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Gouvernance des données • Intelligence des données • Propriété • Politique

Gouverner les données en tenant compte du contexte. Transformer les métadonnées en actions.

BigID aide les organisations à découvrir, classer, cataloguer et gouverner les données d'entreprise en reliant les métadonnées techniques à la sensibilité, à la propriété, à la signification commerciale, à l'accès, à la traçabilité, aux politiques et aux risques.

Établissez une base solide pour l'analyse et l'IA, renforcez la responsabilisation, automatisez les flux de travail de gouvernance, améliorez la qualité des données et démontrez la conformité dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et sur site.

Un fondement moderne pour la gouvernance des données

La gouvernance a besoin de plus que de métadonnées. Il faut un contexte de données complet.

Les programmes de gouvernance traditionnels s'appuient sur des catalogues statiques, une gestion manuelle et des inventaires incomplets. BigID associe en continu les métadonnées techniques aux informations de sensibilité, de propriété, de signification métier, d'accès, de traçabilité, de politique, de qualité et de risque, permettant ainsi aux équipes de gouverner les données en fonction de leur utilisation réelle.

01

Découvrir les données en continu

Trouvez des données structurées et non structurées dans le cloud, les solutions SaaS, les bases de données, les lacs de données, les entrepôts de données, les fichiers, les applications, les plateformes de collaboration, les environnements d'IA et les systèmes sur site.

02

Comprendre la signification des données

Associer les métadonnées techniques aux classifications, aux termes commerciaux, à la finalité du traitement, à la propriété, aux politiques, aux applications, aux réglementations et à l'utilisation approuvée.

03

Attribuer des responsabilités claires

Identifier les responsables métiers, les responsables techniques, les gestionnaires, les dépositaires, les équipes applicatives et les parties prenantes responsables des actifs de données gouvernés.

04

Transformer les politiques en actions

Appliquer les politiques de gouvernance aux données réelles, automatiser les examens et les corrections, gérer les exceptions et vérifier si les contrôles requis fonctionnent.

05

Prioriser le risque et la qualité

Combinez sensibilité, accès, exposition, qualité, traçabilité, conservation, valeur commerciale et contexte réglementaire pour permettre aux équipes de se concentrer sur les données les plus importantes.

06

Développer des données et une IA fiables

Fournissez aux équipes d'analyse et d'IA un contexte de données réglementé et explicable afin qu'elles puissent identifier les ressources approuvées, comprendre les dépendances et utiliser les données en toute confiance.

Cycle de vie de la gouvernance des données

Gouverner les données issues de la découverte à une action axée sur les politiques.

BigID aide les équipes à opérationnaliser la gouvernance des données à chaque étape du cycle de vie des données, de la découverte continue et de l'enrichissement contextuel à la propriété, l'application des politiques, la correction et le reporting.

01

Découvrir

Recherchez en continu des données structurées et non structurées dans le cloud, les solutions SaaS, les bases de données, les lacs de données, les entrepôts de données, les fichiers, les applications, les plateformes de collaboration, les systèmes d'IA et les environnements sur site.

02

Classer

Identifiez les données sensibles, réglementées, confidentielles, exclusives, essentielles à l'activité et à forte valeur ajoutée grâce à la classification automatisée et à l'intelligence contextuelle.

03

Connecter

Associer les données aux termes commerciaux, aux propriétaires, aux responsables, aux applications, aux finalités du traitement, à la traçabilité, à l'accès, aux politiques, aux exigences de conservation et aux obligations réglementaires.

04

Gouverner

Appliquer les politiques, attribuer les responsabilités, gérer les exceptions, examiner la qualité et l'accès aux données et coordonner les flux de travail de gouvernance entre les équipes et les systèmes.

05

Acte

Prioriser la remédiation, appliquer les mesures de conservation et de minimisation, résoudre les violations de politiques, améliorer la qualité des données et générer des preuves pour les audits et les rapports de conformité.

Capacités de gouvernance des données

Connectez chaque ressource de données au sens, à la propriété et à l'action.

BigID réunit la découverte, la classification, le catalogage, la traçabilité, la qualité, la propriété, les politiques, l'accès et l'intelligence des risques afin que les équipes puissent opérationnaliser la gouvernance des données d'entreprise et de l'IA.

Découverte et classification des données

Découvrir en permanence les données structurées et non structurées et classer les informations sensibles, réglementées, confidentielles, exclusives et critiques pour l'entreprise à l'échelle de celle-ci.

Explorer la découverte et la classification →

Catalogue de données et d'IA

Constituer un inventaire consultable des actifs de données, enrichi de métadonnées techniques, de termes commerciaux, de classifications, de propriété, d'utilisation, de politiques et de contexte d'IA.

Explorer le catalogue de données et d'IA →

Analyse de la lignée et de l'impact des données

Suivez l'origine, le mouvement, les transformations et les dépendances en aval des données pour comprendre leur impact, faciliter les audits et améliorer la confiance dans l'analyse et l'IA.

Explorer la traçabilité des données →

Gestion de la qualité des données

Surveiller la qualité des données, identifier les informations incomplètes ou incohérentes, relier les problèmes à leur impact sur l'activité, attribuer les responsabilités et coordonner la correction.

Explorer la qualité des données →

Propriété et gestion

Attribuer des responsables métiers, des responsables techniques, des gestionnaires, des dépositaires et des équipes responsables aux actifs, domaines, systèmes et flux de travail gérés.

Explorer la gouvernance des données →

Glossaire et contexte commercial

Standardiser les termes, définitions, politiques, domaines et concepts de données métier tout en les reliant directement aux ressources techniques et aux équipes responsables.

Explorez le glossaire des affaires →

Gouvernance axée sur l'accès

Identifiez les utilisateurs, groupes, applications, comptes de service, tiers et systèmes d'IA qui peuvent accéder aux données réglementées tout au long de leur cycle de vie.

Explorer la gouvernance des accès →

Rétention et minimisation des données

Identifier les données obsolètes, dupliquées, inutiles et conservées en excès, et appliquer des politiques de conservation, de suppression, de mise sous séquestre légale et de minimisation justifiées.

Explorer la conservation des données →

Gouvernance des données IA

Gouverner les ensembles de données, les modèles, les agents, les pipelines et les cas d'utilisation de l'IA en reliant les ressources d'IA à la sensibilité des données, à la propriété, à la traçabilité, à l'accès, aux politiques et aux risques.

Explorer la sécurité et la gouvernance de l'IA →

Questions auxquelles les équipes de gouvernance des données doivent répondre

Une gouvernance efficace commence par Contexte de données complet.

Les responsables des données, les gestionnaires, les équipes de sécurité, les équipes de conformité, les équipes d'analyse et les équipes d'IA ont besoin de réponses fiables concernant les données existantes, leur signification, leurs propriétaires, leur utilisation et les mesures de gouvernance nécessaires.

De quelles données disposons-nous ?
BigID découvre en continu des données structurées et non structurées dans le cloud, les solutions SaaS, les bases de données, les lacs de données, les entrepôts de données, les applications, les partages de fichiers, les plateformes de collaboration, les environnements d'IA et les systèmes sur site.
Que signifient ces données ?
BigID relie les métadonnées techniques aux termes commerciaux, aux classifications, aux finalités de traitement, aux politiques, aux applications, aux obligations réglementaires et aux utilisations commerciales approuvées.
À qui appartiennent les données et qui les contrôle ?
BigID identifie et attribue les responsables métiers, les responsables techniques, les gestionnaires, les dépositaires, les équipes applicatives et les parties prenantes responsables aux actifs et domaines de données gouvernés.
D'où viennent les données et où vont-elles ?
BigID trace les origines, les mouvements, les transformations et les dépendances en aval des données à travers les systèmes, les pipelines, les rapports, les plateformes analytiques, les modèles, les agents et les processus métier.
Qui peut accéder aux données ?
BigID cartographie les utilisateurs, les groupes, les comptes privilégiés, les applications, les comptes de service, les tiers et les systèmes d'IA ayant accès à des données réglementées, sensibles et critiques pour l'entreprise.
Les données sont-elles fiables et adaptées à l'utilisation ?
BigID relie la qualité, l'exhaustivité, la cohérence, la sensibilité, la propriété, la traçabilité, les politiques et le contexte commercial afin que les équipes puissent identifier les actifs fiables et prioriser les problèmes liés aux données.
Les politiques de gouvernance sont-elles respectées ?
BigID identifie les violations de politiques, les accès excessifs, la sur-réservation, l'absence de propriété, les problèmes de qualité, le partage risqué et autres lacunes de gouvernance qui nécessitent un examen ou une correction.
Pouvons-nous faire preuve de responsabilité ?
BigID génère des preuves pour la découverte, la classification, la propriété, la traçabilité, la qualité, l'application des politiques, les examens d'accès, la conservation, la remédiation, la gestion et les rapports de conformité.

Résultats de la gouvernance des données

Constituer des données fiables. Transformer la gouvernance en impact mesurable.

BigID aide les organisations à dépasser les catalogues statiques et la gouvernance manuelle en reliant l'intelligence des données, la propriété, la politique, la qualité, la traçabilité, l'accès et les risques aux résultats qui comptent.

Constituer un inventaire de données fiable

Maintenir une visibilité continue sur les données structurées et non structurées à travers le cloud, les SaaS, les bases de données, les lacs de données, les entrepôts de données, les applications, les fichiers, les plateformes de collaboration, les environnements d'IA et les systèmes sur site.

Améliorer la compréhension des données

Associer les métadonnées techniques aux termes commerciaux, aux classifications, à la finalité du traitement, à la propriété, aux politiques, à la traçabilité, aux applications et au contexte réglementaire.

Renforcer l'appropriation et la responsabilisation

Attribuer des responsabilités claires aux responsables métiers, aux responsables techniques, aux gestionnaires, aux dépositaires et aux équipes responsables pour l'ensemble des actifs, systèmes, domaines et flux de travail gérés.

Accélérer les processus de gouvernance

Automatisez les revues, les approbations, l'attribution des problèmes, l'application des politiques, la gestion des exceptions, la correction et la collecte de preuves à travers les équipes et les systèmes.

Améliorer la qualité et l'utilisabilité des données

Identifier les données incomplètes, incohérentes, obsolètes, dupliquées ou non fiables et relier les problèmes de qualité à l'impact sur l'activité, à la propriété, à la traçabilité et à la correction.

Réduire les risques liés aux données

Prioriser les accès excessifs, les partages risqués, la surconservation, l'absence de propriété, les violations de politiques, l'exposition de données sensibles et autres lacunes de gouvernance nécessitant une intervention.

Activez des analyses et une IA fiables

Aidez les équipes d'analyse et d'IA à identifier les données approuvées, à comprendre leur provenance et leurs dépendances, à évaluer leur sensibilité et leur accès, et à utiliser les ressources réglementées en toute confiance.

Générer des preuves prêtes pour l'audit

Découverte, classification, propriété, traçabilité, qualité, examens d'accès aux documents, application des politiques, conservation, correction, gestion et rapports de gouvernance.

FAQ sur la gouvernance des données

Gouvernance des données, Expliqué

Découvrez comment BigID aide les organisations à découvrir, comprendre, gouverner et exploiter leurs données d'entreprise en reliant les métadonnées au contexte métier, à la propriété, à la traçabilité, à l'accès, aux politiques, à la qualité et aux risques.

Qu’est-ce que la gouvernance des données ?
La gouvernance des données est le cadre de politiques, de rôles, de processus, de normes et de contrôles utilisé pour gérer les données tout au long de leur cycle de vie. Elle aide les organisations à définir la propriété des données, à améliorer leur qualité, à en régir l'accès et l'utilisation, à réduire les risques et à garantir que les données soutiennent les objectifs commerciaux, réglementaires, analytiques et d'intelligence artificielle.
Pourquoi la gouvernance des données est-elle importante ?
La gouvernance des données aide les organisations à comprendre quelles données elles possèdent, leur signification, qui en est propriétaire, qui peut y accéder, comment elles circulent, si elles sont fiables et quelles politiques s'appliquent. Elle améliore ainsi la responsabilisation, l'analyse, la préparation à l'IA, la conformité, la sécurité et la prise de décision fondée sur les données.
Quels sont les éléments fondamentaux de la gouvernance des données ?
Les composantes essentielles comprennent la découverte, la classification, le catalogage, la propriété et la gestion des données, la gestion du glossaire métier, la traçabilité des données, la qualité des données, la gouvernance des accès, la gestion des politiques, la conservation, la correction et le reporting.
Comment BigID soutient-il la gouvernance des données ?
BigID découvre et classe en continu les données d'entreprise, construit un catalogue contextuel, attribue la propriété, cartographie la lignée et l'accès, relie les termes et politiques commerciaux, surveille la qualité et les risques, automatise les flux de travail de gouvernance et génère des preuves prêtes pour l'audit.
En quoi la gouvernance des données moderne diffère-t-elle de la gouvernance des données traditionnelle ?
La gouvernance traditionnelle repose souvent sur des inventaires manuels, des métadonnées statiques, des tableurs et des flux de travail déconnectés. La gouvernance moderne des données relie en permanence les métadonnées techniques à la sensibilité, à la propriété, à l'accès, à la traçabilité, à la finalité métier, à la qualité, aux politiques et aux risques, permettant ainsi aux équipes d'agir en fonction du contexte actuel des données.
Quel est le rôle d'un catalogue de données dans la gouvernance des données ?
Un catalogue de données crée un inventaire consultable des actifs de données et de leurs métadonnées. Enrichi de classifications, d'informations sur la propriété, les termes métier, la traçabilité, les accès, les politiques, la qualité et l'utilisation, il aide les équipes à trouver des données fiables et à comprendre comment les gérer.
Qu’est-ce que la gestion des données ?
La gestion des données est la responsabilité opérationnelle de garantir la qualité, la pertinence, l'utilisabilité, la conformité aux politiques et la traçabilité des données. Les responsables de la gestion des données contribuent à définir les normes, à résoudre les problèmes, à examiner les modifications et à coordonner les activités de gouvernance entre les équipes métiers et techniques.
Comment la traçabilité des données soutient-elle la gouvernance ?
La traçabilité des données permet de retracer leur origine, leurs déplacements et transformations, ainsi que les rapports, applications, analyses, modèles et processus métier qui en dépendent. Elle facilite l'analyse d'impact, les audits, le dépannage, la conformité, la gestion des droits de propriété et l'utilisation sécurisée des données.
Comment la gouvernance des données améliore-t-elle la qualité des données ?
La gouvernance des données attribue les responsabilités, définit les exigences de qualité, relie les problèmes de qualité aux actifs et processus métier concernés et coordonne les mesures correctives. Elle permet ainsi aux organisations d'identifier les données incomplètes, incohérentes, dupliquées, obsolètes ou non fiables et d'améliorer leur adéquation à l'usage.
Comment la gouvernance des données contribue-t-elle à la conformité ?
La gouvernance des données aide les organisations à identifier les données réglementées, à en attribuer la propriété, à documenter le contexte de traitement, à appliquer des politiques, à garantir leur conservation, à gérer l'accès, à suivre les mouvements de données, à corriger les violations et à générer des preuves pour les audits et les examens réglementaires.
Comment la gouvernance des données soutient-elle l'IA ?
La gouvernance des données offre aux équipes d'IA une visibilité complète sur les ensembles de données, les modèles, les agents, les pipelines et les résultats impliqués dans les flux de travail d'IA. Elle relie les ressources d'IA à la sensibilité des données, à leur propriété, à leur traçabilité, à leur qualité, à leur accès, à leur utilisation autorisée, aux politiques en vigueur et aux risques associés, afin de garantir une IA fiable et responsable.
Qui est responsable de la gouvernance des données ?
La gouvernance des données est généralement partagée entre les propriétaires, les responsables et les gestionnaires de données, ainsi que les équipes de sécurité, de confidentialité, de conformité, juridiques, informatiques, d'analyse, d'ingénierie et d'IA. Les programmes efficaces définissent clairement les rôles, les pouvoirs de décision, les flux de travail et les responsabilités de chacun de ces acteurs.

Gouvernance des données BigID

Gouverner les données d'entreprise. Avec tout le contexte.

BigID aide les organisations à découvrir, classer, cataloguer, gouverner et exploiter les données d'entreprise en reliant les métadonnées à la propriété, la traçabilité, les politiques, la qualité, l'accès et l'IA, permettant ainsi aux équipes de constituer des données fiables, d'automatiser la gouvernance et de réduire les risques.

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