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Sicherheit von Cloud-Daten

Schutz sensibler Daten Über jede Wolke hinweg

Entdecken, klassifizieren, priorisieren und schützen Sie sensible Daten in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen. BigID unterstützt Sicherheitsteams dabei, die Gefährdung zu reduzieren, Zugriffe zu steuern, Risiken zu erkennen und die Behebung von Sicherheitslücken über eine zentrale Plattform zu automatisieren.

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Herausforderungen der Cloud-Datensicherheit

Ihre sensiblen Daten sind überall. Ihr Risiko ist es auch.

Die Einführung von Cloud-Lösungen hat die Art und Weise, wie Unternehmen Daten speichern, austauschen und nutzen, grundlegend verändert. Sensible Informationen verteilen sich nun über Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen, Data Lakes, Data Warehouses, KI-Workloads und hybride Umgebungen, wodurch Sicherheitslücken entstehen, die mit herkömmlichen Tools nicht geschlossen werden können.

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Datenflut

Sensible Daten sind über Cloud-Dienste, SaaS-Anwendungen, Speicherplattformen und KI-Ökosysteme verteilt und nur schwer nachvollziehbar.

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Übermäßiger Zugriff

Benutzer, Anwendungen, Dienstkonten und KI-Agenten behalten oft unnötige Berechtigungen, die die Gefährdung erhöhen.

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Risikoreiche Konfigurationen

Cloud-Speicher, Datenbanken und SaaS-Plattformen weisen häufig Fehlkonfigurationen auf, die sensible Informationen offenlegen.

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Ausweitung des KI-Risikos

KI-Anwendungen verbrauchen sensible Unternehmensdaten, wodurch der Bedarf an kontinuierlicher Transparenz, Kontrolle und Schutz steigt.

Lebenszyklus der Cloud-Datensicherheit

Moderne Cloud-Sicherheit beginnt mit Ihre Daten verstehen.

Effektive Cloud-Datensicherheit erfordert mehr als die Überwachung der Infrastruktur. Unternehmen müssen kontinuierlich sensible Daten aufspüren, Risiken erkennen, Prioritäten setzen und in jeder Cloud-Umgebung Maßnahmen ergreifen.

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Entdecken Sie

Sensible, regulierte und geschäftskritische Daten in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen kontinuierlich finden und klassifizieren.

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Priorisieren

Kombinieren Sie Sensibilität, Zugang, Aktivität, Eigentumsverhältnisse, Standort und Geschäftskontext, um die wichtigsten Risiken zu identifizieren.

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Schützen

Übermäßiger Zugriff, riskante Konfigurationen, ungeschützte Daten, unsichere Bewegungen und neu auftretende Bedrohungen werden erkannt, bevor sie zu Vorfällen führen.

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Maßnahmen ergreifen

Automatisieren Sie die Fehlerbehebung, setzen Sie Richtlinien durch, weisen Sie Verantwortlichkeiten zu und reduzieren Sie kontinuierlich das Cloud-Datenrisiko im gesamten Unternehmen.

Warum die traditionelle Cloud-Sicherheit nicht ausreicht

Sichtbarkeit allein reicht nicht aus Risiko in der Cloud reduzieren

Die meisten Cloud-Sicherheitstools identifizieren zwar die Standorte sensibler Daten, belassen es aber dabei. Moderne Unternehmen benötigen kontinuierliche Erkennung, Risikopriorisierung, automatisierte Behebung von Problemen und Governance über Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen hinweg – kein weiteres Dashboard.

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Traditionelle Cloud-Sicherheit

  • Datenermittlung zum jeweiligen Zeitpunkt
  • Begrenzte Wolkenbedeckung
  • Manuelle Risikopriorisierung
  • Geringe oder keine Sanierungsmaßnahmen
  • Keine KI-Governance
  • Getrennte Sichtbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg
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BigID Cloud-Datensicherheit

  • Kontinuierliche Erkennung sensibler Daten
  • Cloud-, SaaS-, KI- und hybride Transparenz
  • Kontextsensitive Risikopriorisierung
  • Automatisierte Sanierungsabläufe
  • Integrierte KI-Sicherheit und -Governance
  • Eine Plattform für Entdeckungen durch Handeln

Cloud-Datensicherheitsfunktionen

Sichere Cloud-Daten von Entdeckung durch Sanierung

BigID vereint Erkennung, Klassifizierung, Zugriffsinformationen, Risikopriorisierung, KI-Governance und Behebung in einer vernetzten Plattform, um Sicherheitsteams beim Schutz sensibler Daten in jeder Cloud-Umgebung zu unterstützen.

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Sensible Daten entdecken

Kontinuierliche Identifizierung sensibler, regulierter, personenbezogener und geschäftskritischer Daten in Cloud-, SaaS-, Hybrid-, On-Premises- und KI-Umgebungen.

Mehr erfahren
Strukturiert Unstrukturiert Dunkle Daten
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Daten präzise klassifizieren

Wenden Sie eine kontextbezogene Klassifizierung an, um zu verstehen, welche Daten existieren, warum sie wichtig sind, wem sie gehören und welche regulatorischen oder sicherheitsrelevanten Richtlinien gelten.

Mehr erfahren
AI-Klassifizierung Kontext Richtlinien
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Zugangsrisiko verstehen

Übermäßige Berechtigungen, riskante Zugriffspfade, übermäßig privilegierte Identitäten, offengelegte Daten und unnötige Zugriffe über Benutzer, Anwendungen und Dienstkonten hinweg aufdecken.

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Berechtigungen Identität Belichtung
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Priorisierung des Cloud-Risikos

Kombinieren Sie Datensensibilität, Zugriff, Standort, Aktivität, Eigentumsverhältnisse und Kontrolllücken, um die Risiken zu identifizieren, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.

Mehr erfahren
Risiko-Scoring Kontext Priorisierung
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Steuerung des KI-Datenzugriffs

Entdecken Sie KI-Assets, überwachen Sie die von Modellen und Agenten abgerufenen Daten, identifizieren Sie die Offenlegung sensibler Daten und setzen Sie Governance in KI-Workflows durch.

Mehr erfahren
KI-Ressourcen Agenten Datenzugang
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Automatisierte Sanierungsmaßnahmen

Reduzieren Sie das Risiko durch richtlinienbasierte Arbeitsabläufe, die übermäßige Zugriffsrechte entziehen, Fehlkonfigurationen beheben, sensible Daten schützen und Probleme an die richtigen Verantwortlichen weiterleiten.

Mehr erfahren
Workflows Politische Maßnahmen Automatisierung

Geschäftsergebnisse

Cloud-Datentransparenz umwandeln in Messbare Sicherheitsergebnisse

BigID hilft Unternehmen dabei, über die Identifizierung von Cloud-Datenrisiken hinauszugehen und die Gefährdung kontinuierlich zu reduzieren, die Governance zu stärken und die sichere Einführung von KI zu beschleunigen.

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Reduzierung der Datenexposition

Sensible Daten kontinuierlich erkennen, kritische Risiken priorisieren und unnötige Gefährdung in Cloud- und SaaS-Umgebungen eliminieren.

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Automatisierte Sanierungsmaßnahmen

Ersetzen Sie manuelle Ermittlungen durch richtlinienbasierte Arbeitsabläufe, die die Reaktionszeiten verkürzen und die betriebliche Effizienz verbessern.

🛡

Stärkung der Regierungsführung

Einheitliche Kontrollmechanismen für Cloud-Infrastruktur, sensible Daten, Identitäten und KI-Systeme werden von einer einzigen Plattform aus angewendet.

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Compliance beschleunigen

Kontinuierliche Unterstützung von Datenschutz-, Sicherheits- und Regulierungsinitiativen durch präzise Datenanalyse und automatisierte Berichterstattung.

FAQs

Fragen zur Cloud-Datensicherheit, Beantwortet

Was ist Cloud-Datensicherheit?

Cloud-Datensicherheit umfasst das Erkennen, Klassifizieren, Überwachen, Verwalten und Schützen sensibler Daten in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen. Sie hilft Unternehmen zu verstehen, wo sensible Daten vorhanden sind, wer darauf zugreifen kann, wie sie verwendet werden und welche Risiken Handlungsbedarf erfordern.

Warum ist Datensicherheit in der Cloud wichtig?

Cloud-Datensicherheit ist wichtig, da sensible Daten über Cloud-Infrastrukturen, SaaS-Anwendungen, Datenplattformen, KI-Systeme und hybride Umgebungen verteilt sind. Ohne kontinuierliche Transparenz und Kontrolle können Unternehmen mit übermäßigem Zugriff, Datenverlust, Fehlkonfigurationen, Compliance-Lücken und unbefugter Nutzung konfrontiert werden.

Wie erkennt BigID sensible Cloud-Daten?

BigID erkennt und klassifiziert kontinuierlich sensible, regulierte, personenbezogene, vertrauliche und geschäftskritische Daten in strukturierten, unstrukturierten, Cloud-, SaaS-, Hybrid-, On-Premises- und KI-Umgebungen. Es fügt Kontextinformationen wie Eigentümer, Standort, Zugriff, Aktivität und geltende Richtlinien hinzu.

Welche Cloud-Umgebungen unterstützt BigID?

BigID unterstützt Datensicherheit über Cloud-Infrastrukturen, SaaS-Anwendungen, Data Warehouses, Datenbanken, Objektspeicher, Dateisysteme, Kollaborationsplattformen, Entwicklungsumgebungen, KI-Systeme und hybride oder Multi-Cloud-Datenlandschaften hinweg.

Wie reduziert BigID das Risiko von Cloud-Daten?

BigID reduziert das Risiko von Cloud-Daten durch die Kombination von Datensensibilität, Berechtigungen, Identität, Eigentumsverhältnissen, Aktivitäten, Standort und Geschäftskontext. Sicherheitsteams können kritische Schwachstellen priorisieren und Workflows initiieren, um Zugriffe einzuschränken, Fehlkonfigurationen zu beheben, Daten zu schützen, Eigentumsverhältnisse zuzuweisen und Richtlinien durchzusetzen.

Wie unterstützt BigID die KI-Sicherheit in Cloud-Umgebungen?

BigID hilft Organisationen dabei, KI-Assets zu entdecken, sensible Daten zu identifizieren, die von Modellen und Agenten verwendet werden, den KI-Zugriff Benutzern und nicht-menschlichen Identitäten zuzuordnen, die Datenexposition zu überwachen, KI-Risiken zu priorisieren und die Governance über KI-Anwendungen, Pipelines, Eingabeaufforderungen und Workflows hinweg durchzusetzen.

Sicherheit von Cloud-Daten

Schutz sensibler Daten Über jede Wolke hinweg

BigID unterstützt Sicherheitsteams bei der Erkennung sensibler Daten, der Priorisierung von Cloud-Risiken, der Zugriffssteuerung, dem Schutz von KI-Daten und der Automatisierung der Problembehebung in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.

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