KI-Agenten authentifizieren sich bereits an Systemen, rufen Daten ab und führen Aktionen im Namen Ihres Unternehmens durch. Anders ausgedrückt: Sie fungieren als Identitäten. Die Frage für Sicherheitsteams lautet: …
Unkontrollierte Zugriffsrechte und fehlende Zuständigkeiten treten selten von selbst auf. Sie entwickeln sich schrittweise durch Rollenänderungen, Systemwachstum und den Einsatz neuer KI-Systeme, bis der Zugriff in Ihrer Umgebung ein Maß überschreitet, das …
Die meisten agentenbasierten KI-Governance-Plattformen lösen das falsche Problem. Sie beobachten lediglich oberflächlich, was Agenten sagen und tun. Die eigentliche Offenlegung liegt jedoch eine Ebene tiefer …
Agentenbasierte KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen über Governance denken. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen arbeiten diese Agenten autonom, bleiben sitzungsübergreifend aktiv und interagieren direkt mit sensiblen Daten und Unternehmensressourcen.
Die meisten Leitfäden zur Lieferantenbewertung behandeln alle Unternehmen gleich. Tatsächlich operieren Finanzdienstleister, Gesundheitsdienstleister, Einzelhändler und Technologieunternehmen jedoch unter völlig unterschiedlichen Risikomodellen und regulatorischen Rahmenbedingungen.
Eine agentenbasierte KI-Governance-Plattform integriert sich in bestehende KI-Entwicklungswerkzeuge, indem sie ML-Pipelines, Datenplattformen, Datenkataloge, DevOps, Cloud-Umgebungen und LLM-/Agenten-Laufzeitumgebungen miteinander verbindet. Jede Ebene …
Der typische Return on Investment (ROI) bei der Implementierung einer agentenbasierten KI-Governance-Plattform ist im ersten Jahr für die meisten Unternehmen positiv. 74 Prozent der Organisationen erzielen einen positiven ROI …
Die Einwilligungs- und Widerspruchsregelungen legen fest, wie Organisationen personenbezogene Daten erheben, nutzen und weitergeben. Das Verständnis dieses Unterschieds hilft Unternehmen, Datenschutzbestimmungen einzuhalten und gleichzeitig Einzelpersonen die Kontrolle über ihre Daten zu ermöglichen.
Sensible Daten sind alle Informationen, die geschützt werden müssen, weil sie bei Offenlegung Personen identifizieren oder Schaden verursachen können. Dazu gehören personenbezogene Daten (PII), geschützte Gesundheitsdaten (PHI), …
Datenschutz bei generativer KI bezieht sich auf die Techniken und Kontrollmechanismen, die zum Schutz sensibler Daten beim Training, der Bereitstellung und der Nutzung von Modellen generativer KI eingesetzt werden. Wenn Unternehmen generative KI einführen, …