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Sécurité de l'identité des machines Tout commence par les données

Les identités de machines, les agents d'IA, les comptes de service, les applications et les API accèdent désormais en permanence à des données sensibles. BigID aide les organisations à identifier les ressources accessibles aux identités non humaines, à hiérarchiser les risques et à réduire leur exposition grâce à une sécurité basée sur les données.

Voir Risque d'identité de la machine Explorez la sécurité de l'identité

Les identités des machines constituent désormais un risque pour les données

Les identités des machines ne restent plus reléguées au second plan.

Les applications, les API, les comptes de service, les charges de travail, les bots, les copilotes et les agents d'IA autonomes accèdent désormais aux données d'entreprise à la vitesse de la machine.

Nombre d'entre elles disposent de permissions étendues. Nombre d'entre elles fonctionnent sans supervision humaine directe. Nombre d'entre elles interagissent avec des données sensibles dans des environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.

Les organisations ne peuvent pas sécuriser les identités des machines en se basant uniquement sur les identifiants. Elles doivent savoir Quelles données ces identités peuvent-elles consulter ?, à quel point ces données sont sensibles et dans quelles circonstances un accès non humain crée un risque réel.

La sécurité de l'identité des machines commence par le contexte des données.

Qu’est-ce que la sécurité de l’identité des machines ?

La sécurité des identités machines protège et contrôle les identités non humaines qui accèdent aux systèmes, applications, API, données et services.


Les identités machine comprennent les comptes de service, les applications, les charges de travail, les scripts, les API, les bots, les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes.


Les outils d'identité traditionnels se concentrent souvent sur les personnes ayant accès. La sécurité de l'identité des machines doit également prendre en compte l'étendue de cet accès.


Sans contexte de données, les organisations ne peuvent pas déterminer si l'accès à la machine crée une exposition à faible risque, à haut risque ou urgente.

Visualization of machine identity security risks showing how unmanaged service accounts, API keys, secrets, certificates, workloads, and automation create hidden exposure paths to sensitive data and operational disruption.

L'IA modifie les risques d'accès plus rapidement que la plupart des organisations ne peuvent les maîtriser.

Les identités machine, les agents d'IA, les copilotes, les API et les systèmes autonomes accèdent désormais en permanence à des données sensibles dans les environnements cloud, SaaS et d'IA. Les outils d'identité traditionnels suivent les autorisations, mais ils manquent souvent de visibilité sur les données sensibles auxquelles ces accès sont associés. Sans contexte, les organisations ne peuvent déterminer où les accès non humains engendrent des risques réels.

La sécurité de l'identité des machines est compromise sans contexte de données.

Sans visibilité sur les données sensibles, les équipes de sécurité ne peuvent pas déterminer quelles identités de machines créent une exposition significative ni où un accès excessif introduit un risque.

  • Les comptes de service conservent un accès inutile aux données sensibles
  • Les flux de travail d'IA créent des voies d'exposition cachées
  • L'accès excessif aux machines viole le principe du moindre privilège.

Les agents d'IA augmentent l'exposition à la vitesse de la machine

Les agents d'IA ne se contentent pas de connecter des systèmes. Ils récupèrent, synthétisent, analysent et déplacent en continu des données sensibles entre différents environnements.

  • Les agents d'IA fonctionnent sans gouvernance d'accès consciente des données
  • L'exposition des données sensibles s'étend aux flux de travail autonomes.
  • Le risque d'usurpation d'identité englobe désormais à la fois l'accès humain et non humain.

Sécuriser les identités des machines avec le contexte des données

Les identités des machines, les agents d'IA, les comptes de service, les applications et les API accèdent désormais en permanence à des données sensibles.

Les organisations ont besoin d'une sécurité d'identité machine qui comprenne :

  • quelles identités non humaines ont accès
  • quelles données sensibles peuvent-ils atteindre
  • Comment l'IA et l'automatisation transforment le risque

BigID relie l'accès à l'identité des machines au risque lié aux données.

Comment BigID contribue à réduire les risques liés à l'identité des machines

Découvrir des données sensibles

Trouvez des données réglementées, confidentielles et à forte valeur ajoutée dans les environnements cloud, SaaS et hybrides.

Découvrir des données sensibles →

Accès à l'identité de la machine de cartographie

Connectez les comptes de service, les API, les applications, les charges de travail et les agents d'IA aux données auxquelles ils peuvent accéder.

Risque d'accès à la carte →

Prioriser l'exposition

Concentrez-vous sur les identités des machines qui peuvent accéder à des données sensibles, réglementées ou critiques pour l'entreprise.

Prioriser les risques →

Réduire l'accès excessif

Identifier les autorisations inutiles et appliquer le principe du moindre privilège dans les flux de travail automatisés.

Réduire les risques d'accès →

Gouverner les agents d'IA

Surveillez la manière dont les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.

Gouverner l'accès à l'IA →

Ce que les outils d'identité machine traditionnels ne permettent pas de comprendre

La plupart des outils d'identification machine se concentrent sur les identifiants, les secrets et les certificats. BigID relie les identités machine au contexte des données sensibles afin que les équipes puissent identifier les accès non humains qui engendrent une réelle vulnérabilité.

Outils d'identification machine traditionnels

  • Visibilité axée sur les qualifications Il permet de suivre les secrets, les clés, les certificats et les jetons, mais pas les données sensibles auxquelles ces identités peuvent accéder.
  • Inventaire de machines en silos Il identifie certains comptes de service, API, charges de travail et automatisations, mais peine à connecter les accès entre les environnements.
  • Contexte de données limité Elle ne tient pas compte de la sensibilité, de la localisation et de l'impact commercial des données exposées par les identités des machines.
  • Priorisation des risques statiques La priorité est donnée en fonction de la qualité des identifiants, et non de l'exposition réelle aux données réglementées ou critiques pour l'entreprise.
  • Visibilité partielle de l'IA Difficultés à surveiller les agents d'IA, les copilotes, les flux de travail automatisés et les modèles d'accès pilotés par les machines.

Sécurité de l'identité machine BigID

  • Risque lié aux données Permet de connecter les comptes de service, les API, les charges de travail, les applications et les agents d'IA aux données sensibles auxquelles ils peuvent accéder.
  • Contexte d'identité non humaine unifiée Permet de corréler les identités des machines dans les environnements cloud, SaaS, IA et hybrides pour une vue d'exposition plus claire.
  • Cartographie de l'exposition aux données sensibles Indique quelles identités de machines peuvent accéder aux données réglementées, confidentielles et critiques pour l'entreprise.
  • Priorisation basée sur l'exposition Aide les équipes à concentrer leurs efforts de correction sur les identités des machines qui présentent le plus grand risque pour l'entreprise.
  • Gouvernance d'accès à l'IA et aux agents Surveille la manière dont les agents d'IA, les copilotes, les applications et les systèmes autonomes interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.

Cas d'utilisation courants de la sécurité de l'identité des machines

Réduire les risques d'accès non humains

Identifier les comptes de service, les applications et les API qui peuvent accéder à des données sensibles au-delà des besoins de l'entreprise.

Gouverner l'accès des agents IA

Découvrez quels agents et copilotes d'IA peuvent récupérer, traiter ou exposer des données réglementées.

Appliquer le principe du moindre privilège

Supprimez les autorisations excessives liées aux identités des machines et aux flux de travail automatisés.

Détection de l'exposition des données sensibles

Identifiez les points de passage où les identités machine ouvrent la voie à des données confidentielles, réglementées ou de grande valeur.

Améliorer la sécurité du cloud et des SaaS

Associez l'activité d'identification des machines à l'exposition des données sensibles dans les environnements cloud et SaaS.

Une seule surface à risque. Plusieurs propriétaires.

Pour les RSSI

Réduisez les risques d'accès non humain en identifiant les identités de machines et les agents d'IA qui peuvent accéder aux données sensibles.

Pour les architectes cloud et sécurité

Appliquez le principe du moindre privilège aux API, aux charges de travail, aux comptes de service et aux flux de travail d'IA grâce à une visibilité basée sur les données.

Pour les équipes Identité et IAM

Identifier les accès excessifs aux machines, contrôler les identités non humaines et réduire l'exposition cachée dans les environnements hybrides.

Pour les responsables de la gouvernance de l'IA

Surveillez la manière dont les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.

La sécurité de l'identité des machines dépend du contexte des données

Le risque lié à l'identité des machines ne provient pas uniquement de l'accès.

Le risque provient de l'accès aux données sensibles.

Un compte de service doté de permissions étendues ne présente pas nécessairement de risque urgent tant qu'il n'a pas accès à des données réglementées. Un agent d'IA ne représente pas nécessairement un risque sérieux tant qu'il n'interagit pas avec des données confidentielles. Une API ne nécessite pas nécessairement d'intervention immédiate tant qu'elle n'est pas connectée à des systèmes critiques pour l'entreprise.

BigID fournit aux équipes le contexte de données dont elles ont besoin pour se concentrer sur les risques réels.

Approfondissez les sujets importants

Apprendre, évaluer, agir.

FAQ sur la sécurité de l'identité des machines

Qu’est-ce que la sécurité de l’identité des machines ?
La sécurité des identités machine protège et gère les identités non humaines, notamment les comptes de service, les applications, les API, les charges de travail, les bots, les agents d'IA et les systèmes autonomes.
Pourquoi la sécurité de l'identité des machines est-elle importante ?
Les identités machine accèdent souvent en continu à des données sensibles et fonctionnent sans supervision humaine directe. En l'absence de gouvernance, elles peuvent engendrer des vulnérabilités cachées dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.
Quels sont les risques liés à l'identité des machines ?
Le risque lié à l'identité des machines correspond à l'exposition créée lorsque des identités non humaines peuvent accéder à des données, des systèmes ou des applications sensibles au-delà de leurs besoins.
Comment les agents d'IA augmentent-ils le risque d'usurpation d'identité des machines ?
Les agents d'IA augmentent le risque d'usurpation d'identité des machines car ils peuvent accéder à des données sensibles, les traiter, les synthétiser et les déplacer à la vitesse des machines.
Comment BigID contribue-t-il à sécuriser les identités des machines ?
BigID relie les identités des machines au contexte des données sensibles afin que les organisations puissent identifier les expositions, hiérarchiser les risques, appliquer le principe du moindre privilège et gouverner l'accès à l'IA.

Découvrez à quelles identités de machine elles peuvent accéder

Les identités machine et les agents d'IA interagissent déjà avec des données sensibles dans votre environnement. BigID vous aide à détecter les vulnérabilités, à hiérarchiser les risques et à réduire les risques d'accès non humain avant qu'ils ne se propagent.

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