01
Flux de données fragmentés
Les données circulent entre des plateformes, des pipelines, des applications, des fichiers, des rapports et des flux de travail d'IA déconnectés, sans vision unifiée de leur parcours.
Traçabilité des données • Flux de données • Analyse d'impact • Traçabilité de l'IA
Découvrez la provenance des données. Comprendre où qu'il aille.
BigID aide les organisations à suivre les données à travers les systèmes, les applications, les pipelines, les rapports, les modèles et les flux de travail d'IA afin de comprendre d'où proviennent les données, comment elles évoluent, qui les utilise et ce qui en dépend.
Reliez la traçabilité aux données sensibles, à la propriété, à l'accès, aux politiques, au contexte commercial et aux risques afin que les équipes puissent améliorer la gouvernance, accélérer l'analyse d'impact, soutenir la conformité et renforcer la confiance dans les données et l'IA.
Systèmes sources
Transformations
Rapports et analyses
Modèles d'IA
Tracer
Origines des données
Comprendre
Mouvement de données
Évaluer
Impact en aval
Traçabilité des données fiables
Le défi de la traçabilité des données
Les données circulent constamment. La visibilité suit rarement le rythme.
Les données d'entreprise circulent entre bases de données, plateformes cloud, applications SaaS, pipelines, outils d'analyse, systèmes d'IA, rapports et environnements tiers. Sans traçabilité complète, les équipes peinent à comprendre l'origine des données, leur évolution et les éléments qui en dépendent.
02
Contexte commercial incomplet
La traçabilité technique à elle seule n'explique pas la sensibilité des données, leur propriété, leur finalité commerciale, leur accès, les obligations en matière de politiques ou leur importance réglementaire.
03
Analyse d'impact lent
Les équipes ne peuvent pas déterminer rapidement quels tableaux de bord, modèles, applications, contrôles ou processus métier seront affectés par une modification en amont.
04
Analyses et IA non fiables
Les utilisateurs de données peuvent ignorer la provenance des données d'entraînement ou des données de reporting, si elles ont été modifiées ou si leur utilisation est approuvée.
Comment fonctionne la traçabilité des données BigID
Comprendre l'intégralité Le parcours de vos données
BigID relie la traçabilité technique à la découverte, la classification, la propriété, l'accès, les politiques et le contexte métier des données pour montrer comment les données circulent, comment elles évoluent, ce qui en dépend et où une action est nécessaire.
01
Découvrir
Trouvez des données structurées et non structurées dans le cloud, les solutions SaaS, les bases de données, les lacs de données, les entrepôts de données, les fichiers, les applications, les plateformes analytiques, les pipelines et les environnements d'IA.
02
Carte
Connectez les systèmes sources, les tables, les champs, les fichiers, les applications, les API, les rapports, les modèles, les pipelines et les consommateurs en aval pour visualiser les flux de données complets.
03
Tracer
Comprendre comment les données sont transformées par le biais de jointures, de calculs, d'enrichissement, de réplication, de filtrage et d'autres traitements tout au long de leur cycle de vie.
04
Enrichir
Ajouter à la lignée technique les informations de sensibilité, de classification, de propriété, les termes commerciaux, d'accès, de conservation, de politique et de contexte réglementaire.
05
Analyser
Identifier les dépendances en aval et comprendre comment les changements affectent les rapports, les tableaux de bord, les modèles d'IA, les applications et les processus métier.
06
Acte
Prioriser les mesures correctives, enquêter sur les mouvements inattendus, appuyer les décisions de gouvernance et réduire les risques opérationnels et de conformité.
Capacités de traçabilité des données
Allez au-delà de la lignée technique. Comprendre le parcours complet des données.
Suivez les données dans les environnements d'entreprise et d'IA tout en reliant les mouvements et les transformations à la sensibilité, à la propriété, à l'accès, à l'utilisation commerciale, aux politiques et aux risques.
Flux de données de bout en bout
Cartographiez la façon dont les données circulent entre les systèmes sources, les bases de données, les lacs de données, les entrepôts de données, les pipelines, les applications, les plateformes d'analyse, les rapports et les consommateurs en aval.
Explorer le catalogue de données et d'IA →Lignée au niveau de la colonne
Suivez les champs et les attributs à travers les transformations pour comprendre comment les éléments de données individuels changent et où ils sont finalement utilisés.
Explorer le catalogue de données et d'IA →Analyse d'impact
Identifiez les systèmes, tableaux de bord, modèles, rapports, applications et processus métier susceptibles d'être affectés par une modification des données ou du schéma en amont.
Explorer la gouvernance des données →Traçabilité des données sensibles
Suivez les données sensibles, réglementées et essentielles à l'activité de l'entreprise à mesure qu'elles se déplacent, se transforment, se répliquent et apparaissent dans les systèmes en aval.
Explorer la classification des données →Propriété et gestion
Reliez la lignée aux propriétaires d'entreprise, aux propriétaires techniques, aux responsables, aux applications, aux politiques, aux contrôles et aux équipes responsables.
Explorer la gouvernance des données →Lignée consciente de l'accès
Identifiez les utilisateurs, groupes, applications, comptes de service, tiers et systèmes d'IA qui peuvent accéder aux données tout au long de leur cycle de vie.
Explorer la gouvernance des accès →IA et lignée des modèles
Tracer les ensembles de données, les fonctionnalités, les pipelines, les modèles, les agents, les sorties et les flux de travail dépendants afin de renforcer la gouvernance de l'IA et la confiance dans les données.
Explorer la sécurité et la gouvernance de l'IA →Enrichissement automatisé des métadonnées
Enrichissez la lignée avec des classifications, des termes de glossaire, l'objectif commercial, la politique, la conservation, la juridiction, le risque et le contexte réglementaire.
Explorer le catalogue de données et d'IA →Rapport de lignée
Générez des cartes visuelles, des tableaux de bord, des preuves et des rapports pour la gouvernance, la conformité, les revues de risques, les audits et les flux de travail de gestion du changement.
Explorer la gouvernance des données →Résultats de la traçabilité des données
Instaurer la confiance dans les données. Comprenez l'impact avant d'agir.
BigID aide les organisations à transformer la visibilité de la lignée en une gouvernance plus forte, une analyse plus rapide, une réduction des risques, des rapports plus fiables et une IA de confiance.
✓
Créer une carte de données connectée
Maintenir une visibilité sur les origines, les mouvements, les transformations, les dépendances et les destinations des données dans les environnements d'entreprise et d'IA.
✓
Accélérer l'analyse d'impact
Avant de modifier les données en amont, il est essentiel de comprendre quels systèmes, tableaux de bord, rapports, modèles, applications et processus métier pourraient être affectés.
✓
Améliorer la confiance dans les données
Aider les utilisateurs de données à comprendre d'où viennent les informations, comment elles ont évolué, à qui elles appartiennent et si leur utilisation est autorisée.
✓
Renforcer la gouvernance et la responsabilité
Relier les flux de données aux propriétaires, aux responsables, aux conditions commerciales, aux politiques, aux contrôles, aux exigences de conservation et aux processus de correction.
✓
Réduire les risques de conformité et de sécurité
Suivez les mouvements de données sensibles, identifiez les copies et destinations inattendues et comprenez qui peut accéder aux données réglementées tout au long de leur cycle de vie.
✓
Créer une IA de confiance
Données de traçabilité utilisées par les modèles et les agents pour améliorer la transparence, la gouvernance, l'analyse d'impact et la responsabilisation tout au long du cycle de vie de l'IA.
Questions auxquelles les équipes de données ont besoin de réponses
La traçabilité des données devrait révéler Bien plus que des systèmes connectés.
Les équipes chargées des données, de la gouvernance, de la sécurité, de la conformité, de l'analyse et de l'IA ont besoin d'un contexte complet pour comprendre comment les données circulent, ce qui change, qui en dépend et où les risques peuvent apparaître.
D'où proviennent ces données ?
BigID permet de remonter aux systèmes sources, applications, tables, champs, fichiers, API, pipelines et autres points d'origine des données.
Comment les données ont-elles évolué ?
BigID cartographie les transformations, les jointures, les calculs, les déplacements, l'enrichissement, la réplication et autres modifications tout au long du cycle de vie des données.
Qu’est-ce qui dépend de ces données ?
BigID identifie les rapports, tableaux de bord, applications, modèles, agents, pipelines, processus métier et flux de travail analytiques en aval.
Des données sensibles sont-elles déplacées vers un endroit inattendu ?
BigID suit les données classifiées et réglementées à travers les systèmes en aval afin d'identifier les destinations inattendues, les copies, les expositions ou les conflits de politiques.
À qui appartiennent ces données et qui peut y accéder ?
BigID relie la lignée aux propriétaires, aux gestionnaires, aux utilisateurs, aux groupes, aux applications, aux comptes de service, aux fournisseurs, aux tiers et aux systèmes d'IA.
Que se passe-t-il si ces données changent ?
BigID prend en charge l'analyse d'impact en identifiant les dépendances en aval et les systèmes affectés avant que les équipes ne modifient les données, les schémas, les pipelines ou les contrôles.
FAQ
Traçabilité des données, Expliqué
Découvrez comment BigID aide les organisations à suivre les mouvements de données, à comprendre les transformations, à évaluer l'impact en aval, à améliorer la gouvernance et à renforcer la confiance dans les données d'entreprise et d'IA.
Qu'est-ce que la traçabilité des données ?
La traçabilité des données est l'enregistrement de leur origine, de leur déplacement et de leur transformation, ainsi que de leur utilisation à travers les systèmes, applications, pipelines, rapports, analyses, modèles et processus métier.
Pourquoi la traçabilité des données est-elle importante ?
La traçabilité des données aide les organisations à améliorer la confiance dans les données, à comprendre les dépendances, à évaluer l'impact des changements, à soutenir la gouvernance, à enquêter sur les problèmes de données, à protéger les informations sensibles et à démontrer la conformité.
Quelle est la différence entre la traçabilité des données et le mappage des données ?
La cartographie des données permet d'identifier leur emplacement et les relations entre les systèmes ou les champs. La traçabilité des données offre une vue historique et directionnelle de leur origine, de leur déplacement, de leur transformation et de leur destination finale.
Qu'est-ce que la lignée au niveau des colonnes ?
La traçabilité au niveau des colonnes permet de suivre les champs ou attributs individuels à travers les tables, les systèmes, les transformations, les pipelines, les rapports et les applications en aval.
Comment BigID prend-il en charge la traçabilité des données ?
BigID aide les organisations à suivre les données à travers les systèmes et à enrichir leur traçabilité avec des classifications, des informations sur la sensibilité, la propriété, l'accès, les politiques, la conservation, la finalité commerciale, les obligations réglementaires et le contexte des risques.
BigID peut-il tracer des données sensibles ?
Oui. BigID peut associer la classification des données sensibles à leur traçabilité pour aider les équipes à comprendre comment les données réglementées et critiques pour l'entreprise circulent, se transforment, se répliquent et apparaissent en aval.
Comment la traçabilité des données contribue-t-elle à l'analyse d'impact ?
La traçabilité des données révèle les dépendances en aval, permettant ainsi aux équipes d'identifier les rapports, tableaux de bord, systèmes, applications, modèles et processus métier susceptibles d'être affectés par une modification en amont.
La traçabilité des données peut-elle faciliter la conformité ?
Oui. La traçabilité des données permet de démontrer l'origine, le traitement, le déplacement, les transformations, la propriété, l'accès, la conservation et l'utilisation ultérieure des données dans le cadre des examens et audits réglementaires.
Qu’est-ce que la traçabilité des données d’IA ?
La traçabilité des données d'IA retrace les ensembles de données, les fonctionnalités, les pipelines, les modèles, les agents, les sorties et les flux de travail impliqués dans le cycle de vie de l'IA afin d'améliorer la transparence, la gouvernance, la gestion des risques et la responsabilisation.
Comment BigID améliore-t-il la confiance dans les données et l'IA ?
BigID fournit un contexte sur la provenance des données, leur évolution, leurs propriétaires, les personnes qui peuvent y accéder, leur utilisation et leur conformité aux exigences de gouvernance et de politique.
BigID pour la traçabilité des données
Suivez chaque parcours de données. Instaurer la confiance, de la source à l'utilisateur.
BigID aide les organisations à retracer l'origine, le mouvement, les transformations, les dépendances, l'accès et l'utilisation de l'IA des données, tout en reliant la traçabilité à la sensibilité, à la propriété, à la gouvernance et aux risques.
Leadership dans l'industrie
