Prolifération des données
Les données sensibles sont réparties entre des services cloud, des applications SaaS, des plateformes de stockage et des écosystèmes d'IA avec une visibilité limitée.
Sécurité des données dans l'informatique en nuage
Protéger les données sensibles Au-delà de chaque nuage
Découvrez, classez, hiérarchisez et protégez les données sensibles dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et d'IA. BigID aide les équipes de sécurité à réduire l'exposition, à contrôler les accès, à détecter les risques et à automatiser les corrections depuis une plateforme unique et connectée.
Agentless
Cloud-Native
Prêt pour l'IA
Visibilité hybride
Données sensibles
Cloud-Native
Sécurité de l'IA
Surveillance continue
Données sensibles
Découvert
Cloud, SaaS, IA et hybride
Risque d'accès
Priorisé
Autorisations et divulgation de l'identité
Risque lié aux données dans le cloud
Protégé
Découverte et correction continues
Sécurité de l'IA
Gouverné
Modèles, agents et copilotes
Exposition des données
Réduit
Remédiation automatisée
Défis liés à la sécurité des données dans le cloud
Vos données sensibles sont partout. Votre risque l'est aussi.
L'adoption du cloud a transformé la manière dont les organisations stockent, partagent et utilisent les données. Les informations sensibles sont désormais réparties entre les plateformes cloud, les applications SaaS, les lacs de données, les entrepôts de données, les charges de travail d'IA et les environnements hybrides, créant ainsi des failles de sécurité que les outils traditionnels ne peuvent combler.
Accès excessif
Les utilisateurs, les applications, les comptes de service et les agents d'IA conservent souvent des autorisations inutiles qui augmentent leur exposition.
Configurations risquées
Les plateformes de stockage cloud, les bases de données et les plateformes SaaS contiennent fréquemment des erreurs de configuration qui exposent des informations sensibles.
Risques croissants liés à l'IA
Les applications d'IA consomment des données sensibles d'entreprise, ce qui accroît le besoin de visibilité, de gouvernance et de protection continues.
Cycle de vie de la sécurité des données dans le cloud
La sécurité moderne du cloud commence par Comprendre vos données.
Une sécurité efficace des données dans le cloud ne se limite pas à la surveillance de l'infrastructure. Les entreprises doivent en permanence identifier les données sensibles, comprendre les risques, hiérarchiser les actions prioritaires et intervenir dans l'ensemble de leur environnement cloud.
01
Découvrir
Détecter et classer en continu les données sensibles, réglementées et critiques pour l'entreprise dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.
02
Prioriser
Combinez la sensibilité, l'accès, l'activité, la propriété, l'emplacement et le contexte commercial pour identifier les risques les plus importants.
03
Protéger
Détectez les accès excessifs, les configurations à risque, les données exposées, les mouvements non sécurisés et les menaces émergentes avant qu'elles ne deviennent des incidents.
04
Agir
Automatisez la correction des problèmes, appliquez les politiques, attribuez les responsabilités et réduisez en continu les risques liés aux données cloud dans toute l'entreprise.
Pourquoi la sécurité cloud traditionnelle est insuffisante
La visibilité seule ne suffit pas Réduire les risques liés aux données dans le cloud
La plupart des outils de sécurité cloud identifient les données sensibles, mais s'arrêtent là. Les entreprises modernes ont besoin d'une détection continue, d'une hiérarchisation des risques, d'une remédiation automatisée et d'une gouvernance des environnements cloud, SaaS, hybrides et d'IA ; pas d'un tableau de bord supplémentaire.
✕
Sécurité cloud traditionnelle
- Découverte de données à un instant précis
- Couverture nuageuse limitée
- Priorisation manuelle des risques
- Peu ou pas de mesures correctives
- Pas de gouvernance de l'IA
- Visibilité cloisonnée entre les environnements
✓
Sécurité des données dans le cloud BigID
- Découverte continue de données sensibles
- Visibilité du cloud, du SaaS, de l'IA et des solutions hybrides
- Priorisation des risques tenant compte du contexte
- Flux de travail de remédiation automatisés
- Sécurité et gouvernance intégrées de l'IA
- Une plateforme pour la découverte par l'action
Capacités de sécurité des données dans le cloud
Sécuriser les données du cloud à partir de Découverte par la remédiation
BigID réunit la découverte, la classification, l'intelligence d'accès, la priorisation des risques, la gouvernance de l'IA et la remédiation au sein d'une plateforme connectée unique afin d'aider les équipes de sécurité à protéger les données sensibles dans tous les environnements cloud.
01
Découvrir des données sensibles
Identifier en permanence les données sensibles, réglementées, personnelles et critiques pour l'entreprise dans les environnements cloud, SaaS, hybrides, sur site et d'IA.
En savoir plus →
Structuré
Non structuré
Dark Data
02
Classer les données avec précision
Appliquer une classification contextuelle pour comprendre quelles données existent, pourquoi elles sont importantes, qui en est propriétaire et quelles politiques réglementaires ou de sécurité s'appliquent.
En savoir plus →
Classification de l'IA
Contexte
Politiques
03
Comprendre les risques d'accès
Révéler les autorisations excessives, les chemins d'accès risqués, les identités surprivilégiées, les données exposées et les accès inutiles entre les utilisateurs, les applications et les comptes de service.
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Autorisations
Identité
Exposition
04
Prioriser les risques liés au cloud
Combinez la sensibilité des données, l'accès, la localisation, l'activité, la propriété et les lacunes en matière de contrôle pour identifier les risques qui nécessitent une attention immédiate.
En savoir plus →
Evaluation des risques
Contexte
Priorisation
05
Gouverner l'accès aux données de l'IA
Découvrez les ressources en IA, surveillez les données auxquelles accèdent les modèles et les agents, identifiez les expositions de données sensibles et appliquez la gouvernance tout au long des flux de travail d'IA.
En savoir plus →
Ressources IA
Agents
Accès aux données
06
Automatisation de la remédiation
Réduisez les risques grâce à des flux de travail basés sur des politiques qui révoquent les accès excessifs, corrigent les erreurs de configuration, protègent les données sensibles et acheminent les problèmes vers les responsables concernés.
En savoir plus →
Flux de travail
Mesures politiques
Automatisation
Résultats commerciaux
Transformer la visibilité des données cloud en Résultats mesurables en matière de sécurité
BigID aide les organisations à aller au-delà de l'identification des risques liés aux données dans le cloud pour réduire en permanence leur exposition, renforcer leur gouvernance et accélérer l'adoption sécurisée de l'IA.
↓
Réduire l'exposition des données
Détecter en permanence les données sensibles, prioriser les risques critiques et éliminer l'exposition inutile dans les environnements cloud et SaaS.
⚡
Automatisation de la remédiation
Remplacez les investigations manuelles par des flux de travail basés sur des politiques qui réduisent les délais de réponse et améliorent l'efficacité opérationnelle.
🛡
Renforcer la gouvernance
Appliquez des contrôles cohérents à l'ensemble de l'infrastructure cloud, des données sensibles, des identités et des systèmes d'IA à partir d'une plateforme unique.
✓
Accélérer la conformité
Soutenir en permanence les initiatives en matière de confidentialité, de sécurité et de réglementation grâce à des données précises et à des rapports automatisés.
FAQ
Questions sur la sécurité des données dans le cloud, Réponse
Qu’est-ce que la sécurité des données dans le cloud ?
La sécurité des données dans le cloud consiste à découvrir, classifier, surveiller, gouverner et protéger les données sensibles dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et d'IA. Elle aide les organisations à identifier l'emplacement des données sensibles, les personnes autorisées à y accéder, leur utilisation et les risques nécessitant une intervention.
Pourquoi la sécurité des données dans le cloud est-elle importante ?
La sécurité des données dans le cloud est essentielle car les données sensibles sont réparties entre l'infrastructure cloud, les applications SaaS, les plateformes de données, les systèmes d'IA et les environnements hybrides. Sans visibilité et contrôle continus, les organisations s'exposent à des accès excessifs, à des fuites de données, à des erreurs de configuration, à des non-conformités et à des utilisations non autorisées.
Comment BigID découvre-t-il les données sensibles dans le cloud ?
BigID détecte et classe en continu les données sensibles, réglementées, personnelles, confidentielles et critiques pour l'entreprise, qu'elles soient structurées, non structurées, dans le cloud, SaaS, hybrides, sur site ou issues de l'IA. Il ajoute des informations contextuelles telles que la propriété, la localisation, l'accès, l'activité et les politiques applicables.
Quels environnements cloud BigID prend-il en charge ?
BigID prend en charge la sécurité des données sur l'ensemble de l'infrastructure cloud, des applications SaaS, des entrepôts de données, des bases de données, du stockage d'objets, des systèmes de fichiers, des plateformes de collaboration, des environnements de développement, des systèmes d'IA et des environnements de données hybrides ou multicloud.
Comment BigID réduit-il les risques liés aux données dans le cloud ?
BigID réduit les risques liés aux données dans le cloud en combinant la sensibilité des données, les autorisations, l'identité, la propriété, l'activité, la localisation et le contexte métier. Les équipes de sécurité peuvent ainsi prioriser les vulnérabilités critiques et déclencher des processus pour limiter les accès, corriger les erreurs de configuration, protéger les données, attribuer la propriété et appliquer les politiques de sécurité.
Comment BigID prend-il en charge la sécurité de l'IA dans les environnements cloud ?
BigID aide les organisations à découvrir leurs actifs d'IA, à identifier les données sensibles utilisées par les modèles et les agents, à cartographier l'accès de l'IA aux utilisateurs et aux identités non humaines, à surveiller l'exposition des données, à prioriser les risques liés à l'IA et à appliquer la gouvernance aux applications, pipelines, invites et flux de travail d'IA.
Sécurité des données dans l'informatique en nuage
Protéger les données sensibles Au-delà de chaque nuage
BigID aide les équipes de sécurité à découvrir les données sensibles, à prioriser les risques liés au cloud, à gérer les accès, à protéger les données d'IA et à automatiser la remédiation dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et multicloud.
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