Actualmente, la mayoría de las organizaciones tienen un problema con el uso aceptable de la IA, incluso si ya cuentan con una política de uso aceptable de la IA. Los empleados utilizan copilotos para resumir documentos. Los desarrolladores envían código a la IA…
Los datos antiguos no son necesariamente datos obsoletos. Un contrato firmado hace diez años aún puede proporcionar el registro fidedigno de un acuerdo. Un flujo de inventario de productos que tiene solo diez años…
Crear datos es cada vez más fácil. Eliminarlos se ha vuelto mucho más difícil. Las organizaciones ahora generan, copian, enriquecen, comparten, analizan, archivan, replican y reutilizan información en infraestructuras en la nube…
Los agentes de IA rara vez actúan solos. Un usuario le pide a un agente que prepare la renovación de un cliente. El agente consulta un CRM, recupera los registros de soporte, llama a otro agente para analizar…
La seguridad de identidad solía centrarse principalmente en las personas. Los empleados iniciaban sesión en las aplicaciones. Los administradores recibían privilegios elevados. Los contratistas entraban y salían. Los equipos de identidad gestionaban las cuentas según roles, grupos, etc.
La gobernanza de la IA ha ido más allá de las declaraciones éticas y la documentación de modelos. Ahora, las organizaciones implementan aplicaciones de IA generativa, copilotos, generación aumentada por recuperación (RAG), modelos de terceros, flujos de trabajo autónomos y agentes de IA que…
Las organizaciones llevan años buscando la visión 360 del cliente. La promesa parece sencilla: reunir los datos del cliente para que la empresa pueda finalmente comprenderlo. Pero una visión unificada del cliente…
La gobernanza de datos puede abarcar la calidad, el acceso, la propiedad, el cumplimiento normativo o los controles de IA. Aprenda a definir la necesidad real antes de desarrollar el programa. Las organizaciones suelen coincidir en un punto: …
La gobernanza de datos responde a una pregunta aparentemente sencilla: ¿Cómo debe una organización gestionar, comprender, utilizar, proteger y responsabilizarse de sus datos? Esta pregunta ahora cobra mucha más importancia que en el ámbito tradicional…
El riesgo de acceso a los datos comienza con una pregunta sencilla: ¿Quién o qué puede acceder a sus datos confidenciales? La respuesta se ha vuelto más difícil de determinar a medida que el acceso se extiende a través de las personas…