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Gouvernance de l'identité IA

Gouverner les identités de l'IA Avant qu'ils ne deviennent un risque pour l'IA

Les agents d'IA, les copilotes, les systèmes autonomes et les applications basées sur LLM fonctionnent de plus en plus comme des entités ayant accès aux systèmes d'entreprise et aux données sensibles. BigID aide les organisations à identifier, gérer et réduire les risques liés à l'identité de l'IA en reliant directement l'accès de l'IA à l'exposition des données.

Découvrez la gouvernance de l'identité par IA en action Explorez la sécurité de l'identité

Les identités IA deviennent des identités d'entreprise

Les agents d'IA deviennent rapidement une nouvelle catégorie d'identité d'entreprise.

Contrairement aux utilisateurs traditionnels, les agents d'IA peuvent fonctionner de manière autonome, prendre des décisions, interagir avec des systèmes, exécuter des flux de travail et accéder aux données sans intervention humaine directe.

À mesure que les organisations déploient des copilotes, des assistants IA, des flux de travail autonomes et des applications basées sur LLM, les équipes de sécurité ont besoin de visibilité sur les identités IA opérant dans leur environnement, sur les autorisations qu'elles héritent et sur les actions qu'elles peuvent effectuer.

De nombreuses organisations peuvent inventorier les utilisateurs et les comptes de service, mais manquent de contrôles de gouvernance pour les identités d'IA.

Sans gouvernance de l'identité de l'IA, les organisations ne peuvent pas gérer efficacement la prolifération des identités d'IA, imposer la responsabilité ou régir la manière dont les systèmes d'IA interagissent avec les ressources de l'entreprise.

La gouvernance de l'IA commence par la compréhension et la gouvernance des identités de l'IA.

Diagram showing AI agents, copilots, LLM-powered applications, APIs, service accounts, and machine identities connected to sensitive enterprise data across cloud, SaaS, and AI environments.

Qu’est-ce que la gouvernance de l’identité IA ?

La gouvernance des identités IA est la pratique consistant à découvrir, surveiller, gouverner et gérer les identités alimentées par l'IA tout au long de leur cycle de vie.


Les identités IA comprennent :


  • Agents d'intelligence artificielle
  • copilotes IA
  • flux de travail autonomes
  • Applications utilisant l'IA
  • comptes de service IA
  • Assistants basés sur le LLM
  • systèmes d'IA agents

La gouvernance de l'identité par l'IA aide les organisations :


  • découvrir les identités IA
  • systèmes d'IA d'inventaire
  • comprendre les autorisations de l'IA
  • régir les changements du cycle de vie de l'IA
  • surveiller l'activité de l'IA
  • responsabiliser
  • réduire les risques liés à l'identité de l'IA

Contrairement aux programmes de gouvernance de l'IA traditionnels qui se concentrent sur les modèles et les politiques, la gouvernance de l'identité de l'IA se concentre sur les identités créées par les systèmes d'IA et les autorisations qu'ils héritent.


Chaque système d'IA fonctionnant de manière autonome devrait être régi comme une entité.

Pourquoi les risques liés à l'identité des IA augmentent-ils plus rapidement ?

Les agents d'IA opèrent sur un plus grand nombre de systèmes

Les systèmes d'IA modernes interagissent simultanément avec de multiples applications, bases de données, plateformes cloud, API et environnements de collaboration.

  • Les autorisations d'IA se développent rapidement
  • Les systèmes connectés augmentent l'exposition
  • Les flux de travail d'IA créent de nouvelles voies d'accès

L'IA hérite des modèles d'accès existants

De nombreux systèmes d'IA reçoivent des autorisations via des applications, des comptes de service, des identités de machines et des rôles d'utilisateurs existants.

  • Transfert excessif d'autorisations à l'IA
  • Les données sensibles deviennent accessibles
  • Les mécanismes de gouvernance traditionnels peinent à suivre le rythme

La gouvernance de l'IA manque souvent de contexte de données.

De nombreuses organisations surveillent l'utilisation de l'IA sans comprendre à quelles données sensibles les systèmes d'IA peuvent réellement accéder.

  • L'exposition reste cachée
  • La hiérarchisation des risques devient difficile
  • Les programmes de gouvernance de l'IA présentent des angles morts.

Les identités IA ont besoin de gouvernance, pas seulement de visibilité.

De nombreuses organisations savent que des outils d'IA existent au sein de leur environnement.

Beaucoup moins nombreux sont ceux qui comprennent le nombre d'identités d'IA qui opèrent à travers les applications, les services cloud, les API, les flux de travail et les systèmes d'entreprise.

À mesure que l'adoption de l'IA s'accélère, les organisations doivent répondre à des questions fondamentales de gouvernance :

  • Quelles sont les identités d'IA existantes ?
  • Qui les a approuvés ?
  • Quelles autorisations héritent-ils ?
  • Quelles actions peuvent-ils effectuer ?
  • À qui appartiennent-ils ?
  • Sont-elles toujours nécessaires ?

La gouvernance des identités IA crée une responsabilisation, une appropriation, une visibilité et un contrôle sur l'ensemble des identités alimentées par l'IA, un nombre croissant d'utilisateurs.

On ne peut pas gérer les risques liés à l'IA sans gérer les identités des IA.

Comment BigID contribue à la gouvernance des identités IA

Découvrir et inventorier les identités IA

Maintenir un inventaire constamment mis à jour des agents IA, des copilotes, des flux de travail autonomes, des applications compatibles IA et des identités pilotées par machine.

Découvrir et inventorier les identités IA →

Gouverner le cycle de vie de l'identité IA

Suivre la création d'identités d'IA, les changements de propriétaire, l'héritage des autorisations, l'activité et la mise hors service tout au long du cycle de vie de l'IA.

Gouverner les identités de l'IA →

Identifier les autorisations excessives en matière d'IA

Révéler les privilèges inutiles accordés à l'IA, qui augmentent l'exposition et créent des risques.

Réduire le risque d'exposition →

Prioriser les risques liés à l'IA

Concentrez les efforts de correction sur les identités d'IA qui exposent des données réglementées, confidentielles et essentielles à l'activité.

Remédier aux risques liés à l'IA →

Soutenir les programmes de gouvernance de l'IA

Renforcez la sécurité, la conformité, la gestion des risques et les initiatives de gouvernance de l'IA à partir d'une plateforme unifiée.

Prioriser la gouvernance de l'IA →

La gouvernance traditionnelle de l'IA gère les modèles. BigID gère les identités des IA.

La plupart des outils de gouvernance de l'IA se concentrent sur les modèles, les politiques et l'utilisation. BigID relie directement les identités de l'IA aux données sensibles, permettant ainsi aux équipes de contrôler les accès susceptibles de générer des risques réels.

Gouvernance traditionnelle de l'IA

  • Surveillance axée sur les modèles Il se concentre sur les modèles et les politiques d'IA, mais pas sur les identités qui peuvent accéder aux données sensibles.
  • Contexte d'identité limité Difficultés à faire correspondre les agents d'IA, les copilotes, les applications, les comptes de service et les API aux risques d'accès réels.
  • Visibilité de l'exposition des données incomplètes Impossible de démontrer clairement quelles données réglementées, confidentielles ou critiques pour l'entreprise les identités IA peuvent atteindre.
  • Signaux de risque liés à l'IA cloisonnée Dissocie l'utilisation de l'IA de l'identité, des autorisations, de la sensibilité des données et du contexte d'activité.
  • Contrôles de gouvernance statiques Impossible de suivre le rythme des flux de travail autonomes, des agents d'IA et des changements d'accès pilotés par les machines.

Gouvernance d'identité BigID AI

  • Découverte d'identité par IA Trouve des agents IA, des copilotes, des applications basées sur LLM, des API, des comptes de service et des flux de travail autonomes.
  • Risque lié à l'IA basée sur les données Permet de relier directement les identités IA aux données sensibles, réglementées et critiques pour l'entreprise.
  • Contexte d'accès unifié Met en corrélation les identités, les autorisations, l'activité, les systèmes et la sensibilité des données des IA dans différents environnements.
  • Priorisation basée sur l'exposition Met en lumière les identités IA qui génèrent le plus grand impact en matière de sécurité, de conformité et d'activité commerciale.
  • Gouvernance du moindre privilège en IA Aide les équipes à réduire les autorisations excessives d'IA et à contrôler l'accès automatisé grâce au contexte des données.

Cas d'utilisation de la gouvernance de l'identité par l'IA

Créer un inventaire d'identités IA

Découvrez les agents IA, les copilotes, les flux de travail autonomes et les applications basées sur l'IA fonctionnant à l'échelle de l'entreprise.

Copilotes IA sécurisés

Comprendre comment les assistants IA accèdent aux données sensibles de l'entreprise et identifier les zones de vulnérabilité.

Réduire les autorisations excessives de l'IA

Identifier les accès inutiles hérités via les applications, les API et les comptes de service.

Établir la responsabilité en matière d'identité de l'IA

Concentrer les efforts de gouvernance sur les systèmes d'IA ayant accès à des informations réglementées et essentielles à l'activité.

Renforcer les programmes de sécurité de l'IA

Améliorer la visibilité, la responsabilisation et la gouvernance des identités d'IA au sein de l'organisation.

Un défi de gouvernance en matière d'IA. Plusieurs propriétaires.

RSSI

Réduisez les risques liés à l'usurpation d'identité induite par l'IA et améliorez la visibilité sur l'exposition des données sensibles.

Dirigeants de la gouvernance de l'IA

Mettre en place une gouvernance, une propriété, une responsabilité et une supervision des agents d'IA opérant à l'échelle de l'entreprise.

Équipes IAM

Étendre les pratiques de gouvernance des identités aux identités basées sur l'IA et à l'accès non humain.

Équipes de sécurité des données

Associez directement l'activité et les autorisations de l'IA à l'exposition des données sensibles.

Équipes Risques et Conformité

Soutenir les initiatives de gouvernance de l'IA grâce à une visibilité et une responsabilisation mesurables.

Approfondissez vos connaissances sur la gouvernance de l'identité IA

Apprendre, évaluer, agir.

FAQ sur la gouvernance de l'identité IA

Qu’est-ce que la gouvernance de l’identité par l’IA ?
La gouvernance des identités basées sur l'IA aide les organisations à découvrir, à gouverner et à réduire les risques associés aux identités alimentées par l'IA et à leur accès aux données de l'entreprise.
Pourquoi les identités IA ont-elles besoin d'une gouvernance ?
Les systèmes d'IA fonctionnent de plus en plus de manière autonome et héritent souvent d'autorisations qui exposent des données sensibles. La gouvernance permet de réduire les accès inutiles et d'améliorer la visibilité.
Que sont les identités IA ?
Les identités d'IA comprennent les agents d'IA, les copilotes, les systèmes autonomes, les applications basées sur LLM, les comptes de service d'IA et les flux de travail activés par l'IA.
Comment BigID contribue-t-il à la gouvernance des identités des IA ?
BigID découvre les identités des IA, les relie aux expositions de données sensibles, identifie les autorisations excessives et hiérarchise les risques liés à l'IA.
En quoi les identités des IA diffèrent-elles des identités humaines ?
Les identités d'IA représentent des entités autonomes ou pilotées par machine qui interagissent avec les systèmes et les données sans intervention humaine directe. On peut citer comme exemples les agents IA, les copilotes, les flux de travail autonomes, les comptes de service IA et les applications basées sur la technologie LLM. Les organisations doivent gérer les identités d'IA au même titre que les identités humaines et non humaines afin de réduire les risques liés à la sécurité et aux opérations.
Quelle est la différence entre la gouvernance de l'IA et la gouvernance de l'identité de l'IA ?
La gouvernance de l'IA porte sur les politiques, les modèles et la supervision de l'IA. La gouvernance des identités de l'IA, quant à elle, se concentre sur les identités, les autorisations, l'accès et l'exposition des données sensibles des IA.
Comment les organisations peuvent-elles constituer un inventaire d'identités IA ?
Les organisations constituent un inventaire des identités IA en recensant les agents IA, les copilotes, les flux de travail autonomes, les applications compatibles IA, les comptes de service IA et les identités pilotées par machine opérant dans les environnements d'entreprise. La gouvernance commence par l'identification des identités IA existantes, de leurs propriétaires et des autorisations dont elles héritent.

Gouverner les identités des IA avant qu'elles ne créent des risques.

BigID aide les organisations à découvrir les identités IA, à gouverner l'accès à l'IA, à prioriser l'exposition des données sensibles et à réduire les risques liés à l'identité générée par l'IA dans les environnements cloud, SaaS et IA.

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