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RAG Security • Sécurité des données • Gouvernance d'accès à l'IA

Sécuriser RAG des données à Récupération vers l'action

La génération augmentée par récupération (RAG) permet à l'IA d'accéder directement aux connaissances de l'entreprise. BigID contribue à sécuriser les données sensibles sous-jacentes à la RAG en identifiant et en classant les données que l'IA peut extraire, en reliant l'accès aux identités et aux autorisations, et en détectant les risques d'exposition avant que l'extraction ne devienne problématique.

Gouvernez RAG à travers les données sources, les magasins de vecteurs, les autorisations de récupération, les invites, les réponses, les agents d'IA, l'activité et la correction avec une sécurité et une gouvernance axées sur les données.

Voir BigID en action Explorez RAG Security

Le problème de sécurité RAG

La sécurité RAG commence par Les données que l'IA peut récupérer.

La génération augmentée par la recherche relie les grands modèles de langage aux connaissances de l'entreprise. Ces connaissances peuvent être réparties dans des documents, des bases de données, des plateformes collaboratives, des applications SaaS, le stockage cloud, les lacs de données, les bases de connaissances et les bases de données vectorielles.

La question de sécurité ne se limite plus à savoir si le modèle est sûr. Les organisations doivent également déterminer si l'utilisateur, l'application, le copilote ou l'agent d'IA aurait dû pouvoir accéder à ces informations.

Point de vue de BigID « Consultable » ne devrait pas signifier « accessible ».

La sécurité RAG exige une autorisation prenant en compte les données, qui comprenne la sensibilité, l'identité, les permissions, l'activité et le contexte commercial avant que les données d'entreprise ne deviennent le contexte de l'IA.

Connaissance de l'entreprise
Documents Bases de données
SaaS Nuage
Données vectorielles Bases de connaissances
Couche d'autorisation L'IA devrait-elle le récupérer ?
Identité Autorisation Sensibilité Politique
Application RAG Contexte pertinent et autorisé

Comment BigID sécurise RAG

Récupération sécurisée depuis De la découverte à la réponse.

BigID connecte l'intelligence des données d'entreprise, le contexte d'identité et d'accès, les contrôles de sécurité IA, la surveillance des activités et la remédiation afin que les équipes puissent réduire les risques RAG tout au long du cycle de vie complet de récupération.

Découvrir

Connaître les données

Identifier et classer les données sensibles, réglementées, confidentielles, exclusives et critiques pour l'entreprise dans les systèmes sources RAG et les environnements vectoriels.

Gouverner

Comprendre l'accès

Connectez directement les utilisateurs, les groupes, les agents d'IA, les applications, les comptes de service, les identités des machines et les autorisations aux données sensibles.

Protéger

Récupération du contrôle

Réduisez les accès excessifs et protégez les informations sensibles tout au long des processus de récupération, d'invites, de réponses, de copilotes, d'applications et de flux de travail d'IA.

Répondre

Enquêter et remédier

Surveiller l'activité, enquêter sur les interactions à risque, prioriser l'exposition, réduire l'accès, appliquer la politique et acheminer les mesures correctives vers les responsables concernés.

Le chemin de sécurité RAG

Protégez chaque étape de De la source à l'action.

Le risque RAG peut survenir avant la récupération des données et persister après leur génération. La sécurité doit assurer la traçabilité des données à chaque étape du flux de travail.

Source Données d'entreprise

Découvrir et classer les données sources sensibles.

Indice Données vectorielles

Comprendre ce qui entre dans les index et les magasins de récupération.

Accéder Autorisations

Associer les identités et les droits d'accès aux données sensibles.

Récupérer Contexte

Réduire les extractions non autorisées et excessives.

Générer Réponse rapide

Protéger les données sensibles au sein des interactions avec l'IA.

Acte Flux de travail IA

Surveiller l'activité et corriger les risques en aval.

Source → Index → Accès → Récupération → Génération → Action

RAG prenant en compte les autorisations

L'IA pourrait-elle le récupérer ? L'IA devrait-elle le récupérer ?

L'accessibilité technique ne constitue pas une autorisation. Un système RAG peut effectuer une recherche dans un référentiel, un index ou un entrepôt de données vectorielles sans déterminer si l'utilisateur ou l'identité IA requérante doit recevoir tous les résultats correspondants.

Pourrait récupérer Accès technique

Source de données connectée

Contenu indexé

Correspondance vectorielle disponible

Accès aux applications héritées

Autorisation de compte de service étendu

Contexte des données BigID Sensibilité Identité Autorisations Activité Possession Politique
Devrait récupérer Accès autorisé

Récupération prenant en compte l'identité

Contexte des données sensibles

Autorisations de moindre privilège

Accès conforme aux politiques

Autorisation tenant compte des risques

Principe de sécurité RAG « Consultable » ne devrait pas signifier « accessible ».

RAG Data Intelligence

Savoir quoi RAG sait.

Il est impossible de sécuriser la récupération des données sans en comprendre les causes. BigID découvre et classe les données d'entreprise avant et pendant leur intégration dans les flux de travail de récupération par IA.

Découvrez les données RAG

Trouvez des données structurées, non structurées, cloud, SaaS, des fichiers, des documents, des données de collaboration, des bases de données et des données de récupération d'IA.

Classification du contenu sensible

Identifier les informations personnelles, réglementées, financières, confidentielles, exclusives, d'identification et essentielles à l'activité.

Contexte et lignée des données de traçage

Comprendre l’origine des données de récupération, leur mode de circulation et la manière dont les informations d’entreprise sont connectées aux systèmes d’IA.

Comprendre les données vectorielles

Étendre la visibilité des données sensibles aux environnements de récupération d'IA et aux données préparées pour la recherche vectorielle.

Protéger l'interaction avec l'IA

La récupération n'est pas La fin du risque.

Les données sensibles peuvent être transférées du contexte récupéré vers les invites, les réponses, les conversations, les applications en aval et les actions autonomes. La sécurité RAG nécessite également des contrôles après la récupération.

Récupérer

Contexte sensible

Identifier les informations sensibles renvoyées par les systèmes de récupération d'entreprise.

→
Générer

Invites et réponses

Détecter, contrôler, masquer ou supprimer les valeurs sensibles dans les conversations avec l'IA.

→
Moniteur

Activité et infractions

Surveiller les interactions de l'IA en fonction de l'utilisateur, de la politique, de l'horodatage, de l'accès et du contexte de la conversation.

→
Répondre

Enquêter et remédier

Gérer les incidents, réduire l'accès, appliquer les contrôles et documenter les mesures correctives.

Agentique RAG

Lorsque la récupération peut déclencher une action, Le risque d'accès s'accroît.

Agentic RAG ne se contente pas de récupérer et de synthétiser des informations. Les agents IA peuvent utiliser le contexte récupéré pour appeler des outils, mettre à jour des systèmes, déplacer des données, déclencher des flux de travail et prendre des décisions.

01

Récupérer

Un agent accède aux connaissances, applications, API, documents et bases de données de l'entreprise.

→
02

Raison

L'agent utilise le contexte récupéré pour déterminer la suite des événements.

→
03

Acte

L'agent invoque des outils, modifie des systèmes, déplace des données ou lance des flux de travail automatisés.

→
04

Gouverner

BigID relie les identités des IA, les données sensibles, les autorisations, l'activité et les risques afin de contribuer à réduire les accès autonomes non sécurisés.

Agentic RAG transforme la sécurité de la récupération en sécurité de l'identité, des données et des actions.

Couverture des risques RAG

Réduire les risques à travers La surface d'attaque RAG.

La sécurité RAG exige des contrôles sur les données, l'identité, la récupération, les interactions avec l'IA et les actions en aval.

Exposition aux données sensibles

Détecter les informations réglementées, confidentielles, exclusives et essentielles à l'activité disponibles pour les systèmes RAG.

Accès excessif à la récupération

Identifier les utilisateurs, les agents, les applications et les comptes de service ayant un accès inutile au contenu sensible.

Risque lié aux données vectorielles

Comprendre les informations sensibles représentées dans les index de recherche et les flux de travail d'IA vectoriels.

Fuite de réponse et de promptitude

Détecter et réduire l'exposition des données sensibles après que le contenu récupéré soit intégré aux invites, réponses et conversations de l'IA.

Données obsolètes et toxiques

Identifier les contenus obsolètes, dupliqués, inutiles ou risqués qui ne devraient plus influencer les réponses de l'IA.

Risque d'accès à l'agent

Gouverner les identités et les agents d'IA qui récupèrent des informations et utilisent ce contexte pour effectuer des actions autonomes.

Lignée manquante

Identifier les sources des informations sensibles au sein de l'entreprise et comprendre comment les données intègrent les flux de travail de récupération.

Enquête et réponse

Utilisez l'identité, l'activité, la sensibilité et le contexte politique pour examiner les récupérations à risque et prioriser les mesures correctives.

Une surface à risque RAG

RAG Security Connects Chaque équipe de gouvernance.

Sécurité

Sécurité des données et de l'IA

Identifier les expositions de données sensibles, les récupérations risquées, les activités suspectes et les priorités en matière de remédiation.

AI

Équipes IA et ML

Créez des applications RAG (Rapid, Agile, Gris) à partir de données d'entreprise mieux gérées, avec une visibilité sur la sensibilité, la qualité et les risques.

Identité

Gestion des identités et des accès (IAM) et sécurité des identités

Connectez les utilisateurs, les comptes de service, les identités d'IA, les agents, les autorisations et les données sensibles pour permettre l'accès à la récupération.

Gouvernance

Confidentialité, risques et conformité

Appliquer le contexte des politiques, de la traçabilité, de la conservation, de la confidentialité et de la gouvernance aux données utilisées par les systèmes RAG d'entreprise.

RAG Security, expliqué

Qu'est-ce que Sécurité RAG ?

La sécurité RAG consiste à protéger les données, les identités, les autorisations, les flux de travail de récupération, les invites, les réponses et les actions utilisées par les systèmes de génération augmentée par la récupération au sein de l'entreprise.

Une sécurité RAG efficace ne se limite pas à la sécurisation du modèle de langage. Elle détermine quelles informations d'entreprise peuvent être indexées et récupérées, si l'utilisateur demandeur ou l'identité de l'IA doit y avoir accès, comment les données sensibles sont protégées après leur récupération et quelles actions les systèmes d'IA peuvent entreprendre avec ces informations.

Points clés à retenir « Consultable » ne devrait pas signifier « accessible ».

FAQ sur la sécurité de RAG

Sécurité RAG Réponses aux questions

Découvrez comment les organisations peuvent sécuriser les données d'entreprise, l'accès, la récupération, les invites, les réponses et les actions d'IA sur les systèmes RAG.

Qu'est-ce que la sécurité RAG ?

La sécurité RAG consiste à protéger les données, les identités, les autorisations, les flux de travail de récupération, les invites, les réponses et les actions utilisées par les systèmes de génération augmentée par la récupération.

Pourquoi la sécurité RAG est-elle un problème d'autorisation des données ?

Les systèmes RAG récupèrent des informations d'entreprise avant de générer une réponse. La sécurité dépend donc de l'autorisation accordée à l'utilisateur, à l'application ou à l'IA requérante de récupérer ces informations, et non pas simplement de la sécurité du modèle de langage lui-même.

Comment BigID contribue-t-il à sécuriser RAG ?

BigID contribue à sécuriser RAG en découvrant et en classant les données d'entreprise, en reliant les informations sensibles aux utilisateurs et aux identités d'IA, en comprenant l'accès et les autorisations, en traçant la lignée des données, en protégeant les invites et les réponses, en surveillant l'activité et en prenant en charge les flux de travail de correction.

Comment les organisations peuvent-elles empêcher la récupération de données sensibles par RAG ?

Les organisations peuvent réduire la récupération de données sensibles en identifiant le contenu sensible, en comprenant quels utilisateurs et identités d'IA peuvent y accéder, en appliquant le principe du moindre privilège, en appliquant des contrôles de politique et en réduisant l'accès inutile ou excessif aux données de l'entreprise.

Qu'est-ce qu'un RAG prenant en compte les permissions ?

Le RAG prenant en compte les permissions applique le contexte d'identité et d'autorisation à la récupération afin que les applications d'IA renvoient des informations en fonction de ce à quoi l'utilisateur ou le système demandeur est réellement autorisé à accéder.

La sécurité RAG inclut-elle des bases de données vectorielles ?

Oui. La sécurité RAG doit inclure la visibilité sur les informations sensibles de l'entreprise représentées dans les index de recherche, les bases de données vectorielles, les plongements lexicaux, les métadonnées et les données sources utilisées pour les créer.

Comment la sécurité RAG protège-t-elle les invites et les réponses ?

La sécurité RAG peut aller au-delà de la simple récupération en détectant les données sensibles dans les invites et les réponses, en appliquant des contrôles d'accès, en effectuant des opérations de rédaction ou de masquage, en surveillant les conversations et en enquêtant sur les violations de politique.

Qu'est-ce que la sécurité RAG agentique ?

La sécurité Agentic RAG encadre les agents d'IA qui utilisent les informations d'entreprise extraites pour prendre des décisions, invoquer des outils, appeler des API, déplacer des données ou entreprendre des actions autonomes. Elle relie l'accès aux données, les identités des IA, les autorisations, l'activité et les actions en aval aux risques.

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BigID aide les organisations à découvrir les données sensibles cachées derrière RAG, à comprendre l'IA et l'accès des utilisateurs, à protéger la récupération et les interactions avec l'IA, à surveiller les activités à risque et à remédier à l'exposition dans l'ensemble de l'IA d'entreprise.

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