Les organisations déploient rapidement des agents d'IA, des copilotes, des assistants, des flux de travail autonomes et des applications basées sur l'IA dans les environnements d'entreprise.
Ces systèmes ont besoin d'accéder à ces systèmes pour effectuer un travail utile.
Ils récupèrent des informations. Interrogent des bases de données. Accèdent à des applications. Interagissent avec des API. Exécutent des flux de travail.
Le problème, c'est que de nombreux systèmes d'IA bénéficient d'un accès bien plus étendu que nécessaire.
Dans de nombreuses organisations, l'IA hérite des autorisations via les applications existantes, les comptes de service, les identités machine, les API et les rôles utilisateur.
De ce fait, les systèmes d'IA accèdent souvent à des données sensibles, à des systèmes critiques pour l'entreprise et à des ressources d'entreprise qui dépassent leur finalité initiale.
Ce défi croissant est connu sous le nom d'accès excessif à l'IA.
Comprendre et réduire l'accès excessif à l'IA devient un élément essentiel de sécurité de l'IA, Gouvernance de l'identité IAet Gouvernance de l'accès à l'IA.
Risques liés à un accès excessif à l'IA : principaux enseignements
- De nombreux systèmes d'IA héritent d'un accès plus étendu que nécessaire. Les autorisations proviennent souvent d'applications, d'API, de comptes de service, d'identités de machines et de rôles d'utilisateurs.
- Un accès excessif à l'IA accroît l'exposition. Des autorisations inutiles peuvent exposer des données sensibles, des informations réglementées et des systèmes critiques pour l'entreprise.
- La plupart des organisations manquent de visibilité sur les autorisations d'IA. Les équipes savent souvent quels outils d'IA existent, mais elles ne peuvent pas expliquer à quoi ces outils peuvent accéder.
- Les risques liés à l'IA proviennent souvent de l'accès, et non des modèles eux-mêmes. Les autorisations engendrent souvent un risque opérationnel plus important que le comportement du modèle.
- Le contexte des données détermine le risque. Il est essentiel de comprendre quelles données sensibles l'IA peut atteindre afin de prioriser les décisions en matière de remédiation et de gouvernance.
- La gouvernance de l'accès à l'IA contribue à réduire les accès excessifs à l'IA. Les organisations peuvent identifier les autorisations héritées, comprendre l'exposition, appliquer le principe du moindre privilège et prioriser la correction avant que l'accès ne devienne un risque.
Qu’est-ce que l’accès excessif à l’IA ?
Un accès excessif à l'IA se produit lorsqu'un système d'IA possède des autorisations allant au-delà de celles nécessaires à l'exécution de sa fonction prévue. Comprendre Autorisations IA est la première étape pour identifier les accès excessifs.
Exemples :
- Un copilote IA capable d'accéder à des données RH sensibles, même s'il ne prend en charge que les équipes commerciales.
- Un assistant IA capable de récupérer des informations financières sans rapport avec son objectif.
- Un flux de travail autonome qui conserve les autorisations d'administration après le déploiement
- Un agent d'IA qui hérite d'un accès étendu aux applications via des comptes de service.
Le problème fondamental est simple.
Les systèmes d'IA héritent souvent d'autorisations plutôt que de recevoir un accès spécifiquement conçu pour leurs besoins métiers.
De ce fait, l'accès excessif devient courant.
Pourquoi l'accès excessif à l'IA se développe-t-il ?
L'adoption de l'IA continue de s'accélérer dans toutes les fonctions de l'entreprise.
Les organisations déploient :
- Agents d'intelligence artificielle
- Copilotes
- Assistants
- Applications utilisant l'IA
- Flux de travail autonomes
La plupart des déploiements s'appuient sur l'infrastructure existante.
Plutôt que de créer des modèles d'accès entièrement nouveaux, les organisations connectent les systèmes d'IA aux applications, API, comptes de service, identités de machines et autorisations d'utilisateurs déjà existants.
Cette approche accélère le déploiement.
Cela accélère également le risque.
Chaque autorisation héritée devient un point d'exposition potentiel.
Comment les systèmes d'IA finissent par avoir trop d'autorisations
L'un des principaux facteurs contribuant à un accès excessif à l'IA est l'héritage des permissions.
Applications
De nombreux copilotes IA fonctionnent au sein d'applications d'entreprise qui disposent déjà d'autorisations étendues.
Exemples :
- Microsoft 365
- Salesforce
- ServiceNow
- Google Workspace
- Mou
L'IA hérite des accès disponibles via l'application.
Apis
Les systèmes d'IA interagissent fréquemment avec les ressources de l'entreprise via des API.
Si une API peut récupérer des informations ou effectuer des actions, l'IA peut hériter de cette capacité.
Comptes de service
De nombreux flux de travail d'IA s'appuient sur des comptes de service pour automatiser les tâches.
Les autorisations attribuées à ces comptes de service deviennent souvent des autorisations d'IA.
Identités des machines
Les systèmes d'IA dépendent de plus en plus de :
- Certificats
- Secrets
- Jetons
- Identifiants cloud
- identités de charge de travail
Autorisations excessives identités de machines étendre fréquemment les risques aux systèmes d'IA.
Rôles des utilisateurs
Certains assistants IA fonctionnent pour le compte des utilisateurs.
Dans ces environnements, l'IA hérite des autorisations associées à l'utilisateur qui l'invoque.
Découvrez comment les agents IA héritent des autorisations.
Les cinq principaux risques liés à un accès excessif à l'IA
De nombreuses organisations se concentrent sur les risques liés aux modèles d'IA.
Le principal défi opérationnel concerne souvent l'accès.
1. Exposition de données sensibles
Les systèmes d'IA peuvent avoir accès à :
- Informations client
- Dossiers financiers
- Données de santé
- propriété intellectuelle
- Informations réglementées
Les organisations ne découvrent souvent ce risque qu'après le déploiement.
2. Récupération de données non autorisée
Les systèmes d'IA peuvent faire émerger des informations auxquelles les utilisateurs ne s'attendaient jamais à avoir accès.
Plus les autorisations sont étendues, plus le risque est grand.
3. Violations des règles de conformité
Accès excessif à l'IA peut accroître l'exposition en vertu de réglementations concernant :
4. Surface d'attaque étendue
Chaque autorisation inutile ouvre la voie à une utilisation abusive, à une compromission ou à un accès non intentionnel.
5. Perte de visibilité de la gouvernance
Les organisations manquent souvent d'une vision complète Inventaire d'identité IA, ce qui rend la propriété et la responsabilité difficiles.
Les organisations ont souvent du mal à expliquer :
- Pourquoi l'IA a accès
- D'où proviennent les autorisations
- Qui a autorisé l'accès ?
- À qui appartient le système d'IA ?
Sans ces réponses, la gouvernance devient difficile.
Pourquoi le contexte des données est important
Toutes les autorisations ne présentent pas le même niveau de risque.
Un assistant IA ayant accès à la documentation publique suscite peu d'inquiétudes.
Un agent d'IA ayant accès aux dossiers clients, aux informations financières, à la propriété intellectuelle ou aux informations commerciales confidentielles crée un profil de risque très différent.
Les organisations ont besoin de visibilité sur :
- L'identité de l'IA
- Les autorisations qu'elle possède
- Les données sensibles que ces autorisations exposent
Sans contexte de données, les organisations ne peuvent pas prioriser avec précision un accès excessif à l'IA.
C’est là que la gouvernance de l’accès à l’IA devient une gouvernance axée sur les données.
Accès excessif à l'IA vs risque d'usurpation d'identité de l'IA
Ces concepts sont liés mais distincts.
Risque d'identité lié à l'IA
Se concentre sur :
- Identités d'IA inconnues
- Lacunes en matière de propriété
- Gouvernance du cycle de vie
- Responsabilité
Accès excessif à l'IA
Se concentre sur :
- Autorisations
- Voies d'accès
- Exposition de données sensibles
- moindre privilège application de la loi
Le risque lié à l'identité se concentre sur l'identité de l'IA.
Le risque d'accès se concentre sur ce à quoi cette identité peut accéder.
Les organisations ont besoin des deux points de vue.
Questions auxquelles les équipes de sécurité doivent répondre
Les organisations ont de plus en plus besoin de réponses à plusieurs questions cruciales.
Quels systèmes d'IA disposent d'un accès excessif ?
Identifier les agents d'IA, les copilotes, les assistants et les flux de travail disposant d'autorisations allant au-delà des besoins de l'entreprise.
Quelles données sensibles l'IA peut-elle accéder ?
Associer directement les autorisations aux informations réglementées, confidentielles et essentielles à l'activité.
Comment l'IA a-t-elle hérité de ces autorisations ?
Tracez les chemins d'accès à travers les applications, les API, les comptes de service, les identités machine et les rôles utilisateur.
Quels sont les chemins d'accès qui présentent le plus grand risque ?
Prioriser les mesures correctives en fonction de l'exposition et de l'impact sur l'activité.
À qui appartiennent les autorisations excessives en matière d'IA ?
Établir les responsabilités et la gouvernance.
Quelles autorisations doivent être supprimées ?
Soutenir les efforts de réduction des risques et du principe du moindre privilège.
Comment la gouvernance de l'accès à l'IA réduit l'accès excessif à l'IA
Une gouvernance efficace de l'accès à l'IA aide les organisations :
- Découvrez les systèmes d'IA
- voies d'accès cartographiques
- Analyser les permissions
- Afficher l'accès hérité
- Identifier les autorisations excessives
- Connexion de l'accès aux données sensibles
- Prioriser la remédiation
- Surveiller les modifications d'autorisation au fil du temps
L'objectif est simple.
Réduisez l'accès inutile à l'IA avant qu'il ne devienne un problème.
Comment BigID contribue à réduire l'accès excessif à l'IA
BigID fournit des données conscientes Gouvernance de l'accès à l'IA en connectant les autorisations d'IA, les voies d'accès, la propriété et l'exposition des données sensibles sur une plateforme unique.
Avec BigID, les organisations peuvent :
- Découvrez les identités IA et les systèmes alimentés par l'IA
- Cartographier les voies d'accès de l'IA
- Analyser les permissions héritées
- Identifier les accès excessifs
- Associer les autorisations aux données sensibles
- Prioriser la remédiation
- Soutenir les programmes de gouvernance de l'accès à l'IA
BigID met en relation les identités, les autorisations, la propriété, les voies d'accès et l'exposition des données sensibles liées à l'IA afin que les organisations puissent réduire les risques liés à l'IA avant qu'ils ne se concrétisent.
FAQ sur l'accès excessif à l'IA
Qu’est-ce qu’un accès excessif à l’IA ?
Un accès excessif à l'IA se produit lorsque les systèmes d'IA possèdent des autorisations allant au-delà de ce qui est nécessaire à l'exécution de leur fonction prévue.
Pourquoi un accès excessif à l'IA est-il risqué ?
Des autorisations excessives peuvent exposer des données sensibles, accroître les risques de non-conformité, étendre la surface d'attaque et créer des problèmes de gouvernance.
Comment les systèmes d'IA obtiennent-ils des autorisations excessives ?
La plupart des systèmes d'IA héritent des autorisations via les applications, les API, les comptes de service, les identités des machines et les rôles des utilisateurs.
Quelles données sensibles un accès excessif à l'IA peut-il révéler ?
Les risques potentiels incluent les informations clients, les données financières, la propriété intellectuelle, les données réglementées et les informations commerciales confidentielles.
Comment les organisations peuvent-elles identifier un accès excessif à l'IA ?
Les organisations ont besoin de visibilité sur les identités, les autorisations, les chemins d'accès hérités, la propriété et l'exposition des données sensibles des IA.
Comment BigID contribue-t-il à réduire l'accès excessif à l'IA ?
BigID aide les organisations à découvrir les systèmes d'IA, à analyser les autorisations, à identifier les accès excessifs, à relier les autorisations aux données sensibles et à prioriser les mesures correctives.
Réduisez l'accès excessif à l'IA avant qu'il ne devienne une source d'exposition.
Les systèmes d'IA héritent de plus en plus des autorisations partagées entre applications, API, comptes de service et identités machine. BigID aide les organisations à identifier les accès excessifs à l'IA, à relier les autorisations aux données sensibles et à prioriser les mesures correctives avant que l'exposition ne crée un risque.
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