L'adoption de l'IA s'accélère dans tous les secteurs de l'entreprise.
Les organisations déploient de plus en plus d'agents IA, de copilotes, d'assistants, de flux de travail autonomes et d'applications basées sur l'IA pour automatiser les tâches, récupérer des informations et interagir avec les systèmes d'entreprise.
La plupart des organisations savent quels outils d'IA elles ont approuvés.
Beaucoup moins nombreux sont ceux qui comprennent à quoi ces systèmes d'IA peuvent accéder.
Cela crée un défi croissant en matière de gouvernance.
Les systèmes d'IA sont de plus en plus hériter des permissions via des applications, des API, des comptes de service, identités de machines, et les rôles des utilisateurs.
De ce fait, l'IA peut souvent accéder à beaucoup plus de données, de systèmes et de ressources que les organisations ne le pensent.
Gouvernance de l'accès à l'IA aide les organisations à comprendre, à gérer et à réduire les risques associés à l'accès des systèmes d'IA aux environnements d'entreprise.
Qu’est-ce que la gouvernance des accès à l’IA ? Points clés à retenir
- La gouvernance de l'accès à l'IA se concentre sur ce à quoi l'IA peut accéder. Il aide les organisations à comprendre les autorisations, les accès hérités et l'exposition au sein des systèmes d'IA.
- La plupart des systèmes d'IA héritent des permissions. Les applications, les API, les comptes de service, les identités des machines et les rôles des utilisateurs déterminent souvent ce à quoi l'IA peut accéder.
- La visibilité de l'IA à elle seule ne suffit pas. Les organisations ont besoin de visibilité sur les autorisations, les voies d'accès, la propriété et l'exposition des données sensibles.
- L'accès excessif à l'IA représente un risque croissant. Les systèmes d'IA reçoivent souvent plus d'accès que nécessaire pour accomplir leur fonction prévue.
- Le contexte des données modifie le risque lié à l'IA. Il est essentiel de comprendre à quelles données sensibles l'IA peut accéder pour prioriser l'exposition.
- La gouvernance de l'accès à l'IA contribue à réduire l'exposition aux risques liés à l'IA. Les organisations peuvent identifier les autorisations excessives, contrôler les voies d'accès et appliquer le principe du moindre privilège pour les systèmes d'IA.
Qu’est-ce que la gouvernance d’accès à l’IA ?
La gouvernance des accès à l'IA consiste à identifier, surveiller et contrôler les ressources auxquelles les systèmes d'IA peuvent accéder au sein des applications, systèmes, services et données sensibles. Elle aide les organisations à identifier les autorisations héritées, les accès excessifs, l'exposition des données sensibles et les risques liés à l'IA.
Son objectif est d'aider les organisations à répondre à des questions cruciales telles que :
- À quoi l'IA peut-elle accéder ?
- Pourquoi l'IA y a-t-elle accès ?
- Quelles autorisations sont excessives ?
- Quels sont les chemins d'accès qui présentent un risque ?
- Quels systèmes d'IA peuvent accéder aux données sensibles ?
- Comment l'accès devrait-il être réduit ?
La gouvernance des accès à l'IA étend la gouvernance des accès traditionnelle pour prendre en compte Identités alimentées par l'IA, agents, copilotes, assistants et systèmes autonomes.
Pourquoi l'accès à l'IA est important
Chaque déploiement d'IA crée un accès.
Les systèmes d'IA ont besoin d'autorisations pour :
- Récupérer des informations
- Interroger les bases de données
- Applications d'accès
- Interagir avec les API
- Exécuter les flux de travail
- Effectuer des actions commerciales
Le problème, c'est que la plupart des systèmes d'IA ne reçoivent pas directement les autorisations.
Ils héritent plutôt des autorisations des environnements d'entreprise existants.
Les organisations savent généralement quels outils d'IA existent.
Ils ne savent pas toujours :
- Ce à quoi l'IA peut accéder
- Pourquoi l'accès existe-t-il ?
- Comment les permissions ont été héritées
- Quels systèmes d'IA ont un accès excessif
- Quelles données sensibles l'IA peut-elle atteindre ?
Sans visibilité sur les accès, les organisations ne peuvent pas gérer efficacement les risques liés à l'IA.
Comment les systèmes d'IA héritent de l'accès
L'un des aspects les plus mal compris de la sécurité de l'IA est l'accès hérité.
La plupart des systèmes d'IA ne fonctionnent pas avec des autorisations créées spécifiquement pour l'IA.
Ils héritent plutôt des autorisations des systèmes existants.
Applications
Les copilotes IA opèrent souvent au sein d'applications d'entreprise qui disposent déjà d'autorisations étendues.
Apis
Les systèmes d'IA accèdent fréquemment aux ressources de l'entreprise via des API disposant déjà de privilèges établis.
Comptes de service
De nombreux flux de travail d'IA dépendent de comptes de service disposant de larges autorisations.
Identités des machines
Les agents d'IA s'authentifient de plus en plus par le biais de certificats, de secrets, d'identités de charge de travail et d'identifiants cloud.
Rôles des utilisateurs
Certains assistants IA héritent directement des autorisations des utilisateurs qui les invoquent.
En savoir plus sur comment les agents d'IA héritent des permissions.
Les risques d'accès à l'IA que les organisations ignorent souvent
La plupart des discussions sur la gouvernance de l'IA se concentrent sur les modèles.
Le principal défi opérationnel concerne souvent l'accès.
Autorisations excessives
Les systèmes d'IA héritent fréquemment d'accès allant au-delà de leurs besoins réels.
Exposition aux données sensibles
Les systèmes d'IA peuvent accéder aux données clients, aux informations financières, à la propriété intellectuelle ou aux données réglementées.
Chemins d'accès cachés
Les organisations ont souvent du mal à comprendre comment l'IA a hérité de cet accès au départ.
Lacunes en matière de propriété
De nombreuses organisations sont incapables d'identifier qui détient les autorisations d'accès à l'IA ou qui devrait examiner les décisions d'accès.
Dérive des permissions
À mesure que les systèmes d'IA évoluent, les autorisations s'étendent souvent sans contrôles de gouvernance correspondants.
Gouvernance d'accès à l'IA vs Gouvernance d'identité de l'IA
Ces disciplines travaillent ensemble mais résolvent des problèmes différents.
Gouvernance de l'identité IA
Elle se concentre sur l'identité elle-même.
Les questions portent notamment sur :
- Quelles sont les identités d'IA existantes ?
- À qui appartiennent-ils ?
- Comment sont-ils gouvernés ?
- Quels risques créent-ils ?
Gouvernance de l'accès à l'IA
Se concentre sur ce à quoi les identités IA peuvent accéder.
Les questions portent notamment sur :
- Quelles sont les autorisations requises ?
- Quelles autorisations sont excessives ?
- Quelles données sensibles l'IA peut-elle accéder ?
- Quels sont les chemins d'accès qui présentent un risque ?
La gouvernance de l'identité se concentre sur l'identité.
La gouvernance de l'accès se concentre sur l'exposition.
Les organisations ont de plus en plus besoin des deux.
Pourquoi le contexte des données est important
L'accès à l'IA ne présente pas toujours le même niveau de risque.
L'accès à la documentation publique par un assistant IA suscite peu d'inquiétudes.
Un agent d'IA ayant accès aux dossiers clients, aux systèmes financiers, à la propriété intellectuelle ou aux informations réglementées crée un profil de risque très différent.
Les organisations ont besoin de visibilité sur :
- Le système d'IA
- Les autorisations qu'elle possède
- Les données sensibles auxquelles il peut accéder
Sans contexte des données, Les organisations ne peuvent pas hiérarchiser efficacement les risques liés à l'IA.
C’est là que la gouvernance de l’accès à l’IA devient une gouvernance axée sur les données.
Qu'est-ce qu'une gouvernance efficace de l'accès à l'IA comprend ?
Découverte par l'IA
Identifier les systèmes d'IA opérationnels au sein de l'organisation.
Cartographie d'accès
Comprendre comment l'IA se connecte aux applications, aux API, aux utilisateurs et aux identités des machines.
Analyse des autorisations
Afficher les permissions héritées et les relations d'accès.
Détection d'accès excessif
Identifier les autorisations qui dépassent les besoins de l'entreprise.
Analyse des données sensibles
Connectez l'accès à l'IA directement à l'exposition des données.
Priorisation des risques
Concentrez les efforts de correction sur les voies d'accès à l'IA présentant le risque le plus élevé.
Surveillance continue
Suivre les changements à mesure que les systèmes d'IA évoluent et que les autorisations s'étendent.
Comment BigID contribue à la gouvernance de l'accès à l'IA
BigID aide les organisations à découvrir les accès à l'IA, à comprendre les autorisations héritées, à identifier les accès excessifs et à relier l'activité de l'IA à l'exposition de données sensibles.
Avec BigID, les organisations peuvent :
- Découvrez les systèmes d'IA et les applications basées sur l'IA
- Cartographier les voies d'accès de l'IA
- Analyser les permissions héritées
- Identifier les accès excessifs
- Connecter l'accès de l'IA aux données sensibles
- Prioriser les risques d'accès à l'IA
- Soutenir les programmes de gouvernance de l'accès à l'IA
BigID relie les différents éléments (systèmes d'IA, autorisations, chemins d'accès, propriété et données sensibles) afin que les organisations puissent réduire leur exposition aux risques liés à l'IA avant qu'elle ne devienne problématique.
Réglementer l'accès à l'IA avant qu'il ne devienne un risque invisible
Les systèmes d'IA accèdent de plus en plus aux données sensibles des entreprises via les autorisations héritées, les applications connectées, les API, les comptes de service et les identités des machines. BigID aide les organisations à détecter les accès de l'IA, à identifier les autorisations excessives, à relier ces accès aux données sensibles et à réduire l'exposition aux risques liés à l'IA.
FAQ sur la gouvernance de l'accès à l'IA
Qu’est-ce que la gouvernance de l’accès à l’IA ?
La gouvernance des accès à l'IA aide les organisations à comprendre, à gérer et à réduire les risques associés à ce à quoi les systèmes d'IA peuvent accéder dans les environnements d'entreprise.
Pourquoi l'accès à l'IA est-il un problème de sécurité ?
Les systèmes d'IA héritent souvent des autorisations via les applications, les API, les comptes de service, les identités des machines et les rôles des utilisateurs, ce qui peut engendrer un accès excessif et une exposition des données sensibles.
Qu’est-ce qu’un accès excessif à l’IA ?
Un accès excessif à l'IA se produit lorsque les systèmes d'IA possèdent des autorisations allant au-delà de ce qui est nécessaire pour accomplir leur fonction prévue.
En quoi la gouvernance de l'accès à l'IA diffère-t-elle de la gouvernance de l'identité de l'IA ?
La gouvernance des identités IA se concentre sur les identités, la propriété et la responsabilité des IA. La gouvernance des accès IA se concentre sur les permissions, les chemins d'accès et l'exposition.
Pourquoi le contexte des données est-il important pour l'accès à l'IA ?
Comprendre à quelles données sensibles l'IA peut accéder aide les organisations à prioriser les risques, à réduire leur exposition et à prendre de meilleures décisions en matière de gouvernance.
Comment BigID contribue-t-il à réguler l'accès à l'IA ?
BigID aide les organisations à découvrir leurs systèmes d'IA, à comprendre les autorisations héritées, à identifier les accès excessifs, à relier les accès aux données sensibles et à réduire les risques liés à l'IA.
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