderes están modernizando la gobernanza de datos para mantenerse al día con las operaciones impulsadas por la IA. Analizaremos cómo mantener la visibilidad, la rendición de cuentas y la aplicación de políticas en ecosistemas de IA complejos, sin ralentizar la innovación ni sobrecargar a los equipos con supervisión manual. Verá cómo la inteligencia de datos se convierte en el nexo de unión entre la gobernanza, el riesgo y la ejecución de la IA.
Principales conclusiones:
- Cómo establecer una visibilidad continua de los datos utilizados en los modelos y flujos de trabajo de IA.
- Métodos para aplicar políticas de gobernanza de forma dinámica a medida que evolucionan los sistemas de IA.
- Estrategias para asignar responsabilidades y propiedad en equipos de IA descentralizados
- Cómo el descubrimiento y la clasificación de datos impulsan una gobernanza de IA escalable y defendible
La gobernanza a escala de IA comienza por conocer tus datos: de forma automática, continua y en cualquier lugar donde se encuentren.
Oradores:
- Dan Hansen, Director de Asesoramiento Técnico, BigID
- Fred Descloux, Director de Privacidad, Seguridad de Datos y GRC, NU Skin