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Classification des données

Classer les données avec Contexte, exactitude et action.

BigID aide les organisations à classer les données sensibles, personnelles, réglementées, confidentielles, exclusives, toxiques et connectées à l'IA dans des environnements structurés, non structurés, semi-structurés, cloud, SaaS, hybrides et sur site.

Allez au-delà de la simple correspondance de modèles grâce à l'apprentissage automatique, au traitement automatique du langage naturel, aux métadonnées, aux classificateurs personnalisés, à l'enrichissement du contexte et à la classification prenant en compte les politiques, qui optimisent la confidentialité, la sécurité, la gouvernance de l'IA, la conformité et la gestion des données.

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Pourquoi la classification est importante

La classification est le processus par lequel les données brutes deviennent renseignements exploitables.

La découverte des données permet de localiser leur emplacement. La classification des données explique leur nature, leur niveau de sensibilité, les personnes autorisées à y accéder, les politiques applicables et les actions à entreprendre.

Vie privée

Identifier les données personnelles, sensibles et réglementées afin de soutenir les droits sur les données, le consentement, les analyses d'impact sur la protection des données (AIP), la loi RoPA, la conservation et les flux de travail de conformité.

Sécurité

Prioriser la protection en fonction de la sensibilité, du risque d'accès, de l'exposition, des combinaisons toxiques, des secrets, des identifiants et de l'impact sur l'activité.

Gouvernance de l'IA

Classer les données sensibles utilisées par les modèles, les agents, les copilotes, les invites, RAG, les ensembles de données d'entraînement et les applications connectées à l'IA.

Gouvernance des données

Enrichissez les catalogues, les données de propriété, de provenance, de gestion, les programmes de qualité et les produits de données avec un contexte de classification fiable.

Pourquoi BigID : Classification traditionnelle vs. Classification contextuelle

La classification moderne commence là où Arrêts de correspondance de motifs

La classification traditionnelle repose sur des règles statiques, des modèles limités et un contexte incomplet. BigID classe les données avec une profondeur, une échelle, une précision et une applicabilité accrues, quel que soit l'environnement de données.

Correspondance de motifs de base
Les classificateurs basés sur les expressions régulières et les mots-clés ne tiennent pas compte du contexte, des relations, du sens et de la pertinence commerciale.
BigID combine ML, NLP, NER, métadonnées, classificateurs personnalisés, apprentissage profond et classification contextuelle pour améliorer la précision.
Couverture de données limitée
De nombreux outils ne classent que les sources structurées ou les référentiels restreints.
BigID classe les données structurées, non structurées, semi-structurées, cloud, SaaS, sur site, les fichiers, les documents, les images et les données connectées à l'IA.
Aucun contexte relationnel
Les données sont étiquetées isolément, sans tenir compte des duplications, des similarités, des relations, de la lignée ou des risques.
BigID utilise l'analyse basée sur les graphes, la classification floue, la détection de similarités, les métadonnées, la lignée et le contexte de propriété.
Classificateurs statiques
Les classificateurs rigides sont difficiles à paramétrer, à étendre ou à adapter aux types de données spécifiques à l'entreprise.
BigID propose des classificateurs prêts à l'emploi et des classificateurs personnalisés flexibles pour s'adapter aux réglementations, aux politiques, aux conditions commerciales et aux modèles de risque.
Visibilité sans action
Les résultats de la classification s'arrêtent souvent aux étiquettes, aux rapports ou aux tableaux de bord.
BigID relie la classification à la correction, l'étiquetage, la réduction des accès, la conservation, la suppression, la rédaction, l'application des politiques et les flux de travail.

Capacités de BigID

Classer les données avec Précision et contexte.

BigID fournit aux équipes les informations de classification nécessaires pour protéger les données sensibles, réduire les risques, automatiser la gouvernance et soutenir une IA responsable.

Classification ML et NLP

Classer les données à l'aide de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel, de la reconnaissance d'entités nommées, de modèles et de métadonnées.

Classificateurs personnalisés

Créez et paramétrez des classificateurs qui correspondent aux politiques, aux types de données, aux termes de votre secteur d'activité et aux modèles de risque de votre organisation.

Classificateurs prêts à l'emploi

Utilisez des classificateurs prédéfinis pour les données personnelles, les données réglementées, les données de sécurité, les identifiants, les données financières, les données de santé, et bien plus encore.

Classification floue

Identifier les données similaires, dupliquées, redondantes et connexes afin de faciliter la minimisation, le nettoyage, la gouvernance et la réduction des risques.

Analyse basée sur les graphes

Comprendre les relations entre les données, les identités, les systèmes, les emplacements, la propriété, la traçabilité et l'exposition.

Actions tenant compte des politiques

Déclencher l'étiquetage, la suppression, la rédaction, l'examen des accès, la conservation, la correction et les actions de flux de travail en fonction des résultats de la classification.

Classification pour la sécurité de l'IA

Classer les données avant L'IA l'utilise.

Les systèmes d'IA héritent des risques liés aux données auxquelles ils accèdent. BigID permet de classer les données sensibles, réglementées, propriétaires, toxiques et à haut risque avant leur intégration dans les modèles, agents, copilotes, invites, pipelines RAG ou applications d'IA.

Données d'entraînement
01
Classer les données sensibles et réglementées dans les ensembles de données utilisés pour l'entraînement, le réglage, l'enrichissement, l'analyse et le développement de modèles.
Contenu RAG
02
Identifier les contenus sensibles dans les documents, les bases de connaissances, les embeddings, les magasins de vecteurs et les sources de récupération.
Risque rapide
03
Classer les données sensibles exposées par le biais d'invites, de réponses, de copilotes, d'agents et de flux de travail assistés par l'IA.
Accès agent
04
Associez la classification aux identités, aux autorisations, aux comptes de service, aux API, aux applications et aux agents d'IA qui peuvent accéder aux données sensibles.

Résultats de la classification

Améliorer la précision. Accélérer l'action.

BigID transforme la classification en intelligence opérationnelle pour les équipes responsables de la sécurité des données, de la confidentialité, de la gouvernance de l'IA, de la conformité et de la gestion des données.

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Réduire les faux positifs

Utilisez la classification contextuelle pour améliorer la précision, réduire le bruit et concentrer les équipes sur les données qui créent un risque réel.

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Protéger les données sensibles

Classer les données sensibles, personnelles, réglementées, confidentielles et de grande valeur afin que les équipes puissent appliquer les contrôles appropriés.

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Automatisation de la confidentialité des pouvoirs

Soutenez les droits sur les données, le consentement, la loi RoPA, les analyses d'impact relatives aux données personnelles (AID), la conservation, la minimisation et les rapports de conformité grâce à une classification des données fiable.

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Données sécurisées et prêtes pour l'IA

Classer les données à risque avant qu'elles n'alimentent les modèles, les agents, les copilotes, les systèmes RAG, les invites, les analyses et les flux de travail d'IA.

Continuez l'exploration

S'appuyer sur la confiance Renseignements de classification.

Explorez les solutions BigID connexes qui utilisent la classification pour optimiser la sécurité des données, la confidentialité, la gouvernance de l'IA et la gestion des données.

Plate-forme

Découverte et classification

Découvrez et classez les données sensibles dans les environnements cloud, SaaS, sur site, hybrides et connectés à l'IA.

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Solution

DSPM

Utilisez la classification pour identifier l'exposition des données sensibles, les risques d'accès et les lacunes en matière de sécurité.

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Solution

Sécurité de l'IA

Classer et gérer les données sensibles utilisées par les modèles d'IA, les agents, les copilotes et les flux de travail d'IA.

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Conformité à la confidentialité

Optimisez les flux de travail liés à la protection de la vie privée grâce à une classification précise des données personnelles et un contexte politique adapté.

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FAQ

Classification des données, Expliqué

Découvrez comment BigID aide les organisations à classer les données sensibles avec précision, contexte et exploitabilité dans les environnements d'entreprise modernes.

Qu'est-ce que la classification des données ?
La classification des données est le processus qui consiste à identifier la nature des données, leur degré de sensibilité, les politiques applicables et la manière dont elles doivent être protégées, gérées, conservées, supprimées ou utilisées.
Pourquoi la classification des données est-elle importante ?
La classification des données aide les organisations à comprendre les risques liés aux données sensibles, à appliquer les politiques, à garantir la conformité en matière de protection de la vie privée, à sécuriser l'IA, à prioriser les mesures correctives et à gouverner les données à grande échelle.
Comment BigID classe-t-il les données ?
BigID classe les données à l'aide de l'apprentissage automatique, du traitement automatique du langage naturel, de la reconnaissance de formes, des métadonnées, de classificateurs personnalisés, de classificateurs prêts à l'emploi, du contexte et de l'analyse basée sur les graphes.
Quels types de données BigID peut-il classifier ?
BigID peut classer les données personnelles, les données réglementées, les données confidentielles, les données propriétaires, les identifiants, les secrets, les données financières, les données de santé, la propriété intellectuelle, les types de documents et les données connectées à l'IA.
Comment la classification contribue-t-elle à la sécurité de l'IA ?
La classification permet d'identifier les données sensibles, réglementées, confidentielles, toxiques et à haut risque avant qu'elles ne soient utilisées par les modèles d'IA, les agents, les copilotes, les invites, les pipelines RAG ou les applications d'IA.
En quoi BigID diffère-t-il des outils de classification traditionnels ?
BigID va au-delà de la simple correspondance de modèles grâce à une large couverture de données, la classification ML et NLP, des classificateurs personnalisés, l'analyse de graphes, le contexte relationnel et des actions automatisées dans les flux de travail de sécurité, de confidentialité, d'IA et de gouvernance.

Classification des données BigID

Classer les données. Contrôler le risque.

BigID aide les organisations à classer les données sensibles, réglementées, confidentielles, propriétaires et connectées à l'IA afin que les équipes puissent sécuriser, gouverner, minimiser, protéger et agir en toute confiance.

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