How does an agent get answers right about our most sensitive data?
O contexto subjacente. AgentIQ reasons over what BigID has already discovered, classified, and mapped: the data and AI inventory, who can reach what, the activity against it, and the policies that apply. Risk is ranked on sensitivity, exposure, activity, and business context rather than on the model's impression of the file name.
Será que estamos apostando todo o nosso programa de segurança em um único fornecedor?
Não, e a arquitetura é a razão. A BigID construiu a camada, e não o destino. Assim, independentemente do agente, modelo ou superfície que você padronize, a BigID é a camada de inteligência e ação subjacente. Claude, Copilot, GPT, Gemini, agentes empresariais personalizados e a interface AgentIQ dentro da BigID alcançam a mesma capacidade, sem a necessidade de se vincular a um único fornecedor, a um único modelo ou a uma única interface.
Quem é o responsável quando um agente realiza uma ação?
Uma pessoa identificada, registrada em cartório. Os agentes herdam as permissões do usuário solicitante, aplicadas na camada de API e MCP em vez de solicitadas em um prompt do sistema, e acessam os dados por meio das identidades associadas a eles, em vez de diretamente. Cada ação é registrada e atribuível, portanto, uma correção realizada por um agente durante a noite é registrada da mesma forma em uma auditoria que uma ação realizada por uma pessoa.
What is AgentIQ?
AgentIQ is BigID's agentic automation layer for data and AI security, compliance, and privacy. It lets people and agents run the program from a request: ask a question, investigate a risk, decide what matters, and take the action, in BigID or from Claude, Copilot, GPT, and Gemini. It runs on the discovery and classification BigID already holds, so answers rest on your real estate. Read more about the supporting layer in context engineering.
What can I ask AgentIQ to do?
The work of the program, from reports to remediation. Typical requests include building a report nobody has built a dashboard for, working out the impact radius of an incident, finding and revoking excessive access, fulfilling a data subject request, and enforcing AI governance policy. Pre-built agents handle remediation of sensitive data, AI governance enforcement, access exposure analysis, and privacy operations, and you can add your own. See governança de acesso e Governança de IA for the controls it runs on.
How does AgentIQ relate to the BigID MCP server?
The MCP server makes BigID accessible to AI, and AgentIQ makes it operable by AI. The secure MCP layer gives agents governed context and callable actions with role-based access control and an audit record, and AgentIQ builds the workflows, pre-built agents, and interface on top of it. Together they let the agents your teams already use work with BigID directly.
