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Descubra datos continuamente
Encuentre datos estructurados y no estructurados en la nube, SaaS, bases de datos, lagos de datos, almacenes de datos, archivos, aplicaciones, plataformas de colaboración, entornos de IA y sistemas locales.
Gobernanza de datos • Inteligencia de datos • Propiedad • Política
Gestiona los datos con contexto. Transforma los metadatos en acciones.
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir, clasificar, catalogar y gestionar los datos empresariales conectando los metadatos técnicos con la confidencialidad, la propiedad, el significado empresarial, el acceso, el linaje, las políticas y el riesgo.
Cree una base sólida y confiable para el análisis de datos y la inteligencia artificial, fortalezca la rendición de cuentas, automatice los flujos de trabajo de gobernanza, mejore la calidad de los datos y demuestre el cumplimiento normativo en entornos de nube, SaaS, híbridos y locales.
Propiedad de los datos
Glosario de negocios
Controles de políticas
Datos confiables
Descubra
Datos de empresa
Conectar
Significado y propiedad
Gobernar
Política y riesgo
Gobernanza de datos
Una base moderna para la gobernanza de datos
La gobernanza necesita más que metadatos. Necesita un contexto de datos completo.
Los programas de gobernanza tradicionales se basan en catálogos estáticos, gestión manual e inventarios incompletos. BigID conecta continuamente los metadatos técnicos con la confidencialidad, la propiedad, el significado empresarial, el acceso, el linaje, las políticas, la calidad y el riesgo, de modo que los equipos puedan gestionar los datos en función de su uso real.
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Comprender qué significan los datos
Vincule los metadatos técnicos con clasificaciones, términos comerciales, finalidad del procesamiento, propiedad, políticas, aplicaciones, reglamentos y uso autorizado.
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Asignar responsabilidades claras
Identificar a los propietarios de negocios, propietarios técnicos, administradores, custodios, equipos de aplicaciones y partes interesadas responsables de los activos de datos gobernados.
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Transformar la política en acción.
Aplique políticas de gobernanza a datos reales, automatice las revisiones y la corrección de errores, gestione las excepciones y realice un seguimiento del funcionamiento de los controles necesarios.
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Priorizar el riesgo y la calidad.
Combine la sensibilidad, el acceso, la exposición, la calidad, el origen, la retención, el valor comercial y el contexto regulatorio para que los equipos se centren en los datos más importantes.
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Desarrollar datos e IA confiables
Proporcione a los equipos de análisis e inteligencia artificial un contexto de datos gobernado y explicable para que puedan identificar los activos aprobados, comprender las dependencias y utilizar los datos con confianza.
Ciclo de vida de la gobernanza de datos
Gestionar los datos desde el descubrimiento a la acción impulsada por políticas.
BigID ayuda a los equipos a poner en práctica la gobernanza de datos en cada etapa del ciclo de vida de los datos, desde el descubrimiento continuo y el enriquecimiento contextual hasta la propiedad, la aplicación de políticas, la corrección y la elaboración de informes.
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Descubra
Encuentra continuamente datos estructurados y no estructurados en la nube, SaaS, bases de datos, lagos de datos, almacenes de datos, archivos, aplicaciones, plataformas de colaboración, sistemas de IA y entornos locales.
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Clasificar
Identifique datos sensibles, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva, críticos para el negocio y de alto valor mediante la clasificación automatizada y la inteligencia contextual.
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Conectar
Vincular los datos con términos comerciales, propietarios, administradores, aplicaciones, fines de procesamiento, procedencia, acceso, políticas, requisitos de retención y obligaciones regulatorias.
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Gobernar
Aplicar políticas, asignar responsabilidades, gestionar excepciones, revisar la calidad y el acceso a los datos, y coordinar los flujos de trabajo de gobernanza entre equipos y sistemas.
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Acto
Priorizar la remediación, hacer cumplir la retención y la minimización, resolver las infracciones de las políticas, mejorar la calidad de los datos y generar evidencia para auditorías e informes de cumplimiento.
Capacidades de gobernanza de datos
Conecta todos los activos de datos al significado, la propiedad y la acción.
BigID integra la inteligencia sobre descubrimiento, clasificación, catalogación, linaje, calidad, propiedad, políticas, acceso y riesgos, de modo que los equipos puedan operacionalizar la gobernanza en todos los datos empresariales y la IA.
Descubrimiento y clasificación de datos
Descubra continuamente datos estructurados y no estructurados, y clasifique la información sensible, regulada, confidencial, de propiedad exclusiva y crítica para el negocio en toda la empresa.
Explorar Descubrimiento y Clasificación →Catálogo de datos e IA
Cree un inventario consultable de activos de datos enriquecido con metadatos técnicos, términos comerciales, clasificaciones, propiedad, uso, políticas y contexto de IA.
Explorar el catálogo de datos e IA →Análisis del linaje y el impacto de los datos
Rastrea el origen, el movimiento, las transformaciones y las dependencias posteriores de los datos para comprender su impacto, respaldar las auditorías y mejorar la confianza en el análisis y la IA.
Explorar el linaje de datos →Gestión de la calidad de los datos
Supervisar la calidad de los datos, identificar información incompleta o inconsistente, vincular los problemas con su impacto en el negocio, asignar responsabilidades y coordinar las medidas correctivas.
Explorar la calidad de los datos →Propiedad y administración
Asigne propietarios de negocio, propietarios técnicos, administradores, custodios y equipos responsables a los activos, dominios, sistemas y flujos de trabajo administrados.
Explorar la gobernanza de datos →Glosario y contexto empresarial
Estandarizar los términos comerciales, las definiciones, las políticas, los dominios y los conceptos de datos, conectándolos directamente con los activos técnicos y los equipos responsables.
Explorar el glosario empresarial →Gobernanza con conciencia del acceso
Comprenda qué usuarios, grupos, aplicaciones, cuentas de servicio, terceros y sistemas de IA pueden acceder a los datos controlados a lo largo de su ciclo de vida.
Explorar la gobernanza del acceso →Retención y minimización de datos
Identificar datos obsoletos, duplicados, innecesarios y retenidos en exceso, y aplicar políticas justificables de retención, eliminación, retención legal y minimización.
Explorar la retención de datos →Gobernanza de datos de IA
Gestione conjuntos de datos, modelos, agentes, flujos de trabajo y casos de uso de IA conectando los activos de IA con la sensibilidad de los datos, la propiedad, el linaje, el acceso, las políticas y el riesgo.
Explorar la seguridad y la gobernanza de la IA →Preguntas que los equipos de gobernanza de datos necesitan que se respondan
Una gobernanza eficaz comienza con Contexto de datos completo.
Los responsables de datos, los administradores, los equipos de seguridad, los equipos de cumplimiento normativo, los equipos de análisis y los equipos de IA necesitan respuestas fiables sobre qué datos existen, qué significan, quién los posee, cómo se utilizan y dónde se requieren medidas de gobernanza.
¿Qué datos tenemos?
BigID descubre continuamente datos estructurados y no estructurados en la nube, SaaS, bases de datos, lagos de datos, almacenes de datos, aplicaciones, recursos compartidos de archivos, plataformas de colaboración, entornos de IA y sistemas locales.
¿Qué significan los datos?
BigID conecta los metadatos técnicos con los términos comerciales, las clasificaciones, los fines de procesamiento, las políticas, las aplicaciones, las obligaciones regulatorias y los usos comerciales aprobados.
¿Quién es el propietario y quién gestiona los datos?
BigID identifica y asigna a los propietarios de negocio, propietarios técnicos, administradores, custodios, equipos de aplicaciones y partes interesadas responsables a los activos y dominios de datos gestionados.
¿De dónde provienen los datos y a dónde van?
BigID rastrea el origen, el movimiento, las transformaciones y las dependencias posteriores de los datos a través de sistemas, canalizaciones, informes, plataformas de análisis, modelos, agentes y procesos comerciales.
¿Quién puede acceder a los datos?
BigID identifica a los usuarios, grupos, cuentas privilegiadas, aplicaciones, cuentas de servicio, terceros y sistemas de IA con acceso a datos controlados, confidenciales y críticos para el negocio.
¿Los datos son fiables y aptos para su uso?
BigID conecta la calidad, la integridad, la coherencia, la sensibilidad, la propiedad, el linaje, las políticas y el contexto empresarial para que los equipos puedan identificar activos de confianza y priorizar los problemas relacionados con los datos.
¿Se están siguiendo las políticas de gobernanza?
BigID identifica violaciones de políticas, acceso excesivo, retención excesiva, falta de propiedad, problemas de calidad, intercambio riesgoso y otras deficiencias de gobernanza que requieren revisión o corrección.
¿Podemos demostrar que rendimos cuentas?
BigID genera evidencia para el descubrimiento, la clasificación, la propiedad, el linaje, la calidad, la aplicación de políticas, las revisiones de acceso, la retención, la remediación, la administración y la presentación de informes de cumplimiento.
Resultados de la gobernanza de datos
Construye datos confiables. Transformar la gobernanza en un impacto medible.
BigID ayuda a las organizaciones a ir más allá de los catálogos estáticos y la gobernanza manual, conectando la inteligencia de datos, la propiedad, las políticas, la calidad, el linaje, el acceso y el riesgo con los resultados que realmente importan.
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Cree un inventario de datos confiable.
Mantenga una visibilidad continua de los datos estructurados y no estructurados en la nube, SaaS, bases de datos, lagos de datos, almacenes de datos, aplicaciones, archivos, plataformas de colaboración, entornos de IA y sistemas locales.
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Mejorar la comprensión de los datos
Vincular los metadatos técnicos con los términos comerciales, las clasificaciones, el propósito del procesamiento, la propiedad, las políticas, el linaje, las aplicaciones y el contexto normativo.
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Fortalecer la propiedad y la responsabilidad
Asigne responsabilidades claras a los propietarios de negocios, propietarios técnicos, administradores, custodios y equipos responsables en relación con los activos, sistemas, dominios y flujos de trabajo gestionados.
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Acelerar los flujos de trabajo de gobernanza
Automatice las revisiones, las aprobaciones, la asignación de incidencias, la aplicación de políticas, el manejo de excepciones, la corrección de errores y la recopilación de pruebas en todos los equipos y sistemas.
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Mejorar la calidad y la usabilidad de los datos.
Identificar datos incompletos, inconsistentes, obsoletos, duplicados o poco fiables, y relacionar los problemas de calidad con el impacto en el negocio, la propiedad, el origen y la corrección.
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Reducir el riesgo de los datos
Priorice el acceso excesivo, el intercambio riesgoso, la retención excesiva, la falta de titularidad, las violaciones de políticas, la exposición de datos confidenciales y otras deficiencias de gobernanza que requieran medidas.
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Habilitar análisis confiables e IA
Ayudar a los equipos de análisis e inteligencia artificial a identificar datos aprobados, comprender su procedencia y dependencias, evaluar la sensibilidad y el acceso, y utilizar los activos controlados con confianza.
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Generar evidencia lista para auditoría
Descubrimiento, clasificación, propiedad, procedencia, calidad, revisiones de acceso, aplicación de políticas, retención, corrección, administración y elaboración de informes de gobernanza de documentos.
Preguntas frecuentes sobre gobernanza de datos
Gobernanza de datos, Explicado
Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a descubrir, comprender, gestionar y actuar sobre los datos empresariales conectando los metadatos con el contexto empresarial, la propiedad, el linaje, el acceso, las políticas, la calidad y el riesgo.
¿Qué es la gobernanza de datos?
La gobernanza de datos es el marco de políticas, roles, procesos, estándares y controles que se utilizan para gestionar los datos a lo largo de su ciclo de vida. Ayuda a las organizaciones a definir la propiedad, mejorar la calidad de los datos, controlar el acceso y el uso, reducir el riesgo y garantizar que los datos respalden los objetivos comerciales, regulatorios, analíticos y de inteligencia artificial.
¿Por qué es importante la gobernanza de datos?
La gobernanza de datos ayuda a las organizaciones a comprender qué datos poseen, qué significan, quién los posee, quién puede acceder a ellos, cómo se mueven, si son confiables y qué políticas se aplican. Esto mejora la rendición de cuentas, el análisis, la preparación para la IA, el cumplimiento normativo, la seguridad y la toma de decisiones basada en datos.
¿Cuáles son los componentes básicos de la gobernanza de datos?
Los componentes principales incluyen el descubrimiento, la clasificación, la catalogación, la propiedad y la administración de datos, la gestión del glosario empresarial, el linaje de datos, la calidad de los datos, la gobernanza del acceso, la gestión de políticas, la retención, la corrección y la elaboración de informes.
¿Cómo respalda BigID la gobernanza de datos?
BigID descubre y clasifica continuamente los datos empresariales, crea un catálogo contextual, asigna la propiedad, mapea el linaje y el acceso, conecta los términos y las políticas comerciales, supervisa la calidad y el riesgo, automatiza los flujos de trabajo de gobernanza y genera evidencia lista para auditorías.
¿En qué se diferencia la gobernanza de datos moderna de la gobernanza de datos tradicional?
La gobernanza tradicional suele basarse en inventarios manuales, metadatos estáticos, hojas de cálculo y flujos de trabajo inconexos. La gobernanza de datos moderna conecta continuamente los metadatos técnicos con la confidencialidad, la propiedad, el acceso, el origen, el propósito comercial, la calidad, las políticas y los riesgos, de modo que los equipos puedan actuar en función del contexto actual de los datos.
¿Cuál es el papel de un catálogo de datos en la gobernanza de datos?
Un catálogo de datos crea un inventario consultable de los activos de datos y sus metadatos. Al enriquecerse con clasificaciones, propiedad, términos comerciales, procedencia, acceso, políticas, calidad y uso, ayuda a los equipos a encontrar datos confiables y comprender cómo deben gestionarse.
¿Qué es la administración de datos?
La administración de datos es la responsabilidad operativa de mantener la calidad, el significado, la usabilidad, la alineación con las políticas y la rendición de cuentas de los datos. Los administradores ayudan a definir estándares, resolver problemas, revisar cambios y coordinar las actividades de gobernanza entre los equipos técnicos y de negocio.
¿Cómo respalda el linaje de datos la gobernanza?
El linaje de datos muestra su origen, su movimiento y transformación, así como los informes, aplicaciones, análisis, modelos y procesos de negocio que dependen de ellos. Esto facilita el análisis de impacto, las auditorías, la resolución de problemas, el cumplimiento normativo, la determinación de la propiedad y el uso seguro de los datos.
¿Cómo mejora la gobernanza de datos la calidad de los datos?
La gobernanza de datos asigna la propiedad, define las expectativas de calidad, vincula los problemas de calidad con los activos y procesos de negocio afectados y coordina las medidas correctivas. Esto ayuda a las organizaciones a identificar datos incompletos, inconsistentes, duplicados, obsoletos o poco fiables y a mejorar su idoneidad para el uso.
¿Cómo contribuye la gobernanza de datos al cumplimiento normativo?
La gobernanza de datos ayuda a las organizaciones a identificar los datos regulados, asignar la propiedad, documentar el contexto del procesamiento, aplicar políticas, garantizar la retención, controlar el acceso, rastrear el movimiento de datos, corregir las infracciones y generar evidencia para auditorías y revisiones regulatorias.
¿Cómo respalda la gobernanza de datos a la IA?
La gobernanza de datos proporciona a los equipos de IA visibilidad sobre los conjuntos de datos, modelos, agentes, flujos de trabajo y resultados involucrados en los procesos de IA. Conecta los activos de IA con la sensibilidad, la propiedad, el linaje, la calidad, el acceso, el uso autorizado, las políticas y el riesgo de los datos para respaldar una IA confiable y responsable.
¿Quién es el responsable de la gobernanza de datos?
La gobernanza de datos suele ser compartida entre los propietarios de datos, los administradores, los líderes de gobernanza, los equipos de seguridad, privacidad, cumplimiento normativo, legal, TI, análisis, ingeniería e inteligencia artificial. Los programas eficaces definen claramente las funciones, los derechos de decisión, los flujos de trabajo y la responsabilidad de todos estos grupos de interés.
Gobernanza de datos de BigID
Gestionar los datos empresariales. Con contexto completo.
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir, clasificar, catalogar, gestionar y tomar medidas sobre los datos empresariales, conectando los metadatos con la propiedad, el linaje, las políticas, la calidad, el acceso y la IA, para que los equipos puedan crear datos fiables, automatizar la gobernanza y reducir el riesgo.
Liderazgo en el sector
