What is data lifecycle management?

Data lifecycle management is the process of managing data from creation to deletion to ensure it is retained only as long as necessary.

Why is data deletion important?

Data deletion reduces risk, lowers storage costs, and ensures compliance with data retention policies.

What is data minimization?

Data minimization is the practice of retaining only the data necessary for a specific purpose.

How does BigID automate data lifecycle management?

BigID automates discovery, classification, retention enforcement, and deletion across enterprise systems.

Data Lifecycle Management: Automate Retention & Deletion

Gestão do Ciclo de Vida dos Dados para Empresas Modernas

O gerenciamento do ciclo de vida dos dados (DLM, na sigla em inglês) permite que as organizações gerenciem os dados desde a sua criação até a exclusão, garantindo que sejam retidos apenas pelo tempo necessário e removidos com segurança quando não forem mais necessários. No entanto, a maioria das organizações carece de visibilidade e controle em todo o ciclo de vida dos seus dados, o que leva à retenção excessiva, aumento de riscos e lacunas de conformidade. A BigID resolve esse problema automatizando o gerenciamento do ciclo de vida em todas as etapas — descoberta, classificação, retenção e exclusão — em escala.

Por que o gerenciamento do ciclo de vida dos dados falha hoje em dia?

A maioria das organizações tem dificuldades para gerenciar o ciclo de vida dos dados em grande escala:

Propagação de dados em sistemas de nuvem, SaaS e IA
A retenção excessiva aumenta o risco de violação e de não conformidade.
Processos de exclusão manual que não são escaláveis.
Nenhuma visibilidade de dados redundantes, obsoletos ou sensíveis.

Sem automação, as organizações retêm muitos dados por muito tempo, criando riscos e custos desnecessários.

Automatize a gestão do ciclo de vida dos dados com o BigID.

A BigID oferece uma plataforma unificada para gerenciar todo o ciclo de vida dos dados — da descoberta à exclusão — em todos os ambientes de dados.

Descubra e classifique dados

Encontre e classifique dados sensíveis, redundantes e obsoletos em ambientes estruturados e não estruturados.

Aplicar as políticas de retenção

Aplique automaticamente políticas de retenção com base em regulamentações, riscos e requisitos de negócios.

Automatizar a exclusão de dados

Exclua dados facilmente em todos os sistemas, usuários e ambientes — em grande escala e de acordo com o cronograma.

Eliminar dados ROT

Identifique e remova dados redundantes, obsoletos e triviais para reduzir o volume de dados em sua propriedade.

Reduzir o risco de dados

Minimize a exposição garantindo que os dados sensíveis sejam retidos apenas quando necessário e removidos quando não forem mais necessários.

Casos de uso de gerenciamento do ciclo de vida de dados

Automatize a conformidade

Atenda aos requisitos do GDPR, CCPA e de retenção global.

Reduzir o risco de dados

Minimize a exposição eliminando dados desnecessários.

Otimizar custos de armazenamento

Remova dados redundantes e desatualizados em todos os ambientes.

Preparar dados para IA

Garanta que apenas dados limpos e em conformidade sejam usados em modelos de IA.

Resultados com BigID

Reduzir a quantidade de dados e os custos de armazenamento
Menor risco de violação e não conformidade
Melhorar a preparação para auditorias
Automatize políticas de ciclo de vida em diversos ambientes.
Acelerar as iniciativas de governança de dados

Gestão do ciclo de vida de dados para IA

A BigID ajuda as organizações a preparar dados confiáveis e em conformidade com as normas para IA, reduzindo dados tóxicos, aplicando a retenção de dados e limitando o risco de IA paralela.

A BigID ajuda as organizações:

Elimine dados sensíveis ou tóxicos antes de usar IA.
Garantir a retenção em todos os fluxos de trabalho de IA
Reduzir o risco da IA paralela

Perguntas frequentes sobre gerenciamento do ciclo de vida dos dados

O que é gerenciamento do ciclo de vida dos dados?

A gestão do ciclo de vida dos dados é o processo de gerenciar os dados desde a sua criação até a sua exclusão, garantindo que sejam retidos apenas pelo tempo necessário.

Por que a exclusão de dados é importante?

A exclusão de dados reduz riscos, diminui custos de armazenamento e garante a conformidade com as políticas de retenção de dados.

O que é minimização de dados?

A minimização de dados é a prática de reter apenas os dados necessários para uma finalidade específica.

Como a BigID automatiza o gerenciamento do ciclo de vida dos dados?

O BigID automatiza a descoberta, classificação, aplicação de retenção e exclusão em sistemas empresariais.