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Google Cloud Platform • Datenermittlung • Cloud-Sicherheit

Sensible Daten entdecken und schützen In der gesamten Google Cloud.

BigID verbindet sich nativ mit der Google Cloud Platform, um sensible Daten in BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable, Spanner, Google Workspace, Streaming-Pipelines und in GCP bereitgestellten Drittanbieterplattformen zu erkennen, zu klassifizieren und in den Kontext zu setzen.

Prüfen Sie die tatsächlichen Datenwerte, identifizieren Sie regulierte und geschützte Informationen, verstehen Sie das Zugriffs- und Offenlegungsrisiko und erweitern Sie einheitliche Sicherheits-, Datenschutz-, Governance-, Aufbewahrungs- und KI-Richtlinien in verteilten Google Cloud-Umgebungen.

GCP-Datenermittlung in Aktion sehen Berichterstattung erkunden

Google Cloud-Datenabdeckung

Wie erkennt BigID sensible Daten? Über Google Cloud hinweg?

BigID verbindet sich nativ mit Google Cloud-Diensten und führt inhaltsbasierte Prüfungen in strukturierten, semistrukturierten, unstrukturierten, SaaS- und Streaming-Umgebungen durch. Es klassifiziert sensible Daten, korreliert die Ergebnisse mit Zugriffs- und IAM-Kontexten und erweitert einheitliche Richtlinien für Sicherheit, Datenschutz, Governance, Aufbewahrung und KI über GCP-Projekte und -Dienste hinweg.

Umfassende GCP-Abdeckung Durchsuchen Sie BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable, Spanner, Workspace und verbundene Plattformen.
Inhaltsprüfung Analysieren Sie die tatsächlichen Datenwerte, anstatt sich nur auf Schemata, Metadaten oder Ressourcennamen zu verlassen.
Expositionskontext Verknüpfen Sie sensible Daten mit IAM-Rollen, Freigabe, Berechtigungen, Eigentumsverhältnissen und Cloud-Zugriff.
Einheitliche Führung Einheitliche Klassifizierung und Richtlinien für Cloud-, SaaS-, Analyse-, Streaming- und KI-Umgebungen anwenden.

Abdeckung über Google Cloud

Entdecken Sie sensible Daten in Google Cloud-Dienste.

BigID bietet einheitliche Transparenz über Google Cloud-Speicher, Datenbanken, Analysen, Kollaboration, Streaming und Datenumgebungen von Drittanbietern hinweg.

01

Analytik und Lagerhaltung

BigQuery- und Analysedaten

Untersuchen Sie BigQuery-Datensätze, Projekte, Tabellen, Spalten und Werte, um sensible, regulierte, hochwertige und geschützte Informationen zu identifizieren, die in Analyse- und KI-Programmen verwendet werden.

Einblick

Projekte, Datensätze, Tabellen, Spalten, Werte, Analyse-Workloads, sensible Attribute und Geschäftskontext.

02

Objekt- und Dateispeicherung

Cloud-Speicher-Buckets

Entdecken Sie sensible Daten in Dateien, Dokumenten, Exporten, Archiven, Protokollen, Datensätzen, Anwendungsinhalten und unstrukturierten Objekten, die in Google Cloud Storage gespeichert sind.

Einblick

Buckets, Objekte, Dokumente, Dateiinhalte, Freigabe, Berechtigungen, Eigentumsverhältnisse, Alter und Lebenszykluskontext.

03

Verwaltete Datenbanken

Cloud SQL, Bigtable und Spanner

Klassifizierung sensibler Daten über verwaltete relationale, NoSQL- und verteilte Datenbankdienste hinweg, die von Unternehmensanwendungen, Analysen und Cloud-nativen Workloads verwendet werden.

Einblick

Datenbanken, Tabellen, Spalten, Datensätze, Schemata, verteilte Daten, regulierte Felder und Anwendungsinformationen.

04

SaaS und Datenpipelines

Arbeitsbereich, Streams und Drittanbieterplattformen

Erweitern Sie die Suchfunktion über Google Drive, Gmail, Kafka und API-basierte Datenerfassungspipelines sowie Plattformen wie Databricks und Snowflake, die in der Google Cloud bereitgestellt werden.

Einblick

Kollaborationsinhalte, E-Mails, Streaming-Aufzeichnungen, Aufnahmepfade, Drittanbieterplattformen, KI-Datenflüsse und nachgelagerte Ziele.

Der BigID-Vorteil für Google Cloud

Verbinden Sie Cloud Data Discovery mit Risiko- und Governance-Kontext.

BigID kombiniert inhaltsbasierte Klassifizierung, Cloud-Zugriffsinformationen, projektübergreifende Transparenz und Unternehmensrichtlinien, um Teams dabei zu helfen, das Risiko sensibler Daten in der GCP zu verstehen und zu reduzieren.

Google Cloud Data Intelligence

Verstehen, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wie sie zugänglich gemacht werden.

BigID untersucht tatsächliche Daten in der Google Cloud, reichert die Ergebnisse mit Zugriffs- und IAM-Kontext an und hilft Teams dabei, übermäßig exponierte, übermäßig berechtigte, redundante, regulierte und risikoreiche Informationen zu priorisieren.

Umfassende Serviceabdeckung Entdecken Sie Daten über Data Warehouses, Objektspeicher, verwaltete Datenbanken, Kollaborationssysteme und Streaming-Pipelines hinweg.
Inhaltsbasierte Klassifizierung Prüfen Sie die Istwerte, um personenbezogene, finanzielle, Mitarbeiter-, regulierte, firmeneigene und kundenspezifische Daten zu identifizieren.
IAM und Expositionskontext Sensible Daten mit Rollen, Berechtigungen, Freigabe, Eigentumsverhältnissen, Zugriffsrechten und übermäßiger Offenlegung in Zusammenhang bringen.
Multi-Projekt-Transparenz Erweitern Sie die Auffindbarkeit und Steuerung auf verteilte GCP-Projekte, Konten, Dienste und Geschäftsbereiche.
Cloud-native Bereitstellung Unterstützung containerisierter Bereitstellung mit Docker und Kubernetes, abgestimmt auf moderne Google Cloud-Architekturen.
Einheitliche Unternehmensführung Verknüpfen Sie GCP-Ergebnisse mit SaaS, anderen Clouds, Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Systemen und KI-Umgebungen.

Technische Vorteile

Cloud-native Discovery für Verteilte GCP-Umgebungen.

BigID unterstützt Cloud-Scanning auf Inhaltsebene, Hybrid- und Streaming-Daten, skalierbare containerisierte Bereitstellung und einheitliche Klassifizierung in Google Cloud und dem gesamten Unternehmen.

01

Inhaltsbasiertes Cloud-Scanning

Überprüfen Sie die tatsächlichen Werte in BigQuery, Cloud Storage, Datenbanken, Kollaborationsdiensten und Analyseplattformen.

02

Hybrid- und Streaming-Abdeckung

Erkennen Sie ruhende Daten und überwachen Sie den Datenfluss durch Kafka, APIs, Ingestionspipelines und verbundene Dienste.

03

Cloud-native Bereitstellung

Unterstützung containerisierter Bereitstellung mit Docker und Kubernetes für eine skalierbare Integration mit Google Cloud-Architekturen.

04

Einheitliche Klassifizierung

Einheitliche Sensitivitätsbezeichnungen und -richtlinien sollen über GCP, SaaS, andere Clouds, Data Lakes, Data Warehouses und KI-Systeme hinweg eingeführt werden.

Google Cloud-Datenschutz

Sensible Datentransparenz schaffen In Ihrer gesamten Google Cloud-Umgebung.

Entdecken Sie regulierte Daten in der gesamten GCP, verstehen Sie IAM- und Zugriffsrisiken, gleichen Sie Klassifizierungen mit Cloud-Sicherheitskontrollen ab und erweitern Sie eine einheitliche Richtlinie über Analyse-, SaaS-, Speicher-, Datenbank-, Streaming- und KI-Umgebungen hinweg.

Siehe GCP Data Discovery Laden Sie die GCP-Kurzfassung herunter

Datenabdeckung der Google Cloud-Plattform

Google Cloud Datenermittlung und -klassifizierung Häufig gestellte Fragen.

Welche Google Cloud-Dienste werden von BigID unterstützt?

BigID unterstützt die Suche über BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable, Spanner, Google Workspace-Dienste, Streaming-Pipelines und Drittanbieterplattformen hinweg, die in der Google Cloud bereitgestellt werden.

Scannt BigID Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung innerhalb von GCP?

Ja. BigID unterstützt das Scannen von Daten, die in Google Cloud-Diensten gespeichert sind, sowie die Überwachung von Daten, die durch Streaming-Pipelines und APIs fließen.

Lässt sich BigID nativ in Google Cloud-Umgebungen einsetzen?

Ja. BigID unterstützt containerisierte Bereitstellung mit Docker und Kubernetes, die auf Cloud-native Google Cloud-Architekturen abgestimmt sind.

Wie klassifiziert BigID sensible Daten in BigQuery?

BigID führt eine inhaltsbasierte Prüfung von BigQuery-Daten durch, um regulierte, vertrauliche, personenbezogene und geschützte Informationen zu identifizieren, die mit den Klassifizierungsrichtlinien des Unternehmens übereinstimmen.

Wie nutzen Organisationen die Ergebnisse der GCP-Recherche?

Teams nutzen BigID, um Inventare sensibler Daten zu erstellen, das Cloud-Expositionsrisiko zu bewerten, die Übereinstimmung mit Richtlinien zu überprüfen, die Compliance zu unterstützen und die Governance auf Google Cloud-Umgebungen auszuweiten.

Google Cloud Data Intelligence

Erhalten Sie vollständige Transparenz Sensible Daten in der Google Cloud.

Sensible Cloud-Daten erkennen und klassifizieren, IAM und die Offenlegung von Berechtigungen verstehen, Compliance unterstützen und Google Cloud Analytics-, Speicher-, Datenbank-, SaaS-, Streaming- und KI-Workloads mit der Unternehmensführung in Einklang bringen.

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