Los programas federales de ciberseguridad no pueden depender de evaluaciones anuales e inventarios estáticos. Las agencias federales y las organizaciones que operan sistemas o manejan información federal en su nombre necesitan una supervisión continua…
Durante mucho tiempo, una Solicitud del Interesado (DSR) o una Solicitud de Acceso del Interesado (DSAR) significaba una sola cosa: alguien quería una copia de sus datos personales y usted…
La proliferación de permisos y las brechas de propiedad rara vez surgen por sí solas. Se acumulan gradualmente a través de cambios de roles, crecimiento del sistema y nuevas implementaciones de IA hasta que el acceso en todo el entorno supera…
La mayoría de las plataformas de gobernanza de IA basadas en agentes están resolviendo el problema equivocado. Observan lo que los agentes dicen y hacen superficialmente. Sin embargo, el verdadero riesgo reside en una capa más profunda…
La IA agente está cambiando la forma en que las organizaciones conciben la gobernanza. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, estos agentes operan de forma autónoma, persisten entre sesiones e interactúan directamente con datos confidenciales y la información empresarial…
La mayoría de las guías de evaluación de proveedores tratan a todas las empresas por igual. En realidad, una empresa de servicios financieros, un proveedor de atención médica, un minorista y una empresa de tecnología operan bajo modelos de riesgo y regulaciones completamente diferentes…
Una plataforma de gobernanza de IA basada en agentes se integra con las herramientas de desarrollo de IA existentes mediante la conexión a través de pipelines de aprendizaje automático, plataformas de datos, catálogos de datos, DevOps, entornos en la nube y entornos de ejecución de LLM/agentes. Cada capa…
El retorno de la inversión (ROI) típico de la implementación de una plataforma de gobernanza de IA basada en agentes es positivo en el primer año para la mayoría de las empresas. El 74 % de las organizaciones logran un retorno positivo…
El consentimiento explícito y el consentimiento tácito definen cómo las organizaciones recopilan, utilizan y comparten datos personales. Comprender la diferencia ayuda a las empresas a cumplir con los requisitos de privacidad, al tiempo que otorga a las personas control sobre sus datos.
Los datos sensibles son toda información que debe protegerse porque puede identificar a personas o causar daño si se divulga. Esto incluye datos personales (PII), información de salud protegida (PHI), etc.