Skip to content

Google Cloud Platform • Découverte des données • Sécurité du cloud

Découvrir et protéger les données sensibles Sur Google Cloud.

BigID se connecte nativement à Google Cloud Platform pour découvrir, classer et contextualiser les données sensibles sur BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable, Spanner, Google Workspace, les pipelines de streaming et les plateformes tierces déployées dans GCP.

Examinez les valeurs réelles des données, identifiez les informations réglementées et confidentielles, comprenez les risques d'accès et d'exposition, et étendez des politiques cohérentes en matière de sécurité, de confidentialité, de gouvernance, de conservation et d'IA à travers les environnements Google Cloud distribués.

Couverture des données Google Cloud

Comment BigID découvre-t-il les données sensibles ? Sur Google Cloud ?

BigID s'intègre nativement aux services Google Cloud et effectue une inspection du contenu dans les environnements structurés, semi-structurés, non structurés, SaaS et de streaming. Il classe les données sensibles, met en corrélation les résultats avec le contexte d'accès et de gestion des identités et des accès (IAM), et étend les politiques unifiées de sécurité, de confidentialité, de gouvernance, de conservation et d'IA à l'ensemble des projets et services GCP.

Couverture étendue de GCP Analysez BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable, Spanner, Workspace et les plateformes connectées.
Inspection du contenu Analysez les valeurs réelles des données plutôt que de vous fier uniquement aux schémas, aux métadonnées ou aux noms de ressources.
Contexte d'exposition Associez les données sensibles aux rôles IAM, au partage, aux autorisations, à la propriété et à l'exposition au cloud.
Gouvernance unifiée Appliquer une classification et une politique cohérentes aux environnements cloud, SaaS, analytiques, de streaming et d'IA.

Couverture sur Google Cloud

Découvrez les données sensibles à travers Services cloud de Google.

BigID offre une visibilité unifiée sur le stockage Google Cloud, les bases de données, les analyses, la collaboration, le streaming et les environnements de données tiers.

01

Analyse et entreposage

BigQuery et données analytiques

Examinez les ensembles de données, les projets, les tables, les colonnes et les valeurs de BigQuery pour identifier les informations sensibles, réglementées, à forte valeur ajoutée et exclusives utilisées dans les programmes d'analyse et d'IA.

Visibilité dans

Projets, ensembles de données, tables, colonnes, valeurs, charges de travail analytiques, attributs sensibles et contexte métier.

02

Stockage d'objets et de fichiers

Compartiments de stockage cloud

Découvrez les données sensibles stockées dans les fichiers, documents, exportations, archives, journaux, ensembles de données, contenus d'applications et objets non structurés stockés dans Google Cloud Storage.

Visibilité dans

Compartiments, objets, documents, contenu des fichiers, partage, autorisations, propriété, ancienneté et contexte du cycle de vie.

03

Bases de données gérées

Cloud SQL, Bigtable et Spanner

Classer les données sensibles sur les services de bases de données relationnelles, NoSQL et distribuées gérés, utilisés par les applications d'entreprise, l'analyse et les charges de travail natives du cloud.

Visibilité dans

Bases de données, tables, colonnes, enregistrements, schémas, données distribuées, champs réglementés et informations d'application.

04

SaaS et pipelines de données

Espace de travail, flux et plateformes tierces

Étendez la découverte à travers Google Drive, Gmail, Kafka et les pipelines d'ingestion basés sur les API, ainsi que les plateformes telles que Databricks et Snowflake déployées dans Google Cloud.

Visibilité dans

Contenu collaboratif, courriels, enregistrements de flux continus, chemins d'ingestion, plateformes tierces, flux de données d'IA et destinations en aval.

L'avantage BigID pour Google Cloud

Connectez la découverte des données du cloud avec Contexte des risques et de la gouvernance.

BigID combine la classification basée sur le contenu, l'intelligence d'accès au cloud, la visibilité multi-projets et la politique d'entreprise pour aider les équipes à comprendre et à réduire les risques liés aux données sensibles sur GCP.

Google Cloud Data Intelligence

Comprendre quelles données existent, où elles se trouvent et comment elles sont exposées.

BigID inspecte les données réelles sur Google Cloud, enrichit les résultats avec le contexte d'accès et IAM, et aide les équipes à prioriser les informations surexposées, surautorisées, redondantes, réglementées et à haut risque.

Couverture étendue du service Découvrez les données réparties dans les entrepôts de données, le stockage d'objets, les bases de données gérées, les systèmes de collaboration et les pipelines de flux.
Classification basée sur le contenu Examinez les valeurs réelles pour identifier les données personnelles, financières, relatives aux employés, réglementées, exclusives et personnalisées.
Gestion des identités et des accès (IAM) et contexte d'exposition Mettre en corrélation les données sensibles avec les rôles, les autorisations, le partage, la propriété, l'accès et la surexposition.
Visibilité multi-projets Étendre la découverte et la gouvernance à travers les projets, comptes, services et unités commerciales GCP distribués.
Déploiement natif du cloud Prise en charge du déploiement conteneurisé à l'aide de Docker et Kubernetes, en accord avec les architectures modernes de Google Cloud.
Gouvernance d'entreprise unifiée Connectez les résultats de GCP aux solutions SaaS, aux autres clouds, aux lacs de données, aux entrepôts de données, aux systèmes de streaming et aux environnements d'IA.

Avantages techniques

Découverte native du cloud pour Environnements GCP distribués.

BigID prend en charge l'analyse du contenu dans le cloud, les données hybrides et en flux continu, le déploiement conteneurisé évolutif et la classification unifiée sur Google Cloud et l'ensemble de l'entreprise.

01

Analyse du cloud basée sur le contenu

Examinez les valeurs réelles sur BigQuery, Cloud Storage, les bases de données, les services de collaboration et les plateformes d'analyse.

02

Couverture hybride et en continu

Découvrez les données au repos et surveillez les données qui transitent par Kafka, les API, les pipelines d'ingestion et les services connectés.

03

Déploiement natif du cloud

Prise en charge du déploiement conteneurisé à l'aide de Docker et Kubernetes pour une intégration évolutive avec les architectures Google Cloud.

04

Classification unifiée

Étendre les étiquettes et les politiques de sensibilité de manière cohérente à l'ensemble des environnements GCP, SaaS, autres clouds, lacs de données, entrepôts de données et systèmes d'IA.

Protection des données Google Cloud

Rendre visibles les données sensibles Sur l'ensemble de votre environnement Google Cloud.

Découvrez les données réglementées sur GCP, comprenez les risques liés à l'IAM et à l'accès, alignez les classifications sur les contrôles de sécurité du cloud et étendez une politique cohérente aux environnements d'analyse, SaaS, de stockage, de bases de données, de streaming et d'IA.

Couverture des données de Google Cloud Platform

Découverte et classification des données Google Cloud Foire aux questions.

Quels services Google Cloud BigID prend-il en charge ?

BigID prend en charge la découverte à travers BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable, Spanner, les services Google Workspace, les pipelines de streaming et les plateformes tierces déployées dans Google Cloud.

BigID analyse-t-il les données au repos et en transit au sein de GCP ?

Oui. BigID prend en charge l'analyse des données stockées dans les services Google Cloud et la surveillance des données transitant par les pipelines de streaming et les API.

BigID peut-il être déployé nativement dans les environnements Google Cloud ?

Oui. BigID prend en charge le déploiement conteneurisé à l'aide de Docker et Kubernetes, conformément aux architectures cloud-native de Google Cloud.

Comment BigID classe-t-il les données sensibles dans BigQuery ?

BigID effectue une inspection basée sur le contenu des données BigQuery afin d'identifier les informations réglementées, confidentielles, personnelles et exclusives, conformément aux politiques de classification de l'entreprise.

Comment les organisations utilisent-elles les résultats de découverte de GCP ?

Les équipes utilisent BigID pour générer des inventaires de données sensibles, évaluer les risques d'exposition au cloud, valider l'alignement des politiques, faciliter la conformité et étendre la gouvernance aux environnements Google Cloud.

Google Cloud Data Intelligence

Obtenez une visibilité complète sur Données sensibles sur Google Cloud.

Découvrez et classez les données sensibles du cloud, comprenez l'exposition IAM et des autorisations, assurez la conformité et alignez les charges de travail d'analyse, de stockage, de bases de données, de SaaS, de streaming et d'IA de Google Cloud sur la gouvernance d'entreprise.

Leadership dans l'industrie