Durante muito tempo, uma Solicitação do Titular dos Dados (DSR, na sigla em inglês) ou Solicitação de Acesso do Titular dos Dados (DSAR, na sigla em inglês) significava uma coisa: alguém queria uma cópia de seus dados pessoais e você…
Os agentes de IA já se autenticam nos sistemas, extraem dados e executam ações em nome da sua organização. Em outras palavras, eles funcionam como identidades. A questão que as equipes de segurança estão...
A proliferação de permissões e as lacunas de propriedade raramente surgem espontaneamente. Elas se acumulam gradualmente por meio de mudanças de função, crescimento do sistema e novas implementações de IA, até que o acesso em todo o seu ambiente exceda…
A maioria das plataformas de governança de IA com agentes está resolvendo o problema errado. Elas observam o que os agentes dizem e fazem superficialmente. No entanto, a verdadeira vulnerabilidade reside em uma camada mais profunda…
A IA agética está mudando a forma como as organizações pensam sobre governança. Ao contrário dos sistemas de IA tradicionais, esses agentes operam de forma autônoma, persistem entre sessões e interagem diretamente com dados sensíveis e corporativos…
A maioria dos guias de avaliação de fornecedores trata todas as empresas da mesma forma. Na realidade, uma empresa de serviços financeiros, um prestador de serviços de saúde, um varejista e uma empresa de tecnologia operam sob modelos de risco e regulamentações completamente diferentes…
Uma plataforma de governança de IA baseada em agentes se integra às ferramentas de desenvolvimento de IA existentes, conectando-se a pipelines de aprendizado de máquina, plataformas de dados, catálogos de dados, DevOps, ambientes de nuvem e runtimes de aprendizado de máquina/agentes. Cada camada…
O retorno sobre o investimento (ROI) típico da implementação de uma plataforma de governança de IA orientada a agentes é positivo no primeiro ano para a maioria das empresas. Setenta e quatro por cento das organizações alcançam resultados positivos…
O consentimento opt-in e opt-out define como as organizações coletam, usam e compartilham dados pessoais. Compreender a diferença ajuda as empresas a atenderem aos requisitos de privacidade, ao mesmo tempo que permite que os indivíduos controlem seus dados.
Dados sensíveis são quaisquer informações que devem ser protegidas porque podem identificar indivíduos ou causar danos se forem divulgadas. Isso inclui dados pessoais (PII), informações de saúde protegidas (PHI), …