A inteligência artificial está se expandindo mais rápido do que os controles projetados para governá-la. À medida que os modelos se multiplicam, as fontes de dados se expandem e as decisões se tornam cada vez mais automatizadas, as estruturas de governança tradicionais estão chegando a um ponto crítico. Em 2026, governança significa controle em tempo real.
Este webinar explora como organizações líderes estão modernizando a governança de dados para acompanhar as operações impulsionadas por IA. Analisaremos como manter a visibilidade, a responsabilidade e a aplicação de políticas em ecossistemas complexos de IA, sem comprometer a inovação ou sobrecarregar as equipes com supervisão manual. Você verá como a inteligência de dados se torna o elo entre governança, risco e execução de IA.
Principais conclusões:
- Como estabelecer visibilidade contínua dos dados usados em modelos e fluxos de trabalho de IA
- Formas de aplicar políticas de governança dinamicamente à medida que os sistemas de IA evoluem.
- Estratégias para atribuir responsabilidade e propriedade em equipes de IA descentralizadas
- Como a descoberta e a classificação de dados impulsionam uma governança de IA escalável e defensável.
A governança em escala de IA começa com o conhecimento dos seus dados: de forma automática, contínua e em todos os lugares onde eles estão.
Palestrantes:
- Dan Hansen, Diretor de Consultoria Técnica, BigID
- Fred Descloux, Diretor de Privacidade, Segurança de Dados e Governança, Risco e Conformidade (GRC) da NU Skin