What is AI Agent Governance?

AI Agent Governance is the practice of discovering, inventorying, monitoring, and governing AI agents across the enterprise. It helps organizations understand which agents exist, who owns them, what permissions they have, what data they can access, and what actions they can perform.

Why do AI agents create governance and security risks?

AI agents often inherit permissions through applications, APIs, service accounts, machine identities, and user roles. Without governance, organizations can lose visibility into agent ownership, access rights, sensitive data exposure, and autonomous actions.

How is AI Agent Governance different from AI Governance?

Traditional AI Governance focuses on models, policies, compliance, and acceptable use. AI Agent Governance focuses on the operational identities behind AI systems, including ownership, permissions, access, actions, and risk across enterprise environments.

How can organizations discover AI agents across the enterprise?

Organizations can discover AI agents by identifying AI-powered applications, copilots, autonomous workflows, service accounts, machine identities, and connected AI systems operating across cloud, SaaS, and on-premises environments.

How does BigID identify what AI agents can access?

BigID maps AI agents to permissions, entitlements, connected systems, applications, APIs, and data sources. This helps security teams understand inherited access, excessive permissions, and potential exposure paths.

Can BigID identify which AI agents can access sensitive data?

Yes. BigID connects AI agents directly to sensitive, regulated, confidential, and business-critical data. This allows organizations to understand where AI access creates exposure and prioritize governance efforts accordingly.

How does BigID help establish ownership and accountability for AI agents?

BigID helps organizations assign ownership to AI agents by connecting them to responsible teams, business units, applications, and governance processes. This improves accountability and supports ongoing oversight.

How does BigID prioritize AI agent risk?

BigID prioritizes risk by combining AI agent inventory, permissions, access paths, ownership, activity, and sensitive data exposure. Security teams can focus remediation efforts on the agents that create the greatest business and security impact.

AI Agent Governance Software

Govern AI Agents Before They Become Invisible Risk

AI agents increasingly operate across enterprise systems, applications, APIs, cloud environments, and sensitive data.

BigID helps organizations discover, inventory, govern, and reduce risk across AI agents by connecting ownership, permissions, activity, and data exposure.

KI-Agenten-Governance in der Praxis erleben Erkunden Sie die KI-Zugriffssteuerung

KI-Agenten-Governance

KI-Agenten handeln schneller als Teams Regieren

KI-Agenten sind keine passiven Werkzeuge mehr. Sie können Daten abrufen, Arbeitsabläufe auslösen, mit Anwendungen interagieren, APIs aufrufen und Entscheidungen in unternehmensweiten Umgebungen treffen.

Mit zunehmender Verbreitung benötigen Unternehmen eine Möglichkeit, herauszufinden, welche KI-Agenten existieren, worauf sie Zugriff haben, wem sie gehören, wie sie sich verhalten und wo sie Risiken bergen.

KI-Agenten erzeugen Aktionen. Die Steuerung von KI-Agenten schafft Kontrolle.

Autonome Arbeitsabläufe

Agenten, die Aufgaben ausführen, Aktionen auslösen und systemübergreifend agieren.

Unternehmensanwendungen

In Geschäftsanwendungen, SaaS-Plattformen und Produktivitätstools integrierte Agenten.

APIs & Servicekonten

Maschinell gesteuerte Zugriffspfade, die es KI-Agenten ermöglichen, sich mit sensiblen Systemen zu verbinden.

Sensible Daten

KI-Agenten können auf regulierte, vertrauliche und geschäftskritische Daten zugreifen oder diese bearbeiten.

Was ist KI-Agenten-Governance?

Steuern Sie die KI-Agenten, die Handeln Sie mit Ihren Daten

AI Agent Governance unterstützt Organisationen bei der Erkennung, Inventarisierung, Überwachung und Steuerung von KI-Agenten während ihrer Interaktion mit Unternehmenssystemen, sensiblen Daten, Anwendungen, APIs und Arbeitsabläufen.

01

Agenten entdecken

Identifizieren Sie KI-Agenten, Copiloten, Assistenten, autonome Arbeitsabläufe und KI-fähige Anwendungen im gesamten Unternehmen.

02

Zugriff verstehen

Bilden Sie ab, worauf Agenten über Anwendungen, APIs, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und Datenrepositorys hinweg zugreifen können.

03

Datenkontext verbinden

Finden Sie heraus, welche Agenten Zugriff auf sensible, regulierte, vertrauliche und geschäftskritische Daten haben.

04

Risikomanagement

Risikobehaftete Agenten priorisieren, übermäßigen Zugriff einschränken, Verhalten überwachen und richtlinienbasierte Kontrollen durchsetzen.

Die nächste Evolution

KI-Governance wurde für Modelle entwickelt. Die Steuerung von KI-Agenten ist auf Handlungsorientierung ausgelegt.

Da sich KI von der Generierung von Antworten zur Ausführung von Aufgaben weiterentwickelt, benötigen Unternehmen eine Governance, die über reine Modelle hinausgeht. KI-Agenten können auf Systeme zugreifen, mit sensiblen Daten interagieren, Arbeitsabläufe auslösen und unternehmensweit autonome Aktionen durchführen.

Traditionelle KI-Governance

Modelle
Aufforderungen
Ausgaben
Richtlinien
Nutzungsüberwachung

KI-Agenten-Governance

Agenten
Identitäten
Berechtigungen
Aktionen
Datenoffenlegung

Das zukünftige Risiko ist nicht das, was die KI kennt. Das ist es, was KI leisten kann.

Die Governance-Lücke bei KI-Agenten

Die meisten Teams sehen KI-Tools. Wenige Regierungs-KI-Agenten.

Organisationen wissen zwar möglicherweise, welche KI-Tools zugelassen sind, haben aber oft keinen Einblick in die von diesen Tools erzeugten Agenten, die von ihnen ausgeführten Aktionen, die von ihnen abgerufenen Daten und die von ihnen mit sich gebrachten Risiken.

Was Organisationen wissen

Zugelassene KI-ToolsWelche KI-Plattformen, -Assistenten und -Modelle werden verwendet?.

Einführung im UnternehmenWelche Teams setzen KI unternehmensweit ein?.

AnbieternutzungWelche KI-Anbieter sind mit Unternehmensworkflows verbunden?.

?

Was Organisationen oft übersehen

Welche Agenten existierenKI-Agenten, Copiloten, autonome Arbeitsabläufe und eingebettete Assistenten.

Was Agenten tun könnenAktionen, Arbeitsabläufe, Entscheidungen und Systemberechtigungen.

Auf welche Daten Agenten zugreifenOffenlegung sensibler, regulierter, vertraulicher und geschäftskritischer Daten.

Wem gehört das Risiko?Verantwortlichkeit auf Ebene der Eigentümer, Teams, Systeme und Geschäftsbereiche.

Man kann KI-Risiken nicht kontrollieren, ohne KI-Agenten zu kontrollieren.

Lebenszyklus der KI-Agenten-Governance

KI-Agenten steuern von Entdeckung bis zur kontinuierlichen Steuerung

KI-Agenten benötigen eine Governance über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Entdeckung und Besitzverwaltung bis hin zu Zugriff, Aktivität, Datenexposition, Risikopriorisierung und kontinuierlicher Überwachung.

01

Entdecken Sie

Finden Sie KI-Agenten, Copiloten, Assistenten und autonome Arbeitsabläufe.

02

Inventar

Erstellen Sie eine zentrale Ansicht von Agenten, Systemen, Eigentümern und Metadaten.

03

Eigentumsrechte zuweisen

Verknüpfen Sie Agenten mit Eigentümern, Teams, Geschäftsbereichen und Kontrollmechanismen.

04

Kartenzugriff

Berechtigungen, Anwendungen, APIs und vererbte Privilegien verstehen.

05

Daten verbinden

Prüfen Sie, auf welche sensiblen, regulierten und kritischen Daten Agenten zugreifen können.

06

Risikopriorisierung

Die Behebung des Problems konzentriert sich auf Agenten mit übermäßigem Zugriff und hoher Datenexposition.

07

Monitor

Verfolgen Sie Veränderungen, während sich Agenten weiterentwickeln, handeln und sich mit neuen Umgebungen verbinden.

Steuern Sie KI-Agenten, bevor autonomes Handeln zu einem Unternehmensrisiko wird.

BigID-Funktionen

Wie BigID die Steuerung übernimmt AI-Agenten

BigID connects AI agents, ownership, permissions, activity, access paths, and sensitive data context to help teams discover, govern, and reduce agent-driven risk across the enterprise.

01

Entdecken Sie KI-Agenten

Find AI agents, copilots, autonomous workflows, AI-powered applications, APIs, service accounts, and machine-driven processes operating across environments.

Erkunden Sie KI-basierte Identitätsverwaltung →

02

Inventory Agentic Systems

Create a centralized view of AI agents, associated applications, owners, permissions, workflows, systems, metadata, and business context.

Erfahren Sie mehr über die Sicherheit von Maschinenidentitäten. →

03

Kartenagentenzugriff

Understand what AI agents can access across SaaS, cloud, APIs, applications, repositories, and sensitive data environments.

Erkunden Sie die KI-Zugriffssteuerung →

04

Datenkontext verbinden

Identify which AI agents can reach regulated, confidential, proprietary, and business-critical data across enterprise environments.

Erkunden Sie die Datenzugriffsverwaltung →

05

Agentenrisiko priorisieren

Rank AI agent risk based on sensitive data exposure, permission severity, activity, ownership gaps, access paths, and business impact.

Identitätsrisikoerkennung erkunden →

06

Govern and Remediate

Help teams assign ownership, reduce excessive agent access, enforce policies, investigate risky agents, and delegate remediation workflows.

Sanierungsmaßnahmen erkunden →

Warum BigID

KI-Agenten steuern mit Datenbewusster Kontext

Die meisten Tools konzentrieren sich auf KI-Modelle, Richtlinien oder deren Nutzung. BigID verknüpft KI-Agenten mit Identität, Zugriff, Aktivität, sensiblen Daten, Eigentumsverhältnissen und geschäftlichen Auswirkungen, sodass Teams die Risiken autonomer Aktionen kontrollieren können.

Die meisten Plattformen sehen

KI-Tools

Sie verfolgen zugelassene Modelle, Anwendungen, Anbieter und Nutzungstrends.

BigID sieht

KI-Agenten, Eigentumsverhältnisse, Zugriffswege, Berechtigungen, Aktivitäten, Offenlegung sensibler Daten und Auswirkungen auf das Geschäft.

Die meisten Plattformen überwachen

KI-Nutzung

Sie zeigen, wer KI einsetzt, ohne zu zeigen, was die Agenten leisten können oder auf welche Daten sie zugreifen können.

BigID regiert

Agentenidentität, Berechtigungen, Datenzugriff, Eigentumsverhältnisse, Aktivitäten und Lebenszyklusrisiken.

Die meisten Plattformen berichten

AI-Risiko

Sie fassen die Risiken der KI zusammen, ohne sie mit der Offenlegung sensibler Daten oder autonomen Aktionen in Verbindung zu bringen.

BigID priorisiert

KI-Agenten mit übermäßigem Zugriff, riskanten Aktionen, Offenlegung sensibler Daten und den größten Auswirkungen auf das Geschäft.

BigID steuert die Akteure hinter der KI – nicht nur die Modelle, die sie verwenden.

Kritische Fragen

Fragen an die Sicherheitsteams Beantwortet werden muss

Sicherheitsteams benötigen klare Antworten darauf, welche KI-Agenten existieren, worauf sie Zugriff haben, was sie tun können und wo autonomes Handeln ein Risiko darstellt.

Welche KI-Agenten gibt es?

Entdecken Sie KI-Agenten, Copiloten, Assistenten, eingebettete Agenten und autonome Arbeitsabläufe in Cloud-, SaaS-, Anwendungs-, API- und Unternehmenssystemen.

Entdecken Sie KI-Agenten →

Wem gehört jeder KI-Agent?

Verbinden Sie KI-Agenten mit Eigentümern, Teams, Geschäftsbereichen, Anwendungen und Kontrollmechanismen, um eine klare Verantwortlichkeit für Risiken zu gewährleisten.

Kartenbesitz →

Worauf können KI-Agenten zugreifen?

Agentenberechtigungen, vererbte Zugriffsrechte, verbundene Systeme, Datenspeicher, APIs, Dienstkonten und Maschinenidentitäten verstehen.

Kartenagentenzugriff →

Welche Aktionen können Agenten durchführen?

Ermitteln Sie, welche KI-Agenten in Unternehmensumgebungen auslösen, modifizieren, abrufen, teilen, löschen, erstellen oder ausführen können.

Agentenaktivität verstehen →

Welche Agenten legen sensible Daten offen?

Verknüpfen Sie den Zugriff und die Aktivitäten von KI-Agenten mit der Offenlegung regulierter, vertraulicher, geschützter und geschäftskritischer Daten.

Siehe Datenexposition →

Welche Akteure bergen das größte Risiko?

Priorisieren Sie die Agenten anhand von übermäßigem Zugriff, Offenlegung sensibler Daten, riskanten Aktionen, Zuständigkeitslücken und geschäftlichen Auswirkungen.

Agentenrisiko priorisieren →

Wie verändern sich Agenten im Laufe der Zeit?

Überwachen Sie die Veränderungen im Lebenszyklus von Agenten, wenn sich KI-Systeme weiterentwickeln, neue Berechtigungen erhalten, Verbindungen zu neuen Tools herstellen und mit neuen Daten interagieren.

Agentenänderungen überwachen →

Man kann autonome KI nicht steuern, ohne die dahinterstehenden Akteure zu verstehen.

Ressourcen

Erkunden Sie KI-Agenten-Governance Ressourcen

Vertiefen Sie Ihr Wissen über KI-Agenten, autonomen Zugriff, Identitätsmanagement und datenbewusste Sicherheit mit den zugehörigen BigID-Ressourcen.

Lösung

KI-Identitätsverwaltung

Erfahren Sie, wie Sie KI-Identitäten im gesamten Unternehmen inventarisieren, verwalten und die damit verbundenen Risiken reduzieren können.

Gehe tiefer →

Lösung

AI Access Governance

Erfahren Sie, wie Sie steuern können, worauf KI-Agenten, Copiloten und Assistenten zugreifen dürfen.

Mehr erfahren →

Artikel

Was ist eine KI-Identität?

Verstehen Sie, wie KI-Agenten und Copiloten als Unternehmensidentitäten funktionieren, die einer Steuerung bedürfen.

Artikel lesen →

Leitfaden

Maschinenidentitätssicherheit

Sichern Sie die Maschinenidentitäten, Dienstkonten, APIs und Workloads, die KI-Agenten antreiben.

Mehr erfahren →

Häufig gestellte Fragen zur Steuerung von KI-Agenten

Was ist KI-Agenten-Governance?

Die Steuerung von KI-Agenten umfasst die Ermittlung, Inventarisierung, Überwachung und Verwaltung von KI-Agenten im gesamten Unternehmen. Sie hilft Organisationen zu verstehen, welche Agenten existieren, wem sie gehören, welche Berechtigungen sie haben, auf welche Daten sie zugreifen können und welche Aktionen sie ausführen können.

Warum bergen KI-Agenten Risiken für Governance und Sicherheit?

KI-Agenten erben Berechtigungen häufig über Anwendungen, APIs, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und Benutzerrollen. Ohne entsprechende Governance können Unternehmen die Transparenz über die Eigentümerschaft der Agenten, deren Zugriffsrechte, die Offenlegung sensibler Daten und deren autonome Aktionen verlieren.

Worin unterscheidet sich die Steuerung von KI-Agenten von der Steuerung von KI?

Die traditionelle KI-Governance konzentriert sich auf Modelle, Richtlinien, Compliance und zulässige Nutzung. Die KI-Agenten-Governance hingegen fokussiert auf die operativen Identitäten hinter KI-Systemen – einschließlich Eigentumsverhältnisse, Berechtigungen, Zugriffsrechte, Aktionen und Risiken in unternehmensweiten Umgebungen.

Wie können Unternehmen KI-Agenten unternehmensweit entdecken?

Organisationen können KI-Agenten entdecken, indem sie KI-gestützte Anwendungen, Copiloten, autonome Arbeitsabläufe, Servicekonten, Maschinenidentitäten und verbundene KI-Systeme identifizieren, die in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen operieren.

Wie ermittelt BigID, worauf KI-Agenten Zugriff haben?

BigID ordnet KI-Agenten Berechtigungen, Zugriffsrechten, verbundenen Systemen, Anwendungen, APIs und Datenquellen zu. Dies hilft Sicherheitsteams, vererbte Zugriffsrechte, übermäßige Berechtigungen und potenzielle Sicherheitslücken zu verstehen.

Kann BigID identifizieren, welche KI-Agenten auf sensible Daten zugreifen können?

Ja. BigID verbindet KI-Agenten direkt mit sensiblen, regulierten, vertraulichen und geschäftskritischen Daten. Dadurch können Unternehmen erkennen, wo der KI-Zugriff Risiken birgt und ihre Governance-Maßnahmen entsprechend priorisieren.

Wie trägt BigID dazu bei, Eigentumsrechte und Verantwortlichkeit für KI-Agenten zu etablieren?

BigID unterstützt Unternehmen dabei, KI-Agenten die Zuständigkeit zuzuweisen, indem es sie mit verantwortlichen Teams, Geschäftsbereichen, Anwendungen und Governance-Prozessen verbindet. Dies verbessert die Verantwortlichkeit und unterstützt die laufende Überwachung.

Wie priorisiert BigID das Risiko von KI-Agenten?

BigID priorisiert Risiken durch die Kombination von KI-Agentenbestand, Berechtigungen, Zugriffspfaden, Eigentümerschaft, Aktivität und der Offenlegung sensibler Daten. Sicherheitsteams können ihre Maßnahmen zur Behebung von Sicherheitslücken auf die Agenten konzentrieren, die die größten Auswirkungen auf Geschäft und Sicherheit haben.

KI-Agenten-Governance

KI-Agenten vor autonomem Handeln steuern Wird zum Unternehmensrisiko

KI-Agenten können auf Systeme zugreifen, Arbeitsabläufe auslösen, mit sensiblen Daten interagieren und unternehmensweit agieren. BigID unterstützt Unternehmen dabei, KI-Agenten zu identifizieren, Zuständigkeiten und Zugriffsrechte abzubilden, Agenten mit sensiblen Daten in Verbindung zu bringen und Risiken zu priorisieren, bevor sie sich ausbreiten.

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