Künstliche Intelligenz trifft Entscheidungen, greift auf sensible Daten zu und ergreift Maßnahmen im gesamten Unternehmen. Doch wer trägt das Risiko, wenn etwas schiefgeht?
Mit der zunehmenden Integration von KI in Geschäftsanwendungen, Arbeitsabläufe und autonome Systeme stoßen traditionelle Governance-Modelle an ihre Grenzen. Fragen zu Eigentumsverhältnissen, Verantwortlichkeiten, Datennutzung, Anbieterverantwortung und Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen werden immer schwieriger zu beantworten – insbesondere, da KI-Systeme organisatorische und technische Grenzen überschreiten.
Nehmen Sie an unserer praxisorientierten Diskussion teil und erfahren Sie, wie führende Organisationen über KI-Governance-Rahmenwerke hinausgehen und klare Verantwortlichkeitsmodelle entwickeln, die KI-Innovationen mit Sicherheit, Datenschutz, Compliance und unternehmensweitem Risikomanagement in Einklang bringen.
Was Sie lernen werden
- Warum Verantwortlichkeit – und nicht nur Governance – zur entscheidenden Herausforderung für KI in Unternehmen wird
- Wo die Verantwortlichkeit zwischen KI-Anbietern, eingebetteten KI-Funktionen, Agenten und komplexen Datenflüssen zusammenbricht
- Wie man klare Verantwortlichkeiten für KI-Systeme, Datenzugriff und Geschäftsergebnisse festlegt
- Was Regulierungsbehörden, Wirtschaftsprüfer, Vorstände und Unternehmensleiter zunehmend erwarten
- Praktische Ansätze zur Ermöglichung von KI-Innovationen ohne Einbußen bei Sicherheit, Compliance oder Kontrolle