Flujos de datos fragmentados
Los datos se mueven a través de plataformas, canalizaciones, aplicaciones, archivos, informes y flujos de trabajo de IA desconectados entre sí, sin una visión unificada de su recorrido.
Linaje de datos • Flujos de datos • Análisis de impacto • Linaje de IA
BigID ayuda a las organizaciones a rastrear los datos a través de sistemas, aplicaciones, flujos de trabajo, informes, modelos y flujos de trabajo de IA para comprender de dónde provienen los datos, cómo cambian, quién los usa y qué depende de ellos.
Vincule el linaje con la sensibilidad, la propiedad, el acceso, las políticas, el contexto empresarial y el riesgo para que los equipos puedan mejorar la gobernanza, acelerar el análisis de impacto, respaldar el cumplimiento y generar confianza en los datos y la IA.
El desafío del linaje de datos
Los datos empresariales fluyen a través de bases de datos, plataformas en la nube, aplicaciones SaaS, canalizaciones, herramientas de análisis, sistemas de IA, informes y entornos de terceros. Sin un linaje conectado, los equipos tienen dificultades para comprender el origen de los datos, cómo han cambiado y qué depende de ellos.
Los datos se mueven a través de plataformas, canalizaciones, aplicaciones, archivos, informes y flujos de trabajo de IA desconectados entre sí, sin una visión unificada de su recorrido.
El linaje técnico por sí solo no explica la sensibilidad de los datos, la propiedad, el propósito comercial, el acceso, las obligaciones políticas ni la importancia regulatoria.
Los equipos no pueden determinar rápidamente qué paneles de control, modelos, aplicaciones, controles o procesos de negocio se verán afectados por un cambio en una fase anterior.
Es posible que los consumidores de datos desconozcan el origen de los datos de capacitación o de los datos de informes, si estos han cambiado o si su uso está aprobado.
Cómo funciona el linaje de datos de BigID
BigID conecta el linaje técnico con el descubrimiento, la clasificación, la propiedad, el acceso, las políticas y el contexto empresarial de los datos para mostrar cómo se mueven los datos, cómo cambian, de qué depende y dónde se requiere actuar.
Encuentre datos estructurados y no estructurados en la nube, SaaS, bases de datos, lagos de datos, almacenes de datos, archivos, aplicaciones, plataformas de análisis, canalizaciones y entornos de IA.
Conecte sistemas de origen, tablas, campos, archivos, aplicaciones, API, informes, modelos, canalizaciones y consumidores posteriores para visualizar flujos de datos completos.
Comprenda cómo se transforman los datos mediante uniones, cálculos, enriquecimiento, replicación, filtrado y otros procesos a lo largo de su ciclo de vida.
Agregue información sobre sensibilidad, clasificaciones, propiedad, términos comerciales, acceso, retención, políticas y contexto regulatorio al linaje técnico.
Identifique las dependencias posteriores y comprenda cómo los cambios afectan a los informes, los paneles de control, los modelos de IA, las aplicaciones y los procesos de negocio.
Priorizar la remediación, investigar movimientos inesperados, respaldar las decisiones de gobernanza y reducir el riesgo operativo y de cumplimiento.
Capacidades de linaje de datos
Realizar un seguimiento de los datos en entornos empresariales y de IA, al tiempo que se vinculan el movimiento y la transformación con la sensibilidad, la propiedad, el acceso, el uso empresarial, las políticas y el riesgo.
Mapea cómo se mueven los datos a través de los sistemas de origen, bases de datos, lagos de datos, almacenes, canalizaciones, aplicaciones, plataformas de análisis, informes y consumidores finales.
Explorar el catálogo de datos e IA →Analice los campos y atributos a través de las transformaciones para comprender cómo cambian los elementos de datos individuales y dónde se utilizan finalmente.
Explorar el catálogo de datos e IA →Identifique qué sistemas, paneles de control, modelos, informes, aplicaciones y procesos de negocio pueden verse afectados por un cambio en los datos o el esquema de origen.
Explorar la gobernanza de datos →Realice un seguimiento de los datos confidenciales, regulados y críticos para el negocio a medida que se mueven, transforman, replican y aparecen en los sistemas posteriores.
Explorar la clasificación de datos →Vincula el linaje con los propietarios de negocios, los propietarios técnicos, los administradores, las aplicaciones, las políticas, los controles y los equipos responsables.
Explorar la gobernanza de datos →Comprenda qué usuarios, grupos, aplicaciones, cuentas de servicio, terceros y sistemas de IA pueden acceder a los datos a lo largo de su ciclo de vida.
Explorar la gobernanza del acceso →Realizar un seguimiento de los conjuntos de datos, las características, las canalizaciones, los modelos, los agentes, los resultados y los flujos de trabajo dependientes para fortalecer la gobernanza de la IA y la confianza en los datos.
Explorar la seguridad y la gobernanza de la IA →Enriquezca el linaje con clasificaciones, términos de glosario, propósito comercial, política, retención, jurisdicción, riesgo y contexto regulatorio.
Explorar el catálogo de datos e IA →Genere mapas visuales, paneles de control, evidencias e informes para la gobernanza, el cumplimiento normativo, las revisiones de riesgos, las auditorías y los flujos de trabajo de gestión del cambio.
Explorar la gobernanza de datos →Resultados del linaje de datos
BigID ayuda a las organizaciones a convertir la visibilidad del linaje en una gobernanza más sólida, un análisis más rápido, un riesgo reducido, informes más fiables e inteligencia artificial de confianza.
Mantener la visibilidad del origen, el movimiento, las transformaciones, las dependencias y los destinos de los datos en todos los entornos empresariales y de IA.
Antes de modificar los datos de origen, es fundamental comprender qué sistemas, paneles de control, informes, modelos, aplicaciones y procesos de negocio pueden verse afectados.
Ayudar a los usuarios de datos a comprender de dónde proviene la información, cómo ha cambiado, quién es su propietario y si su uso está autorizado.
Conectar los flujos de datos con los propietarios, los responsables, los términos comerciales, las políticas, los controles, los requisitos de retención y los flujos de trabajo de corrección.
Rastree el movimiento de datos confidenciales, identifique copias y destinos inesperados y comprenda quién puede acceder a los datos regulados a lo largo de su ciclo de vida.
Analizar los datos utilizados por los modelos y agentes para mejorar la transparencia, la gobernanza, el análisis de impacto y la rendición de cuentas a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Preguntas que los equipos de datos necesitan que se respondan
Los equipos de datos, gobernanza, seguridad, cumplimiento normativo, análisis e inteligencia artificial necesitan un contexto completo para comprender cómo se mueven los datos, qué cambia, quién depende de ellos y dónde pueden surgir riesgos.
Preguntas frecuentes
Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a rastrear el movimiento de datos, comprender las transformaciones, evaluar el impacto posterior, mejorar la gobernanza y fortalecer la confianza en los datos empresariales y de IA.
BigID para el linaje de datos
BigID ayuda a las organizaciones a rastrear el origen, el movimiento, las transformaciones, las dependencias, el acceso y el uso de la IA de los datos, al tiempo que conecta el linaje con la sensibilidad, la propiedad, la gobernanza y el riesgo.