Conozca los datos
Localice y clasifique datos sensibles, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva y críticos para el negocio en todos los sistemas de origen RAG y entornos vectoriales.
RAG Security • Seguridad de datos • Gobernanza de acceso a la IA
RAG seguro desde los datos hasta Recuperación para la acción
La generación aumentada por recuperación (RAG) otorga a la IA acceso directo al conocimiento empresarial. BigID ayuda a proteger los datos confidenciales de RAG al descubrir y clasificar lo que la IA puede recuperar, vincular el acceso a identidades y permisos, e identificar vulnerabilidades antes de que la recuperación se convierta en un riesgo.
Gestione RAG en todos los datos de origen, almacenes de vectores, permisos de recuperación, avisos, respuestas, agentes de IA, actividad y corrección con seguridad y gobernanza basadas en datos.
Datos de empresa
Datos vectoriales
Identidades de IA
Mínimo privilegio
Localiza y clasifica datos confidenciales en sistemas de origen, flujos de trabajo de IA y almacenes de vectores.
Conecte usuarios, agentes, permisos y datos confidenciales para aplicar el principio de mínimo privilegio con reconocimiento de datos.
Proteja la información confidencial durante la recuperación, las solicitudes, las respuestas, la actividad y las acciones de IA.
BigID
Seguridad RAG
Descubrir • Gobernar • Proteger
El problema de seguridad de RAG
La seguridad de RAG comienza con Los datos que la IA puede recuperar.
La generación aumentada por recuperación conecta grandes modelos de lenguaje con el conocimiento empresarial. Este conocimiento puede residir en documentos, bases de datos, plataformas de colaboración, aplicaciones SaaS, almacenamiento en la nube, lagos de datos, bases de conocimiento y bases de datos vectoriales.
La cuestión de seguridad ya no se limita a si el modelo es seguro. Las organizaciones también necesitan saber si el usuario, la aplicación, el copiloto o el agente de IA deberían haber podido acceder a la información en primer lugar.
Punto de vista de BigID
Que se pueda buscar no significa que sea accesible.
La seguridad RAG requiere una autorización que tenga en cuenta los datos y que comprenda la sensibilidad, la identidad, los permisos, la actividad y el contexto empresarial antes de que los datos de la empresa se conviertan en contexto de IA.
Conocimiento empresarial
Documentos
Bases de datos
SaaS
Nube
Datos vectoriales
Bases de conocimiento
Recuperación
Identidad
Permiso
Sensibilidad
Política
Contexto aprobado
Solicitud RAG
Contexto relevante y autorizado
Cómo BigID protege RAG
Recuperación segura desde Del descubrimiento a la respuesta.
BigID conecta la inteligencia de datos empresariales, el contexto de identidad y acceso, los controles de seguridad de IA, la supervisión de la actividad y la remediación para que los equipos puedan reducir el riesgo RAG (Rao, Agudo, Gratuito y Discreto) a lo largo de todo el ciclo de vida de recuperación.
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Comprender el acceso
Conecte usuarios, grupos, agentes de IA, aplicaciones, cuentas de servicio, identidades de máquinas y permisos directamente con datos confidenciales.
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Recuperación de control
Reduzca el acceso excesivo y proteja la información confidencial en la recuperación de datos, las solicitudes, las respuestas, los copilotos, las aplicaciones y los flujos de trabajo de IA.
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Investigar y remediar
Supervisar la actividad, investigar las interacciones riesgosas, priorizar la exposición, reducir el acceso, hacer cumplir las políticas y canalizar las medidas correctivas a los responsables adecuados.
La ruta de seguridad RAG
Proteja cada paso desde De la fuente a la acción.
El riesgo RAG puede aparecer antes de la recuperación y persistir después de la generación. La seguridad debe acompañar a los datos en cada etapa del flujo de trabajo.
Descubra y clasifique datos de origen confidenciales.
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Comprenda qué información se incluye en los índices y almacenes de recuperación.
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Vincular identidades y derechos a datos confidenciales.
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Reducir las recuperaciones no autorizadas y excesivas.
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Proteja los datos confidenciales dentro de las interacciones con la IA.
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Supervisar la actividad y mitigar los riesgos posteriores.
Origen → Índice → Acceso → Recuperar → Generar → Actuar
RAG con reconocimiento de permisos
¿Podría la IA recuperarlo? ¿Debería la IA recuperarlo?
La accesibilidad técnica no equivale a autorización. Un sistema RAG puede buscar en un repositorio, índice o almacén de vectores sin comprender si el usuario solicitante o la identidad de IA debe recibir todos los resultados coincidentes.
Podría recuperar
Acceso técnico
Fuente de datos conectada
Contenido indexado
Coincidencia vectorial disponible
Acceso a aplicaciones heredadas
Permiso de cuenta de servicio amplio
¿Debería recuperarse?
Acceso autorizado
Recuperación con reconocimiento de identidad
Contexto de datos sensibles
Permisos de mínimo privilegio
Acceso alineado con las políticas
Autorización con conocimiento del riesgo
Principio de seguridad RAG
Que se pueda buscar no significa que sea accesible.
Inteligencia de datos RAG
¿Sabes qué? RAG lo sabe.
No se puede garantizar la recuperación de datos si no se comprende la información subyacente. BigID descubre y clasifica los datos empresariales antes y durante su integración en los flujos de trabajo de recuperación mediante IA.
Descubra los datos RAG
Encuentra datos estructurados, no estructurados, en la nube, SaaS, archivos, documentos, colaboración, bases de datos y datos de recuperación de IA.
Clasificar el contenido sensible
Identificar información personal, regulada, financiera, confidencial, de propiedad exclusiva, de credenciales y de vital importancia para el negocio.
Contexto y linaje de los datos de rastreo
Comprenda de dónde provienen los datos recuperados, cómo se mueven y cómo se conecta la información empresarial con los sistemas de IA.
Comprender los datos vectoriales
Ampliar la visibilidad de los datos confidenciales en entornos de recuperación mediante IA y en los datos preparados para la búsqueda basada en vectores.
Fuente
Datos de empresa
Contexto
Datos sensibles
Índice
Datos vectoriales
BigID
Inteligencia de datos
Sensibilidad • Linaje • Contexto
Proteger la interacción con la IA
La recuperación no es El fin del riesgo.
Los datos confidenciales pueden pasar del contexto recuperado a mensajes, respuestas, conversaciones, aplicaciones posteriores y acciones autónomas. La seguridad RAG también requiere controles después de la recuperación.
Contexto sensible
Identificar la información confidencial que devuelven los sistemas de recuperación de datos de la empresa.
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Indicaciones y respuestas
Detectar, controlar, enmascarar o censurar valores sensibles en conversaciones de IA.
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Actividad e infracciones
Supervise las interacciones de la IA con el usuario, la política, la marca de tiempo, el acceso y el contexto de la conversación.
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Investigar y remediar
Gestionar incidencias, restringir el acceso, aplicar controles y documentar las medidas correctivas.
RAG agencial
Cuando la recuperación puede desencadenar una acción, El riesgo de acceso aumenta.
Agentic RAG va más allá de recuperar y resumir información. Los agentes de IA pueden usar el contexto recuperado para llamar a herramientas, actualizar sistemas, transferir datos, activar flujos de trabajo y tomar decisiones.
Recuperar
Un agente accede al conocimiento empresarial, a las aplicaciones, a las API, a los documentos y a las bases de datos.
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Razón
El agente utiliza el contexto recuperado para determinar qué debe suceder a continuación.
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Acto
El agente invoca herramientas, modifica sistemas, transfiere datos o inicia flujos de trabajo automatizados.
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Gobernar
BigID conecta las identidades de IA, los datos confidenciales, los permisos, la actividad y el riesgo para ayudar a reducir el acceso autónomo inseguro.
Agentic RAG transforma la seguridad de recuperación en seguridad de identidad, datos y acciones.
Cobertura de riesgo RAG
Reducir el riesgo en la superficie de ataque RAG.
La seguridad RAG requiere controles que abarquen datos, identidad, recuperación, interacciones con IA y acciones posteriores.
Exposición de datos confidenciales
Detectar información regulada, confidencial, de propiedad exclusiva y de importancia crítica para el negocio disponible para los sistemas RAG.
Acceso de recuperación excesivo
Identificar usuarios, agentes, aplicaciones y cuentas de servicio con acceso innecesario a contenido confidencial.
Riesgo de datos vectoriales
Comprender la información confidencial representada en los índices de recuperación y en los flujos de trabajo de IA basados en vectores.
Fugas rápidas y con respuesta inmediata
Detectar y reducir la exposición de datos confidenciales después de que el contenido recuperado se incorpore a las indicaciones, respuestas y conversaciones de la IA.
Datos obsoletos y tóxicos
Identificar el contenido obsoleto, duplicado, innecesario o riesgoso que no debería seguir influyendo en las respuestas de la IA.
Riesgo de acceso del agente
Gestionar las identidades y los agentes de IA que recuperan información y utilizan ese contexto para realizar acciones autónomas.
Linaje perdido
Rastrea la información confidencial hasta las fuentes de la empresa y comprende cómo los datos ingresan a los flujos de trabajo de recuperación.
Investigación y respuesta
Utilice la identidad, la actividad, la sensibilidad y el contexto político para investigar la recuperación de datos riesgosa y priorizar las medidas correctivas.
Una superficie de riesgo RAG
RAG Security Connects Todos los equipos de gobernanza.
Seguridad de datos e IA
Identificar la exposición a datos confidenciales, la recuperación de datos riesgosa, la actividad sospechosa y las prioridades de remediación.
Equipos de IA y ML
Desarrolle aplicaciones RAG sobre datos empresariales mejor gestionados, con visibilidad sobre la sensibilidad, la calidad y el riesgo.
IAM y seguridad de identidad
Conectar usuarios, cuentas de servicio, identidades de IA, agentes, permisos y datos confidenciales para el acceso de recuperación.
Privacidad, Riesgo y Cumplimiento
Aplicar políticas, linaje, retención, privacidad y contexto de gobernanza a los datos utilizados por los sistemas RAG empresariales.
RAG Security, explicado
Qué es ¿Seguridad RAG?
La seguridad RAG es la práctica de proteger los datos empresariales, las identidades, los permisos, los flujos de trabajo de recuperación, las indicaciones, las respuestas y las acciones utilizadas por los sistemas de generación aumentada por recuperación.
La seguridad RAG eficaz va más allá de proteger el modelo de lenguaje. Determina qué información empresarial se puede indexar y recuperar, si el usuario solicitante o la identidad de IA deben tener acceso, cómo se protegen los datos confidenciales después de la recuperación y qué acciones pueden realizar los sistemas de IA con esa información.
Conclusión principal
Que se pueda buscar no significa que sea accesible.
Preguntas frecuentes sobre seguridad de RAG
Seguridad RAG Preguntas respondidas
Descubra cómo las organizaciones pueden proteger los datos empresariales, el acceso, la recuperación, las notificaciones, las respuestas y las acciones de IA en todos los sistemas RAG.
¿Qué es la seguridad RAG? +
La seguridad RAG es la práctica de proteger los datos, las identidades, los permisos, los flujos de trabajo de recuperación, las indicaciones, las respuestas y las acciones utilizadas por los sistemas de generación aumentada por recuperación.
¿Por qué la seguridad de RAG es un problema de autorización de datos? +
Los sistemas RAG recuperan información empresarial antes de generar una respuesta. Por lo tanto, la seguridad depende de si se debe permitir que el usuario, la aplicación o la identidad de IA solicitantes recuperen esa información, y no simplemente de si el modelo de lenguaje en sí es seguro.
¿Cómo ayuda BigID a proteger RAG? +
BigID ayuda a proteger RAG mediante el descubrimiento y la clasificación de datos empresariales, la conexión de información confidencial con usuarios e identidades de IA, la comprensión del acceso y los permisos, el seguimiento del linaje de los datos, la protección de las solicitudes y respuestas, la supervisión de la actividad y el soporte de los flujos de trabajo de remediación.
¿Cómo pueden las organizaciones evitar que RAG acceda a datos confidenciales? +
Las organizaciones pueden reducir la recuperación de información sensible identificando el contenido confidencial, comprendiendo qué usuarios e identidades de IA pueden acceder a él, aplicando el principio de mínimo privilegio, implementando controles de políticas y reduciendo el acceso innecesario o excesivo a los datos empresariales.
¿Qué es RAG con reconocimiento de permisos? +
El algoritmo RAG con reconocimiento de permisos aplica el contexto de identidad y autorización a la recuperación de datos, de modo que las aplicaciones de IA devuelven información en función de a qué tiene realmente permiso de acceso el usuario o sistema solicitante.
¿La seguridad de RAG incluye bases de datos de vectores? +
Sí. La seguridad RAG debe incluir visibilidad de la información confidencial de la empresa representada en los índices de recuperación, los almacenes de vectores, las incrustaciones, los metadatos y los datos de origen utilizados para crearlos.
¿Cómo protege la seguridad de RAG las indicaciones y las respuestas? +
La seguridad RAG puede ir más allá de la recuperación de datos, ya que detecta información confidencial en las solicitudes y respuestas, aplica controles de acceso, realiza censura o enmascaramiento, supervisa las conversaciones e investiga las infracciones de las políticas.
¿Qué es la seguridad RAG basada en agentes? +
La seguridad RAG para agentes gestiona los agentes de IA que utilizan información empresarial recuperada para tomar decisiones, invocar herramientas, llamar a API, transferir datos o realizar acciones autónomas. Conecta el acceso a los datos, las identidades de IA, los permisos, la actividad y las acciones posteriores con el riesgo.
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Solución
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Protege lo que RAG puede recuperar. Controla lo que la IA puede revelar.
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir los datos confidenciales que se esconden tras RAG, comprender la IA y el acceso de los usuarios, proteger la recuperación de datos y las interacciones con la IA, supervisar la actividad de riesgo y mitigar la exposición en toda la IA empresarial.
Liderazgo en el sector
