Gestión del ciclo de vida de los datos
Gestionar datos desde su creación a la eliminación.
BigID ayuda a las organizaciones a automatizar la gestión del ciclo de vida de los datos, abarcando el descubrimiento, la clasificación, la retención, la minimización, la retención legal y la eliminación justificada.
Reduzca la retención excesiva de datos, elimine la información innecesaria, disminuya los costos de almacenamiento, refuerce el cumplimiento normativo y prepare datos más limpios y seguros para la IA.
¿Qué es la gestión del ciclo de vida de los datos?
Gobernar datos de De la creación a la eliminación.
La gestión del ciclo de vida de los datos ayuda a las organizaciones a administrar los datos desde el momento en que se crean o recopilan, pasando por su retención, uso, preservación, minimización, eliminación y auditoría. BigID automatiza la gestión del ciclo de vida al conectar las políticas con el descubrimiento, la clasificación, el contexto y la acción de los datos reales.
Descubra
Encuentre datos sensibles, regulados, redundantes, obsoletos, triviales y de alto valor en entornos empresariales.
Clasificar
Comprender el tipo de datos, la confidencialidad, la propiedad, la ubicación, las normas de retención, el contexto empresarial y el riesgo.
Control
Aplique políticas de ciclo de vida para la retención, minimización, retención legal, corrección, eliminación y gobernanza.
Probar
Mantenga registros listos para auditoría de las decisiones del ciclo de vida, las acciones de política, las aprobaciones y las pruebas de eliminación.
¿Por qué BigID?: Gestión tradicional del ciclo de vida frente a automatización basada en datos.
La gestión moderna del ciclo de vida de los datos comienza donde Las políticas estáticas se detienen
Los programas de gestión del ciclo de vida tradicionales se basan en inventarios manuales, cronogramas estáticos, herramientas de retención desconectadas y eliminación diferida. BigID conecta las acciones del ciclo de vida con el descubrimiento de datos en tiempo real, la clasificación, el contexto de las políticas, el riesgo y la corrección automatizada.
Capacidades de BigID
Conectar la gestión del ciclo de vida con Acción basada en datos.
BigID integra el descubrimiento, la clasificación, la retención, la eliminación, la minimización y la gobernanza para que los equipos puedan gestionar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Descubrimiento de datos
Encuentre datos sensibles, regulados, redundantes, obsoletos, triviales y de alto valor en entornos estructurados y no estructurados.
Explorar el descubrimiento de datos →Clasificación de datos
Clasifique los datos por sensibilidad, política, normativa, propiedad, ubicación, contexto empresarial y relevancia del ciclo de vida.
Explorar clasificación →Conservación de datos
Aplique políticas de retención basadas en el tipo de datos, la clasificación, los metadatos, los requisitos legales y las reglas de negocio.
Explorar la retención →Eliminación de datos
Elimine los datos caducados, innecesarios o riesgosos mediante flujos de trabajo controlados, acciones a nivel de origen y pruebas fehacientes.
Explorar eliminación →Minimización de datos
Reduzca la retención excesiva y la exposición innecesaria conservando únicamente los datos necesarios para el negocio, la privacidad, el cumplimiento normativo y la inteligencia artificial.
Explorar la minimización →Cumplimiento de la privacidad
Conecte la gestión del ciclo de vida con los flujos de trabajo de privacidad, los derechos de datos, el consentimiento, RoPA, las PIA, la retención y los informes listos para auditoría.
Explorar el cumplimiento de la privacidad →Gestión del ciclo de vida para la preparación ante la IA
Reduzca el riesgo de los datos La IA nunca debería heredar.
Las iniciativas de IA dependen de datos fiables, relevantes y controlados. BigID ayuda a mejorar la preparación para la IA al identificar datos sobrecontenidos, duplicados, obsoletos, tóxicos, sensibles e innecesarios antes de que se incorporen a los análisis, la generación de alertas, el entrenamiento, las indicaciones o los flujos de trabajo de IA.
Resultados del ciclo de vida
Reducir el riesgo. Mantén los datos útiles.
BigID ayuda a los equipos de privacidad, seguridad, cumplimiento normativo, TI, asuntos legales y datos a reducir el riesgo del ciclo de vida, al tiempo que mejora el cumplimiento, la eficiencia de costes, la preparación para la IA y el control operativo.
Reducir la sobre-retención
Identificar y minimizar los datos que se conservan más allá de las necesidades comerciales, legales, regulatorias u operativas.
Eliminar datos de forma segura
Elimine los datos caducados, redundantes, obsoletos o innecesarios mediante flujos de trabajo basados en políticas y evidencia de auditoría.
Menor costo de almacenamiento
Reduzca los volúmenes de datos innecesarios en la nube, SaaS, recursos compartidos de archivos, bases de datos y repositorios empresariales.
Prepare datos de IA confiables
Mejore la preparación para la IA reduciendo los datos obsoletos, duplicados, tóxicos, sensibles e innecesarios antes de utilizar la IA.
Continúa explorando
Fortalecer los datos Gobernanza del ciclo de vida.
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Conservación de datos
Automatice las políticas de retención, las retenciones legales, el análisis de datos obsoletos y la eliminación segura de datos en toda la empresa.
Explorar la retención →Eliminación de datos
Elimine los datos caducados, innecesarios y riesgosos mediante flujos de trabajo controlados y pruebas fehacientes.
Explorar eliminación →Políticas de minimización y conservación de datos
Reduzca la retención excesiva, la exposición y el riesgo de incumplimiento conservando solo los datos que necesita.
Explorar la minimización →Cumplimiento de la privacidad
Automatice los flujos de trabajo de privacidad en lo que respecta a derechos de datos, RoPA, PIA, consentimiento, retención, eliminación e informes.
Explorar el cumplimiento de la privacidad →Preguntas frecuentes
Gestión del ciclo de vida de los datos, Explicado
Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a gestionar los datos desde su creación hasta su eliminación, mediante el descubrimiento, la clasificación, la retención, la minimización y la eliminación segura automatizados.
¿Qué es la gestión del ciclo de vida de los datos?
¿Por qué es importante la gestión del ciclo de vida de los datos?
¿Cómo automatiza BigID la gestión del ciclo de vida de los datos?
¿Cuál es la diferencia entre retención de datos y gestión del ciclo de vida de los datos?
¿Puede BigID ayudar a eliminar datos innecesarios?
¿Cómo mejora la gestión del ciclo de vida la preparación para la IA?
Gestión del ciclo de vida de los datos de BigID
Gestionar el ciclo de vida completo. Reduzca el riesgo de los datos.
BigID ayuda a las organizaciones a automatizar la gestión del ciclo de vida de los datos en las fases de descubrimiento, clasificación, retención, minimización, eliminación y auditoría, de modo que los equipos puedan reducir riesgos, disminuir costes y preparar datos fiables para la IA.
Liderazgo en el sector
