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Technologie • Sécurité des données • Sécurité de l'IA • Sécurité de l'identité

Protégez les données de chaque produit. Sécuriser l'innovation à grande échelle.

BigID aide les sociétés de logiciels, les fournisseurs de cloud et les entreprises numériques à découvrir, sécuriser, gouverner et exploiter les données sensibles des clients, des développeurs, des produits et de l'IA dans les environnements cloud, SaaS, d'ingénierie, de collaboration et de production.

Associez la sensibilité des données à l'identité, à l'accès, à l'activité, à l'utilisation de l'IA, à la traçabilité, aux politiques et au contexte commercial afin de réduire l'exposition sans ralentir l'ingénierie ni l'innovation en matière d'IA.

Le défi des données technologiques

Votre produit se vend rapidement. Vos données sensibles circulent plus rapidement.

Les entreprises technologiques créent, copient, testent, partagent, analysent et transforment en permanence des données à travers leurs systèmes de production, outils de développement, applications SaaS, infrastructures cloud, plateformes de support, référentiels de code, environnements analytiques et flux de travail d'IA.

Distribué

Données sur les produits et les clients

Les données clients, les données télémétriques, les journaux, le code, les adresses IP, les identifiants et les données produits sont dispersés dans des environnements en constante évolution.

Connecté

Personnes, applications et IA

Ingénieurs, sous-traitants, applications, API, comptes de service, copilotes et agents créent des voies d'accès en constante expansion.

Exposé

Risque lié aux données cachées

L’accès excessif, les copies obsolètes, les secrets, l’IA fantôme, le partage risqué et les données de test non gérées augmentent l’exposition.

Impact sur les entreprises

Confiance et innovation

L'exposition des données peut perturber le rythme de développement des produits, accroître l'impact des incidents, retarder l'adoption de l'IA et affaiblir la confiance des clients.

Où se cache le risque technologique

Les plus grands risques liés aux données se trouvent souvent dans En dehors du tableau de bord de sécurité.

Les entreprises technologiques disposent généralement d'infrastructures, d'applications, de terminaux et de contrôles d'identité robustes. En revanche, il est plus difficile de voir comment les données sensibles circulent dans les environnements protégés par ces contrôles.

Données de développement

Des données de production s'échappent dans des zones non liées à la production.

Les dossiers clients, les exportations de support, les journaux, les captures d'écran, les ensembles de données de test et les données de production copiées peuvent s'accumuler dans les environnements de développement et de collaboration longtemps après que le besoin initial ait disparu.

Risque d'accès

L'accès machine peut dépasser la gouvernance humaine

Les API, les applications, les comptes de service, les charges de travail, l'automatisation et les agents d'IA peuvent hériter de larges autorisations même lorsqu'aucun employé n'utilise activement cet accès.

Données sur l'IA

Même les IA approuvées peuvent accéder à des données erronées.

L’approbation d’un modèle ou d’un copilote ne révèle pas quelles informations propriétaires, réglementées, clients ou confidentielles l’IA peut récupérer via des systèmes connectés, RAG, des API ou un accès hérité.

Contexte de risque

Une constatation n'est pas synonyme de priorité.

Une autorisation, un fichier, une vulnérabilité ou un espace de stockage de données prend tout son sens lorsque les équipes savent quelles informations sensibles sont impliquées, qui peut y accéder, comment elles sont utilisées et quel est l'impact potentiel sur l'entreprise.

Intelligence des données connectées

La sécurité se renforce lorsque Données, identité et IA se connectent.

BigID offre aux équipes technologiques une couche d'intelligence partagée couvrant les données sensibles, les identités, les autorisations, l'activité, les systèmes d'IA, la propriété, la traçabilité, les politiques et la remédiation, permettant ainsi de comprendre le risque dans son contexte plutôt que de l'examiner signal par signal.

Découvrir

Trouvez des données structurées, non structurées, cloud, SaaS, de développement, de collaboration et d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Comprendre

Ajouter les informations de sensibilité, d'identité, d'accès, d'activité, de propriété, de provenance, de localisation, de finalité et de contexte commercial.

Gouverner

Appliquer des politiques d'accès aux humains, aux machines, aux applications et à l'IA en fonction des données relatives au risque.

Protéger

Prioriser les situations sensibles, les accès excessifs, les activités à risque, l'utilisation des données d'IA, les secrets et les violations de politiques.

Acte

Réduire l'accès, nettoyer les données, appliquer la politique, désigner des propriétaires, supprimer les risques et automatiser les processus de remédiation.

La différence réside dans le contexte : BigID relie les constats de sécurité aux données sensibles et à leur impact commercial.

BigID pour la technologie

Protéger les données technologiques De la découverte à l'action.

BigID réunit la découverte, la classification, la gestion des risques liés aux menaces (DSPM), l'intelligence d'accès, la surveillance des activités, la sécurité de l'IA, la gouvernance, les contrôles du cycle de vie et la remédiation pour aider les équipes techniques à réduire les risques sans créer un autre flux de travail de sécurité déconnecté.

Découvrir les données technologiques sensibles

Retrouvez les données personnelles des clients, le code source, les identifiants, les secrets, les données de télémétrie, les journaux, les données de support, les adresses IP et autres informations sensibles dans les environnements cloud, SaaS, de développement et de production.

Explorer Découverte et Classification

Prioriser les risques liés à la sécurité des données

Combinez la sensibilité, l'exposition, l'accès, l'identité, l'activité, la localisation, la propriété et le contexte commercial pour distinguer les risques liés aux données qui sont significatifs d'une longue liste de résultats.

Explorez DSPM

Réglementer l'accès aux données sensibles

Identifiez les utilisateurs, groupes, applications, comptes de service, identités de machines et systèmes d'IA qui peuvent accéder aux données sensibles et déterminez où cet accès dépasse les besoins de l'entreprise.

Explorez la gouvernance de l'accès

Sécuriser les données et l'accès à l'IA

Découvrez les ressources d'IA, identifiez les données sensibles accessibles à l'IA, cartographiez les autorisations, surveillez les invites et l'activité, gérez les agents et sécurisez les flux de travail d'entraînement, de récupération et d'inférence.

Explorez la sécurité de l'IA

Surveiller l'activité des données sensibles

Corréler l'activité avec la sensibilité des données, les identités, les autorisations et la propriété pour étudier l'accès, les téléchargements, les déplacements, les partages, les modifications et les suppressions dans un contexte significatif.

Explorez le suivi d'activité

Automatiser la réduction des risques

Transformez les constats en actions grâce à des flux de travail pour la réduction des accès, la suppression, la conservation, la minimisation, l'étiquetage, l'application des politiques, la délégation des problèmes et le suivi des mesures correctives.

Explorer les solutions de remédiation

Ingénierie et sécurité des produits

Protéger plus que la production. Protégez les données qui sous-tendent le produit.

Les données technologiques à forte valeur ajoutée ne résident pas dans une seule base de données. Elles circulent entre des référentiels, des outils de collaboration, des journaux, des tickets, des pipelines, du stockage cloud, des environnements de test, des systèmes de support et des flux de travail d'ingénierie.

Propriété intellectuelle technologique Données produit et ingénierie
Code source
Secrets et clés
Données de support
Télémétrie et journaux
Recherche et développement et feuilles de route
Trouver des données sensibles au sein des systèmes d'ingénierie.

Découvrez les données clients, les identifiants, les secrets, la propriété intellectuelle, le code propriétaire, la documentation interne et le contenu confidentiel dans des environnements structurés et non structurés.

Comprendre qui et quoi peut l'atteindre.

Connecter l'accès aux développeurs, aux sous-traitants, aux applications, aux comptes de service, aux API, aux identités des machines et aux systèmes d'IA.

Réduisez l'exposition inutile.

Identifiez les données obsolètes, les accès excessifs, les copies non gérées, les partages risqués, les secrets et les informations sensibles qui n'ont plus besoin d'être exposées.

Explorez la sécurité des données

Innovation sécurisée en IA

La sécurité de l'IA commence avant Le modèle reçoit une invite.

Les entreprises technologiques qui développent et intègrent l'IA ont besoin d'une visibilité qui dépasse la simple maîtrise des modèles. Les risques peuvent provenir des ensembles de données utilisés pour l'entraînement de l'IA, des référentiels qu'elle exploite, des identités qu'elle utilise, des autorisations dont elle hérite, des requêtes soumises par les utilisateurs et des actions effectuées par les agents.

Données

Découvrez ce qui alimente l'IA

Identifiez les données sensibles, confidentielles, réglementées, de faible qualité, obsolètes ou inappropriées avant leur intégration dans les flux de travail d'IA.

Accéder

Gouverner les limites de l'IA

Connectez les agents, les copilotes, les applications, les API, les comptes de service et les identités des machines à leurs données accessibles.

Récupérer

Sécuriser les données RAG et Vector

Comprendre quelles informations d'entreprise sont consultables, récupérables et exposées via les bases de données vectorielles et les systèmes RAG.

Interagir

Protéger les invites et les réponses

Détecter les données sensibles et les violations de politiques lors des interactions avec l'IA et appliquer les contrôles appropriés.

Acte

Réglementer les actions des agents

Intégrez les données, l'identité, l'accès, les politiques et le contexte des risques à mesure que l'IA passe de la génération de réponses à la prise de décision.

Sécurité des données basée sur l'identité

Votre main-d'œuvre n'est pas Votre unique couche d'identité.

Les environnements technologiques modernes comprennent les employés, les développeurs, les sous-traitants, les applications, les API, les charges de travail, les comptes de service, les identités machine, les copilotes et les agents d'IA. BigID ajoute un contexte de données à la sécurité des identités afin de prioriser les accès en fonction des risques réels.

Identité humaine

Employés et sous-traitants

Identifiez les autorisations excessives, les accès obsolètes, les partages risqués, les combinaisons toxiques et les accès inutiles aux données sensibles des produits et des clients.

Identité de la machine

Applications, API et services

Identifiez les points d'accès aux données sensibles via les applications, les API, les charges de travail, les comptes de service et l'automatisation, ainsi que les vulnérabilités liées aux autorisations héritées.

Identité IA

Agents et copilotes

Recenser les identités des IA, les relier aux autorisations et aux données sensibles de l'entreprise, établir la propriété et réduire les accès inutiles pilotés par les machines.

Les outils d'identité permettent d'afficher les accès. BigID ajoute le contexte de données qui explique la signification de ces accès.

Évoluer sans perdre le contrôle

La croissance mondiale s'étend Obligations en matière de données également.

Les entreprises technologiques peuvent intégrer plus rapidement clients, marchés, produits, régions cloud, fournisseurs et capacités d'IA que les processus de gouvernance traditionnels ne peuvent s'adapter. BigID relie directement les exigences réglementaires et politiques aux données, systèmes, propriétaires et flux de travail concernés.

Savoir où se trouvent les données réglementées

Découvrir et classer les informations personnelles, sensibles, réglementées, confidentielles et soumises à des restrictions de résidence dans des environnements distribués.

Gérer les risques liés au cycle de vie des données

Identifier les données obsolètes et inutiles, appliquer les exigences de conservation, minimiser les copies et automatiser la suppression lorsque la politique le permet.

Opérationnaliser la protection de la vie privée

Soutien à la cartographie des données, aux évaluations, aux droits sur les données, au consentement, à la loi RoPA, aux flux de travail relatifs à la confidentialité et aux preuves à l'aide de renseignements concrets sur les données.

Gouverner l'IA par les preuves

Reliez les inventaires d'IA, la traçabilité des données, les données sensibles, l'accès, les politiques, la propriété, les évaluations des risques et les contrôles pour favoriser la responsabilisation.

Conçu pour les équipes techniques

Contexte des données partagées. Des résultats différents.

Les risques technologiques transcendent les frontières organisationnelles. BigID offre aux équipes de sécurité, d'ingénierie, d'identité, d'IA, de données, de confidentialité et de conformité une compréhension commune des données qui sous-tendent leurs décisions.

Sécurité

RSSI et sécurité des produits

Réduire l'exposition des données sensibles, prioriser les constats de sécurité en fonction de leur impact sur l'activité, renforcer la préparation aux violations de données et lier la remédiation aux données à risque.

Ingénierie

Équipes Cloud et Plateforme

Comprendre les données sensibles dans les environnements cloud, SaaS, référentiels, outils de collaboration, pipelines et de production sans ralentir la livraison.

Identité

Équipes IAM et IGA

Ajouter un contexte de données sensibles pour accéder aux décisions concernant les employés, les sous-traitants, les applications, les identités de machines et les systèmes d'IA.

AI

Équipes IA et ML

Découvrez les ressources d'IA, comprenez les données sous-jacentes aux modèles et aux agents, sécurisez la récupération et les pipelines, et gérez l'accès à l'IA grâce à des politiques et un contexte de traçabilité.

Données

Équipes CDO et de gouvernance

Associez les métadonnées aux contrôles de sensibilité, de propriété, de qualité, de traçabilité, de politique, d'accès et de cycle de vie pour créer des produits de données et une IA plus fiables.

Confidentialité et risques

Confidentialité, juridique et GRC

Automatisez les preuves, comprenez les flux de données réglementés, soutenez les opérations de protection de la vie privée, gérez les obligations politiques et renforcez la responsabilité en matière d'IA et de données.

Ressources technologiques

Approfondissez le sujet Sécurité des données technologiques et de l'IA.

Découvrez des conseils pratiques pour sécuriser les données technologiques, les environnements de développement, les initiatives d'IA, les accès sensibles et la propriété intellectuelle de grande valeur.

FAQ sur la sécurité des données technologiques

Sécurité des données technologiques, Explication.

Découvrez comment BigID aide les entreprises technologiques à sécuriser leurs données clients, produits, développeurs, cloud, identité et IA tout en conservant la rapidité nécessaire à l'innovation.

Quels sont les risques liés à la sécurité des données les plus courants pour les entreprises technologiques ?

Les entreprises technologiques gèrent fréquemment des données clients sensibles, du code source, de la propriété intellectuelle, des identifiants, des secrets, des données de télémétrie produit, des données de support, des journaux, des données de développement et des ensembles de données d'IA dans leurs environnements cloud, SaaS, d'ingénierie, de collaboration et de production. Les risques augmentent lorsque ces données sont dupliquées, conservées trop longtemps, largement accessibles, partagées de manière non sécurisée ou exposées à des applications et systèmes d'IA non autorisés.

Comment BigID aide-t-il les entreprises technologiques à sécuriser leurs données sensibles ?

BigID découvre et classe les données sensibles, les relie aux identités, aux autorisations, à l'activité, à la propriété, à la provenance, aux politiques et à l'utilisation de l'IA, priorise l'exposition significative et prend en charge la remédiation par la réduction de l'accès, la suppression, la minimisation, la conservation, l'étiquetage et les flux de travail basés sur des politiques.

BigID peut-il protéger le code source, les secrets et la propriété intellectuelle ?

BigID permet de détecter et de classer les informations sensibles et confidentielles telles que le code source, les identifiants, les mots de passe, les secrets, les clés API, les documents confidentiels, les feuilles de route produit et autres éléments de propriété intellectuelle provenant de sources de données prises en charge. Les équipes peuvent exploiter ces informations pour évaluer l'exposition, l'accès et les priorités en matière de remédiation.

Comment BigID sécurise-t-il l'IA utilisée par les entreprises technologiques ?

BigID aide à découvrir les actifs d'IA, à identifier les données sensibles utilisées par les systèmes d'IA, à cartographier les identités et les autorisations d'IA, à surveiller l'accès aux données d'IA, à gouverner les données d'entraînement et de récupération, à comprendre la lignée, à protéger les invites, à évaluer les risques, à appliquer des politiques et à soutenir la remédiation à travers les modèles, les agents, les copilotes, les ensembles de données, les bases de données vectorielles et les pipelines.

Comment BigID contribue-t-il à la gestion des accès des développeurs et des machines ?

BigID relie les utilisateurs, les groupes, les applications, les API, les comptes de service, les identités machine et les systèmes d'IA aux données sensibles auxquelles ils ont accès. Cela permet aux organisations d'identifier les autorisations excessives ou inutiles et de prioriser les mesures correctives fondées sur le principe du moindre privilège, en fonction de la sensibilité et de l'exposition réelles des données.

En quoi BigID diffère-t-il des outils de sécurité d'infrastructure traditionnels ?

Les outils de sécurité des infrastructures et des applications offrent une visibilité essentielle sur les systèmes, les configurations, les vulnérabilités et les identités. BigID apporte un contexte spécifique aux données en indiquant quelles informations sensibles existent, qui ou quoi peut y accéder, comment elles sont utilisées, quelles politiques s'appliquent et où des mesures correctives peuvent réduire l'exposition des données importantes.

BigID peut-il répondre aux exigences de confidentialité et de conformité des entreprises technologiques ?

Oui. BigID aide les organisations à découvrir les données réglementées, à comprendre les flux de données et leur propriété, à automatiser les processus de confidentialité et de gouvernance, à gérer les politiques de cycle de vie des données, à prendre en charge les droits sur les données, à évaluer les risques, à appliquer des contrôles et à générer des preuves dans le cadre de programmes mondiaux de conformité en matière de confidentialité, de sécurité et d'IA.

BigID prend-il en charge les environnements cloud, SaaS, hybrides et d'IA ?

Oui. BigID prend en charge la découverte, la classification, la sécurité, la gouvernance, la confidentialité et les cas d'utilisation de l'IA dans les environnements de données cloud, SaaS, structurés, non structurés, sur site, hybrides, de développement, de collaboration et connectés à l'IA grâce à son écosystème de sources de données prises en charge.

BigID pour la technologie

Innover plus rapidement. Sachez ce que vous risquez.

BigID aide les entreprises technologiques à découvrir les données sensibles, à protéger la propriété intellectuelle, à gérer l'accès humain et machine, à sécuriser l'adoption de l'IA, à réduire l'exposition, à automatiser la remédiation et à maintenir le contrôle à mesure que les produits et les environnements de données évoluent.

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