Gouvernez chaque modèle, chaque agent et les données qui les sous-tendent.
BigID détecte les IA déployées au sein de votre entreprise, autorisées ou non, cartographie les données utilisées par chaque système pour son entraînement, leur récupération et leur accès, et transforme votre politique d'IA en contrôles appliqués au niveau des données, dans le cloud ou entièrement au sein de votre infrastructure. Les preuves s'accumulent au fur et à mesure, vous préparant ainsi à la réglementation européenne sur l'IA, au cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST, à la norme ISO/IEC 42001 et aux réglementations à venir.
IA autorisée et occulte sur les environnements d'exécution d'IA dans le cloud, les solutions SaaS, le code et les outils des fournisseurs
Ce que cela prouve
Quel modèle a été entraîné sur quelles données ?
Traçabilité, évaluations des risques et pistes d'audit, cartographiées selon les cadres de référence auxquels vous vous référez.
Là où ça court
N'importe où, y compris dans les espaces vides
Une seule plateforme, du SaaS mutualisé au mode totalement déconnecté, offrant toutes les fonctionnalités dans tous les modes.
Où en est la gouvernance de l'IA aujourd'hui
La gouvernance de l'IA est valable lorsqu'elle s'appuie sur les données sous-jacentes.
Les entreprises déploient des modèles, des copilotes et des agents plus rapidement que n'importe quel comité ne peut les examiner, et pour la plupart d'entre elles, le risque lié aux données représente la part la plus importante du risque associé à l'IA. L'IA fonctionne autant avec des fichiers, des courriels, des conversations instantanées, du code et des bases de données vectorielles qu'avec des bases de données classiques. BigID gère conjointement les modèles et ces données ; ainsi, les politiques deviennent un moyen de contrôle, et tout contrôle laisse des traces.
Un inventaire des modèles et des données qui les alimentent
Chaque modèle, agent, pipeline et source de données en un seul endroit, avec le propriétaire, la finalité, les données utilisées pour l'entraînement ou la récupération, et les personnes autorisées à y accéder. Les équipes de gouvernance partent de la base de données, sans avoir à effectuer de rapprochement avec un tableur.
Politique qui s'exécute en tant que contrôle
Les règles d'utilisation acceptable, d'accès et de responsabilité sont appliquées au niveau des données et des modèles., Ces informations sont ensuite enregistrées dans l'outil GRC que vous utilisez déjà pour vos rapports. Le document de politique et le système en fonctionnement confirment ces informations.
Une gouvernance qui suit le rythme de la dérive
Les modèles évoluent, les données évoluent et la réglementation évolue. La découverte et l'évaluation continues permettent de maintenir à jour l'inventaire, les scores de risque et les preuves, afin que le prochain audit se base sur le patrimoine actuel.
Observez son fonctionnement
Regardez-le fonctionner
Évaluations des risques basées sur les données et les agents de BigID pour la conformité en matière d'IA et de protection de la vie privée
Évaluations des risques liés à l'IA et à la protection de la vie privée, élaborées à partir des données réellement manipulées par un système d'IA, et réalisées par un agent, pour les systèmes d'IA, les programmes de protection de la vie privée et la conformité réglementaire.
2:10 / Démo
Dans ce centre névralgique
Commencez ici
Quelles sont les questions que se posent les équipes de gouvernance, et comment BigID y répond-elle ?
Un programme de gouvernance qui fait ses preuves au fil de sa mise en œuvre.
La gouvernance de l'IA fonctionne en boucle : il faut savoir ce que l'on exécute, définir les règles, les appliquer là où se trouvent les données et surveiller les dérives. BigID exécute chaque étape sur la même base de données, ce qui explique pourquoi chaque itération laisse une trace de l'inventaire, des évaluations, de la traçabilité et de l'audit exigés par les autorités de réglementation.
ÉvaluerSachez ce que vous exécutez. Une vision complète de chaque modèle, agent et pipeline, ainsi que de chaque source de données les alimentant, avant même la rédaction de la moindre politique.
DéfinirÉtablissez les règles dès le début. Règles d’utilisation acceptable, contrôles d’accès, responsabilisation et normes comportementales pour l’ensemble du programme d’IA, alignées sur les cadres de référence auxquels vous êtes soumis.
ImposerAppliquez-les au niveau des données et du modèle. Des garde-fous pour les invites, le principe du moindre privilège pour les agents et des données propres et conformes avant la formation, les violations faisant l'objet d'une correction.
MoniteurSuivez le rythme de la dérive. Découverte et évaluation continues au fur et à mesure que les modèles, les données et les réglementations évoluent, afin que la posture de gouvernance reste à jour entre les audits.
IA souveraine
Gouvernez entièrement vos données, vos modèles et vos flux de travail d'IA au sein de votre propre périmètre.
L'IA souveraine préserve les données, les modèles et les systèmes qui les régissent à l'intérieur d'un périmètre que vous définissez. BigID est conçu une seule fois et déployé partout ; ainsi, la découverte, la classification, la gouvernance et les flux de travail des agents fonctionnent de la même manière dans un environnement isolé et sécurisé que dans le cloud, sans aucune connectivité sortante ni transmission de données.
Plan de contrôle localTout reste à l'intérieur. La configuration, l'orchestration des analyses, les résultats, les tableaux de bord, les API, les invites d'IA et les journaux d'audit restent dans votre environnement.
Apportez votre propre modèleVos modèles approuvés alimentent l'IA de BigID. La classification et l'analyse des données s'effectuent sans transmettre de données sensibles ni de métadonnées à un modèle tiers.
Sécurité intégrée du produitVos clés et identifiants restent les vôtres. Chiffrement et gestion des clés contrôlés par le client, identifiants dans votre propre coffre-fort et analyse au moindre privilège.
Automatisation au-delà de l'accèsFlux de travail d'agents inclus. Les API, les rapports, l'orchestration des politiques et les flux de travail basés sur MCP pour les agents et les copilotes fonctionnent de la même manière dans les déploiements autogérés et isolés.
Déployer en tant queSaaS multi-locatairesCloud à locataire uniqueApportez votre propre cloudcloud privéHybrideSur siteEntièrement entrefer
Capacités
De l'inventaire initial à l'audit, sur une seule plateforme
Regroupées selon l'ordre habituel d'adoption d'un programme de gouvernance : identifier l'IA, comprendre les données sur lesquelles elle s'exécute, évaluer les risques, prouver sa conformité et la soumettre aux principes d'une IA responsable, puis étendre ces mêmes contrôles aux employés qui utilisent quotidiennement l'IA et aux agents agissant pour leur compte.
Découverte d'actifs par l'IA et IA fantôme
La gouvernance commence par une liste exhaustive. BigID recense les IA utilisées dans toute l'entreprise, y compris les copilotes, les bibliothèques, les modèles de fournisseurs et les serveurs MCP non enregistrés, et les catalogue en y intégrant le contexte nécessaire à un examinateur.
Trouvez toutes les sources de données d'IA par type de connecteur : LLM, agents, artefacts de contexte, etc.
Découvrez des modèles d'IA, des agents, des copilotes et des applications dans les environnements cloud, SaaS, sur site et de développement.
Examinez les environnements d'exécution d'IA dans le cloud pour identifier les modèles s'exécutant en dehors des flux de travail approuvés.
Trouvez les bibliothèques d'IA et de LLM dans le code et les dossiers, ainsi que les jetons d'accès à l'IA dans les applications.
Découvrez les serveurs MCP et analysez leurs outils pour voir quelles données ils exposent.
Identifier les fournisseurs et les tiers qui utilisent une IA non autorisée
Identifier les utilisateurs non autorisés des modèles et l'utilisation non autorisée de données sensibles par ces modèles
Lien vers l'actif : vérifiez que chaque source d'IA est liée à un actif dans l'inventaire.
Cataloguez les modèles, agents, applications, ensembles de données, pipelines, fournisseurs, propriétaires et usages commerciaux dans un seul registre.
Consignez pour chaque système son objectif, son propriétaire, ses ensembles de données, ses contrôles, ses évaluations des risques, sa traçabilité, ses politiques, ses approbations et ses incidents.
Gouverner les données sur lesquelles l'IA s'entraîne et qu'elle récupère
La plupart des risques liés à l'IA sont liés aux données. BigID classe les données alimentant chaque modèle, enregistre quel modèle a été entraîné à partir de quelles données et garantit la qualité et la conformité des ensembles d'entraînement et des sources RAG avant leur intégration au modèle.
Classer les données structurées et non structurées, y compris les bases de données de code, de conversations et de vecteurs, en fonction de leur sensibilité et de leur niveau de risque.
Catégorisez les données selon la taxonomie métier et le contexte sémantique, dans n'importe quelle langue.
Consignez les modèles entraînés sur quelles données et détectez les données sensibles dans les ensembles d'entraînement.
Cartographiez les flux de données et la traçabilité des accès au sein des initiatives d'IA, des données sources aux résultats de l'IA.
Étiquetez les vecteurs dans les magasins de vecteurs par niveau de sensibilité ou secteur d'activité, et appliquez des contrôles d'accès aux applications RAG.
Organiser les ensembles de données d'entraînement et RAG avec une recherche en langage naturel sur l'ensemble du domaine
Masquer ou tokeniser les attributs problématiques avant l'entraînement, nativement ou via des services tiers
Effectuer des contrôles de conformité aux cadres de confidentialité et d'IA sur les ensembles de données préparés
Appliquer la conservation des données à l'IA, y compris le traitement des données dont le consentement a expiré ou dont on refuse la prise de décision automatisée.
Automatisez le travail des gestionnaires de données grâce à un copilote IA : étiquetage, domaines, descriptions d’entreprise et estimation de la propriété.
Évaluations et risques liés à l'IA en matière de protection de la vie privée
L'évaluation commence par l'analyse des données auxquelles un système d'IA accède concrètement : leur sensibilité, les personnes qui peuvent y accéder et leur utilisation. Des questionnaires permettent d'apporter des réponses humaines. Un système d'IA est validé une fois son évaluation et son analyse des risques (RoPA) terminées et aucun risque identifié.
Confirmer que l'évaluation de l'IA est terminée, que l'analyse RoPA est terminée et qu'il n'existe aucun risque non identifié.
Automatiser l'évaluation des risques liés à l'IA, tant pour l'IA interne que pour celle des fournisseurs.
Capturer les risques liés au modèle, aux données et à l'utilisation conjointement
Complétez les résultats basés sur les données par des questionnaires
Prioriser les initiatives en IA en fonction des risques juridiques
Mesurer le risque de sécurité en fonction de la sensibilité des données partagées avec l'IA, en séparant l'IA interne et externe.
Évaluer le risque d'usurpation d'identité : quels utilisateurs, groupes et agents peuvent accéder à chaque système d'IA, et si cet accès est adapté à la taille de l'entreprise
Une approche unifiée du risque couvrant les risques liés aux données, aux modèles d'IA, à l'accès et aux agents
Analyse des vulnérabilités dans l'IA SPM, analyse du code et des conversations
RoPA s'appuie sur des données découvertes, avec des cartographies de flux de données assistées par l'IA qui restent à jour au gré des évolutions des systèmes.
Évaluations de remplissage automatique à partir de preuves existantes telles que les rapports SOC 2 et ISO, et à partir d'analyses d'impact sur la protection des données (AIP) et d'analyses d'impact sur la protection des données (AIPD) connexes.
Transmettre les conclusions et les approbations aux responsables concernés et assurer le suivi de chaque dossier jusqu'à sa clôture grâce à une piste d'audit.
Conformité réglementaire en matière d'IA et alignement des politiques des agents
Vérifiez la conformité de chaque système d'IA et de chaque agent aux réglementations, cadres de référence et politiques internes auxquels vous êtes soumis, ajoutez vos propres contrôles et suivez l'ensemble de ces opérations depuis un tableau de bord unique. Les preuves proviennent du programme en cours d'exécution et sont donc à jour le jour de la demande d'un auditeur.
Évaluer le risque au regard de la loi européenne sur l'IA
Évaluer la conformité au cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST
Conformité native à la norme ISO/IEC 42001, ainsi qu'au RGPD, au CCPA et aux autres réglementations relatives aux données
Aligner l'accès des agents sur les politiques, les obligations réglementaires et les contrôles internes
Créer et suivre des contrôles de conformité personnalisés
Tableaux de bord de direction configurables en matière de conformité
Identifiez les violations de politique, puis définissez et suivez les tâches de correction à partir du tableau de bord.
Générer des preuves pour les inventaires d'IA, les analyses de risques, les contrôles d'accès, la gouvernance des données, la surveillance et les incidents
Un journal de conformité et d'audit indiquant quelles données ont été utilisées pour entraîner quelle IA
Partagez les résultats et les preuves avec les plateformes GRC, de catalogue et ITSM via des API, MCP, l'échange de métadonnées et des bibliothèques intégrables.
Une IA responsable, appliquée au niveau des données.
Les principes d'une IA responsable sont respectés lorsqu'ils sont encadrés par des mécanismes de contrôle. BigID les met en œuvre grâce à la sécurité des données, la conformité et l'audit : ce qu'un modèle peut apprendre, ce qu'il peut atteindre, ce qu'il peut révéler, et un enregistrement de chaque action.
Identifiez les données réglementées, personnelles, toxiques, obsolètes, dupliquées ou inutiles avant de les utiliser pour entraîner ou optimiser un modèle.
Prévenir la divulgation de données personnelles, sensibles ou réglementées par les résultats de l'IA
Appliquer le principe de confiance zéro à l'IA : surveiller et contrôler les données auxquelles les modèles peuvent et doivent accéder.
Renforcer la responsabilisation grâce à des pistes d'audit pour l'activité d'IA
Transparence sur la provenance des modèles et les données d'entraînement, afin que chaque système d'IA puisse montrer sur quoi il a été construit.
Alignez vos programmes d'IA sur les normes juridiques, éthiques et réglementaires ainsi que sur votre politique d'utilisation acceptable.
Violations de politiques de surface, IA fantôme, transferts de données à risque, identification rapide des risques et des lacunes en matière de conformité dans une vue unique
Révoquer l'accès, mettre les données en quarantaine, appliquer la politique, minimiser l'exposition et prouver le contrôle
Réglementer l'utilisation de l'IA par les employés
Les employés bénéficient des collaborateurs et assistants qu'ils souhaitent, dans le respect de règles que l'entreprise peut garantir. BigID surveille les données partagées, bloque les données sensibles dès qu'elles sont consultées et préserve les droits d'accès de chaque personne lorsque l'IA extrait des données pour son compte.
Surveillez les données partagées avec Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini et les agents, grâce à un journal d'audit des données partagées.
Détecter et bloquer les données sensibles soumises aux outils d'IA et aux interfaces LLM
Analyse bidirectionnelle des invites et des réponses pour détecter les termes sensibles et les combinaisons d'attributs
Définissez des règles de modération des conversations et alertez les administrateurs en cas de conversations non conformes.
Préserver les droits d'accès des employés lorsqu'une invite fait état de données sensibles
Étiquetez les données sensibles avec des étiquettes que les copilotes comprennent.
Vérifiez quels employés peuvent utiliser quels copilotes et modèles, corrigez les autorisations et révoquez-les si nécessaire.
Suivez en temps réel l'activité des données déclenchée par les outils d'IA, en faisant apparaître les accès anormaux et les mouvements non autorisés.
Gouverner les agents d'IA en tant qu'identités
Les agents agissent avec des autorisations réelles sur des données réelles. BigID considère chaque agent comme une entité possédant un propriétaire, lui applique le principe du moindre privilège en fonction de la sensibilité des données auxquelles il a accès, et conserve un historique complet de toutes ses interactions et productions.
Découvrez les agents d'IA sur les plateformes SaaS, cloud, sur site et d'IA, y compris les identités non humaines et éphémères.
Associer les agents aux données auxquelles ils accèdent, aux outils qu'ils utilisent et aux responsables de ces données.
Associer l'identité de l'agent aux comptes de service et aux identifiants sous-jacents
Appliquer le principe du moindre privilège aux agents en fonction de la sensibilité des données et du contexte métier
Réévaluer en permanence les droits d'accès en fonction de l'évolution du périmètre d'intervention, des données ou des risques de l'agent.
Surveillez en temps réel les interactions des agents avec les données sensibles, en détectant les requêtes inhabituelles, les extractions massives et les dérives des politiques.
Réglementer la manière dont les agents utilisent les données et communiquent entre eux.
Alerte concernant des violations conformes aux politiques de confidentialité et de sécurité de l'AI TRiSM
Suivez les données ingérées, transformées, générées et exposées par les agents, en conservant la traçabilité de la source à la sortie.
Automatiser la correction : révoquer l’accès, mettre les données en quarantaine ou déclencher une approbation
Exécutez la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA en tant qu'agent, depuis BigID ou depuis Claude, Copilot, GPT et Gemini.
Couverture
Tous les types d'IA et les données qu'elle atteint
La découverte et la gouvernance s'effectuent sans agent sur les environnements cloud, SaaS, sur site, d'IA et de développement, triés par type de connecteur, de sorte que l'inventaire couvre ce que l'entreprise a construit, acheté et adopté par elle-même.
Modèles et temps d'exécution de l'IA
Modèles internes et hébergés dans le cloud, autorisés ou exécutés en dehors des flux de travail approuvés
Agents d'intelligence artificielle
Des agents en tant qu'identités non humaines et éphémères, avec les comptes de service qui les sous-tendent.
Copilotes et assistants
Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini et les assistants d'entreprise utilisés par les employés
Serveurs MCP et artefacts de contexte
Les serveurs et les agents de contexte se connectent, et les données que chacun expose
Données d'entraînement et de réglage fin
Sources structurées et non structurées, ensembles de données par étapes et ce que chaque modèle a appris de
Magasins RAG et Vector
Vecteurs étiquetés selon leur sensibilité, avec contrôles d'accès intégrés à la récupération
Environnements de code et de développement
Bibliothèques d'IA et de LLM dans des référentiels et des dossiers, et jetons d'accès à l'IA dans les applications
IA des fournisseurs et des tiers
Des fournisseurs utilisant l'IA sur vos données, évalués en parallèle de vos propres systèmes.
Cadres et réglementationsLoi européenne sur l'IARMF de l'IA du NISTISO/CEI 42001GDPRCCPA / CPRAAI TRiSMVos propres commandes
Preuve
Reconnue pour sa gouvernance en matière d'IA, elle est digne de confiance pour les données sous-jacentes.
Reconnaissance des analystes
Entreprise de l'année 2025 de Frost & Sullivan pour la gouvernance de l'IA
Un leader dans la matrice QKS SPARK™ : Gouvernance de l'IA
Mentionné dans le guide du marché IA TRiSM 2025 de Gartner
Présent plus de 30 fois dans les cycles de hype 2025 de Gartner, notamment dans les domaines de la sécurité, de la confidentialité et de l'IA SPM.
Leader du rapport Forrester Wave™ : Solutions de découverte et de classification des données sensibles, 2e trimestre 2026
Classé #1 dans la classification des données par Intuit, parmi 20 fournisseurs
“ BigID m’offre une meilleure visibilité sur les données sensibles, m’aide à prioriser les protections de sécurité, réduit la surface d’attaque, renforce la conformité et accroît l’efficacité opérationnelle globale, un pilier stratégique de notre transformation de la cybersécurité axée sur l’IA. ”
RSSI, entreprise mondiale du secteur de la santé
“ Nous devions automatiser les processus et la gestion des données de plusieurs millions de clients, réparties sur de nombreux systèmes et volumes de données. BigID était la seule solution qui répondait à ce besoin de la manière la plus efficace et sophistiquée, et offrait de nouvelles possibilités d'utilisation pour l'avenir. ”
Responsable de la protection des données, entreprise mondiale de télécommunications
Avant de vous engager
Ce que les responsables de la gouvernance, de la confidentialité et de la sécurité demandent en premier
Nous disposons déjà d'une politique d'IA et d'un outil GRC. Qu'apporte BigID ?
La couche qui rend la politique vraie. Votre outil GRC enregistre les contrôles ; BigID les applique là où les données et les modèles sont disponibles : garde-fous pour les invites, principe du moindre privilège pour les agents, vérifications de conformité avant la formation. Il réintègre ensuite les preuves dans l’enregistrement GRC, afin que le système de référence et l’environnement opérationnel concordent.
Cela inclut-il l'IA que nous n'avons pas développée, comme les copilotes et les modèles de fournisseurs ?
Oui, et c'est généralement là que les stocks augmentent le plus rapidement. BigID découvre les copilotes, les assistants, l'IA des fournisseurs, les bibliothèques d'IA dans le code et les serveurs MCP ainsi que les modèles internes, puis évalue chacun d'eux par rapport au même cadre, avec les données auxquelles il peut accéder et les personnes et agents qui l'utilisent.
Comment le programme s'adapte-t-il à l'évolution de la réglementation en matière d'IA ?
Les frameworks sont cartographiés, et vos propres contrôles sont placés à côté. BigID s'aligne sur la loi européenne sur l'IA, le NIST AI RMF et la norme ISO/IEC 42001 ainsi que sur le RGPD et le CCPA, vous permet de créer et de suivre des contrôles personnalisés et effectue une réévaluation continue, de sorte qu'une nouvelle exigence devienne un nouveau contrôle sur un inventaire que vous possédez déjà.
Pour aller plus loin
Les détails du programme et la réglementation qui le sous-tendent.
Apportez-nous un système d'IA que vous devez gouverner. Nous le cartographierons en direct.
Déploiement en mode copilote, processus RAG, modèle de fournisseur en cours d'évaluation : nous vous présenterons en détail les données sous-jacentes, les acteurs et les ressources accessibles, ainsi que les résultats concrets obtenus, directement sur votre infrastructure.
