Visibilité
Savoir où l'IA est utilisée
Les organisations ont besoin de visibilité sur les systèmes d'IA déployés dans toute l'entreprise, y compris les applications, les modèles, les agents et les services d'IA tiers.
TRAIGA • Gouvernance de l'IA • Sécurité de l'IA • Conformité
Préparez-vous pour TRAIGA. Gouvernez l'IA en toute confiance.
La loi texane sur la gouvernance responsable de l'intelligence artificielle établit de nouvelles exigences et restrictions pour les organisations développant ou déployant des systèmes d'IA au Texas.
BigID aide les organisations à découvrir leurs systèmes d'IA, à identifier l'utilisation des données sensibles, à comprendre l'accès et la provenance des données, à évaluer les risques liés à l'IA, à appliquer les politiques de gouvernance et à produire les preuves nécessaires pour garantir une conformité responsable en matière d'IA.
Inventaire IA
Données sensibles
Risque lié à l'IA
Preuves de conformité
Identifier les modèles d'IA, les applications, les agents, les ensembles de données, les pipelines et l'IA fantôme au sein de l'entreprise.
Relier les systèmes d'IA aux politiques, aux risques, à la propriété, à l'utilisation des données, à l'accès et aux exigences de conformité.
Conserver des registres justifiables de l'inventaire de l'IA, de sa gouvernance, des évaluations des risques, des contrôles et des activités de remédiation.
BigID
Conformité TRAIGA
Découvrir • Gouverner • Prouver
TRAIGA en bref
Qu’est-ce que la loi texane sur la gouvernance responsable de l’intelligence artificielle ?
La loi texane sur la gouvernance responsable de l'intelligence artificielle (TRAIGA) encadre le développement et le déploiement de certains systèmes d'intelligence artificielle. Entrée en vigueur le 1er janvier 2026, elle établit des obligations de transparence pour certaines utilisations de l'IA, interdit certaines pratiques nuisibles ou illégales, confère au procureur général du Texas le pouvoir de faire appliquer la loi et crée un cadre réglementaire et un conseil de gouvernance étatiques pour l'IA.
Efficace
1er janvier 2026
S'applique à
Certains développeurs et déployeurs d'IA
Application de la loi
Procureur général du Texas
Se concentrer
Transparence, utilisations interdites et gouvernance de l'IA
Exigences TRAIGA
Ce dont les organisations ont besoin Comprendre TRAIGA
La loi TRAIGA encadre certains développements et déploiements de l'intelligence artificielle au Texas. Elle impose des obligations de divulgation pour des usages spécifiques de l'IA et interdit certaines applications nuisibles, discriminatoires, biométriques, de notation sociale et illégales.
Transparence
Informations requises concernant le soutien
Certaines organisations doivent fournir un avis lorsque des individus interagissent avec l'IA ou lorsque des systèmes d'IA couverts sont utilisés dans des contextes réglementés.
Risque
Prévenir les utilisations interdites de l'IA
La loi TRAIGA interdit plusieurs catégories de pratiques nuisibles en matière d'IA, notamment certaines utilisations discriminatoires, manipulatrices, biométriques, de notation sociale et illégales.
Gouvernance
Contrôles de l'IA responsable du document
Les programmes de gouvernance doivent conserver des preuves montrant comment l'IA est inventoriée, évaluée, gouvernée, surveillée et corrigée au fil du temps.
BigID pour TRAIGA
Transformer les exigences TRAIGA en Gouvernance de l'IA opérationnelle
La conformité commence par la compréhension de ce qu'est l'IA, des données qu'elle utilise, de qui et de quoi peut y accéder, de la manière dont les risques sont évalués et de l'efficacité réelle des contrôles de gouvernance.
IA d'inventaire
Identifier les modèles, les applications d'IA, les agents, les ensembles de données, les pipelines et l'IA fantôme dans les environnements d'entreprise.
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Cartographier l'IA vers les données
Connectez les systèmes d'IA aux données sensibles, réglementées, biométriques, confidentielles et essentielles à l'activité.
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Voir Accès et identité
Comprendre les utilisateurs, les identités des machines, les applications, les comptes de service et les agents d'IA connectés aux données sensibles.
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Prioriser les risques liés à l'IA
Évaluer les risques liés à l'IA en fonction de la sensibilité des données, de l'accès, de la provenance, de l'activité, des politiques, de la propriété et du contexte commercial.
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Appliquer les politiques et les preuves
Maintenir des contrôles de gouvernance, des registres de risques, des informations sur la propriété, des évaluations et des preuves recevables.
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Réduire l'exposition
Remédier aux accès excessifs, aux utilisations risquées des données, aux violations des politiques et autres conditions créant des risques liés à l'IA.
Le déficit de visibilité en matière de conformité
Les politiques en matière d'IA ne suffisent pas. Vous avez besoin de preuves de ce que fait réellement l'IA.
Les organisations peuvent avoir des politiques d'IA robustes et pourtant manquer de visibilité sur les systèmes d'IA opérant dans toute l'entreprise, sur les données auxquelles ces systèmes peuvent accéder, ou sur les risques réels.
Quelles politiques décrivent
Utilisation approuvée de l'IA
Quelles applications et quels modèles sont officiellement approuvés ?.
Normes de gouvernance
Comment les équipes sont censées évaluer et gérer l'IA.
Critères de risque
Quels cas d'utilisation de l'IA nécessitent une surveillance accrue ?.
attentes en matière de conformité
Ce que les équipes sont censées documenter et contrôler.
?
Lacune de visibilité
Ce que BigID aide à révéler
IA de l'ombre
Systèmes et services d'IA fonctionnant en dehors des inventaires formels.
Utilisation des données sensibles
Quelles données réglementées et confidentielles les systèmes d'IA peuvent-ils atteindre ou traiter ?.
Risques liés à l'identité et à l'accès
Quels utilisateurs, identités de machines, agents ou comptes de service peuvent accéder aux données sensibles ?.
Risque réel lié à l'IA
Là où les données, l'accès, les politiques, les activités et le contexte commercial créent une exposition significative.
La conformité est plus forte lorsque les politiques sont liées aux données, aux identités, aux systèmes et aux activités qu'elles sont censées régir.
Capacités de BigID
Soutenez TRAIGA avec Gouvernance de l'IA axée sur les données
BigID connecte les systèmes d'IA aux données, à l'identité, à l'accès, à la traçabilité, à l'activité, à la propriété, aux politiques et aux risques afin que les organisations puissent passer des exigences réglementaires aux contrôles opérationnels.
Découverte d'actifs par IA
Inventaire des systèmes, modèles, agents, applications, ensembles de données et pipelines d'IA approuvés et non approuvés à l'échelle de l'entreprise.
Explorez la sécurité et la gouvernance de l'IA →Découverte de données sensibles
Identifier les données réglementées, confidentielles, biométriques, personnelles et sensibles pour l'entreprise utilisées par les systèmes d'IA ou accessibles à ces derniers.
Explorer Découverte et Classification →Traçabilité des données d'IA
Comprendre d’où viennent les données d’IA, comment elles circulent, où elles sont transformées et quels systèmes d’IA en dépendent.
Explorer la traçabilité des données →Gouvernance de l'accès à l'IA
Découvrez à quelles identités d'IA, agents, applications, comptes de service et utilisateurs ont accès et où des autorisations excessives créent des risques.
Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA →Gestion des risques liés à l'IA
Évaluer les systèmes d'IA en fonction de la sensibilité des données, des politiques, des accès, des activités, de la propriété, de la traçabilité et du contexte métier.
Explorez la gestion des risques liés à l'IA →Gouvernance et conformité de l'IA
Mettre en œuvre les politiques, attribuer les responsabilités, documenter les évaluations, conserver les preuves de gouvernance et surveiller la conformité au fil du temps.
Explorez la gouvernance de l'IA →Questions fréquemment posées
Gouvernance de l'IA au Texas FAQ
Comprendre ce que la loi TRAIGA signifie pour les organisations utilisant l'intelligence artificielle au Texas et comment une gouvernance de l'IA axée sur les données peut favoriser la conformité.
Qu'est-ce que TRAIGA ? +
La loi TRAIGA (Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act) établit un cadre réglementaire pour certains développements et déploiements de systèmes d'IA au Texas, notamment des obligations de divulgation, des interdictions d'utilisation de l'IA, des mécanismes d'application, un environnement de test réglementaire et des structures de gouvernance de l'IA au niveau de l'État.
Quand la loi TRAIGA est-elle entrée en vigueur ? +
La loi TRAIGA est entrée en vigueur le 1er janvier 2026.
À qui s'applique la loi TRAIGA ? +
La loi TRAIGA s'applique à certaines personnes et organisations qui développent ou déploient des systèmes d'intelligence artificielle au Texas. Les exigences spécifiques varient selon le cas d'utilisation et peuvent inclure des obligations de divulgation supplémentaires dans certains contextes gouvernementaux et de santé.
Quelles sont les pratiques en matière d'IA que TRAIGA interdit ? +
La loi TRAIGA interdit certaines utilisations nuisibles ou illégales de l'IA, notamment certaines utilisations impliquant la discrimination, la manipulation, les identifiants biométriques, les droits constitutionnels, la notation sociale et d'autres comportements interdits définis par la loi.
Comment BigID peut-il assurer la conformité à la loi TRAIGA ? +
BigID peut aider les organisations à découvrir les systèmes d'IA, à classer les données sensibles, à cartographier la lignée des données d'IA, à comprendre les identités et les accès, à évaluer les risques liés à l'IA, à opérationnaliser les politiques de gouvernance, à surveiller l'exposition liée à l'IA et à conserver les preuves qui soutiennent la conformité et la préparation aux audits.
Pourquoi l'inventaire IA est-il important pour TRAIGA ? +
Les organisations ne peuvent pas gouverner des systèmes d'IA dont elles ignorent l'existence. La visibilité sur les IA approuvées, les IA non autorisées, les modèles, les agents, les applications, les ensembles de données et les services connectés est essentielle pour déterminer si des utilisations autorisées ou interdites existent.
TRAIGA concerne-t-il uniquement les modèles d'IA ? +
Non. Une gouvernance efficace de l'IA exige également de comprendre les données, les identités, les autorisations, les applications, les flux de travail et les processus métier liés à l'IA. Ce contexte permet aux organisations d'évaluer l'utilisation réelle de l'IA et d'identifier les risques réglementaires ou de sécurité potentiels.
Conformité TRAIGA
Construire une gouvernance de l'IA sur Contexte réel de l'entreprise.
BigID aide les organisations à connecter les systèmes d'IA aux données sensibles, aux identités, aux accès, à la traçabilité, à l'activité, à la propriété, aux politiques et aux risques qui les sous-tendent, offrant ainsi aux équipes le contexte nécessaire pour mettre en œuvre une gouvernance responsable de l'IA et garantir la conformité à la loi TRAIGA.
Leadership dans l'industrie
