Einheitsgröße-Scans
Bei älteren Scannern wird oft unabhängig von Datenquelle, Risiko, Kosten oder Dringlichkeit immer dieselbe Scanmethode verwendet.
BigID unterstützt vollständige, differenzielle, Metadaten-, Snapshot-, OCR-, Seiten-, Direkt- und HyperScan-Ansätze, um jedem Ziel gerecht zu werden.
Eingeschränkter Versicherungsschutz
Viele Tools erfassen unstrukturierte Dateien, SaaS-Daten, KI-verbundene Daten, Bilder, Backups und moderne Kollaborationsquellen nicht.
BigID durchsucht strukturierte, unstrukturierte, semistrukturierte, Cloud-, SaaS-, On-Premise-, Hybrid-, KI- und bildlastige Datenquellen.
Langsame Aktualisierungszyklen
Bei umfangreichen Scans kann die Wiederholung zu lange dauern, sodass die Teams mit veralteten Beständen und überholten Risikoanalysen dastehen.
BigID verwendet differenzielles Scannen und Metadaten-Scanning, um die Transparenz auf dem neuesten Stand zu halten, ohne alles wiederholt neu scannen zu müssen.
Sichtbarkeit ohne Kontext
Einfache Scans finden Dateien und Felder, geben aber keine Auskunft über Sensibilität, Eigentumsverhältnisse, geschäftlichen Zweck oder Risiken.
BigID reichert die Scan-Ergebnisse mit Klassifizierung, Labels, Tags, Zweck, Eigentümer, politischem Kontext und Risikosignalen an.
Meldungen ohne Konsequenzen
Die Ergebnisse bleiben oft in den Dashboards erhalten, während die Teams die Behebung manuell koordinieren.
BigID verbindet Scan-Intelligenz mit Workflows, dem Action Center, der Durchsetzung von Richtlinien, der Kennzeichnung, der Aufbewahrung, der Löschung und der Behebung von Problemen.