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Daten-Governance • Datenintelligenz • Datenhoheit • Richtlinien

Datenverwaltung im Kontext. Metadaten in konkrete Maßnahmen umsetzen.

BigID unterstützt Organisationen bei der Ermittlung, Klassifizierung, Katalogisierung und Verwaltung von Unternehmensdaten, indem es technische Metadaten mit Sensibilität, Eigentumsverhältnissen, geschäftlicher Bedeutung, Zugriff, Herkunft, Richtlinien und Risiken verknüpft.

Schaffen Sie eine vertrauenswürdige Grundlage für Analytik und KI, stärken Sie die Verantwortlichkeit, automatisieren Sie Governance-Workflows, verbessern Sie die Datenqualität und weisen Sie die Compliance in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und On-Premise-Umgebungen nach.

Eine moderne Grundlage für die Daten-Governance

Governance erfordert mehr als Metadaten. Es benötigt einen vollständigen Datenkontext.

Herkömmliche Governance-Programme basieren auf statischen Katalogen, manueller Datenverwaltung und unvollständigen Inventaren. BigID verknüpft technische Metadaten kontinuierlich mit Sensibilität, Eigentumsverhältnissen, geschäftlicher Bedeutung, Zugriff, Herkunft, Richtlinien, Qualität und Risiko, sodass Teams Daten nutzungsbasiert verwalten können.

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Daten kontinuierlich entdecken

Finden Sie strukturierte und unstrukturierte Daten in Cloud-Umgebungen, SaaS-Plattformen, Datenbanken, Data Lakes, Data Warehouses, Dateien, Anwendungen, Kollaborationsplattformen, KI-Umgebungen und On-Premise-Systemen.

02

Verstehen, was Daten bedeuten

Verknüpfen Sie technische Metadaten mit Klassifizierungen, Geschäftsbegriffen, Verarbeitungszweck, Eigentumsverhältnissen, Richtlinien, Anwendungen, Vorschriften und genehmigten Verwendungszwecken.

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Klare Verantwortlichkeiten zuweisen

Identifizieren Sie Geschäftsinhaber, technische Verantwortliche, Stewards, Hüter, Anwendungsteams und verantwortliche Stakeholder für verwaltete Datenbestände.

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Politik in die Tat umsetzen

Governance-Richtlinien auf reale Daten anwenden, Überprüfungen und Korrekturmaßnahmen automatisieren, Ausnahmen verwalten und überprüfen, ob die erforderlichen Kontrollen funktionieren.

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Risiko und Qualität priorisieren

Kombinieren Sie Sensitivität, Zugriff, Offenlegung, Qualität, Herkunft, Aufbewahrung, Geschäftswert und regulatorischen Kontext, um Teams auf die Daten zu fokussieren, die am wichtigsten sind.

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Vertrauenswürdige Daten und KI aufbauen

Geben Sie Analyse- und KI-Teams einen kontrollierten, nachvollziehbaren Datenkontext, damit sie genehmigte Assets identifizieren, Abhängigkeiten verstehen und Daten vertrauensvoll nutzen können.

Lebenszyklus der Daten-Governance

Datenverwaltung ab der Datenerfassung zu politisch gesteuerten Maßnahmen.

BigID unterstützt Teams bei der Operationalisierung der Daten-Governance in jeder Phase des Datenlebenszyklus, von der kontinuierlichen Datenermittlung und Kontextanreicherung bis hin zu Datenbesitz, Richtliniendurchsetzung, Datenbehebung und Berichterstattung.

01

Entdecken Sie

Kontinuierliches Auffinden strukturierter und unstrukturierter Daten in Cloud-, SaaS-, Datenbank-, Data-Lake-, Data-Warehouse-, Datei-, Anwendungs-, Kollaborationsplattformen, KI-Systemen und On-Premise-Umgebungen.

02

Klassifizieren

Identifizieren Sie sensible, regulierte, vertrauliche, geschützte, geschäftskritische und hochwertige Daten mithilfe automatisierter Klassifizierung und kontextbezogener Intelligenz.

03

Verbinden

Verknüpfen Sie Daten mit Geschäftsbedingungen, Eigentümern, Verantwortlichen, Anwendungen, Verarbeitungszwecken, Herkunft, Zugriffsrechten, Richtlinien, Aufbewahrungspflichten und regulatorischen Verpflichtungen.

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Regieren

Richtlinien anwenden, Verantwortlichkeiten zuweisen, Ausnahmen verwalten, Datenqualität und Zugriff überprüfen und Governance-Workflows team- und systemübergreifend koordinieren.

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Akt

Priorisieren Sie die Behebung von Mängeln, setzen Sie Aufbewahrungs- und Minimierungsrichtlinien durch, beheben Sie Richtlinienverstöße, verbessern Sie die Datenqualität und generieren Sie Nachweise für Audits und Compliance-Berichte.

Fähigkeiten zur Datenverwaltung

Verbinden Sie alle Datenbestände zu Bedeutung, Besitz und Handlung.

BigID vereint Discovery, Klassifizierung, Katalogisierung, Herkunft, Qualität, Eigentumsrechte, Richtlinien, Zugriff und Risikoanalyse, damit Teams die Governance über Unternehmensdaten und KI hinweg operationalisieren können.

Entdeckung und Klassifizierung von Daten

Kontinuierliche Erkennung strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Klassifizierung sensibler, regulierter, vertraulicher, geschützter und geschäftskritischer Informationen im gesamten Unternehmen.

Entdeckung & Klassifizierung erkunden →

Daten- und KI-Katalog

Erstellen Sie ein durchsuchbares Inventar von Datenbeständen, angereichert mit technischen Metadaten, Geschäftsbegriffen, Klassifizierungen, Eigentumsverhältnissen, Nutzungsdaten, Richtlinien und KI-Kontext.

Daten- und KI-Katalog erkunden →

Datenherkunfts- und Wirkungsanalyse

Verfolgen Sie Datenursprünge, -bewegungen, -transformationen und nachgelagerte Abhängigkeiten, um Auswirkungen zu verstehen, Audits zu unterstützen und das Vertrauen in Analytik und KI zu verbessern.

Datenherkunft erkunden →

Datenqualitätsmanagement

Die Datenqualität überwachen, unvollständige oder inkonsistente Informationen identifizieren, Probleme mit ihren Auswirkungen auf das Geschäft verknüpfen, Verantwortlichkeiten zuweisen und die Behebung koordinieren.

Datenqualität erkunden →

Eigentum und Verantwortung

Weisen Sie den verwalteten Assets, Domänen, Systemen und Arbeitsabläufen Geschäftsinhaber, technische Inhaber, Stewards, Verwalter und verantwortliche Teams zu.

Mehr zum Thema Daten-Governance →

Geschäftsglossar & Kontext

Standardisieren Sie Geschäftsbegriffe, Definitionen, Richtlinien, Domänen und Datenkonzepte und verknüpfen Sie diese direkt mit technischen Ressourcen und verantwortlichen Teams.

Entdecken Sie das Geschäftsglossar →

Zugriffsorientierte Governance

Verstehen, welche Benutzer, Gruppen, Anwendungen, Dienstkonten, Drittanbieter und KI-Systeme während des gesamten Lebenszyklus auf verwaltete Daten zugreifen können.

Zugriffsverwaltung erkunden →

Aufbewahrung und Datenminimierung

Identifizieren Sie veraltete, doppelte, unnötige und übermäßig aufbewahrte Daten und wenden Sie nachvollziehbare Richtlinien für Aufbewahrung, Löschung, rechtliche Aufbewahrung und Datenminimierung an.

Mehr zum Thema Datenaufbewahrung →

KI-Datengovernance

Steuern Sie Datensätze, Modelle, Agenten, Pipelines und KI-Anwendungsfälle, indem Sie KI-Assets mit Datensensibilität, Eigentum, Herkunft, Zugriff, Richtlinien und Risiken verknüpfen.

Mehr über KI-Sicherheit und -Governance erfahren →

Fragen, die Data-Governance-Teams beantwortet haben müssen

Effektive Regierungsführung beginnt mit vollständiger Datenkontext.

Datenverantwortliche, Datenstegler, Sicherheitsteams, Compliance-Teams, Analyseteams und KI-Teams benötigen verlässliche Antworten auf die Fragen, welche Daten existieren, was sie bedeuten, wem sie gehören, wie sie verwendet werden und wo Governance-Maßnahmen erforderlich sind.

Welche Daten liegen uns vor?
BigID erkennt kontinuierlich strukturierte und unstrukturierte Daten in Cloud-Umgebungen, SaaS-Plattformen, Datenbanken, Data Lakes, Data Warehouses, Anwendungen, Dateifreigaben, Kollaborationsplattformen, KI-Umgebungen und On-Premise-Systemen.
Was bedeuten die Daten?
BigID verknüpft technische Metadaten mit Geschäftsbegriffen, Klassifizierungen, Verarbeitungszwecken, Richtlinien, Anwendungen, regulatorischen Verpflichtungen und genehmigten geschäftlichen Verwendungszwecken.
Wem gehören die Daten und wem wird sie verwaltet?
BigID identifiziert und ordnet Geschäftsinhaber, technische Inhaber, Stewards, Custodians, Anwendungsteams und verantwortliche Stakeholder den verwalteten Datenbeständen und Domänen zu.
Woher kommen die Daten und wohin fließen sie?
BigID verfolgt Datenursprünge, -bewegungen, -transformationen und nachgelagerte Abhängigkeiten über Systeme, Pipelines, Berichte, Analyseplattformen, Modelle, Agenten und Geschäftsprozesse hinweg.
Wer hat Zugriff auf die Daten?
BigID bildet Benutzer, Gruppen, privilegierte Konten, Anwendungen, Dienstkonten, Drittanbieter und KI-Systeme ab, die Zugriff auf regulierte, sensible und geschäftskritische Daten haben.
Sind die Daten vertrauenswürdig und verwendungsfähig?
BigID verknüpft Qualität, Vollständigkeit, Konsistenz, Sensibilität, Eigentumsverhältnisse, Herkunft, Richtlinien und Geschäftskontext, damit Teams vertrauenswürdige Datenbestände identifizieren und Datenprobleme priorisieren können.
Werden die Governance-Richtlinien eingehalten?
BigID identifiziert Richtlinienverstöße, übermäßigen Zugriff, übermäßige Datenspeicherung, fehlende Eigentumsverhältnisse, Qualitätsprobleme, riskante Weitergabe und andere Governance-Lücken, die einer Überprüfung oder Behebung bedürfen.
Können wir Verantwortlichkeit nachweisen?
BigID generiert Nachweise für die Bereiche Auffindung, Klassifizierung, Eigentumsverhältnisse, Herkunft, Qualität, Durchsetzung von Richtlinien, Zugriffsprüfungen, Aufbewahrung, Behebung von Mängeln, Verwaltung und Compliance-Berichterstattung.

Ergebnisse der Daten-Governance

Vertrauenswürdige Daten aufbauen. Governance in messbare Wirkung umsetzen.

BigID hilft Organisationen dabei, über statische Kataloge und manuelle Datenverwaltung hinauszugehen, indem es Datenintelligenz, Eigentumsverhältnisse, Richtlinien, Qualität, Herkunft, Zugriff und Risiko mit den wirklich relevanten Ergebnissen verknüpft.

Erstellen Sie ein vertrauenswürdiges Dateninventar

Gewährleisten Sie die kontinuierliche Transparenz strukturierter und unstrukturierter Daten über Cloud-, SaaS-, Datenbank-, Data-Lake-, Data-Warehouse-, Anwendungs-, Datei-, Kollaborationsplattform-, KI-Umgebungen und On-Premise-Systeme hinweg.

Datenverständnis verbessern

Verknüpfen Sie technische Metadaten mit Geschäftsbegriffen, Klassifizierungen, Verarbeitungszweck, Eigentumsverhältnissen, Richtlinien, Herkunft, Anwendungen und regulatorischem Kontext.

Stärkung von Eigenverantwortung und Rechenschaftspflicht

Weisen Sie Geschäftsinhabern, technischen Verantwortlichen, Stewards, Verwaltern und verantwortlichen Teams klare Verantwortlichkeiten für die verwalteten Assets, Systeme, Domänen und Arbeitsabläufe zu.

Beschleunigung von Governance-Workflows

Automatisieren Sie Überprüfungen, Genehmigungen, Problemzuweisungen, die Durchsetzung von Richtlinien, die Ausnahmebehandlung, die Behebung von Mängeln und die Beweissammlung team- und systemübergreifend.

Datenqualität und Benutzerfreundlichkeit verbessern

Identifizieren Sie unvollständige, inkonsistente, veraltete, doppelte oder unzuverlässige Daten und verknüpfen Sie Qualitätsprobleme mit geschäftlichen Auswirkungen, Verantwortlichkeiten, Herkunft und Abhilfemaßnahmen.

Datenrisiko reduzieren

Priorisieren Sie übermäßigen Zugriff, riskante Weitergabe, übermäßige Aufbewahrung, fehlende Eigentumsverhältnisse, Richtlinienverstöße, Offenlegung sensibler Daten und andere Governance-Lücken, die ein Eingreifen erfordern.

Ermöglichen Sie vertrauenswürdige Analysen und KI.

Unterstützen Sie Analyse- und KI-Teams dabei, genehmigte Daten zu identifizieren, Herkunft und Abhängigkeiten zu verstehen, Sensibilität und Zugriff zu bewerten und verwaltete Ressourcen vertrauensvoll zu nutzen.

Erstellen Sie prüfungsfähige Nachweise

Dokumentenfindung, Klassifizierung, Eigentumsverhältnisse, Herkunft, Qualität, Zugriffsprüfungen, Durchsetzung von Richtlinien, Aufbewahrung, Behebung von Mängeln, Verwaltung und Governance-Berichterstattung.

Häufig gestellte Fragen zur Daten-Governance

Daten-Governance, Erläutert

Erfahren Sie, wie BigID Organisationen dabei hilft, Unternehmensdaten zu entdecken, zu verstehen, zu verwalten und Maßnahmen darauf zu ergreifen, indem Metadaten mit Geschäftskontext, Eigentumsverhältnissen, Herkunft, Zugriff, Richtlinien, Qualität und Risiko verknüpft werden.

Was ist Daten-Governance?
Data Governance ist der Rahmen aus Richtlinien, Rollen, Prozessen, Standards und Kontrollen, der zur Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg eingesetzt wird. Sie unterstützt Organisationen dabei, Eigentumsverhältnisse zu definieren, die Datenqualität zu verbessern, Zugriff und Nutzung zu regeln, Risiken zu minimieren und sicherzustellen, dass die Daten die Geschäfts-, Regulierungs-, Analyse- und KI-Ziele unterstützen.
Warum ist Daten-Governance wichtig?
Data Governance hilft Organisationen zu verstehen, welche Daten sie besitzen, was diese bedeuten, wem sie gehören, wer darauf zugreifen kann, wie sie fließen, ob sie vertrauenswürdig sind und welche Richtlinien gelten. Dies verbessert Verantwortlichkeit, Analysen, KI-Bereitschaft, Compliance, Sicherheit und datengestützte Entscheidungsfindung.
Was sind die Kernkomponenten der Daten-Governance?
Zu den Kernkomponenten gehören Datenermittlung, Klassifizierung, Katalogisierung, Eigentums- und Pflegeverwaltung, Geschäftsglossarverwaltung, Datenherkunft, Datenqualität, Zugriffssteuerung, Richtlinienmanagement, Aufbewahrung, Behebung von Fehlern und Berichtswesen.
Wie unterstützt BigID die Daten-Governance?
BigID erkennt und klassifiziert kontinuierlich Unternehmensdaten, erstellt einen Kontextkatalog, weist Eigentümerschaften zu, bildet Herkunft und Zugriff ab, verknüpft Geschäftsbegriffe und Richtlinien, überwacht Qualität und Risiken, automatisiert Governance-Workflows und generiert revisionssichere Nachweise.
Worin unterscheidet sich moderne Daten-Governance von traditioneller Daten-Governance?
Traditionelle Daten-Governance basiert häufig auf manuellen Inventaren, statischen Metadaten, Tabellenkalkulationen und unzusammenhängenden Arbeitsabläufen. Moderne Daten-Governance verknüpft technische Metadaten kontinuierlich mit Sensibilität, Eigentumsrechten, Zugriffsrechten, Herkunft, Geschäftszweck, Qualität, Richtlinien und Risiken, sodass Teams auf Basis des aktuellen Datenkontexts Maßnahmen ergreifen können.
Welche Rolle spielt ein Datenkatalog in der Daten-Governance?
Ein Datenkatalog erstellt ein durchsuchbares Inventar von Datenbeständen und deren Metadaten. Angereichert mit Klassifizierungen, Eigentümerangaben, Geschäftsbegriffen, Herkunft, Zugriffsrechten, Richtlinien, Qualitätsinformationen und Nutzungsdaten, unterstützt er Teams dabei, vertrauenswürdige Daten zu finden und deren Verwaltung zu verstehen.
Was versteht man unter Datenverwaltung?
Datenverantwortung umfasst die operative Verantwortung für die Qualität, Aussagekraft, Nutzbarkeit, Richtlinienkonformität und Nachvollziehbarkeit von Daten. Datenverantwortliche helfen bei der Definition von Standards, der Lösung von Problemen, der Überprüfung von Änderungen und der Koordination von Governance-Aktivitäten über Geschäfts- und IT-Teams hinweg.
Wie unterstützt die Datenherkunft die Unternehmensführung?
Die Datenherkunft zeigt, woher Daten stammen, wie sie übertragen und transformiert werden und welche Berichte, Anwendungen, Analysen, Modelle und Geschäftsprozesse davon abhängen. Dies unterstützt Wirkungsanalysen, Audits, Fehlerbehebung, Compliance, Datenhoheit und die vertrauenswürdige Nutzung von Daten.
Wie kann Data Governance die Datenqualität verbessern?
Data Governance regelt die Zuständigkeiten, definiert Qualitätsanforderungen, verknüpft Qualitätsprobleme mit betroffenen Assets und Geschäftsprozessen und koordiniert die Behebung. Dies hilft Unternehmen, unvollständige, inkonsistente, doppelte, veraltete oder unzuverlässige Daten zu identifizieren und deren Nutzbarkeit zu verbessern.
Wie unterstützt Data Governance die Einhaltung von Vorschriften?
Data Governance hilft Organisationen dabei, regulierte Daten zu identifizieren, die Zuständigkeit zuzuweisen, den Verarbeitungskontext zu dokumentieren, Richtlinien anzuwenden, die Aufbewahrung durchzusetzen, den Zugriff zu regeln, Datenbewegungen nachzuverfolgen, Verstöße zu beheben und Nachweise für Audits und behördliche Prüfungen zu generieren.
Wie unterstützt Data Governance KI?
Data Governance verschafft KI-Teams Einblick in die Datensätze, Modelle, Agenten, Pipelines und Ergebnisse von KI-Workflows. Sie verknüpft KI-Ressourcen mit Datensensibilität, Eigentumsverhältnissen, Herkunft, Qualität, Zugriff, genehmigter Nutzung, Richtlinien und Risiken, um vertrauenswürdige und verantwortungsvolle KI zu fördern.
Wer ist für die Daten-Governance verantwortlich?
Die Daten-Governance wird typischerweise von Dateneigentümern, Datenverantwortlichen, Governance-Leitern sowie Teams aus den Bereichen Sicherheit, Datenschutz, Compliance, Recht, IT, Analytik, Entwicklung und KI gemeinsam getragen. Effektive Programme definieren klare Rollen, Entscheidungsbefugnisse, Arbeitsabläufe und Verantwortlichkeiten für diese Stakeholder.

BigID-Datengovernance

Unternehmensdaten verwalten. Mit vollständigem Kontext.

BigID unterstützt Unternehmen dabei, Unternehmensdaten zu entdecken, zu klassifizieren, zu katalogisieren, zu verwalten und Maßnahmen darauf zu ergreifen, indem Metadaten mit Eigentumsverhältnissen, Herkunft, Richtlinien, Qualität, Zugriff und KI verknüpft werden – so können Teams vertrauenswürdige Daten aufbauen, die Datenverwaltung automatisieren und Risiken reduzieren.

Führend in der Industrie