Conheça os dados
Encontre e classifique dados sensíveis, regulamentados, confidenciais, proprietários e críticos para os negócios em sistemas de origem RAG e ambientes de vetores.
Segurança RAG • Segurança de Dados • Governança de Acesso à IA
A geração aumentada por recuperação (RAG) permite que a IA acesse diretamente o conhecimento corporativo. O BigID ajuda a proteger os dados sensíveis por trás da RAG, descobrindo e classificando o que a IA pode recuperar, conectando o acesso a identidades e permissões e identificando a exposição antes que a recuperação se torne um risco.
Governe a RAG em dados de origem, repositórios de vetores, permissões de recuperação, solicitações, respostas, agentes de IA, atividades e remediação com segurança e governança orientadas a dados.
Encontre e classifique dados sensíveis em sistemas de origem, fluxos de trabalho de IA e repositórios de vetores.
Conecte usuários, agentes, permissões e dados confidenciais para aplicar o princípio do menor privilégio com reconhecimento de dados.
Proteja informações confidenciais em todas as etapas: recuperação, solicitações, respostas, atividades e ações de IA.
O Problema de Segurança RAG
A geração aumentada por recuperação conecta grandes modelos de linguagem ao conhecimento empresarial. Esse conhecimento pode estar presente em documentos, bancos de dados, plataformas de colaboração, aplicativos SaaS, armazenamento em nuvem, data lakes, bases de conhecimento e bancos de dados vetoriais.
A questão de segurança não se resume mais a saber se o modelo é seguro. As organizações também precisam saber se o usuário, o aplicativo, o copiloto ou o agente de IA deveriam ter tido acesso às informações em primeiro lugar.
A segurança RAG exige autorização orientada a dados que compreenda a sensibilidade, a identidade, as permissões, a atividade e o contexto de negócios antes que os dados corporativos se tornem contexto de IA.
Como a BigID protege o RAG
A BigID conecta inteligência de dados corporativos, contexto de identidade e acesso, controles de segurança de IA, monitoramento de atividades e remediação para que as equipes possam reduzir o risco de vulnerabilidades de acesso restrito (RAG) em todo o ciclo de recuperação de dados.
Encontre e classifique dados sensíveis, regulamentados, confidenciais, proprietários e críticos para os negócios em sistemas de origem RAG e ambientes de vetores.
Conecte usuários, grupos, agentes de IA, aplicativos, contas de serviço, identidades de máquinas e permissões diretamente a dados confidenciais.
Reduzir o acesso excessivo e proteger informações sensíveis em processos de recuperação, solicitações, respostas, assistentes virtuais, aplicativos e fluxos de trabalho de IA.
Monitorar atividades, investigar interações de risco, priorizar a exposição, reduzir o acesso, aplicar políticas e encaminhar a remediação aos responsáveis adequados.
O Caminho de Segurança RAG
O risco RAG pode surgir antes da recuperação dos dados e persistir após a sua geração. A segurança precisa acompanhar os dados em todas as etapas do fluxo de trabalho.
Descubra e classifique dados de origem sensíveis.
Compreenda o que entra nos índices de recuperação e nos armazenamentos.
Vincule identidades e direitos a dados sensíveis.
Reduzir a recuperação não autorizada e excessiva de dados.
Proteja dados sensíveis em interações com IA.
Monitorar a atividade e remediar os riscos subsequentes.
RAG com reconhecimento de permissão
A acessibilidade técnica não é o mesmo que autorização. Um sistema RAG pode ser capaz de pesquisar um repositório, índice ou armazenamento de vetores sem entender se o usuário solicitante ou a identidade de IA deve receber todos os resultados correspondentes.
Fonte de dados conectada
Conteúdo indexado
Correspondência vetorial disponível
Acesso herdado ao aplicativo
Permissão ampla de conta de serviço
Recuperação com reconhecimento de identidade
Contexto de dados sensíveis
Permissões de privilégio mínimo
Acesso alinhado às políticas
Autorização com base na avaliação de riscos
RAG Data Intelligence
Não é possível garantir a recuperação de dados se você não entender os dados subjacentes. O BigID descobre e classifica dados corporativos antes e durante a sua integração aos fluxos de trabalho de recuperação de dados por IA.
Encontre dados estruturados, não estruturados, em nuvem, SaaS, arquivos, documentos, colaboração, bancos de dados e recuperação de IA.
Identificar informações pessoais, regulamentadas, financeiras, confidenciais, proprietárias, de credenciais e críticas para os negócios.
Compreenda a origem dos dados recuperados, como eles se movem e como as informações corporativas se conectam aos sistemas de IA.
Ampliar a visibilidade de dados sensíveis em ambientes de recuperação de IA e nos dados preparados para busca baseada em vetores.
Proteja a interação com a IA
Dados sensíveis podem ser transferidos do contexto recuperado para prompts, respostas, conversas, aplicativos subsequentes e ações autônomas. A segurança RAG também exige controles após a recuperação.
Identificar informações sensíveis retornadas por sistemas de recuperação de dados corporativos.
Detecte, controle, mascare ou oculte valores sensíveis em conversas com IA.
Monitore as interações da IA com o usuário, as políticas, o registro de data e hora, o acesso e o contexto da conversa.
Encaminhar incidentes, reduzir o acesso, aplicar controles e documentar as ações corretivas.
RAG agente
O Agentic RAG faz mais do que recuperar e resumir informações. Os agentes de IA podem usar o contexto recuperado para acionar ferramentas, atualizar sistemas, mover dados, iniciar fluxos de trabalho e tomar decisões.
Um agente acessa conhecimento corporativo, aplicativos, APIs, documentos e bancos de dados.
O agente utiliza o contexto obtido para determinar o que deve acontecer em seguida.
O agente invoca ferramentas, altera sistemas, move dados ou inicia fluxos de trabalho automatizados.
A BigID conecta identidades de IA, dados sensíveis, permissões, atividades e riscos para ajudar a reduzir o acesso autônomo inseguro.
O Agentic RAG transforma a segurança de recuperação em segurança de identidade, dados e ações.
Cobertura de risco RAG
A segurança RAG exige controles em dados, identidade, recuperação, interações com IA e ações subsequentes.
Detectar informações regulamentadas, confidenciais, proprietárias e críticas para os negócios disponíveis para os sistemas RAG.
Identificar usuários, agentes, aplicativos e contas de serviço com acesso desnecessário a conteúdo sensível.
Compreenda informações sensíveis representadas em índices de recuperação e fluxos de trabalho de IA orientados por vetores.
Detectar e reduzir a exposição de dados sensíveis após o conteúdo recuperado entrar em prompts, respostas e conversas de IA.
Identificar conteúdo desatualizado, duplicado, desnecessário ou arriscado que não deve continuar influenciando as respostas da IA.
Governar identidades e agentes de IA que recuperam informações e usam esse contexto para realizar ações autônomas.
Rastrear informações confidenciais até suas fontes corporativas e compreender como os dados entram nos fluxos de trabalho de recuperação.
Utilize a identidade, a atividade, a sensibilidade e o contexto político para investigar recuperações de risco e priorizar a remediação.
Uma superfície de risco RAG
Identificar a exposição de dados sensíveis, a recuperação de dados de risco, a atividade suspeita e as prioridades de remediação.
Crie aplicações RAG com base em dados empresariais melhor governados, com visibilidade da sensibilidade, qualidade e risco.
Conecte usuários, contas de serviço, identidades de IA, agentes, permissões e dados sensíveis para acesso de recuperação.
Aplicar políticas, linhagem, retenção, privacidade e contexto de governança aos dados usados pelos sistemas RAG corporativos.
Segurança RAG, explicada
A segurança RAG é a prática de proteger os dados corporativos, identidades, permissões, fluxos de trabalho de recuperação, solicitações, respostas e ações usadas por sistemas de geração aumentada por recuperação.
A segurança RAG eficaz vai além da proteção do modelo de linguagem. Ela determina quais informações corporativas podem ser indexadas e recuperadas, se o usuário solicitante ou a identidade da IA deve ter acesso, como os dados sensíveis são protegidos após a recuperação e quais ações os sistemas de IA podem executar com essas informações.
Perguntas frequentes sobre segurança RAG
Aprenda como as organizações podem proteger dados corporativos, acesso, recuperação, solicitações, respostas e ações de IA em sistemas RAG.
A segurança RAG é a prática de proteger os dados, identidades, permissões, fluxos de trabalho de recuperação, solicitações, respostas e ações usados por sistemas de geração aumentada por recuperação.
Os sistemas RAG recuperam informações da empresa antes de gerar uma resposta. Portanto, a segurança depende de se o usuário, aplicativo ou identidade de IA solicitante deve ter permissão para recuperar essas informações, e não simplesmente se o próprio modelo de linguagem é seguro.
A BigID ajuda a proteger a RAG (Realidade, Acesso e Segurança) ao descobrir e classificar dados corporativos, conectar informações confidenciais a usuários e identidades de IA, compreender acessos e permissões, rastrear a linhagem de dados, proteger avisos e respostas, monitorar atividades e dar suporte a fluxos de trabalho de remediação.
As organizações podem reduzir a recuperação de informações sensíveis identificando conteúdo sensível, entendendo quais usuários e identidades de IA podem acessá-lo, aplicando o princípio do menor privilégio, implementando controles de política e reduzindo o acesso desnecessário ou excessivo aos dados corporativos.
O RAG com reconhecimento de permissões aplica o contexto de identidade e autorização à recuperação de dados, de modo que os aplicativos de IA retornem informações com base no que o usuário ou sistema solicitante tem permissão real de acesso.
Sim. A segurança RAG deve incluir visibilidade das informações corporativas sensíveis representadas em índices de recuperação, repositórios vetoriais, incorporações, metadados e os dados de origem usados para criá-los.
A segurança RAG pode ir além da recuperação de dados, detectando informações sensíveis em prompts e respostas, aplicando controles de acesso, redigindo ou mascarando dados, monitorando conversas e investigando violações de políticas.
A segurança RAG (Agentic) governa agentes de IA que usam informações corporativas recuperadas para tomar decisões, invocar ferramentas, chamar APIs, mover dados ou executar ações autônomas. Ela conecta o acesso a dados, identidades de IA, permissões, atividades e ações subsequentes ao risco.
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