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Gouvernance de l'identité IA

Gouverner les identités des IA. Réduire les risques d'accès.

Les agents d'IA deviennent rapidement une nouvelle catégorie d'identité d'entreprise. À mesure que les organisations déploient des copilotes, des assistants IA, des flux de travail autonomes et des applications basées sur la gestion des identités et des accès (LLM), les équipes de sécurité ont besoin de visibilité sur les identités d'IA opérant dans leur environnement, sur les autorisations dont elles héritent et sur les actions qu'elles peuvent effectuer.

La gouvernance de l'IA commence par la compréhension et la gouvernance des identités de l'IA.

Demander une démonstration Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA

La nouvelle identité de l'entreprise

Les identités IA deviennent Identités d'entreprise

Les agents d'IA deviennent rapidement une nouvelle catégorie d'identité d'entreprise.

Contrairement aux utilisateurs traditionnels, les agents d'IA peuvent fonctionner de manière autonome, prendre des décisions, interagir avec des systèmes, exécuter des flux de travail et accéder aux données sans intervention humaine directe.

À mesure que les organisations déploient des copilotes, des assistants IA, des flux de travail autonomes et des applications basées sur LLM, les équipes de sécurité ont besoin de visibilité sur les identités IA opérant dans leur environnement, sur les autorisations qu'elles héritent et sur les actions qu'elles peuvent effectuer.

De nombreuses organisations sont capables d'inventorier les utilisateurs et les comptes de service, mais manquent de mécanismes de gouvernance pour les identités IA. Sans gouvernance des identités IA, elles ne peuvent gérer efficacement la prolifération de ces identités, garantir la responsabilisation ni contrôler l'interaction des systèmes d'IA avec les ressources de l'entreprise.

La gouvernance de l'IA commence par la compréhension et la gouvernance des identités de l'IA.

Qu’est-ce que la gouvernance de l’identité IA ?

Gouverner les identités alimentées par l'IA Tout au long de leur cycle de vie

La gouvernance des identités IA est la pratique consistant à découvrir, surveiller, gouverner et gérer les identités alimentées par l'IA tout au long de leur cycle de vie.

Agents d'intelligence artificielle

Systèmes d'IA autonomes capables de prendre des décisions et d'effectuer des actions dans des environnements d'entreprise.

Copilotes IA

Des assistants basés sur l'IA intégrés aux applications de productivité, de collaboration et d'entreprise.

Flux de travail autonomes

Processus basés sur l'IA qui exécutent des tâches et interagissent avec les ressources de l'entreprise sans intervention humaine directe.

Applications basées sur l'IA

Applications qui utilisent l'IA pour interagir avec les systèmes, les utilisateurs, les flux de travail et les données d'entreprise.

Comptes de service IA

Identités de service et de machine utilisées par les applications et les flux de travail d'IA pour accéder aux ressources de l'entreprise.

Assistants basés sur le LLM

Assistants IA utilisant de grands modèles de langage pour extraire, traiter et exploiter les informations d'entreprise.

Chaque système d'IA fonctionnant de manière autonome devrait être régi comme une entité.

Risque d'identité lié à l'IA

Pourquoi l'IA présente-t-elle un risque d'identité ? Croissance plus rapide

Les agents d'IA opèrent sur un plus grand nombre de systèmes

Les systèmes d'IA modernes interagissent simultanément avec de multiples applications, bases de données, plateformes cloud, API et environnements de collaboration.

  • Les autorisations d'IA se développent rapidement
  • Les systèmes connectés augmentent l'exposition
  • Les flux de travail d'IA créent de nouvelles voies d'accès

L'IA hérite des modèles d'accès existants

De nombreux systèmes d'IA reçoivent des autorisations via des applications, des comptes de service, des identités de machines et des rôles d'utilisateurs existants.

  • Transfert excessif d'autorisations à l'IA
  • Les données sensibles deviennent accessibles
  • Les mécanismes de gouvernance traditionnels peinent à suivre le rythme

La gouvernance de l'IA manque souvent de contexte de données.

De nombreuses organisations surveillent l'utilisation de l'IA sans comprendre à quelles données sensibles les systèmes d'IA peuvent réellement accéder.

  • L'exposition reste cachée
  • La hiérarchisation des risques devient difficile
  • Les programmes de gouvernance de l'IA présentent des angles morts.

Questions de gouvernance

Les identités IA ont besoin d'une gouvernance., Pas seulement la visibilité

De nombreuses organisations savent que des outils d'IA existent au sein de leur environnement. Beaucoup moins comprennent cependant le nombre d'identités d'IA qui opèrent à travers les applications, les services cloud, les API, les flux de travail et les systèmes d'entreprise.

Quelles sont les identités d'IA existantes ?

Établir une visibilité sur les agents IA, les copilotes, les applications, les comptes de service et les flux de travail autonomes.

Qui les a approuvés ?

Associer les identités de l'IA à des propriétaires responsables et à des décisions de gouvernance.

Quelles autorisations héritent-ils ?

Comprendre les accès hérités via les applications, les API, les comptes de service et les rôles existants.

Quelles actions peuvent-ils effectuer ?

Déterminer quelles identités d'IA peuvent récupérer, modifier, déplacer, partager ou sur lesquelles elles peuvent agir à travers les systèmes connectés.

À qui appartiennent-ils ?

Établir la propriété et la responsabilité des identités alimentées par l'IA tout au long de leur cycle de vie.

Sont-elles toujours nécessaires ?

Identifiez les identités d'IA obsolètes ou inutiles et réduisez les autorisations et l'exposition persistantes.

On ne peut pas gérer les risques liés à l'IA sans gérer les identités des IA.

Capacités de BigID

L'aide de BigID Gouverner les identités de l'IA

Découvrir et inventorier les identités IA

Maintenir un inventaire constamment mis à jour des agents IA, des copilotes, des flux de travail autonomes, des applications compatibles IA et des identités pilotées par machine.

Découvrir et inventorier les identités IA

Gouverner le cycle de vie de l'identité IA

Suivre la création d'identités d'IA, les changements de propriétaire, l'héritage des autorisations, l'activité et la mise hors service tout au long du cycle de vie de l'IA.

Gouverner les identités de l'IA

Identifier les autorisations excessives en matière d'IA

Révéler les privilèges inutiles accordés à l'IA, qui augmentent l'exposition et créent des risques.

Réduire le risque d'exposition

Prioriser les risques liés à l'IA

Concentrez les efforts de correction sur les identités d'IA qui exposent des données réglementées, confidentielles et essentielles à l'activité.

Remédier aux risques liés à l'IA

Soutenir les programmes de gouvernance de l'IA

Renforcez la sécurité, la conformité, la gestion des risques et les initiatives de gouvernance de l'IA à partir d'une plateforme unifiée.

Prioriser la gouvernance de l'IA

Pourquoi BigID

La gouvernance traditionnelle de l'IA gère les modèles. BigID gère les identités des IA.

La plupart des outils de gouvernance de l'IA se concentrent sur les modèles, les politiques et l'utilisation. BigID relie directement les identités de l'IA aux données sensibles, permettant ainsi aux équipes de contrôler les accès susceptibles de générer des risques réels.

Gouvernance traditionnelle de l'IA

Surveillance axée sur les modèles Il se concentre sur les modèles et les politiques d'IA, mais pas sur les identités qui peuvent accéder aux données sensibles.
Contexte d'identité limité Difficultés à faire correspondre les agents d'IA, les copilotes, les applications, les comptes de service et les API aux risques d'accès réels.
Visibilité de l'exposition des données incomplètes Impossible de démontrer clairement quelles données réglementées, confidentielles ou critiques pour l'entreprise les identités IA peuvent atteindre.
Signaux de risque liés à l'IA cloisonnée Dissocie l'utilisation de l'IA de l'identité, des autorisations, de la sensibilité des données et du contexte d'activité.
Contrôles de gouvernance statiques Impossible de suivre le rythme des flux de travail autonomes, des agents d'IA et des changements d'accès pilotés par les machines.

Gouvernance d'identité BigID AI

Découverte d'identité par IA Trouve des agents IA, des copilotes, des applications basées sur LLM, des API, des comptes de service et des flux de travail autonomes.
Risque lié à l'IA basée sur les données Permet de relier directement les identités IA aux données sensibles, réglementées et critiques pour l'entreprise.
Contexte d'accès unifié Met en corrélation les identités, les autorisations, l'activité, les systèmes et la sensibilité des données des IA dans différents environnements.
Priorisation basée sur l'exposition Met en lumière les identités IA qui génèrent le plus grand impact en matière de sécurité, de conformité et d'activité commerciale.
Gouvernance du moindre privilège en IA Aide les équipes à réduire les autorisations excessives d'IA et à contrôler l'accès automatisé grâce au contexte des données.

Cas d'utilisation

Gouvernance de l'identité IA Cas d'utilisation

Créer un inventaire d'identités IA

Découvrez les agents IA, les copilotes, les flux de travail autonomes et les applications basées sur l'IA fonctionnant à l'échelle de l'entreprise.

Copilotes IA sécurisés

Comprendre comment les assistants IA accèdent aux données sensibles de l'entreprise et identifier les zones de vulnérabilité.

Réduire les autorisations excessives de l'IA

Identifier les accès inutiles hérités via les applications, les API et les comptes de service.

Établir la responsabilité en matière d'identité de l'IA

Concentrer les efforts de gouvernance sur les systèmes d'IA ayant accès à des informations réglementées et essentielles à l'activité.

Renforcer les programmes de sécurité de l'IA

Améliorer la visibilité, la responsabilisation et la gouvernance des identités d'IA au sein de l'organisation.

Responsabilité partagée

Un défi de gouvernance de l'IA. Plusieurs propriétaires.

RSSI

Réduisez les risques liés à l'usurpation d'identité induite par l'IA et améliorez la visibilité sur l'exposition des données sensibles.

Dirigeants de la gouvernance de l'IA

Mettre en place une gouvernance, une propriété, une responsabilité et une supervision des agents d'IA opérant à l'échelle de l'entreprise.

Équipes IAM

Étendre les pratiques de gouvernance des identités aux identités basées sur l'IA et à l'accès non humain.

Équipes de sécurité des données

Associez directement l'activité et les autorisations de l'IA à l'exposition des données sensibles.

Équipes Risques et Conformité

Soutenir les initiatives de gouvernance de l'IA grâce à une visibilité et une responsabilisation mesurables.

Ressources

Approfondissez le sujet Gouvernance de l'identité IA

Apprendre, évaluer, agir.

Guide

Gouvernance de l'accès à l'IA

Gouverner la manière dont les systèmes d'IA accèdent aux données sensibles de l'entreprise dans les environnements cloud, SaaS et d'IA.

Approfondissez Guide

Sécurité de l'identité non humaine

Sécuriser les identités, les comptes de service, les API, les charges de travail et les systèmes automatisés gérés par les machines.

Approfondissez Guide

Sécurité de l'identité des machines

Obtenez une visibilité sur les certificats, les charges de travail, les comptes de service et les risques d'accès aux machines.

Approfondissez

FAQ

Gouvernance de l'identité IA, Expliqué

Découvrez comment la gouvernance des identités IA aide les organisations à identifier les identités IA, à comprendre les autorisations, à réduire l'exposition et à établir la responsabilité dans les environnements IA d'entreprise.

Qu’est-ce que la gouvernance de l’identité par l’IA ?
La gouvernance des identités basées sur l'IA aide les organisations à découvrir, à gouverner et à réduire les risques associés aux identités alimentées par l'IA et à leur accès aux données de l'entreprise.
Pourquoi les identités IA ont-elles besoin d'une gouvernance ?
Les systèmes d'IA fonctionnent de plus en plus de manière autonome et héritent souvent d'autorisations qui exposent des données sensibles. La gouvernance permet de réduire les accès inutiles et d'améliorer la visibilité.
Que sont les identités IA ?
Les identités d'IA comprennent les agents d'IA, les copilotes, les systèmes autonomes, les applications basées sur LLM, les comptes de service d'IA et les flux de travail activés par l'IA.
Comment BigID contribue-t-il à la gouvernance des identités des IA ?
BigID découvre les identités des IA, les relie aux expositions de données sensibles, identifie les autorisations excessives et hiérarchise les risques liés à l'IA.
En quoi les identités des IA diffèrent-elles des identités humaines ?
Les identités d'IA représentent des entités autonomes ou pilotées par machine qui interagissent avec les systèmes et les données sans intervention humaine directe. On peut citer comme exemples les agents IA, les copilotes, les flux de travail autonomes, les comptes de service IA et les applications basées sur la technologie LLM. Les organisations doivent gérer les identités d'IA au même titre que les identités humaines et non humaines afin de réduire les risques liés à la sécurité et aux opérations.
Quelle est la différence entre la gouvernance de l'IA et la gouvernance de l'identité de l'IA ?
La gouvernance de l'IA porte sur les politiques, les modèles et la supervision de l'IA. La gouvernance des identités de l'IA, quant à elle, se concentre sur les identités, les autorisations, l'accès et l'exposition des données sensibles des IA.
Comment les organisations peuvent-elles constituer un inventaire d'identités IA ?
Les organisations constituent un inventaire des identités IA en recensant les agents IA, les copilotes, les flux de travail autonomes, les applications compatibles IA, les comptes de service IA et les identités pilotées par machine opérant dans les environnements d'entreprise. La gouvernance commence par l'identification des identités IA existantes, de leurs propriétaires et des autorisations dont elles héritent.

Gouvernance de l'identité IA

Gouverner les identités de l'IA avant Ils créent de la visibilité

BigID aide les organisations à découvrir les identités IA, à gouverner l'accès à l'IA, à prioriser l'exposition des données sensibles et à réduire les risques liés à l'identité générée par l'IA dans les environnements cloud, SaaS et IA.

Demander une démonstration Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA

Leadership dans l'industrie