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Sécurité de l'identité des machines • Agents d'IA • API • Comptes de service

Identités de machines sécurisées Avec contexte de données.

Découvrez quels comptes de service, applications, API, charges de travail, agents d'IA et autres identités non humaines peuvent accéder aux données sensibles dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et d'IA.

Relier l'accès machine à la sensibilité des données, à leur exposition et au contexte métier afin que les équipes de sécurité puissent prioriser les risques réels, appliquer le principe du moindre privilège et réduire les voies d'accès cachées.

Voir Risque d'identité de la machine Explorez la sécurité de l'identité

Sécurité de l'identité des machines expliquée

Qu'est-ce qu'une machine ? Sécurité de l'identité ?

sécurité de l'identité de la machine Il s'agit de la pratique consistant à protéger et à gouverner les identités non humaines telles que les comptes de service, les applications, les API, les charges de travail, les bots, les copilotes et les agents d'IA.

Une sécurité efficace de l'identité des machines associe l'accès à ces identités à la sensibilité et à l'importance commerciale des données auxquelles elles sont associées. Cela permet aux équipes de sécurité de distinguer les activités courantes des machines des accès susceptibles d'entraîner une exposition significative des données.

Qu’est-ce que la sécurité de l’identité des machines ?

Protéger les identités non humaines En comprenant ce qu'ils atteignent

La sécurité des identités machines protège et contrôle les identités non humaines qui accèdent aux systèmes, applications, API, données et services.

01

Identifier les identités non humaines

Comptes de service, applications, charges de travail, scripts, API, bots, agents d'IA, copilotes et systèmes autonomes.

02

Accès aux données

Identifiez les données sensibles, réglementées, confidentielles ou critiques pour l'entreprise auxquelles chaque identité de machine peut accéder.

03

Prioriser l'exposition réelle

Séparer les activités machine à faible risque des expositions à haut risque ou urgentes en utilisant la sensibilité des données et le contexte d'accès.

IA + Accès machine

L'IA modifie le risque d'accès plus rapidement que La plupart des organisations peuvent le gérer

Les identités machine, les agents d'IA, les copilotes, les API et les systèmes autonomes accèdent désormais en permanence à des données sensibles dans les environnements cloud, SaaS et d'IA.

La sécurité de l'identité des machines est compromise sans contexte de données.

Sans visibilité sur les données sensibles, les équipes de sécurité ne peuvent pas déterminer quelles identités de machines créent une exposition significative ni où un accès excessif introduit un risque.

  • Les comptes de service conservent un accès inutile aux données sensibles
  • Les flux de travail d'IA créent des voies d'exposition cachées
  • L'accès excessif aux machines viole le principe du moindre privilège.

Les agents d'IA augmentent l'exposition à la vitesse de la machine

Les agents d'IA ne se contentent pas de connecter des systèmes. Ils récupèrent, synthétisent, analysent et déplacent en continu des données sensibles entre différents environnements.

  • Les agents d'IA fonctionnent sans gouvernance d'accès consciente des données
  • L'exposition des données sensibles s'étend aux flux de travail autonomes.
  • Le risque d'usurpation d'identité englobe désormais à la fois l'accès humain et non humain.

Sécurisé avec le contexte

Identités de machines sécurisées avec contexte de données

Les organisations ont besoin d'une sécurité des identités machine qui comprenne quelles identités non humaines ont accès, quelles données sensibles elles peuvent consulter et comment l'IA et l'automatisation modifient les risques.

Identité Qui ou quoi y a accès ?
Données Quelles données sensibles peut-il atteindre ?
Risque Où l'accès crée-t-il un risque ?
Action Prioriser et réduire les risques liés à l'identité des machines.

Comment BigID contribue à réduire les risques liés à l'identité des machines

Transformer l'accès machine en Renseignements exploitables sur les risques

01

Découvrir des données sensibles

Trouvez des données réglementées, confidentielles et à forte valeur ajoutée dans les environnements cloud, SaaS et hybrides.

Découvrir les données sensibles → 02

Accès à l'identité de la machine de cartographie

Connectez les comptes de service, les API, les applications, les charges de travail et les agents d'IA aux données auxquelles ils peuvent accéder.

Risque d'accès à la carte → 03

Prioriser l'exposition

Concentrez-vous sur les identités des machines qui peuvent accéder à des données sensibles, réglementées ou critiques pour l'entreprise.

Prioriser les risques → 04

Réduire l'accès excessif

Identifier les autorisations inutiles et appliquer le principe du moindre privilège dans les flux de travail automatisés.

Réduire les risques d'accès → 05

Gouverner les agents d'IA

Surveillez la manière dont les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.

Gouverner l'accès à l'IA → 06

Surveiller l'activité

Surveillez les schémas d'accès à risque pour les utilisateurs, les identités des machines, les applications et les systèmes d'IA.

Surveillance de l'activité des données →

Pourquoi BigID : Outils d’identité machine traditionnels vs. Sécurité basée sur les données

Quels outils d'identité machine traditionnels Manquer

La plupart des outils d'identification machine se concentrent sur les identifiants, les secrets et les certificats. BigID relie les identités machine au contexte des données sensibles afin que les équipes puissent identifier les accès non humains qui engendrent une réelle vulnérabilité.

Zone à risque
Outils d'identification machine traditionnels
Sécurité de l'identité machine BigID
Visibilité des justificatifs
Il permet de suivre les secrets, les clés, les certificats et les jetons, mais pas les données sensibles auxquelles ces identités peuvent accéder.
Permet de connecter les comptes de service, les API, les charges de travail, les applications et les agents d'IA aux données sensibles auxquelles ils peuvent accéder.
Inventaire des machines
Il identifie certains comptes de service, API, charges de travail et automatisations, mais peine à connecter les accès entre les environnements.
Permet de corréler les identités des machines dans les environnements cloud, SaaS, IA et hybrides pour une vue d'exposition plus claire.
Contexte des données
Elle ne tient pas compte de la sensibilité, de la localisation et de l'impact commercial des données exposées par les identités des machines.
Indique quelles identités de machines peuvent accéder aux données réglementées, confidentielles et critiques pour l'entreprise.
Priorisation des risques
La priorité est donnée en fonction de la qualité des identifiants, et non de l'exposition réelle aux données réglementées ou critiques pour l'entreprise.
Aide les équipes à concentrer leurs efforts de correction sur les identités des machines qui présentent le plus grand risque pour l'entreprise.
Visibilité de l'IA
Difficultés à surveiller les agents d'IA, les copilotes, les flux de travail automatisés et les modèles d'accès pilotés par les machines.
Surveille la manière dont les agents d'IA, les copilotes, les applications et les systèmes autonomes interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.

Cas d'utilisation courants de la sécurité de l'identité des machines

Réduire les risques d'accès non humains À travers l'entreprise

01

Réduire les risques d'accès non humains

Identifier les comptes de service, les applications et les API qui peuvent accéder à des données sensibles au-delà des besoins de l'entreprise.

02

Gouverner l'accès des agents IA

Découvrez quels agents et copilotes d'IA peuvent récupérer, traiter ou exposer des données réglementées.

03

Appliquer le principe du moindre privilège

Supprimez les autorisations excessives liées aux identités des machines et aux flux de travail automatisés.

04

Détection de l'exposition des données sensibles

Identifiez les points de passage où les identités machine ouvrent la voie à des données confidentielles, réglementées ou de grande valeur.

05

Améliorer la sécurité du cloud et des SaaS

Associez l'activité d'identification des machines à l'exposition des données sensibles dans les environnements cloud et SaaS.

Une seule surface à risque. Plusieurs propriétaires.

Donnez à chaque équipe le même contexte de risque

RSSI

Pour les RSSI

Réduisez les risques d'accès non humain en identifiant les identités de machines et les agents d'IA qui peuvent accéder aux données sensibles.

Architecture

Pour les architectes cloud et sécurité

Appliquez le principe du moindre privilège aux API, aux charges de travail, aux comptes de service et aux flux de travail d'IA grâce à une visibilité basée sur les données.

JE SUIS

Pour les équipes Identité et IAM

Identifier les accès excessifs aux machines, contrôler les identités non humaines et réduire l'exposition cachée dans les environnements hybrides.

Gouvernance de l'IA

Pour les responsables de la gouvernance de l'IA

Surveillez la manière dont les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.

Le principe fondamental

La sécurité de l'identité des machines dépend de Contexte des données

Le risque lié à l'usurpation d'identité des machines ne provient pas uniquement de l'accès. Le risque provient de l'accès aux données sensibles.

Compte de service

Des autorisations étendues deviennent urgentes lorsque le compte peut accéder à des données réglementées.

Agent IA

L'accès des agents devient un risque sérieux lorsqu'il implique la manipulation de documents confidentiels.

API

L'accès à l'API devient prioritaire lorsqu'il se connecte à des systèmes et des données critiques pour l'entreprise.

BigID fournit aux équipes le contexte de données dont elles ont besoin pour se concentrer sur les risques réels.

FAQ

Sécurité de l'identité des machines, Expliqué

Obtenez des réponses directes aux questions courantes concernant les risques liés à l'identité non humaine, l'accès des agents IA et la sécurité de l'identité des machines prenant en compte les données.

Qu’est-ce que la sécurité de l’identité des machines ?
La sécurité des identités machine protège et gère les identités non humaines, notamment les comptes de service, les applications, les API, les charges de travail, les bots, les agents d'IA et les systèmes autonomes.
Pourquoi la sécurité de l'identité des machines est-elle importante ?
Les identités machine accèdent souvent en continu à des données sensibles et fonctionnent sans supervision humaine directe. En l'absence de gouvernance, elles peuvent engendrer des vulnérabilités cachées dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.
Quels sont les risques liés à l'identité des machines ?
Le risque lié à l'identité des machines correspond à l'exposition créée lorsque des identités non humaines peuvent accéder à des données, des systèmes ou des applications sensibles au-delà de leurs besoins.
Comment les agents d'IA augmentent-ils le risque d'usurpation d'identité des machines ?
Les agents d'IA augmentent le risque d'usurpation d'identité des machines car ils peuvent accéder à des données sensibles, les traiter, les synthétiser et les déplacer à la vitesse des machines.
Comment BigID contribue-t-il à sécuriser les identités des machines ?
BigID relie les identités des machines au contexte des données sensibles afin que les organisations puissent identifier les expositions, hiérarchiser les risques, appliquer le principe du moindre privilège et gouverner l'accès à l'IA.

Sécurité de l'identité des machines

Découvrez les identités des machines Peut accéder

Les identités machine et les agents d'IA interagissent déjà avec des données sensibles dans votre environnement. BigID vous aide à détecter les vulnérabilités, à hiérarchiser les risques et à réduire les risques d'accès non humain avant qu'ils ne se propagent.

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