Was kommt als nächstes für Datenverwaltung?
Im Laufe der Jahre habe ich mich in meiner Karriere durch die vielfältige Softwarelandschaft bewegt. Die letzten 14 Jahre bei Gartner begannen mit der Berichterstattung über Speichertechnologien. Von …
Im Laufe der Jahre habe ich mich in meiner Karriere durch die vielfältige Softwarelandschaft bewegt. Die letzten 14 Jahre bei Gartner begannen mit der Berichterstattung über Speichertechnologien. Von …
…Organisationen wissen nicht immer, wo sie die richtigen Daten bekommen für Analyse und wissen, welche Daten zu verwenden sind. Mein Unternehmen muss private Daten schützen für Sicherheit und für Verordnung…
Die Datenverwaltung ist fehlgeschlagen. Viel zu lange haben Datenteams mit begrenzten Ressourcen und Visionen darum gekämpft, den Datenkontext und die Datenkuratierung aufrechtzuerhalten. Datenverwalter geben zu viel Geld aus …
Die Data-Governance-Suite von BigID erfindet die Data Governance von Grund auf neu: Sie ermöglicht CDOs, Datenverwaltern und Datenmanagement-Experten, mit den Daten zu führen, ML anzuwenden und …
Ein aktueller Datenkatalog mit dem richtigen Geschäftskontext ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, die es ihren Benutzern ermöglichen möchten, ihre Daten zu nutzen und zu verstehen, um bessere und …
Mithilfe von Metadatenkatalogen können Organisationen die Daten finden, die sie für die Durchführung von Analysen, Datenwissenschafts- und Governance-Programmen benötigen, um Einblicke in die Verwendung der Daten zu erhalten. …
Unternehmen verfügen über zu viele Daten, um sie manuell zu verwalten. Effektive Datenverwaltung erfordert Automatisierung. Das Volumen, die Vielfalt und die Geschwindigkeit von Unternehmensdaten machen es unmöglich, …
In einer datengetriebenen Kultur ist es schwierig, mithilfe von Business Intelligence-Tools kontinuierlich Erkenntnisse und Analysen zu generieren, da die Datenumgebung immer komplexer wird. Innerhalb der Daten …
Metadatenmanagement hilft Unternehmen, ihre umfangreichen und vielfältigen Datenumgebungen zu verstehen, zu verwalten und optimal zu nutzen. Unternehmen sammeln enorme Datenmengen, die in unterschiedlichen Quellen und Formaten gespeichert sind. …
Datenverantwortliche aus unterschiedlichen Branchen stehen vor einem gemeinsamen Problem: Wie können sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in ihren Datenverwaltungsprogrammen effektiv einsetzen? …