Fertigungsdaten
IP, Konstruktionsdateien, Produktdaten, Mitarbeiterinformationen, Kundendatensätze, Telemetriedaten, Protokolle und Geschäftsdaten sind über verschiedene Umgebungen verteilt.
Fertigung • Datensicherheit • KI-Governance • Identitätssicherheit
Schutz der Fertigungsdaten. Innovationen im großen Maßstab sichern.
BigID unterstützt Hersteller bei der Erkennung, Klassifizierung, Sicherung und Verwaltung sensibler Kunden-, Mitarbeiter-, Entwicklungs-, Produkt-, geistige Eigentums-, Betriebs- und KI-Daten in Cloud-, SaaS-, On-Premises-, Hybrid- und vernetzten Umgebungen.
Verknüpfen Sie die Sensibilität von Daten mit Identitäten, Zugriffen, Aktivitäten, Eigentumsverhältnissen, Standorten, Herkunft, Richtlinien und KI-Nutzung, um die Gefährdung zu reduzieren, ohne Produktion, Modernisierung oder Innovation zu verlangsamen.
Geistiges Eigentum
Technische Daten
KI und Automatisierung
Lieferkette
Finden Sie technische, produktbezogene, kundenbezogene, personelle, finanzielle und firmeneigene Daten in Fertigungsumgebungen.
Verstehen, wer und was Zugriff auf kritische Fertigungsdaten haben kann, und übermäßigen Zugriff, riskante Weitergabe und Gefährdung erkennen.
Sichere Daten, die von Analysen, Modellen, Copiloten, Agenten, Automatisierung, Prognosen und KI-gestützten Arbeitsabläufen verwendet werden.
BigID
Datensicherheit in der Fertigung
Entdecken • Schützen • Regieren
Die Herausforderung der Fertigungsdaten
Die Produktion ist vernetzt. Dasselbe gilt für das Datenrisiko.
Fertigungsdaten fließen heute über verschiedene Engineering-Systeme, Unternehmensanwendungen, Cloud-Plattformen, Kollaborationstools, Lieferanten, Analysetools, vernetzte Betriebsabläufe und KI hinweg. Jede neue Verbindung kann die Reichweite von geistigem Eigentum, Produktdaten, Zertifizierungen, Kundeninformationen und anderen sensiblen Geschäftsdaten erhöhen.
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Menschen, Maschinen & Partner
Mitarbeiter, Auftragnehmer, Lieferanten, Anwendungen, Servicekonten, APIs, Maschinenidentitäten und KI schaffen immer neue Zugriffswege.
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Verstecktes Datenrisiko
Übermäßiger Zugriff, unkontrollierte Kopien, veraltete Daten, Geheimnisse, riskante Weitergabe, Lieferantenzugriff und der Einsatz von KI können wertvolle Informationen gefährden.
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Produktion & Innovation
Die Offenlegung von Daten kann zu mehr Verlusten an geistigem Eigentum, größeren Auswirkungen von Vorfällen, Betriebsstörungen, Compliance-Risiken und Wettbewerbsnachteilen führen.
Datensicherheit in der Fertigung
Daten schützen vor Von der Entdeckung zur Handlung.
BigID bietet Herstellern die Datenintelligenz und die Kontrollmechanismen, die sie benötigen, um kritische Informationen zu ermitteln, Risiken zu verstehen, den Zugriff zu steuern, KI zu sichern, Aktivitäten zu überwachen und Risiken in verteilten Fertigungsumgebungen zu reduzieren.
Finden Sie kritische Daten
Entdecken Sie sensible, regulierte, firmeneigene Daten sowie Daten aus den Bereichen Entwicklung, Produkte, Kunden, Mitarbeiter und KI in allen unterstützten Umgebungen.
Entdeckung & Klassifizierung erkunden →Datenrisiken verstehen
Kombinieren Sie Sensitivität, Exposition, Identität, Berechtigungen, Aktivität, Eigentumsverhältnisse, Standort und Geschäftskontext, um sich auf aussagekräftige Risiken zu konzentrieren.
DSPM erkunden →Kontrolle sensibler Zugriffe
Verknüpfen Sie menschliche, Lieferanten-, Anwendungs-, Maschinen-, Servicekonto- und KI-Identitäten mit den sensiblen Daten, auf die sie Zugriff haben.
Zugriffsverwaltung erkunden →Datenaktivität untersuchen
Fügen Sie dem Zugriff, der Bewegung, der Freigabe, den Änderungen, den Downloads und anderen relevanten Aktivitäten Kontextinformationen zu sensiblen Daten und zur Identität hinzu.
Aktivitätsüberwachung erkunden →Schutz von KI-Daten und Zugriff
Entdecken Sie KI-Assets, verstehen Sie KI-zugängliche Daten, verwalten Sie KI-Identitäten und -Berechtigungen und schützen Sie Pipelines, Eingabeaufforderungen und Agenten.
Mehr über KI-Sicherheit erfahren →Automatisierte Risikoreduzierung
Setzen Sie Erkenntnisse in die Tat um mit Workflows für Zugriffsreduzierung, Löschung, Aufbewahrung, Kennzeichnung, Minimierung, Richtlinien und Behebung.
Sanierungsmaßnahmen erkunden →Geistiges Eigentum & Technische Daten
Mehr als nur die Fabrik schützen. Schützen Sie das, was das Produkt erst möglich macht.
Hochwertige Fertigungsdaten können weit außerhalb von Produktionssystemen gespeichert sein. Konstruktionszeichnungen, Formeln, Spezifikationen, Quellcode, Simulationsdaten, technische Dokumentationen, Testergebnisse, Qualifikationsnachweise und F&E-Inhalte können sich über Dateifreigaben, Engineering-Repositories, Kollaborationsplattformen, Cloud-Speicher, Datenbanken und Lieferanten-Workflows verteilen.
Design
CAD- und Konstruktionsdateien
Forschung
Forschungs- und Entwicklungs- sowie Testdaten
Produkt
Spezifikationen & Stücklistendaten
BigID
Fertigungs-IP
Entdecken • Klassifizieren • Schützen
Eigentumsrechtlich geschützt
Formeln & Betriebsgeheimnisse
Technisch
Code, Geheimnisse & Zugangsdaten
Extern
Vom Lieferanten geteilte Daten
01
Finden Sie IP-Adressen überall dort, wo sie sich verbreitet haben.
Entdecken Sie sensible und geschützte Inhalte in unterstützten strukturierten und unstrukturierten Datenquellen, darunter Dateien, Cloud-Repositories, Kollaborationssysteme und Engineering-Datenspeicher.
02
Verstehen, wer es erreichen kann
Verknüpfen Sie sensibles geistiges Eigentum mit Mitarbeitern, Ingenieuren, Auftragnehmern, Anwendungen, Servicekonten, Partnern und KI-Systemen.
03
Unnötige Exposition reduzieren
Identifizieren Sie übermäßigen Zugriff, veraltete Kopien, riskantes Teilen, übermäßige Aufbewahrung und andere Bedingungen, die die Angriffsfläche des IP-Netzwerks vergrößern.
Datenbewusste Identitätssicherheit
Eine Identität ist nur so riskant wie Was es erreichen kann.
Produktionsumgebungen sind auf Mitarbeiter, Ingenieure, Administratoren mit besonderen Berechtigungen, Auftragnehmer, Lieferanten, Anwendungen, Servicekonten, APIs, Maschinen, Automatisierung und KI angewiesen. BigID ergänzt Identität und Zugriff um Kontextinformationen zu sensiblen Daten, sodass Teams erkennen können, welche Berechtigungen ein relevantes Datenrisiko darstellen.
Wer hat Zugriff?
Ingenieure
Administratoren
Mitarbeiter
Lieferanten
Auftragnehmer
Anwendungen
Servicekonten
Maschinenidentitäten
AI-Agenten
Was wird durch diesen Zugriff offengelegt?
- Auf welche IP-Adressen oder sensiblen Daten kann die Identität zugreifen?
- Ist die Genehmigung für die Geschäftstätigkeit erforderlich?
- Ist der Zugang für Lieferanten oder Auftragnehmer noch angemessen?
- Ist die Maschinenidentität übermäßig berechtigt?
- Kann ein KI-Agent geschützte Informationen abrufen?
- Welcher Zugriff sollte zuerst entfernt werden?
Vernetzte Fertigungsumgebungen
Datenrisiko geht über die Produktionshalle.
Fertigungsdaten können über verschiedene Unternehmens-IT-Systeme, Entwicklungsplattformen, operative Anwendungen, Cloud-Dienste, Analyse- und Kollaborationsumgebungen, Lieferanten und KI-Systeme hinweg fließen. BigID bietet eine konsistente Datenanalyseebene für alle unterstützten Datenquellen, sodass Teams verstehen können, welche Daten vorhanden sind und wo diese Daten offengelegt werden.
Geschäfts- und Unternehmensdaten
Schutz von Kunden-, Mitarbeiter-, Finanz-, Beschaffungs-, Rechts-, Handels- und regulierten Daten in allen Unternehmensspeichern und -anwendungen.
Produkt- und F&E-Daten
Entdecken Sie sensible geistige Eigentumsrechte, Entwürfe, Spezifikationen, Dokumentationen, Codes, Testinformationen und andere geschützte Inhalte.
Ökosysteme für operative Daten
Erkennen und verwalten Sie sensible Informationen, die in unterstützten Datenbanken, Dateien, Anwendungen, Analysesystemen und Repositories im Umfeld des Produktionsbetriebs gespeichert sind.
Cloud, SaaS & KI
Sensible Daten müssen kontinuierlich analysiert werden, während Workloads, Analysen, Kollaboration, Engineering und KI-Funktionen auf moderne Plattformen verlagert werden.
BigID ergänzt die OT- und Infrastruktursicherheit.
Infrastruktur-Tools identifizieren Schwachstellen, Geräte, Konfigurationen und Netzwerkrisiken. BigID ergänzt diese Risiken um Informationen zu Datensensibilität, Identität, Zugriff, Aktivitäten, Herkunft, Richtlinien und dem geschäftlichen Kontext.
KI-Sicherheit und Governance
Innovationen mit KI. Schützen Sie die dahinterliegenden Fertigungsdaten.
Hersteller setzen KI in den Bereichen Entwicklung, Qualitätssicherung, Prognose, Instandhaltung, Betrieb, Analytik, Wissensabruf und Automatisierung ein. Jeder Anwendungsfall kann neue Wege zu geistigem Eigentum, Betriebsdaten, Lieferanteninformationen, Kundendaten und anderen sensiblen Inhalten eröffnen.
Auf welche sensiblen Daten kann dieses KI-System zugreifen?
Welche Anwendungs-, Benutzer- oder Maschinenberechtigungen erbt es?
Woher stammen die Trainings- und Abrufdaten?
Kann ein Agent geschützte Informationen abrufen oder offenlegen?
Welche sensiblen Inhalte werden durch die Aufforderungen geteilt?
Bei welchen KI-Risiken ist vorrangiges Handeln erforderlich?
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Die Sicherheit von KI in der Fertigung beginnt mit den Daten, auf die KI zugreifen kann.
Sichern Sie die Intelligenz hinter Modellen und Agenten, bevor Innovationen die Reichweite vergrößern.
Lieferketten- und Drittanbieterdatenrisiko
Gemeinsame Daten erweitern Ihre Sicherheitsgrenze.
Hersteller sind auf Zulieferer, Auftragnehmer, Logistikdienstleister, Entwicklungspartner, Dienstleister, Vertriebspartner und Technologieanbieter angewiesen. Sensible Informationen können über diese Geschäftsbeziehungen hinweg weitergegeben werden, selbst wenn sich der ursprüngliche Geschäftsbedarf geändert hat.
Wissen, was geteilt wird
Identifizieren Sie sensible Kunden-, Entwicklungs-, Mitarbeiter-, Geschäfts-, Produkt- und firmeneigene Daten, die mit externen Arbeitsabläufen verbunden sind.
Verbindung zum Zugriff von Drittanbietern
Verstehen Sie, wo Auftragnehmer, Lieferanten, Anwendungen und externe Identitäten Zugriff auf sensible Daten haben können.
Unnötige Exposition identifizieren
Finden Sie veraltete Zugriffsrechte, unnötige Kopien, übermäßige Berechtigungen und lieferantenbezogene Risiken mithilfe des tatsächlichen Datenkontexts.
Risiko reduzieren
Delegieren Sie die Behebung von Problemen, entfernen Sie unnötige Zugriffe, wenden Sie Richtlinien an, minimieren Sie Daten und sichern Sie Nachweise über Risiken durch Dritte.
Cloud- und Datenmodernisierung
Modernisierung der Fertigung. Nicht die Belichtung.
Cloud-Migrationen, Anwendungsmodernisierungen, Konsolidierungen, Analyse- und KI-Programme können jahrelang redundante Daten, veraltete Dateien, übermäßige Berechtigungen und unklare Zuständigkeiten in neue Umgebungen mit sich bringen. BigID hilft Teams dabei, zu verstehen, was migriert werden sollte, bevor die Migration zur Replikation wird.
Den Datenbestand verstehen
- Entdecken Sie sensible und geschützte Daten
- Veraltete und redundante Informationen identifizieren
- Eigentumsverhältnisse und Aufbewahrung verstehen
- Übermäßigen Zugriff und riskantes Teilen feststellen
- Ermitteln Sie, welche Richtlinien gelten.
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Verlagern Sie das, was Wert schafft.
- Priorisieren Sie, was migriert werden soll.
- Unnötige Kopien reduzieren
- Minimieren Sie veraltete und schädliche Daten.
- Klassifizierungs- und Verwaltungskontext beibehalten
- Kontrollmechanismen für Cloud, Analytik und KI einrichten
Die Modernisierung sollte die technischen Schulden reduzieren und
gleichzeitig Datenrisiko.
Compliance, Sicherheit und Resilienz
Anforderungen umwandeln in Datenbasierte Steuerung.
Hersteller agieren unter Berücksichtigung von Datenschutzgesetzen, Cybersicherheitsanforderungen, vertraglichen Verpflichtungen, Exportkontrollen, Kundenanforderungen, regionalen Datenbeschränkungen und neuen KI-Governance-Rahmenwerken. BigID verknüpft diese Verpflichtungen mit den Daten, dem Zugriff, dem Lebenszyklus und den zugrunde liegenden Nachweisen.
NIST & Sicherheitsprogramme
Ergänzen Sie umfassendere Cybersicherheitsprogramme um einen datenzentrierten Kontext für Erkennung, Zugriff, Offenlegung, Überwachung, Steuerung und Behebung.
Globale Datenschutzanforderungen
Persönliche und regulierte Daten ermitteln und Arbeitsabläufe für Zugriff, Aufbewahrung, Löschung, Speicherort und Datenschutz operationalisieren.
Aufenthalts- und grenzüberschreitende Daten
Verstehen Sie, wo sensible Daten gespeichert sind und welche geografischen oder politischen Anforderungen gelten.
Retention & Minimierung
Identifizieren Sie übermäßig aufbewahrte und unnötige Informationen und verknüpfen Sie Daten mit Aufbewahrungs- und Löschrichtlinien.
Lieferanten- und Händlerrisiko
Verbesserung der Transparenz sensibler Daten im Zusammenhang mit Drittbeziehungen, Bewertungen und externem Zugriff.
KI-Governance und -Compliance
Entdecken Sie KI-Assets, verstehen Sie KI-Daten und deren Herkunft, bewerten Sie Risiken, setzen Sie Richtlinien durch und unterstützen Sie neue Anforderungen an die KI-Governance.
Eine Datenintelligenzschicht
Vernetzen Sie Fertigungsteams rund um Das gleiche Datenrisiko.
Der Schutz von Fertigungsdaten erfordert einen gemeinsamen Kontext in den Bereichen Sicherheit, Entwicklung, IT, Identität, Daten, Datenschutz, Compliance, Lieferkette und KI.
CISO & Datensicherheit
Priorisieren Sie die Offenlegung von Risiken, schützen Sie geistiges Eigentum, untersuchen Sie Risiken und automatisieren Sie die Behebung.
Produkt- und F&E-Teams
Schutz von Konstruktionsdaten, firmeneigenen Designs, technischen Inhalten und geistigem Eigentum, ohne die Zusammenarbeit zu verlangsamen.
IAM & Identitätssicherheit
Verknüpfen Sie den Zugriff von Menschen, Lieferanten, Maschinen, Anwendungen und KI auf sensible Fertigungsdaten.
CDO & Governance
Verknüpfung von Klassifizierung, Eigentumsverhältnissen, Herkunft, Lebenszyklus, Richtlinien, Verwaltung und Geschäftskontext.
IT- und Cloud-Sicherheit
Die Gefährdung sensibler Daten soll bei der Modernisierung von Fertigungsanwendungen und Arbeitsabläufen reduziert werden.
Drittparteienrisiko
Verstehen Sie sensible Daten im Zusammenhang mit Anbietern, Lieferanten, Auftragnehmern und externen Zugriffen.
GRC & Compliance
Verknüpfen Sie Anforderungen mit tatsächlichen Daten, Zugriff, Standort, Aufbewahrung, Richtlinien und Nachweisen.
KI-Sicherheit und Governance
Steuern Sie die sensiblen Daten, Identitäten, Herkunft, Zugriffsrechte, Eingabeaufforderungen, Pipelines, Modelle und Agenten hinter der KI.
Datensicherheit in der Fertigung – einfach erklärt
Was ist Datensicherheit? für die Fertigung?
Datensicherheit in der Fertigung umfasst das Erkennen, Verstehen, Schützen, Verwalten, Überwachen und Beheben von Problemen mit sensiblen und geschäftskritischen Daten in unternehmensweiten, technischen, Cloud-, Betriebs-, Lieferanten- und KI-vernetzten Umgebungen. Sie verknüpft die Sensibilität von Daten mit Identität, Zugriff, Aktivität, Eigentum, Herkunft, Standort, Richtlinien, Lebenszyklus und Geschäftskontext.
BigID fügt den Datenkontext hinter dem Cyberrisiko in der Fertigungsindustrie hinzu.
Verstehen Sie, welche sensiblen Daten existieren, wer oder was darauf zugreifen kann, wie sie verwendet werden, wo die Offenlegung am wichtigsten ist und welche Maßnahmen als Nächstes ergriffen werden sollten.
Ressourcen zur Datensicherheit in der Fertigung
Vertiefen Sie Ihr Wissen auf Fertigungsdatenrisiko.
Entdecken Sie praktische Anleitungen zum Schutz geistigen Eigentums, zur Sicherung sensibler Daten, zur Reduzierung unnötiger Risiken, zur sicheren Modernisierung und zur Regulierung von KI.
Schutz des Chip-IP und der Designdaten
Erfahren Sie, wie BigID Halbleiterherstellern hilft, unstrukturierte Designdaten zu erkennen, Zugriffsrisiken zu verstehen und sensibles technisches geistiges Eigentum in hybriden Umgebungen zu schützen.
Lösungsübersicht herunterladen →BigID Weiter
Erfahren Sie, wie BigID Datensicherheit, Compliance, Datenschutz und KI-Governance mit Discovery, Kontext und automatisierten Aktionen vereint.
Lösungsübersicht herunterladen →Veraltete Daten finden und entfernen
Erfahren Sie, wie Sie veraltete, redundante, überholte und unnötige Daten identifizieren, die Kosten, Angriffsfläche und KI-Risiken erhöhen.
Kurzdarstellung herunterladen →KI-Sicherheit und Governance
Sichern Sie die sensiblen Daten hinter Modellen, Copiloten, Agenten, Eingabeaufforderungen, Pipelines, Abrufsystemen und KI-Systemen im Unternehmen.
Mehr über KI-Sicherheit erfahren →Häufig gestellte Fragen
Datensicherheit in der Fertigung, Erklärt.
Erfahren Sie, wie BigID Herstellern hilft, geistiges Eigentum, sensible Daten, Zugriffe, KI-Initiativen, Cloud-Modernisierung, Lieferanten und Compliance-Programme zu schützen.
Was versteht man unter Datensicherheit in der Fertigung?
Datensicherheit in der Fertigung ist die Praxis, sensible und geschäftskritische Informationen in Unternehmens-, Entwicklungs-, Cloud-, Betriebs-, Lieferanten- und KI-vernetzten Umgebungen zu entdecken, zu verstehen, zu schützen, zu verwalten, zu überwachen und zu beheben.
Welche Arten von Fertigungsdaten kann BigID schützen?
BigID kann dabei helfen, sensible Fertigungsdaten zu erkennen und zu klassifizieren, darunter geistiges Eigentum, Konstruktionsdateien, Produktdaten, Quellcode, Qualifikationsnachweise, Kundeninformationen, Mitarbeiterdaten, Finanzinformationen, Lieferantendaten, Forschungsinhalte und sensible Daten, die von Analyse- und KI-Systemen verwendet werden.
Wie hilft BigID Herstellern beim Schutz geistigen Eigentums?
BigID hilft Organisationen dabei, sensible und geschützte Inhalte zu entdecken und zu klassifizieren, herauszufinden, wo Kopien existieren, zu verstehen, wer und was auf die Daten zugreifen kann, übermäßigen Zugriff und riskante Weitergabe zu erkennen und Maßnahmen zur Behebung von Problemen zu unterstützen, um unnötige Offenlegung zu reduzieren.
Wie ergänzt BigID OT- und Fertigungs-Cybersicherheitstools?
BigID ergänzt die Sicherheit von Netzwerk, Endgeräten, OT, Cloud und Infrastruktur durch Datenintelligenz. Es hilft Teams zu verstehen, welche sensiblen oder kritischen Daten in unterstützten Repositories und Anwendungen vorhanden sind, wer oder was darauf zugreifen kann, wie sie verwendet werden und wo die Offenlegung ein relevantes Geschäftsrisiko darstellt.
Kann BigID dazu beitragen, übermäßige Zugriffe von Lieferanten und Auftragnehmern zu reduzieren?
Ja. BigID verknüpft sensible Daten mit Mitarbeitern, Auftragnehmern, Lieferanten, Anwendungen, APIs, Servicekonten, Maschinenidentitäten und KI-Systemen, damit Teams übermäßige, veraltete, geerbte oder unnötige Zugriffe erkennen und die Behebung priorisieren können.
Wie trägt BigID zur Absicherung von KI in der Fertigung bei?
BigID hilft Herstellern dabei, KI-Assets zu entdecken, sensible Daten zu identifizieren, die KI-Systemen zur Verfügung stehen, KI-Identitäten und -Berechtigungen zu verstehen, Herkunft abzubilden, KI-Pipelines und -Prompts zu schützen, den Zugriff zu steuern, Risiken zu bewerten und unangemessene Offenlegung über Modelle, Copiloten, Anwendungen und Agenten hinweg zu reduzieren.
Kann BigID zur Absicherung von Cloud-Migrationen in der Fertigungsindustrie beitragen?
Ja. BigID unterstützt Unternehmen dabei, sensible, veraltete, redundante, übermäßig aufbewahrte und übermäßig exponierte Daten vor und nach der Migration zu identifizieren. Teams können Sensibilität, Eigentumsverhältnisse, Zugriffsrechte, Aufbewahrungsfristen und Richtlinienkontext nutzen, um zu entscheiden, welche Daten migriert werden sollen, welche strengeren Kontrollen bedürfen und welche minimiert oder gelöscht werden können.
Wie hilft BigID bei der Bewältigung von Datenrisiken in der Fertigungslieferkette?
BigID hilft Organisationen dabei, sensible Daten im Zusammenhang mit Lieferanten, Händlern, Auftragnehmern und Partnern zu verstehen, den externen Zugriff auf sensible Datenkontexte zu verknüpfen, Arbeitsabläufe zur Lieferantenbewertung zu unterstützen und unnötige Offenlegungen zu identifizieren, die Maßnahmen erfordern.
Kann BigID die Behebung von Datenrisiken in der Fertigung automatisieren?
Ja. BigID unterstützt Workflows zur Behebung von Datenrisiken, z. B. Zugriffsbeschränkung, Durchsetzung von Aufbewahrungsfristen, Löschung, Minimierung, Kennzeichnung, Schwärzung, Durchsetzung von Richtlinien, Ticketing, delegierte Maßnahmen und andere Anwendungsfälle zur Reduzierung von Datenrisiken.
BigID für die Fertigung
Schützen Sie die dahinterliegenden Daten Jedes Produkt und jeder Prozess.
Kritische Fertigungsdaten aufdecken, geistiges Eigentum schützen, den Zugriff von Menschen und Maschinen regeln, die Einführung von KI sichern, Risiken reduzieren und in modernen Fertigungsumgebungen Maßnahmen ergreifen.
Führend in der Industrie
