Skip to content

Gestion du cycle de vie des données

Gérer les données depuis leur création Suppression.

BigID aide les organisations à automatiser la gestion du cycle de vie des données, de la découverte à la suppression légale, en passant par la classification, la conservation, la minimisation, la mise sous séquestre légal et la suppression justifiée.

Réduisez la surconservation, éliminez les données inutiles, diminuez les coûts de stockage, renforcez la conformité et préparez des données plus propres et plus sûres pour l'IA.

DécouverteClassificationRétentionSuppressionMinimisationMaintien légalDonnées ROTPreuves d'auditPréparation à l'IAConformité à la confidentialitéDonnées cloudDonnées SaaS

Qu’est-ce que la gestion du cycle de vie des données ?

Données de gouvernance provenant de De la création à la suppression.

La gestion du cycle de vie des données aide les organisations à gérer leurs données depuis leur création ou leur collecte jusqu'à leur conservation, leur utilisation, leur préservation, leur minimisation, leur suppression et leur audit. BigID automatise cette gestion en reliant les politiques à la découverte, la classification, le contexte et l'action sur les données réelles.

01

Découvrir

Identifiez les données sensibles, réglementées, redondantes, obsolètes, triviales et à forte valeur ajoutée dans les environnements d'entreprise.

02

Classer

Comprendre le type de données, leur sensibilité, leur propriété, leur emplacement, les règles de conservation, le contexte commercial et les risques.

03

Contrôle

Appliquer les politiques de cycle de vie pour la conservation, la minimisation, la mise sous séquestre légal, la remédiation, la suppression et la gouvernance.

04

Prouver

Conserver des dossiers prêts à être audités concernant les décisions relatives au cycle de vie, les mesures politiques, les approbations et les preuves de suppression.

Pourquoi BigID : Gestion traditionnelle du cycle de vie vs. Automatisation basée sur les données

La gestion moderne du cycle de vie des données commence là où Les politiques statiques s'arrêtent

Les programmes de gestion du cycle de vie traditionnels s'appuient sur des inventaires manuels, des calendriers statiques, des outils de conservation non intégrés et une suppression différée. BigID relie les actions du cycle de vie à la découverte, la classification, le contexte des politiques, l'évaluation des risques et la correction automatisée des données en temps réel.

Visibilité incomplète
Les équipes ne peuvent pas gérer les risques liés au cycle de vie des données sans savoir où elles se trouvent ni ce qu'elles contiennent.
BigID détecte les données sensibles, redondantes, obsolètes, triviales et à forte valeur ajoutée dans les environnements cloud, SaaS, hybrides, sur site et d'IA.
Règles de rétention statique
Les calendriers de conservation des données sont souvent déconnectés du type de données réel, de leur sensibilité, de leur emplacement et du contexte commercial.
BigID applique des politiques de cycle de vie en utilisant la classification, les métadonnées, la propriété, la sensibilité, la réglementation, les risques et les règles métier.
Rétention excessive
Les organisations conservent trop de données pendant trop longtemps, ce qui augmente les risques de violation de données, les coûts et les risques de non-conformité.
BigID aide à identifier les données surconservées, obsolètes, dupliquées et ROT afin que les équipes puissent réduire l'exposition inutile.
Suppression manuelle
Les données expirées restent souvent en place car leur suppression dépend d'une vérification manuelle, de tickets ou des propriétaires du système.
BigID prend en charge les flux de travail de suppression automatisés, la suppression à la source, le routage de la correction et les preuves d'audit défendables.
Risques liés aux données de l'IA
Les données obsolètes, toxiques, dupliquées ou sensibles peuvent se retrouver dans les flux de travail d'analyse, de RAG, de formation et d'IA.
BigID contribue à minimiser et à gérer les données à risque avant qu'elles n'alimentent l'IA, améliorant ainsi la confiance, la sécurité et la qualité des données.

Capacités de BigID

Connectez la gestion du cycle de vie à Action fondée sur les données.

BigID réunit la découverte, la classification, la conservation, la suppression, la minimisation et la gouvernance afin que les équipes puissent gérer les données tout au long de leur cycle de vie.

Découverte de données

Identifiez les données sensibles, réglementées, redondantes, obsolètes, triviales et à forte valeur ajoutée dans des environnements structurés et non structurés.

Explorer la découverte de données →

Classification des données

Classer les données selon leur sensibilité, les politiques, les réglementations, la propriété, l'emplacement, le contexte commercial et la pertinence du cycle de vie.

Explorer la classification →

Conservation des données

Appliquer des politiques de conservation des données basées sur le type de données, leur classification, les métadonnées, les exigences légales et les règles métier.

Explorer la fidélisation →

Suppression des données

Supprimez les données périmées, inutiles ou risquées grâce à des flux de travail contrôlés, des actions au niveau de la source et des preuves recevables.

Explorer la suppression →

Minimisation des données

Réduisez la sur-conservation et l'exposition inutile en ne conservant que les données nécessaires aux activités commerciales, à la confidentialité, à la conformité et à l'IA.

Explorer la minimisation →

Conformité à la confidentialité

Reliez la gestion du cycle de vie aux flux de travail relatifs à la confidentialité, aux droits sur les données, au consentement, à la loi RoPA, aux analyses d'impact sur la protection des données (AIP), à la conservation et aux rapports prêts pour l'audit.

Explorez les options de conformité en matière de protection des données →

Gestion du cycle de vie pour la préparation à l'IA

Réduire les risques liés aux données L'IA ne devrait jamais hériter.

Les initiatives en matière d'IA reposent sur des données fiables, pertinentes et gouvernées. BigID contribue à améliorer la préparation à l'IA en identifiant les données surdimensionnées, dupliquées, obsolètes, toxiques, sensibles et inutiles avant leur intégration dans les processus d'analyse, de validation, d'entraînement, d'alerte ou les flux de travail d'IA.

Données périmées
01
Identifiez les contenus obsolètes susceptibles de fausser les analyses, les recherches, les résultats RAG, les entrées des modèles et les sorties de l'IA.
Données dupliquées
02
Réduisez les données redondantes qui augmentent les coûts de stockage, fragilisent la confiance et créent des sources de vérité contradictoires.
Données toxiques
03
Identifier les données à risque, sensibles, périmées ou inutiles qui devraient être minimisées, encadrées, conservées ou supprimées.
Données d'IA fiables
04
Préparer des données plus propres et mieux gérées pour les initiatives d'IA tout en réduisant l'exposition, les risques de non-conformité et les problèmes de qualité.

Résultats du cycle de vie

Réduire les risques. Conservez des données utiles.

BigID aide les équipes chargées de la confidentialité, de la sécurité, de la conformité, des technologies de l'information, des affaires juridiques et des données à réduire les risques liés au cycle de vie tout en améliorant la conformité, l'efficacité des coûts, la préparation à l'IA et le contrôle opérationnel.

Réduire la sur-rétention

Identifier et minimiser les données conservées au-delà des besoins commerciaux, juridiques, réglementaires ou opérationnels.

Supprimer les données de manière justifiée

Supprimez les données expirées, redondantes, obsolètes ou inutiles grâce à des flux de travail basés sur des politiques et des preuves d'audit.

Coût de stockage réduit

Réduisez les volumes de données inutiles sur le cloud, les solutions SaaS, les partages de fichiers, les bases de données et les référentiels d'entreprise.

Préparer des données d'IA fiables

Améliorer la préparation à l'IA en réduisant les données obsolètes, dupliquées, toxiques, sensibles et inutiles avant son utilisation.

Continuez l'exploration

Renforcer les données Gouvernance du cycle de vie.

Explorez les solutions BigID connexes pour connecter la gestion du cycle de vie avec la conservation, la suppression, la minimisation, la conformité à la protection de la vie privée et les données prêtes pour l'IA.

FAQ

Gestion du cycle de vie des données, Expliqué

Découvrez comment BigID aide les organisations à gérer leurs données de leur création à leur suppression grâce à la découverte automatisée, la classification, la conservation, la minimisation et la suppression sécurisée.

Qu’est-ce que la gestion du cycle de vie des données ?
La gestion du cycle de vie des données est le processus de gestion des données depuis leur création et leur collecte jusqu'à leur utilisation, leur conservation, leur préservation, leur minimisation, leur suppression et leur audit.
Pourquoi la gestion du cycle de vie des données est-elle importante ?
La gestion du cycle de vie des données contribue à réduire les risques, à diminuer les coûts de stockage, à garantir la conformité, à améliorer la qualité des données et à assurer que les données ne sont conservées que pendant la durée nécessaire.
Comment BigID automatise-t-il la gestion du cycle de vie des données ?
BigID automatise la gestion du cycle de vie en découvrant les données, en classant le contenu, en appliquant des politiques, en identifiant les données ROT, en imposant la conservation, en prenant en charge la minimisation et en permettant une suppression justifiée.
Quelle est la différence entre la conservation des données et la gestion du cycle de vie des données ?
La conservation des données se concentre sur la durée de conservation des données. La gestion du cycle de vie des données est plus large et comprend la découverte, la classification, l'utilisation, la conservation, l'obligation légale de conservation, la minimisation, la suppression et l'audit.
BigID peut-il aider à supprimer les données inutiles ?
Oui. BigID permet d'identifier les données expirées, redondantes, obsolètes, triviales, dupliquées et inutiles, puis prend en charge les flux de travail de suppression contrôlée et la constitution de preuves recevables.
Comment la gestion du cycle de vie améliore-t-elle la préparation à l'IA ?
La gestion du cycle de vie améliore la préparation à l'IA en réduisant les données obsolètes, dupliquées, toxiques, sensibles et inutiles avant leur utilisation dans les flux de travail d'analyse, de formation, de RAG ou d'IA.

Gestion du cycle de vie des données BigID

Gérer l'intégralité du cycle de vie. Réduire les risques liés aux données.

BigID aide les organisations à automatiser la gestion du cycle de vie des données, de la découverte à l'audit, en passant par la classification, la conservation, la minimisation et la suppression, afin que les équipes puissent réduire les risques, diminuer les coûts et préparer des données fiables pour l'IA.

Leadership dans l'industrie