Sensible Daten sind alle Informationen, die geschützt werden müssen, weil sie bei Offenlegung Personen identifizieren oder Schaden verursachen können. Dazu gehören personenbezogene Daten (PII), geschützte Gesundheitsdaten (PHI), …
Moderne Datensicherheit beschränkt sich nicht mehr nur auf das Aufspüren sensibler Daten. Sie erfordert das Verständnis, wo Daten gespeichert sind, wer Zugriff darauf hat und wie das Risiko der Datenleckage minimiert werden kann. Organisationen sind …
Die Wahl einer Lösung für das Data Security Posture Management (DSPM) ist nicht nur eine Technologieentscheidung, sondern auch eine Vertrauensentscheidung. Ein DSPM-System arbeitet tief in sensiblen Umgebungen. Es scannt kritische Daten …
Quantencomputer bergen das Potenzial, weit verbreitete Verschlüsselungsmethoden zu knacken – und stellen damit eines der dringlichsten Sicherheitsrisiken im Bereich des Quantencomputings dar. Obwohl sich Quantensysteme noch in der Entwicklung befinden, …
Die Sicherheit von Quantencomputern bezieht sich auf den Schutz sensibler Daten vor neuartigen Bedrohungen durch Quantencomputer – insbesondere vor dem Risiko, die heutigen Verschlüsselungsstandards zu umgehen. Obwohl sich die Quantencomputertechnologie noch in der Entwicklung befindet, …
Datensicherheitsmanagement ist die Praxis, sensible Daten während ihres gesamten Lebenszyklus vor unbefugtem Zugriff, Offenlegung und Missbrauch zu schützen. Da Unternehmen mehr Daten generieren und speichern als je zuvor …
Azure SAS-Token (Shared Access Signature) sind sichere, zeitlich begrenzte URLs, die kontrollierten Zugriff auf Azure-Ressourcen gewähren, ohne Kontoschlüssel preiszugeben. Sie ermöglichen es Organisationen, Daten sicher auszutauschen …
Quantencomputing kommt, doch die meisten Organisationen bereiten sich falsch darauf vor. Auf einen Blick: • Das Quantenrisiko besteht bereits durch die Strategie “Erst Daten sammeln, dann entschlüsseln” …
Moderne Datensicherheit beschränkt sich nicht mehr nur auf die Überwachung des Dateizugriffs. Sie erfordert ein Verständnis dafür, wo sensible Daten in Cloud-, SaaS- und KI-Systemen gespeichert sind und wie das Risiko reduziert werden kann.
Organisationen im asiatisch-pazifischen Raum agieren in einem der komplexesten Datenschutzumfelder weltweit. Die Vorschriften entwickeln sich in den verschiedenen Ländern stetig weiter, und jedes Land hat eigene Anforderungen an die Art und Weise, wie Organisationen Daten erheben, …