What is data lifecycle management?

Data lifecycle management is the process of managing data from creation to deletion to ensure it is retained only as long as necessary.

Why is data deletion important?

Data deletion reduces risk, lowers storage costs, and ensures compliance with data retention policies.

What is data minimization?

Data minimization is the practice of retaining only the data necessary for a specific purpose.

How does BigID automate data lifecycle management?

BigID automates discovery, classification, retention enforcement, and deletion across enterprise systems.

Data Lifecycle Management: Automate Retention & Deletion

Gestion du cycle de vie des données pour les entreprises modernes

La gestion du cycle de vie des données (DLM) permet aux organisations de gérer leurs données de leur création à leur suppression, garantissant ainsi leur conservation uniquement le temps nécessaire et leur suppression sécurisée lorsqu'elles ne sont plus utiles. Cependant, la plupart des organisations manquent de visibilité et de contrôle sur l'ensemble du cycle de vie de leurs données, ce qui entraîne une surconservation, une augmentation des risques et des problèmes de conformité. BigID résout ce problème en automatisant la gestion du cycle de vie à grande échelle, de la découverte à la suppression, en passant par la classification et la conservation.

Pourquoi la gestion du cycle de vie des données échoue aujourd'hui

La plupart des organisations peinent à gérer le cycle de vie des données à grande échelle :

Prolifération des données dans les systèmes cloud, SaaS et d'IA
La sur-conservation accroît les risques de violation et de non-conformité.
Processus de suppression manuelle qui ne sont pas évolutifs
Aucune visibilité sur les données redondantes, obsolètes ou sensibles

Sans automatisation, les organisations conservent trop de données pendant trop longtemps, ce qui engendre des risques et des coûts inutiles.

Automatisez la gestion du cycle de vie des données avec BigID

BigID fournit une plateforme unifiée pour gérer l'intégralité du cycle de vie des données, de leur découverte à leur suppression, dans tous les environnements de données.

Découvrir et classer les données

Identifier et classer les données sensibles, redondantes et obsolètes dans des environnements structurés et non structurés.

Appliquer les politiques de rétention

Appliquer automatiquement les politiques de conservation des données en fonction des réglementations, des risques et des exigences de l'entreprise.

Suppression automatisée des données

Supprimez facilement les données à travers les systèmes, les utilisateurs et les environnements, à grande échelle et selon un calendrier précis.

Éliminer les données ROT

Identifiez et supprimez les données redondantes, obsolètes et triviales afin de réduire votre empreinte de données.

Réduire les risques liés aux données

Minimisez l'exposition en veillant à ce que les données sensibles ne soient conservées que lorsque cela est nécessaire, et supprimées dans le cas contraire.

Cas d'utilisation de la gestion du cycle de vie des données

Automatiser la conformité

Respecter les exigences du RGPD, du CCPA et des réglementations internationales en matière de conservation des données.

Réduire les risques liés aux données

Réduisez l'exposition en éliminant les données inutiles

Optimiser les coûts de stockage

Supprimer les données redondantes et obsolètes dans tous les environnements

Préparer les données pour l'IA

Veillez à ce que seules des données propres et conformes soient utilisées dans les modèles d'IA.

Résultats obtenus avec BigID

Réduisez l'empreinte des données et les coûts de stockage
Réduction des risques de violation et de non-conformité
Améliorer la préparation aux audits
Automatisez les politiques de cycle de vie dans tous les environnements
Accélérer les initiatives de gouvernance des données

Gestion du cycle de vie des données pour l'IA

BigID aide les organisations à préparer des données fiables et conformes pour l'IA en réduisant les données toxiques, en imposant leur conservation et en limitant les risques liés à l'IA parallèle.

BigID aide les organisations :

Éliminez les données sensibles ou toxiques avant toute utilisation de l'IA
Appliquer la rétention tout au long des pipelines d'IA
Réduire les risques liés à l'IA fantôme

FAQ sur la gestion du cycle de vie des données

Qu’est-ce que la gestion du cycle de vie des données ?

La gestion du cycle de vie des données est le processus de gestion des données, de leur création à leur suppression, afin de garantir qu'elles ne soient conservées que le temps nécessaire.

Pourquoi la suppression des données est-elle importante ?

La suppression des données réduit les risques, diminue les coûts de stockage et garantit la conformité aux politiques de conservation des données.

Qu'est-ce que la minimisation des données ?

La minimisation des données est la pratique consistant à ne conserver que les données nécessaires à un objectif précis.

Comment BigID automatise-t-il la gestion du cycle de vie des données ?

BigID automatise la découverte, la classification, l'application des règles de conservation et la suppression des données dans les systèmes d'entreprise.

Prenez le contrôle du cycle de vie de vos données

Automatisez la conservation, la suppression et la minimisation des données avec BigID.

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