Que signifie l'IA de classe Mythos pour la sécurité des données ?
Cela raccourcit le délai entre le moment où un attaquant trouve une faille de sécurité et celui où il accède aux données qui y sont dissimulées. Lorsque l'IA peut découvrir et exploiter les failles en quelques heures plutôt qu'en quelques semaines, ce qui compte le plus, c'est ce qui se cache derrière l'exploitation : quelles données sont sensibles, qui et quoi peut y accéder, et quelle quantité de ces données n'a plus lieu d'être. BigID renforce cette résilience au sein du patrimoine de données, grâce à découverte et classification des données, gouvernance de l'accèset gestion du cycle de vie.
Comment BigID réduit-il la surface d'attaque ?
Il repère les données inutiles et les supprime de manière responsable. BigID détecte les données dupliquées, redondantes, obsolètes et inutilisées issues de l'activité d'accès réelle, soumet chaque découverte au responsable métier qui peut la confirmer, puis la met en sandbox, la supprime, l'archive ou la déconnecte après vérification des règles de conservation et de mise sous séquestre légale. Minimisation des données non structurées couvre le programme plus large.
Comment BigID découvre-t-il les secrets et les identifiants ?
Il semble que les identifiants finissent toujours par se retrouver partout. BigID utilise l'IA pour les comptes de service, les mots de passe privilégiés, les clés API, les jetons, les certificats et les chaînes de connexion dans le code, Slack, Teams, les fichiers, les journaux, les tickets et les wikis. Elle vous permet d'affiner la définition d'un secret pour votre environnement, de corréler les identifiants réutilisés entre les systèmes et de transmettre les résultats au coffre-fort ou au gestionnaire de secrets que vous utilisez déjà. Elle étend gestion de la posture de sécurité des données aux identités et aux secrets sur lesquels s'appuient les agents.
Quelle place occupe cette technologie au sein de notre infrastructure de terminaux et de réseau, alors que l'IA peut identifier et exploiter les failles en quelques heures ?
En dessous, au niveau de la couche de données sur laquelle agissent ces commandes. Les outils de détection, de gestion des terminaux et du réseau permettent de comprendre ce qui se passe. BigID, quant à lui, révèle les causes de l'exploitation : les données concernées, leur valeur pour l'entreprise, les personnes et les éléments y ayant eu accès, et l'application des politiques de sécurité. C'est sur cette base que s'appuient les programmes de résilience, les notifications réglementaires et les présentations au conseil d'administration ; cette base doit exister avant l'incident et non être mise en place après coup.
L’IA de classe Mythos change-t-elle le rôle de nos outils de protection contre la fuite de données et de gestion des secrets ?
Cela valorise le contexte dans lequel ils agissent, et BigID le leur fournit. BigID s'intègre à vos outils DLP existants, en corrélant les violations de données avec la nature des données, les personnes autorisées à y accéder et leur niveau de sensibilité. Les équipes peuvent ainsi traiter les demandes par ordre de priorité, accompagnées de recommandations de remédiation. Pour une application plus ciblée des politiques de sécurité, la solution DLP contextuelle de BigID applique des règles basées sur la sensibilité, le type de données et la finalité métier. Concernant les secrets, BigID recherche les identifiants non enregistrés dans votre coffre-fort numérique (code, conversations, journaux et anciens manuels d'exploitation) et les réintègre au coffre-fort pour la rotation des données.
À quelle vitesse pouvons-nous voir notre propre propriété ?
Une période d'essai gratuite de deux semaines sur vos données réelles. L'évaluation est sans agent et native du cloud ; aucun déploiement n'est donc nécessaire sur les sources. Elle génère un rapport destiné à la direction, identifiant les données et l'IA à haut risque dans vos environnements cloud et proposant des recommandations pour la suite des opérations. Les équipes l'utilisent généralement pour évaluer l'ampleur du problème en vue d'une discussion budgétaire avant d'envisager des mesures plus importantes.
