Was ist Datenlebenszyklusmanagement? Phasen, Vorteile und Best Practices
Daten lassen sich immer einfacher erstellen. Ihre Löschung ist hingegen deutlich schwieriger geworden. Unternehmen generieren, kopieren, reichern an, teilen, analysieren, archivieren, replizieren und nutzen Informationen heute in Cloud-Infrastrukturen wieder.