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Pipelines de données d'IA sécurisés

Créer des pipelines d'IA Sur des données fiables

BigID aide les organisations à découvrir, classer, nettoyer, gouverner et contrôler les données qui alimentent les modèles d'IA, les agents, les copilotes et les systèmes d'IA d'entreprise.

Réduisez les risques liés à l'IA en identifiant les données sensibles, toxiques, réglementées, redondantes et de faible qualité avant leur intégration dans les flux de travail d'entraînement, de réglage, de récupération ou de production.

Demander une démonstration Explorez la sécurité de l'IA

Que sont les pipelines de données IA sécurisés ?

L'IA n'est digne de confiance que dans la mesure où elle l'est. comme les données qui les sous-tendent.

Les pipelines de données sécurisés pour l'IA garantissent que les données utilisées pour entraîner, optimiser, récupérer et alimenter les systèmes d'IA sont découvertes, classifiées, nettoyées, gouvernées et contrôlées avant d'atteindre les modèles ou les flux de travail d'IA d'entreprise.

01

Découvrir

Trouvez des données structurées, non structurées, du code, des conversations, des journaux, des documents et des données d'entreprise utilisées pour l'IA.

02

Classer

Identifier les données sensibles, réglementées, personnelles, confidentielles, toxiques, obsolètes ou à haut risque.

03

Purifier

Caviardez, minimisez, supprimez ou mettez en quarantaine les données à risque avant que les systèmes d'IA ne les utilisent.

04

Contrôle

Appliquer des politiques, des approbations, des garde-fous et une gouvernance à l'ensemble des pipelines de données d'IA.

Couche de contrôle du pipeline

Contrôler quelles données atteint l'IA.

BigID ajoute une couche de contrôle axée sur les données tout au long du pipeline d'IA, permettant aux équipes d'évaluer, d'approuver, de nettoyer et de gouverner les données avant qu'elles ne deviennent des données d'entraînement, du contenu de récupération, des entrées de modèle ou des sorties d'IA.

Données brutes d'entreprise
Analyser les bases de données, les lacs de données, les solutions SaaS, les fichiers, les journaux, les référentiels de code, les documents et les outils de collaboration.
Intelligence des données
Classer la sensibilité, cartographier la propriété, identifier les doublons, détecter les données toxiques et comprendre le contexte commercial.
Décisions politiques
Appliquer les politiques d'utilisation de l'IA, les exigences réglementaires, les règles d'accès, les contrôles de minimisation et les approbations de gouvernance.
Données propres et prêtes pour l'IA
Supprimer, expurger, mettre en quarantaine, approuver ou diffuser des ensembles de données fiables dans les pipelines d'IA.

Les 7 C de la préparation des données en IA

Transformer les données brutes de l'entreprise en Des données fiables et prêtes pour l'IA.

BigID aide les équipes à opérationnaliser les contrôles essentiels nécessaires à la préparation des données pour les pipelines d'IA — de la classification et de la curation aux contrôles de conformité, au nettoyage et au contrôle basé sur des politiques.

7 C Pipelines d'IA fiables
Classer

Identifier les données sensibles, réglementées, personnelles, confidentielles, toxiques et de grande valeur.

Classer par catégories

Appliquez des étiquettes, des politiques et des taxonomies métier afin que les données d'IA soient contextualisées.

Vicaire

Constituer des ensembles de données pertinents, approuvés et de haute qualité pour les cas d'utilisation de l'IA.

Purifier

Supprimer, minimiser ou mettre en quarantaine les données à risque avant leur utilisation par l'IA.

Vérifier la conformité

Valider les ensembles de données au regard des exigences en matière de confidentialité, de sécurité, de réglementation et de gouvernance de l'IA.

Contrôle

Appliquer les autorisations, les règles d'accès, les garde-fous et les déplacements fondés sur des politiques.

Consolider

Unifier la découverte, la classification, le nettoyage, la conformité et la gouvernance du pipeline d'IA.

Résultats en matière de sécurité

Entraînez l'IA sur des données fiables. Réduire les risques liés aux pipelines.

BigID aide les équipes chargées de l'IA, de la sécurité, de la confidentialité, de la gouvernance et des données à construire des pipelines d'IA plus sûrs, dotés des contrôles nécessaires pour réduire l'exposition et améliorer la confiance.

✓

Réduire l'exposition des données sensibles

Détecter et supprimer les données personnelles, réglementées, confidentielles et toxiques avant qu'elles n'intègrent les systèmes d'IA.

✓

Améliorer la qualité des données d'IA

Améliorez la qualité de vos ensembles de données grâce au contexte, à la classification, aux métadonnées, à la recherche sémantique et à la taxonomie métier.

✓

Gouverner l'utilisation des données de l'IA

Appliquer des garde-fous, des règles d'accès, des approbations, la minimisation des données et des politiques à toutes les étapes du pipeline d'IA.

✓

Soutenir la conformité en matière d'IA

Valider les ensembles de données d'IA au regard des exigences en matière de confidentialité, de sécurité, de réglementation et de gouvernance interne.

FAQ

Pipelines d'IA sécurisés, Expliqué

Découvrez comment BigID aide les organisations à sécuriser, gouverner et contrôler les données qui alimentent les pipelines d'IA.

Que sont les pipelines de données IA sécurisés ?
Les pipelines de données IA sécurisés sont des flux de travail régis qui découvrent, classent, nettoient, valident et contrôlent les données avant qu'elles ne soient utilisées par des modèles d'IA, des agents, des copilotes, des invites, des systèmes de récupération ou des applications d'IA d'entreprise.
Pourquoi les pipelines d'IA ont-ils besoin de sécurité des données ?
Les pipelines d'IA utilisent souvent d'importants volumes de données d'entreprise susceptibles de contenir des informations sensibles, réglementées, personnelles, confidentielles, toxiques ou de faible qualité. Sécuriser ces pipelines permet de réduire l'exposition aux risques, les risques de non-conformité et les problèmes de confiance envers les modèles.
Comment BigID contribue-t-il à sécuriser les données d'entraînement de l'IA ?
BigID découvre et classe les données d'entraînement, identifie les contenus sensibles et à haut risque, applique des contrôles de politique, prend en charge le nettoyage et la rédaction, et aide à déterminer quels ensembles de données sont approuvés pour une utilisation en IA.
BigID peut-il contribuer à supprimer les données sensibles avant qu'elles n'atteignent les modèles d'IA ?
Oui. BigID peut aider à identifier, masquer, minimiser, supprimer, mettre en quarantaine ou acheminer les données sensibles et à risque pour examen avant leur intégration dans les flux de travail d'entraînement, de réglage, de récupération ou de production de l'IA.
BigID prend-il en charge les exigences de conformité en matière d'IA ?
Oui. BigID aide les organisations à valider leurs ensembles de données d'IA par rapport à leurs politiques internes, leurs obligations en matière de confidentialité, leurs exigences de sécurité et les cadres réglementaires, notamment le RGPD, le CPRA, la loi européenne sur l'IA, le NIST AI RMF et d'autres programmes de gouvernance.
Quels types de données BigID peut-il analyser pour les pipelines d'IA ?
BigID peut analyser les données structurées, non structurées et semi-structurées, notamment les bases de données, les lacs de données, les fichiers, les documents, les journaux de chat, les référentiels de code, les applications SaaS et d'autres sources de données d'entreprise.

Pipelines d'IA sécurisés

Développer une IA basée sur des données fiables. Réduire les risques liés aux pipelines.

BigID aide les équipes à découvrir, classer, nettoyer, gouverner et contrôler les données sensibles qui alimentent les modèles d'IA, les agents, les copilotes, les invites et les flux de travail d'IA d'entreprise.

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