A IA está tomando decisões, acessando dados sensíveis e executando ações em toda a empresa. Mas, quando algo dá errado, quem assume o risco?
À medida que a IA se torna integrada em aplicações empresariais, fluxos de trabalho de funcionários e agentes autônomos, os modelos tradicionais de governança estão sendo levados ao limite. Questões relacionadas à propriedade, responsabilidade, uso de dados, responsabilidade de fornecedores e conformidade regulatória estão se tornando cada vez mais difíceis de responder… especialmente porque os sistemas de IA operam além das fronteiras organizacionais e técnicas.
Participe de uma discussão prática sobre como organizações líderes estão indo além das estruturas de governança de IA para construir modelos claros de responsabilidade que alinhem a inovação em IA com segurança, privacidade, conformidade e gestão de riscos corporativos.
O que você aprenderá
- Por que a responsabilização — e não apenas a governança — está se tornando o principal desafio da IA empresarial?
- Onde a responsabilidade falha entre fornecedores de IA, recursos de IA incorporados, agentes e fluxos de dados complexos
- Como estabelecer uma responsabilidade clara pelos sistemas de IA, acesso a dados e resultados de negócios
- O que reguladores, auditores, conselhos de administração e líderes empresariais estão começando a esperar.
- Abordagens práticas para viabilizar a inovação em IA sem sacrificar a segurança, a conformidade ou o controle.