Die meisten Organisationen haben mittlerweile ein Problem mit der zulässigen Nutzung von KI, selbst wenn sie bereits eine entsprechende Richtlinie besitzen. Mitarbeiter nutzen KI-Tools, um Dokumente zusammenzufassen. Entwickler übermitteln Code an KI-Systeme …
Alte Daten sind nicht zwangsläufig veraltet. Ein zehn Jahre alter, unterzeichneter Vertrag kann immer noch die maßgebliche Dokumentation einer Vereinbarung darstellen. Ein Produktbestandsfeed, der nur zehn Jahre alt ist …
Daten lassen sich immer einfacher erstellen. Ihre Löschung ist hingegen deutlich schwieriger geworden. Unternehmen generieren, kopieren, reichern an, teilen, analysieren, archivieren, replizieren und nutzen Informationen heute in Cloud-Infrastrukturen wieder.
KI-Agenten agieren selten allein. Ein Nutzer bittet einen Agenten, eine Kundenverlängerung vorzubereiten. Der Agent fragt ein CRM-System ab, ruft Supportdatensätze ab und kontaktiert einen anderen Agenten zur Analyse …
Früher konzentrierte sich die Identitätssicherheit primär auf Personen. Mitarbeiter meldeten sich bei Anwendungen an. Administratoren erhielten erweiterte Berechtigungen. Auftragnehmer kamen und gingen. Identitätsteams verwalteten Konten anhand von Rollen, Gruppen usw.
Die Governance von KI hat sich über Ethikerklärungen und Modelldokumentationen hinaus entwickelt. Organisationen setzen heute generative KI-Anwendungen, Copiloten, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Drittanbietermodelle, autonome Workflows und KI-Agenten ein, die …
Unternehmen streben seit Jahren nach einer 360°-Kundensicht. Das Versprechen klingt einfach: Kundendaten zusammenführen, damit das Unternehmen den Kunden endlich versteht. Doch eine einheitliche Kundensicht …
Daten-Governance kann Qualität, Zugriff, Eigentum, Compliance oder KI-Kontrollen umfassen. Erfahren Sie, wie Sie den tatsächlichen Bedarf definieren, bevor Sie das Programm entwickeln. Organisationen sind sich oft in einem Punkt einig: …
Data Governance beantwortet eine trügerisch einfache Frage: Wie sollte eine Organisation ihre Daten verwalten, verstehen, nutzen, schützen und die Verantwortung dafür übernehmen? Diese Frage ist heute weit über die traditionellen Werte hinaus von Bedeutung …
Das Risiko des Datenzugriffs beginnt mit einer einfachen Frage: Wer oder was kann auf Ihre sensiblen Daten zugreifen? Die Antwort darauf ist immer schwieriger zu bestimmen, da der Zugriff auf Menschen immer weiter zunimmt …