Produkt- und Kundendaten
Kundendatensätze, Telemetriedaten, Protokolle, Code, IP-Adressen, Zugangsdaten und Produktdaten sind über sich schnell verändernde Umgebungen verteilt.
Technologie • Datensicherheit • KI-Sicherheit • Identitätssicherheit
Schützen Sie die Daten hinter jedem Produkt. Innovationen im großen Maßstab sichern.
BigID unterstützt Softwareunternehmen, Cloud-Anbieter und digitale Unternehmen dabei, sensible Kunden-, Entwickler-, Produkt- und KI-Daten in Cloud-, SaaS-, Entwicklungs-, Kollaborations- und Produktionsumgebungen zu erkennen, zu sichern, zu verwalten und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.
Verknüpfen Sie die Sensibilität von Daten mit Identität, Zugriff, Aktivität, KI-Nutzung, Herkunft, Richtlinien und Geschäftskontext, um die Gefährdung zu reduzieren, ohne die Entwicklung oder KI-Innovation zu verlangsamen.
Kundendaten
Quellcode und geistiges Eigentum
KI & Agenten
Cloud & SaaS
Finden Sie sensible Daten, Quellcode, Zugangsdaten, IP-Adressen, Telemetriedaten und Produktdaten in verschiedenen Technologieumgebungen.
Verknüpfen Sie Identitäten und Berechtigungen direkt mit den sensiblen Daten, die hinter dem Zugriffsrisiko stehen.
Sicheres Training, Abruf, Eingabeaufforderungen, Agenten, Pipelines und die Unternehmensdaten, die KI-Produkte antreiben.
BigID
Technologie Datensicherheit
Entdecken • Regieren • Schützen
Die Herausforderung der Technologiedaten
Ihr Produkt verkauft sich schnell. Ihre sensiblen Daten werden schneller übertragen.
Technologieunternehmen erstellen, kopieren, testen, teilen, analysieren und transformieren kontinuierlich Daten in Produktionssystemen, Entwicklertools, SaaS-Anwendungen, Cloud-Infrastrukturen, Support-Plattformen, Code-Repositories, Analyseumgebungen und KI-Workflows.
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Menschen, Apps & KI
Ingenieure, Auftragnehmer, Anwendungen, APIs, Servicekonten, Copiloten und Agenten schaffen immer neue Zugriffswege.
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Verstecktes Datenrisiko
Übermäßiger Zugriff, veraltete Kopien, Geheimnisse, Schatten-KI, riskantes Teilen und unkontrollierte Testdaten erhöhen das Risiko.
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Vertrauen und Innovation
Die Offenlegung von Daten kann die Produktentwicklung beeinträchtigen, die Auswirkungen von Vorfällen verstärken, die Einführung von KI verzögern und das Vertrauen der Kunden schwächen.
Wo sich Technologierisiken verbergen
Die größten Datenrisiken liegen oft Außerhalb des Sicherheits-Dashboards.
Technologieunternehmen verfügen in der Regel über eine starke Infrastruktur sowie umfassende Kontrollmechanismen für Anwendungen, Endgeräte und Identitäten. Schwieriger zu erkennen ist hingegen, wie sensible Daten durch die von diesen Kontrollmechanismen geschützten Umgebungen wandern.
Produktionsdaten gelangen in Nicht-Produktionsbereiche
Kundendatensätze, Support-Exporte, Protokolle, Screenshots, Testdatensätze und kopierte Produktionsdaten können sich in Entwicklungs- und Kollaborationsumgebungen noch lange ansammeln, nachdem der ursprüngliche Bedarf nicht mehr besteht.
Maschinenzugriff kann die menschliche Steuerung überflügeln
APIs, Anwendungen, Servicekonten, Workloads, Automatisierungen und KI-Agenten können weitreichende Berechtigungen erben, selbst wenn kein Mitarbeiter diesen Zugriff aktiv nutzt.
Zugelassene KI kann dennoch die falschen Daten erreichen.
Die Genehmigung eines Modells oder Copiloten gibt nicht preis, welche geschützten, regulierten, kundenbezogenen oder vertraulichen Informationen die KI über verbundene Systeme, RAG, APIs oder geerbte Zugriffsrechte abrufen kann.
Ein Befund ist nicht dasselbe wie eine Priorität.
Eine Berechtigung, eine Datei, eine Sicherheitslücke oder ein Datenspeicher wird aussagekräftiger, wenn die Teams wissen, welche sensiblen Informationen betroffen sind, wer darauf zugreifen kann, wie sie verwendet werden und welche potenziellen Auswirkungen dies auf das Geschäft hat.
Vernetzte Datenintelligenz
Die Sicherheit wird stärker, wenn Daten, Identität und KI verbinden sich.
BigID bietet Technologie-Teams eine gemeinsame Intelligenzebene für sensible Daten, Identitäten, Berechtigungen, Aktivitäten, KI-Systeme, Eigentumsverhältnisse, Herkunft, Richtlinien und Abhilfemaßnahmen, sodass Risiken im Kontext verstanden werden können, anstatt jedes Signal einzeln zu untersuchen.
Entdecken Sie
Finden Sie strukturierte, unstrukturierte, Cloud-, SaaS-, Entwickler-, Kollaborations- und KI-Daten im gesamten Unternehmen.
Verstehen Sie
Fügen Sie Sensibilität, Identität, Zugriff, Aktivität, Eigentum, Herkunft, Standort, Zweck und Geschäftskontext hinzu.
Regieren
Richtlinien für den Zugriff von Menschen, Maschinen, Anwendungen und KI sollten auf Grundlage der zugrunde liegenden Risikodaten angewendet werden.
Schützen
Priorisieren Sie sensible Offenlegung, übermäßigen Zugriff, riskante Aktivitäten, die Nutzung von KI-Daten, Geheimnisse und Richtlinienverstöße.
Akt
Zugriffe einschränken, Daten bereinigen, Richtlinien durchsetzen, Verantwortliche zuweisen, Risiken beseitigen und Abläufe zur Problembehebung automatisieren.
Der Unterschied liegt im Kontext: BigID verknüpft Sicherheitsbefunde mit den sensiblen Daten und den damit verbundenen geschäftlichen Auswirkungen.
BigID für Technologie
Schutz von Technologiedaten Von der Entdeckung zur Handlung.
BigID vereint Discovery, Klassifizierung, DSPM, Zugriffsinformationen, Aktivitätsüberwachung, KI-Sicherheit, Governance, Lebenszykluskontrollen und Behebung von Risiken, um Technologie-Teams dabei zu helfen, Risiken zu reduzieren, ohne einen weiteren unzusammenhängenden Sicherheits-Workflow zu schaffen.
Entdecken Sie sensible Technologiedaten
Finden Sie personenbezogene Daten von Kunden, Quellcode, Anmeldeinformationen, Geheimnisse, Telemetriedaten, Protokolle, Supportdaten, IP-Adressen und andere sensible Informationen in Cloud-, SaaS-, Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
Entdeckung & Klassifizierung erkunden →Priorisierung des Datensicherheitsrisikos
Kombinieren Sie Sensitivität, Exposition, Zugriff, Identität, Aktivität, Standort, Eigentumsverhältnisse und Geschäftskontext, um aussagekräftige Datenrisiken von einer weiteren langen Liste von Befunden zu unterscheiden.
DSPM erkunden →Zugriff auf sensible Daten regeln
Verstehen, welche Benutzer, Gruppen, Anwendungen, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und KI-Systeme auf sensible Daten zugreifen können und wo der Zugriff den geschäftlichen Bedarf übersteigt.
Zugangsgovernance erkunden →Sichere KI-Daten und Zugriff
Entdecken Sie KI-Ressourcen, identifizieren Sie sensible, für KI zugängliche Daten, ordnen Sie Berechtigungen zu, überwachen Sie Eingabeaufforderungen und Aktivitäten, steuern Sie Agenten und sichern Sie Trainings-, Abruf- und Inferenz-Workflows.
Entdecken Sie die KI-Sicherheit →Überwachung sensibler Datenaktivitäten
Aktivitäten werden mit Datensensibilität, Identitäten, Berechtigungen und Eigentumsverhältnissen korreliert, um Zugriffe, Downloads, Bewegungen, Weitergaben, Änderungen und Löschungen im aussagekräftigen Kontext zu untersuchen.
Aktivitätsüberwachung erkunden →Automatisierte Risikoreduzierung
Setzen Sie Erkenntnisse in die Tat um mit Workflows für Zugriffsbeschränkung, Löschung, Aufbewahrung, Minimierung, Kennzeichnung, Richtliniendurchsetzung, Problemdelegation und Nachverfolgung von Abhilfemaßnahmen.
Sanierungsmaßnahmen erkunden →Engineering & Produktsicherheit
Mehr schützen als nur die Produktion. Schützen Sie die Daten hinter dem Produkt.
Hochwertige Technologiedaten befinden sich nicht in einer einzigen Datenbank. Sie durchlaufen verschiedene Repositories, Kollaborationstools, Protokolle, Tickets, Pipelines, Cloud-Speicher, Testumgebungen, Supportsysteme und Entwicklungs-Workflows.
Technologie-IP
Produkt- und Konstruktionsdaten
Quellcode
Geheimnisse & Schlüssel
Supportdaten
Telemetrie & Protokolle
Forschung & Entwicklung & Roadmaps
Finden Sie sensible Daten in technischen Systemen.
Entdecken Sie Kundendaten, Zugangsdaten, Geheimnisse, geistiges Eigentum, proprietären Code, interne Dokumentationen und vertrauliche Inhalte in strukturierten und unstrukturierten Umgebungen.
Verstehe, wer und was es erreichen kann.
Verknüpfen Sie den Zugriff auf Entwickler, Auftragnehmer, Anwendungen, Servicekonten, APIs, Maschinenidentitäten und KI-Systeme.
Unnötige Exposition reduzieren.
Datensicherheit erkunden →
Identifizieren Sie veraltete Daten, übermäßige Zugriffe, unkontrollierte Kopien, riskante Weitergabe, Geheimnisse und sensible Informationen, die nicht länger ungeschützt bleiben müssen.
Sichere KI-Innovation
KI-Sicherheit beginnt vorher Das Model erhält eine Eingabeaufforderung.
Technologieunternehmen, die KI entwickeln und einsetzen, benötigen mehr Einblick als nur in die Modelle. Risiken können aus den Datensätzen entstehen, mit denen die KI trainiert wird, den Datenquellen, aus denen sie Daten abruft, den verwendeten Identitäten, den geerbten Berechtigungen, den Benutzereingaben und den Aktionen, die Agenten ausführen.
Entdecken Sie, was KI antreibt
Identifizieren Sie sensible, geschützte, regulierte, minderwertige, veraltete oder ungeeignete Daten, bevor sie in KI-Workflows gelangen.
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Steuern, was KI erreichen kann
Verbinden Sie Agenten, Copiloten, Anwendungen, APIs, Servicekonten und Maschinenidentitäten mit ihren zugänglichen Daten.
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Sichere RAG- und Vektordaten
Verstehen, welche Unternehmensinformationen über Vektordatenbanken und RAG-Systeme durchsuchbar, abrufbar und zugänglich gemacht werden können.
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Eingabeaufforderungen und Antworten schützen
Sensible Daten und Richtlinienverstöße bei KI-Interaktionen erkennen und geeignete Kontrollmaßnahmen anwenden.
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Agentische Handlungen steuern
Wenden Sie Daten-, Identitäts-, Zugriffs-, Richtlinien- und Risikokontext an, wenn KI von der Generierung von Antworten zur Umsetzung von Maßnahmen übergeht.
Identitätsbewusste Datensicherheit
Ihre Belegschaft ist nicht Ihre einzige Identitätsschicht.
Moderne Technologieumgebungen umfassen Mitarbeiter, Entwickler, Auftragnehmer, Anwendungen, APIs, Workloads, Servicekonten, Maschinenidentitäten, Copiloten und KI-Agenten. BigID ergänzt die Identitätssicherheit um Datenkontext, sodass der Zugriff anhand des tatsächlichen Risikos priorisiert werden kann.
Mitarbeiter und Auftragnehmer
Identifizieren Sie übermäßige Berechtigungen, veraltete Zugriffe, riskante Weitergaben, schädliche Kombinationen und unnötige Zugriffe auf sensible Produkt- und Kundendaten.
Apps, APIs & Dienste
Verstehen Sie, wo Anwendungen, APIs, Workloads, Servicekonten und Automatisierungen auf sensible Daten zugreifen können und wo vererbte Berechtigungen ein Risiko darstellen.
Agenten & Kopiloten
Inventarisierung von KI-Identitäten, Verknüpfung mit Berechtigungen und sensiblen Unternehmensdaten, Festlegung von Eigentumsrechten und Reduzierung unnötiger maschinengesteuerter Zugriffe.
Identitätstools zeigen Zugriffsrechte an. BigID fügt den Datenkontext hinzu, der die Bedeutung dieser Zugriffsrechte verdeutlicht.
Skalieren, ohne die Kontrolle zu verlieren
Globales Wachstum weitet sich aus Auch Datenverpflichtungen.
Technologieunternehmen können Kunden, Märkte, Produkte, Cloud-Regionen, Anbieter und KI-Funktionen schneller integrieren, als sich herkömmliche Governance-Prozesse anpassen können. BigID verknüpft regulatorische und politische Anforderungen direkt mit den Daten, Systemen, Verantwortlichen und Arbeitsabläufen, die sie betreffen.
Persönliche, sensible, regulierte, vertrauliche und auf den Wohnsitz beschränkte Informationen in verteilten Umgebungen erkennen und klassifizieren.
Identifizieren Sie veraltete und unnötige Daten, setzen Sie Aufbewahrungsfristen durch, minimieren Sie Kopien und automatisieren Sie die Löschung, sofern die Richtlinien dies zulassen.
Unterstützung von Datenmapping, Bewertungen, Datenrechten, Einwilligung, RoPA, Datenschutz-Workflows und Nachweisen durch die Nutzung tatsächlicher Datenintelligenz.
Verknüpfen Sie KI-Inventare, Datenherkunft, sensible Daten, Zugriffsrechte, Richtlinien, Eigentumsverhältnisse, Risikobewertungen und Kontrollen, um die Verantwortlichkeit zu gewährleisten.
Entwickelt für Technologie-Teams
Gemeinsamer Datenkontext. Unterschiedliche Ergebnisse.
Technologische Risiken überschreiten Organisationsgrenzen. BigID ermöglicht Sicherheits-, Entwicklungs-, Identitäts-, KI-, Daten-, Datenschutz- und Compliance-Teams ein gemeinsames Verständnis der Daten, die ihren Entscheidungen zugrunde liegen.
CISO & Produktsicherheit
Die Gefährdung sensibler Daten reduzieren, Sicherheitsbefunde nach geschäftlichen Auswirkungen priorisieren, die Bereitschaft bei Sicherheitsvorfällen stärken und die Behebung mit den gefährdeten Daten verknüpfen.
Cloud- und Plattformteams
Sensible Daten in Cloud-, SaaS-, Repositories-, Kollaborations-, Pipeline- und Produktionsumgebungen verstehen, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.
IAM- und IGA-Teams
Fügen Sie Kontextinformationen zu sensiblen Daten hinzu, um Zugriffsentscheidungen für Mitarbeiter, Auftragnehmer, Anwendungen, Maschinenidentitäten und KI-Systeme zu treffen.
KI- und ML-Teams
Entdecken Sie KI-Assets, verstehen Sie die Daten hinter Modellen und Agenten, sichern Sie den Abruf und die Pipelines und steuern Sie den KI-Zugriff mit Richtlinien und Herkunftskontext.
CDO- und Governance-Teams
Verknüpfen Sie Metadaten mit Sensibilitäts-, Eigentums-, Qualitäts-, Herkunfts-, Richtlinien-, Zugriffs- und Lebenszykluskontrollen, um vertrauenswürdigere Datenprodukte und KI zu entwickeln.
Datenschutz, Recht & GRC
Automatisierte Beweisführung, Verständnis regulierter Datenflüsse, Unterstützung von Datenschutzmaßnahmen, Management von Richtlinienverpflichtungen und Stärkung der Rechenschaftspflicht in Bezug auf KI und Daten.
Technologieressourcen
Vertiefen Sie Ihr Wissen auf Technologie, Daten- und KI-Sicherheit.
Entdecken Sie praktische Anleitungen zur Sicherung von Technologiedaten, Entwicklerumgebungen, KI-Initiativen, sensiblen Zugriffen und hochwertigem geistigen Eigentum.
Aufbereitung und Sicherung von Daten für KI in der Technologiebranche
Erfahren Sie, wie Technologieunternehmen sensible Unternehmensdaten im Zuge der zunehmenden Verbreitung von KI vorbereiten, verwalten und schützen können.
Lesen Sie den Artikel →Eingebettetes BigID für datenintensive Anwendungen
Erfahren Sie, wie Datenermittlung, -klassifizierung, -verwaltung und -schutz näher an Anwendungen, Pipelines, Endpunkte und KI-Frameworks heranrücken können.
Lesen Sie den Artikel →KI-Datensicherheit und -Governance
Erfahren Sie, wie BigID KI-Assets aufspürt, sensible Informationen in KI-Datenumgebungen identifiziert, Richtlinien anwendet und das KI-Risikomanagement unterstützt.
Lösungsübersicht anfordern →Passwörter, Geheimnisse und Schlüssel finden und wiederherstellen
Lernen Sie, wie Sie Zugangsdaten und Geheimnisse aufdecken, verstehen, wo diese offengelegt werden, und das dadurch entstehende Datensicherheitsrisiko reduzieren.
Leitfaden herunterladen →Häufig gestellte Fragen zur Datensicherheit im Technologiebereich
Technologie Datensicherheit, Erklärt.
Erfahren Sie, wie BigID Technologieunternehmen dabei unterstützt, Kunden-, Produkt-, Entwickler-, Cloud-, Identitäts- und KI-Daten zu sichern und gleichzeitig die für Innovationen erforderliche Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten.
Welche Datensicherheitsrisiken treten am häufigsten für Technologieunternehmen auf?
Technologieunternehmen verwalten häufig sensible Kundendaten, Quellcode, geistiges Eigentum, Zugangsdaten, Geschäftsgeheimnisse, Produkttelemetrie, Supportdaten, Protokolle, Entwicklerdaten und KI-Datensätze in Cloud-, SaaS-, Entwicklungs-, Kollaborations- und Produktionsumgebungen. Das Risiko steigt, wenn diese Daten dupliziert, übermäßig lange aufbewahrt, allgemein zugänglich gemacht, unsicher weitergegeben oder unautorisierten Anwendungen und KI-Systemen ausgesetzt werden.
Wie hilft BigID Technologieunternehmen bei der Sicherung sensibler Daten?
BigID erkennt und klassifiziert sensible Daten, verknüpft sie mit Identitäten, Berechtigungen, Aktivitäten, Eigentümerschaft, Herkunft, Richtlinien und KI-Nutzung, priorisiert die sinnvolle Offenlegung und unterstützt die Behebung von Problemen durch Zugriffsreduzierung, Löschung, Minimierung, Aufbewahrung, Kennzeichnung und richtliniengesteuerte Arbeitsabläufe.
Kann BigID Quellcode, Geheimnisse und geistiges Eigentum schützen?
BigID kann sensible und geschützte Informationen wie Quellcode, Zugangsdaten, Passwörter, Geheimnisse, API-Schlüssel, vertrauliche Dokumente, Produkt-Roadmaps und anderes geistiges Eigentum aus unterstützten Datenquellen erkennen und klassifizieren. Teams können diese Informationen nutzen, um Risiken, Zugriffsrechte und Prioritäten für die Behebung von Sicherheitslücken zu verstehen.
Wie sichert BigID die von Technologieunternehmen eingesetzte KI?
BigID hilft dabei, KI-Assets zu entdecken, sensible Daten zu identifizieren, die von KI-Systemen verwendet werden, KI-Identitäten und -Berechtigungen abzubilden, den Zugriff auf KI-Daten zu überwachen, Trainings- und Abrufdaten zu verwalten, die Herkunft zu verstehen, Eingabeaufforderungen zu schützen, Risiken zu bewerten, Richtlinien anzuwenden und die Behebung von Problemen über Modelle, Agenten, Copiloten, Datensätze, Vektordatenbanken und Pipelines hinweg zu unterstützen.
Wie trägt BigID zur Steuerung des Entwickler- und Maschinenzugriffs bei?
BigID verknüpft Benutzer, Gruppen, Anwendungen, APIs, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und KI-Systeme mit den sensiblen Daten, auf die sie Zugriff haben. Dadurch können Unternehmen übermäßige oder unnötige Berechtigungen identifizieren und die Behebung von Problemen nach dem Prinzip der minimalen Berechtigungen priorisieren, basierend auf der tatsächlichen Datensensibilität und dem tatsächlichen Gefährdungspotenzial.
Worin unterscheidet sich BigID von herkömmlichen Infrastruktursicherheitstools?
Tools für Infrastruktur- und Anwendungssicherheit bieten wichtige Einblicke in Systeme, Konfigurationen, Schwachstellen und Identitäten. BigID ergänzt diese Informationen um datenspezifischen Kontext, indem es aufzeigt, welche sensiblen Informationen vorhanden sind, wer oder was darauf zugreifen kann, wie sie verwendet werden, welche Richtlinien gelten und wo Maßnahmen zur Behebung von Schwachstellen die Offenlegung relevanter Daten reduzieren können.
Kann BigID die Datenschutz- und Compliance-Anforderungen von Technologieunternehmen erfüllen?
Ja. BigID hilft Organisationen dabei, regulierte Daten zu ermitteln, Datenflüsse und Eigentumsverhältnisse zu verstehen, Datenschutz- und Governance-Workflows zu automatisieren, Richtlinien für den Datenlebenszyklus zu verwalten, Datenrechte zu unterstützen, Risiken zu bewerten, Kontrollen anzuwenden und Nachweise im Rahmen globaler Datenschutz-, Sicherheits- und KI-Compliance-Programme zu generieren.
Unterstützt BigID Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen?
Ja. BigID unterstützt Anwendungsfälle für Datenermittlung, Klassifizierung, Sicherheit, Governance, Datenschutz und KI in Cloud-, SaaS-, strukturierten, unstrukturierten, On-Premises-, Hybrid-, Entwickler-, Kollaborations- und KI-verbundenen Datenumgebungen durch sein unterstütztes Datenquellen-Ökosystem.
BigID für Technologie
Schneller innovieren. Sei dir bewusst, was du aufs Spiel setzt.
BigID hilft Technologieunternehmen dabei, sensible Daten zu entdecken, geistiges Eigentum zu schützen, den Zugriff von Menschen und Maschinen zu steuern, die Einführung von KI abzusichern, die Gefährdung zu reduzieren, die Behebung von Sicherheitslücken zu automatisieren und die Kontrolle bei der Skalierung von Produkten und Datenumgebungen zu behalten.
Führend in der Industrie
