Datos de productos y clientes
Los registros de clientes, la telemetría, los registros de actividad, el código, las direcciones IP, las credenciales y los datos de productos se encuentran dispersos en entornos que cambian rápidamente.
Tecnología • Seguridad de datos • Seguridad de IA • Seguridad de identidad
Proteja los datos que hay detrás de cada producto. Innovación segura a gran escala.
BigID ayuda a las empresas de software, proveedores de servicios en la nube y negocios digitales a descubrir, proteger, gestionar y tomar medidas sobre datos confidenciales de clientes, desarrolladores, productos e IA en entornos de nube, SaaS, ingeniería, colaboración y producción.
Relacione la sensibilidad de los datos con la identidad, el acceso, la actividad, el uso de la IA, el linaje, las políticas y el contexto empresarial para reducir la exposición sin ralentizar la ingeniería ni la innovación en IA.
Datos del cliente
Código fuente y propiedad intelectual
Inteligencia artificial y agentes
Nube y SaaS
Localiza datos confidenciales, código fuente, credenciales, IP, telemetría y datos de productos en diversos entornos tecnológicos.
Vincula las identidades y los permisos directamente con los datos confidenciales que generan riesgos de acceso.
Garantizar la seguridad en la formación, la recuperación, las indicaciones, los agentes, los flujos de trabajo y los datos empresariales que impulsan los productos de IA.
BigID
Seguridad de datos tecnológicos
Descubrir • Gobernar • Proteger
El desafío de los datos tecnológicos
Tu producto se vende rápido. Sus datos confidenciales se transmiten más rápido.
Las empresas tecnológicas crean, copian, prueban, comparten, analizan y transforman datos de forma continua en sistemas de producción, herramientas para desarrolladores, aplicaciones SaaS, infraestructura en la nube, plataformas de soporte, repositorios de código, entornos analíticos y flujos de trabajo de IA.
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Personas, aplicaciones e inteligencia artificial
Ingenieros, contratistas, aplicaciones, API, cuentas de servicio, copilotos y agentes crean vías de acceso cada vez más amplias.
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Riesgo de datos ocultos
El acceso excesivo, las copias obsoletas, los secretos, la IA en la sombra, el intercambio arriesgado y los datos de prueba no gestionados aumentan la exposición.
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Confianza e innovación
La exposición de datos puede interrumpir el ritmo de desarrollo de productos, aumentar el impacto de los incidentes, retrasar la adopción de la IA y debilitar la confianza del cliente.
Dónde se oculta el riesgo tecnológico
Los mayores riesgos de datos a menudo se encuentran Fuera del panel de seguridad.
Las organizaciones tecnológicas suelen contar con sólidos controles de infraestructura, aplicaciones, dispositivos finales e identidad. Lo que resulta más difícil de observar es cómo se mueven los datos confidenciales a través de los entornos que protegen dichos controles.
Los datos de producción se filtran a entornos que no son de producción.
Los registros de clientes, las exportaciones de soporte, los registros de actividad, las capturas de pantalla, los conjuntos de datos de prueba y los datos de producción copiados pueden acumularse en entornos de desarrollo y colaboración mucho después de que desaparezca la necesidad original.
El acceso a las máquinas puede superar la gobernanza humana.
Las API, las aplicaciones, las cuentas de servicio, las cargas de trabajo, la automatización y los agentes de IA pueden heredar permisos amplios incluso cuando ningún empleado utiliza activamente ese acceso.
La IA aprobada aún puede acceder a datos incorrectos.
La aprobación de un modelo o copiloto no revela qué información confidencial, regulada, de clientes o de propiedad exclusiva puede recuperar la IA a través de sistemas conectados, RAG, API o acceso heredado.
Un hallazgo no es lo mismo que una prioridad.
Un permiso, un archivo, una vulnerabilidad o un almacén de datos cobra mayor sentido cuando los equipos saben qué información confidencial está involucrada, quién puede acceder a ella, cómo se utiliza y el impacto potencial en el negocio.
Inteligencia de datos conectados
La seguridad se refuerza cuando Conexión entre datos, identidad e inteligencia artificial.
BigID proporciona a los equipos de tecnología una capa de inteligencia compartida que abarca datos confidenciales, identidades, permisos, actividad, sistemas de IA, propiedad, procedencia, políticas y medidas correctivas, de modo que el riesgo pueda entenderse en contexto en lugar de investigarse señal por señal.
Descubra
Encuentre datos estructurados, no estructurados, en la nube, SaaS, de desarrolladores, de colaboración y de IA en toda la empresa.
Comprender
Agregue sensibilidad, identidad, acceso, actividad, propiedad, linaje, ubicación, propósito y contexto empresarial.
Gobernar
Aplicar políticas al acceso de personas, máquinas, aplicaciones e inteligencia artificial en función de los datos que respaldan el riesgo.
Proteger
Priorizar la exposición a información sensible, el acceso excesivo, las actividades de riesgo, el uso de datos de IA, los secretos y las violaciones de políticas.
Acto
Reduzca el acceso, limpie los datos, aplique las políticas, asigne propietarios, elimine los riesgos y automatice los flujos de trabajo de remediación.
La diferencia radica en el contexto: BigID vincula los hallazgos de seguridad con los datos confidenciales y el impacto empresarial que conllevan.
BigID para la tecnología
Proteger los datos tecnológicos Del descubrimiento a la acción.
BigID integra el descubrimiento, la clasificación, la gestión de seguridad de datos (DSPM), la inteligencia de acceso, la monitorización de la actividad, la seguridad de la IA, la gobernanza, los controles del ciclo de vida y la remediación para ayudar a los equipos de tecnología a reducir el riesgo sin crear otro flujo de trabajo de seguridad desconectado.
Descubra datos tecnológicos sensibles
Localiza información personal identificable (PII) de clientes, código fuente, credenciales, secretos, telemetría, registros, datos de soporte, IP y otra información confidencial en entornos de nube, SaaS, desarrollo y producción.
Explorar el descubrimiento y la clasificación →Priorizar el riesgo de seguridad de los datos
Combine la sensibilidad, la exposición, el acceso, la identidad, la actividad, la ubicación, la propiedad y el contexto empresarial para distinguir el riesgo de datos significativo de otra larga lista de hallazgos.
Explora DSPM →Controlar el acceso a datos confidenciales
Comprenda qué usuarios, grupos, aplicaciones, cuentas de servicio, identidades de máquinas y sistemas de IA pueden acceder a datos confidenciales y en qué casos el acceso excede las necesidades del negocio.
Explorar la gobernanza del acceso →Acceso y protección a los datos de IA
Descubra activos de IA, identifique datos confidenciales accesibles para la IA, asigne permisos, supervise las indicaciones y la actividad, gestione los agentes y proteja los flujos de trabajo de entrenamiento, recuperación e inferencia.
Explorar la seguridad de la IA →Supervisar la actividad de datos confidenciales
Correlacione la actividad con la sensibilidad de los datos, las identidades, los permisos y la propiedad para investigar el acceso, las descargas, el movimiento, el intercambio, los cambios y las eliminaciones con un contexto significativo.
Explorar el monitoreo de actividad →Automatice la reducción de riesgos.
Transforme los hallazgos en acciones concretas mediante flujos de trabajo para la reducción del acceso, la eliminación, la retención, la minimización, el etiquetado, la aplicación de políticas, la delegación de problemas y el seguimiento de las medidas correctivas.
Explorar la remediación →Ingeniería y seguridad de productos
Proteger más que la producción. Proteja los datos que respaldan el producto.
Los datos tecnológicos de alto valor no residen en una sola base de datos. Se mueven a través de repositorios, herramientas de colaboración, registros, incidencias, canalizaciones, almacenamiento en la nube, entornos de prueba, sistemas de soporte y flujos de trabajo de ingeniería.
Propiedad intelectual tecnológica
Datos de producto e ingeniería
Código fuente
Secretos y llaves
Datos de soporte
Telemetría y registros
Investigación y desarrollo y planes estratégicos
Localizar datos confidenciales dentro de los sistemas de ingeniería.
Descubra datos de clientes, credenciales, secretos, propiedad intelectual, código propietario, documentación interna y contenido confidencial en entornos estructurados y no estructurados.
Comprender quién y qué puede acceder a ello.
Conectar el acceso a desarrolladores, contratistas, aplicaciones, cuentas de servicio, API, identidades de máquinas y sistemas de IA.
Reduzca la exposición innecesaria.
Explorar la seguridad de los datos →
Identifique datos obsoletos, accesos excesivos, copias no gestionadas, compartición de información riesgosa, secretos e información confidencial que ya no necesita permanecer expuesta.
Innovación segura en IA
La seguridad de la IA comienza antes La modelo recibe una indicación.
Las empresas tecnológicas que desarrollan e integran IA necesitan visibilidad de algo más que los modelos. El riesgo puede originarse en los conjuntos de datos con los que se entrena la IA, los repositorios de los que accede, las identidades que utiliza, los permisos que hereda, las solicitudes que envían los usuarios y las acciones que realizan los agentes.
Descubre qué impulsa la IA
Identifique los datos sensibles, de propiedad exclusiva, regulados, de baja calidad, obsoletos o inapropiados antes de que entren en los flujos de trabajo de IA.
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Controla lo que la IA puede alcanzar
Conecte agentes, copilotos, aplicaciones, API, cuentas de servicio e identidades de máquinas con sus datos accesibles.
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Datos RAG y vectoriales seguros
Comprenda qué información empresarial se puede buscar, recuperar y exponer a través de bases de datos vectoriales y sistemas RAG.
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Proteger mensajes y respuestas
Detectar datos confidenciales e infracciones de políticas en las interacciones con la IA y aplicar los controles adecuados.
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Gobernar las acciones de los agentes
Aplique el contexto de datos, identidad, acceso, políticas y riesgos a medida que la IA pasa de generar respuestas a tomar medidas.
Seguridad de datos basada en la identidad
Su fuerza laboral no es Tu única capa de identidad.
Los entornos tecnológicos modernos incluyen empleados, desarrolladores, contratistas, aplicaciones, API, cargas de trabajo, cuentas de servicio, identidades de máquinas, copilotos y agentes de IA. BigID añade contexto de datos a la seguridad de la identidad, de modo que el acceso se puede priorizar según lo que esté realmente en riesgo.
Empleados y contratistas
Identificar permisos excesivos, accesos obsoletos, compartición de información riesgosa, combinaciones tóxicas y accesos innecesarios a datos confidenciales de productos y clientes.
Aplicaciones, API y servicios
Comprenda dónde las aplicaciones, las API, las cargas de trabajo, las cuentas de servicio y la automatización pueden acceder a datos confidenciales y dónde los permisos heredados generan riesgos.
Agentes y copilotos
Gestiona las identidades de IA del inventario, conéctalas a los permisos y a los datos confidenciales de la empresa, establece la propiedad y reduce el acceso innecesario automatizado.
Las herramientas de identidad muestran el acceso. BigID añade el contexto de datos que muestra qué significa ese acceso.
Escala sin perder el control
El crecimiento global se expande También las obligaciones en materia de datos.
Las empresas tecnológicas pueden incorporar clientes, mercados, productos, regiones en la nube, proveedores y capacidades de IA con mayor rapidez que los procesos de gobernanza tradicionales. BigID conecta los requisitos normativos y de políticas directamente con los datos, sistemas, propietarios y flujos de trabajo a los que afectan.
Descubra y clasifique información personal, sensible, regulada, confidencial y con restricciones de residencia en entornos distribuidos.
Identificar datos obsoletos e innecesarios, hacer cumplir los requisitos de retención, minimizar las copias y automatizar la eliminación cuando la política lo permita.
Brindar soporte para el mapeo de datos, evaluaciones, derechos de datos, consentimiento, RoPA, flujos de trabajo de privacidad y evidencia mediante inteligencia de datos real.
Conectar los inventarios de IA, el linaje de datos, los datos confidenciales, el acceso, las políticas, la propiedad, las evaluaciones de riesgos y los controles para respaldar la rendición de cuentas.
Diseñado para equipos de tecnología
Contexto de datos compartidos. Resultados diferentes.
El riesgo tecnológico trasciende las fronteras organizativas. BigID proporciona a los equipos de seguridad, ingeniería, identidad, IA, datos, privacidad y cumplimiento una comprensión común de los datos que respaldan sus decisiones.
CISO y seguridad de productos
Reduzca la exposición de datos confidenciales, priorice los hallazgos de seguridad según su impacto en el negocio, refuerce la preparación ante brechas de seguridad y vincule las medidas correctivas con los datos en riesgo.
Equipos de Nube y Plataforma
Comprenda los datos confidenciales en la nube, SaaS, repositorios, herramientas de colaboración, canalizaciones y entornos de producción sin ralentizar la entrega.
Equipos de IAM e IGA
Agregue contexto de datos confidenciales para acceder a las decisiones en todos los empleados, contratistas, aplicaciones, identidades de máquinas y sistemas de IA.
Equipos de IA y ML
Descubra los recursos de IA, comprenda los datos que respaldan los modelos y agentes, garantice la recuperación y los flujos de datos, y gestione el acceso a la IA mediante políticas y contexto de linaje.
Equipos de CDO y Gobernanza
Conecte los metadatos con la sensibilidad, la propiedad, la calidad, el linaje, las políticas, el acceso y los controles del ciclo de vida para crear productos de datos e inteligencia artificial más fiables.
Privacidad, Asuntos Legales y GRC
Automatice la obtención de pruebas, comprenda los flujos de datos regulados, respalde las operaciones de privacidad, gestione las obligaciones normativas y fortalezca la rendición de cuentas en materia de IA y datos.
Recursos tecnológicos
Profundiza en Seguridad de datos tecnológicos e IA.
Descubra consejos prácticos para proteger los datos tecnológicos, los entornos de desarrollo, las iniciativas de IA, el acceso a información confidencial y la propiedad intelectual de alto valor.
Preparación y protección de datos para la IA en la industria tecnológica
Descubra cómo las organizaciones tecnológicas pueden preparar, gestionar y proteger los datos empresariales confidenciales a medida que se expande la adopción de la IA.
Lee el artículo →BigID integrado para aplicaciones con reconocimiento de datos
Descubra cómo el descubrimiento, la clasificación, la gobernanza y la protección de datos pueden integrarse más fácilmente con las aplicaciones, los flujos de trabajo, los puntos finales y los marcos de IA.
Lee el artículo →Seguridad y gobernanza de datos de IA
Descubra cómo BigID descubre activos de IA, identifica información confidencial en entornos de datos de IA, aplica políticas y respalda la gestión de riesgos de la IA.
Obtenga el resumen de la solución →Encuentre y repare contraseñas, secretos y claves
Aprenda a descubrir credenciales y secretos, comprenda dónde están expuestos y reduzca el riesgo de seguridad de datos que generan.
Obtén la guía →Preguntas frecuentes sobre seguridad de datos tecnológicos
Seguridad de datos tecnológicos, Explicado.
Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones tecnológicas a proteger los datos de clientes, productos, desarrolladores, la nube, la identidad y la IA, al tiempo que mantiene la velocidad necesaria para la innovación.
¿Cuáles son los riesgos de seguridad de datos más comunes para las empresas tecnológicas?
Las empresas tecnológicas suelen gestionar datos confidenciales de clientes, código fuente, propiedad intelectual, credenciales, secretos, telemetría de productos, datos de soporte, registros, datos de desarrolladores y conjuntos de datos de IA en entornos de nube, SaaS, ingeniería, colaboración y producción. El riesgo aumenta cuando estos datos se duplican, se almacenan en exceso, son ampliamente accesibles, se comparten de forma insegura o se exponen a aplicaciones y sistemas de IA no autorizados.
¿Cómo ayuda BigID a las empresas tecnológicas a proteger los datos confidenciales?
BigID descubre y clasifica datos confidenciales, los vincula a identidades, permisos, actividad, propiedad, procedencia, políticas y uso de IA, prioriza la exposición relevante y admite la remediación mediante la reducción del acceso, la eliminación, la minimización, la retención, el etiquetado y los flujos de trabajo basados en políticas.
¿Puede BigID proteger el código fuente, los secretos y la propiedad intelectual?
BigID puede descubrir y clasificar información sensible y propietaria, como código fuente, credenciales, contraseñas, secretos, claves API, documentos confidenciales, planes de desarrollo de productos y otra propiedad intelectual, en todas las fuentes de datos compatibles. Los equipos pueden usar esta información para comprender la exposición, el acceso y las prioridades de remediación.
¿Cómo protege BigID la IA utilizada por las empresas tecnológicas?
BigID ayuda a descubrir activos de IA, identificar datos confidenciales utilizados por sistemas de IA, mapear identidades y permisos de IA, monitorear el acceso a datos de IA, gestionar datos de entrenamiento y recuperación, comprender el linaje, proteger las indicaciones, evaluar el riesgo, aplicar políticas y brindar soporte para la remediación en modelos, agentes, copilotos, conjuntos de datos, bases de datos vectoriales y canalizaciones.
¿Cómo ayuda BigID a controlar el acceso de los desarrolladores y las máquinas?
BigID conecta a usuarios, grupos, aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquinas y sistemas de IA con los datos confidenciales a los que tienen acceso. Esto permite a las organizaciones identificar permisos excesivos o innecesarios y priorizar la corrección de privilegios mínimos en función de la sensibilidad y la exposición reales de los datos.
¿En qué se diferencia BigID de las herramientas tradicionales de seguridad de infraestructuras?
Las herramientas de seguridad de infraestructura y aplicaciones brindan una visibilidad importante de los sistemas, las configuraciones, las vulnerabilidades y las identidades. BigID añade contexto específico a los datos al mostrar qué información confidencial existe, quién o qué puede acceder a ella, cómo se utiliza, qué políticas se aplican y dónde la remediación puede reducir la exposición significativa de datos.
¿Puede BigID satisfacer los requisitos de privacidad y cumplimiento normativo de las empresas tecnológicas?
Sí. BigID ayuda a las organizaciones a descubrir datos regulados, comprender los flujos y la propiedad de los datos, automatizar los flujos de trabajo de privacidad y gobernanza, gestionar las políticas del ciclo de vida de los datos, respaldar los derechos de datos, evaluar el riesgo, aplicar controles y generar evidencia en programas globales de cumplimiento de privacidad, seguridad e IA.
¿BigID es compatible con entornos de nube, SaaS, híbridos y de IA?
Sí. BigID admite casos de uso de descubrimiento, clasificación, seguridad, gobernanza, privacidad e IA de datos en entornos de datos en la nube, SaaS, estructurados, no estructurados, locales, híbridos, para desarrolladores, de colaboración y conectados a IA a través de su ecosistema de fuentes de datos compatibles.
BigID para la tecnología
Innovar más rápido. Sepa lo que está poniendo en riesgo.
BigID ayuda a las empresas tecnológicas a descubrir datos confidenciales, proteger la propiedad intelectual, gestionar el acceso de personas y máquinas, garantizar la adopción de la IA, reducir la exposición, automatizar la corrección de errores y mantener el control a medida que los productos y los entornos de datos crecen.
Liderazgo en el sector
